# 曝月之暗面新一轮估值达 30 亿美元，腾讯入局，微信未来或与 kimi 合作

- 作者：李超凡
- 发布时间：2024-05-21 10:33
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1586151

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[据 The Information 报道](https://www.theinformation.com/articles/tencent-alibaba-place-bets-on-startups-racing-to-become-chinas-openai?rc=qmzset)，中国大模型公司月之暗面（Moonshot）正在进行新一轮融资，估值达到 30 亿美元，新的投资者包括腾讯，成为估值超过 200 亿人民币的国产 AI 独角兽。而今年 2 月月之暗面才获得了由阿里领投的 10 亿美元融资，当时估值约为 15 亿美元。

在新一轮融资后，也意味着这家公司已经获得了中国两大互联网巨头的支持，加之众多知名风投机构的加入，阵容可谓强大。

月之暗面的融资计划也反映中国的AI 初创公司格局正在发生变化。与美国不同，只有少数公司如 OpenAI、Google 和 Anthropic 成为了开发最先进的大型语言模型（LLM）的领导者。

中国还没有哪家科技公司在人工智能开发方面取得显著领先，由于合规性的要求 OpenAI 也无法直接进入中国市场。这一机遇促使中国的创业者们创办了数十家大模型公司，也被称为「百模大战」。

互联网巨头们除了自研大模型，也在通过投资来获得更多筹码。比如阿里已经投资了 MiniMax、零一万物、智谱 AI 和百川智能等国产大模型公司。阿里还以算力支付形式进行投资，据知情人士透露，阿里巴巴上一轮投向月之暗面投资的 8 亿美元，其中近一半是以云积分的形式提供的。

在阿里成为月之暗面机构大股东后，此番腾讯的入局显得耐人寻味。**据消息人士称，这项投资可能为微信与月之暗面的聊天机器人 kimi 之间的更深入合作铺平道路**。此前腾讯已经投资了 MiniMax、智谱 AI 和百川智能。

目前腾讯和月之暗面都没有对融资消息进行回应，APPSO 就此事询问月之暗面相关人员，官方表示不予评论。

对于中国的大模型公司来说，处理和总结长文本（如书籍、研究报告和会议记录）的能力已成为一个关键战场。这与 Google 在 2 月份发布 Gemini LLM 新版本时宣传的功能类似。

这也是月之暗面能突围而出的优势，该公司在去年 10 月推出其 Kimi 聊天机器人的第一个版本时，能够在单次提示中处理多达 20 万字。在今年 3 月，它推出了升级版 Kimi，可以处理 200 万字超长无损上下文。

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据网络分析服务 Similarweb 的数据，在新版发布的那一周，Kimi 的网站流量超过了百度的文心一言，成为中国访问量最高的 AI 聊天机器人。随即百度和阿里巴巴都升级了自己的大型语言模型，并引入了长文本处理功能。

此前月之暗面主要以长文本处理能力而闻名，并且一直免费提供服务。最近月之暗面则开始了新的付费尝试， Kimi 推出了多个不同价格的「打赏方案」：最低价为 5.2 元/ 4 天，最高价为 399 元/365 天。

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对此月之暗面回应称，有用户想了解一些付费方案，能够在服务高峰期也能稳定使用产品，因此开始小范围灰度测试打赏方案，打赏后可在高峰期获得优先使用权，给予用户更多选择。月之暗面也表示，会持续扩容和优化，给更多用户带来好的使用体验。

月之暗面创始人杨植麟出生于 1993 年，本科毕业于清华大学计算机系 ，博士毕业于卡内基梅隆大学计算机学院。曾就职于 Facebook、Google 等公司，在多个国际顶级AI会议发表论文 20 余篇。

前几天杨植麟上海创新创业青年 50 人论坛发表演讲，分享了他的创业初衷、心得，以及对人工智能技术发展的看法。

杨植麟认为，AI 的发展得益于互联网、Transformer架构和半导体技术的发展，这三个天时地利的因素共同促成了AI to C的机会，「这三个天时地利，就是刚好发展到阶段，可能你早几年、晚几年，都不是最好的时机，刚好就是 2022年底。」他提到，「互联网最大的价值，其实是为AI积累了二十多年的数据。」

完整版演讲点击查看：《[月之暗面杨植麟：互联网研发是「种树」，大模型研发是「承包森林」](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjAyNDUyMA==&mid=2650999550&idx=2&sn=3086ff47be5ec8a40e7c83921996d3ab&chksm=bd5b38598a2cb14ffe45a3f44c94ec33d0b7e6e1db4d2900eb25dfa0afde0698086870153f63&token=1549520455&lang=zh_CN#rd)》
