# xAI 获 60 亿美元融资，马斯克还计划造一个「超级算力工厂」 - 作者：胡漠杨 - 发布时间：2024-05-27 17:57 - 分类：公司 - 原文：https://www.ifanr.com/1586964 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/05/head.png)](https://www.ifanr.com/1586964/head-175) 就在刚刚， xAI 官宣拿到了 60 亿美元的 B 轮融资，其估值也一跃达到约 180 亿美元。 本轮融资的主要投资者包括特斯拉和 SpaceX 的首批投资者安东尼奥·格拉西亚斯（Antonio Gracias）领导的 Valor Equity Partners、迪拜投资公司 Vy Capital、美国私人风投 Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、风投公司 Fidelity Management & Research Company，以及沙特王国控股公司 Kingdom Holding 等。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/05/79NuHtgJ.jpeg)](https://www.ifanr.com/1586964/79nuhtgj) xAI 目前最出名的产品是聊天机器人 Grok。自 2023 年 11 月 Grok 正式发布到现在，其一直在追赶并尝试超过 OpenAI 的步伐。 在过去一年的时间里，Grok 的发展可谓是突飞猛进。今年三月，马斯克宣布开源 3140 亿参数的混合专家模型 Grok-1；三月底，xAI 推出 128k 长文本 Grok-1.5；到了四月，xAI 又推出首款多模态大模型 Grok-1.5V。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/05/hero-image-1024x576.png)](https://www.ifanr.com/1586964/hero-image-8) 目前 xAI 使用了两万个 GPU 来训练 Grok 2.0。最新版本的 Grok 可以处理文字、图表和识别现实世界中的物体，未来的 Grok 模型还可以识别音频和视频。 马斯克还曾公开表示，xAI 将会使用多达 10 万个 GPU 来训练和运行其下一版本的 Grok。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/05/maxresdefault-1-1024x576.jpg)](https://www.ifanr.com/1586964/maxresdefault-1287) 根据 The Information 的最新报道，马斯克于五月在向投资者做演示时透露，xAI 计划建造一个「超级算力工厂」（Gigafactory of Compute），为 Grok 的下一个版本提供算力支持。 xAI 新的「超级算力工厂」本质上是一个超级计算机，和 Meta 为训练 AI 模型而构建的 GPU 集群类似。集群是指单个数据中心内通过线缆连接的众多服务器芯片，以便它们能够高效的方式同时运行复杂计算。一般而言，拥有芯片数量更多、计算能力更强的集群，就意味着可以带来更为强大的 AI。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/05/shot-of-modern-data-center-with-multiple-rows-of-operational-server-racks-og-1024x538.png)](https://www.ifanr.com/1586964/shot-of-modern-data-center-with-multiple-rows-of-operational-server-racks-og) xAI 计划为「超级算力工厂」连接 10 万块 H100 GPU，并且可能会与甲骨文进行合作。在本月中旬时有消息称， xAI 在与甲骨文高管讨论云服务器的相关问题，xAI 计划在未来几年内花费 100 亿美元租用甲骨文的服务器。 目前，xAI 已经从甲骨文租用了大约 1.6 万台 H100 芯片服务器，也成为了甲骨文最大的 GPU 客户。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/05/BQvfbJBqtUCJb4Afuz8sfU-1200-80.png)](https://www.ifanr.com/1586964/bqvfbjbqtucjb4afuz8sfu-1200-80) 除了算力外，另一个决定 AI 数据中心位置的重要因素是电力供应。据计算，拥有 10 万个 GPU 的数据中心可能需要 100 兆瓦的专用电力。 xAI 的办公室位于旧金山湾区，但在新的「超级算力工厂」选址上也会考虑电力这一重要因素，未来可能还需要和政府进行进一步谈判。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/05/fre-sonneveld-q6n8nIrDQHE-unsplash-1024x683.jpg)](https://www.ifanr.com/1586964/fre-sonneveld-q6n8nirdqhe-unsplash) 马斯克向投资者表示，xAI 现阶段仍然落后于竞争对手。有消息称，到今年年底或明年年初，OpenAI 及微软可能会拥有马斯克所设想规模的集群。 OpenAI 和微软还正在讨论研发一台价值 1000 亿美元的超级计算机，包含几百万个英伟达的 GPU，其规模将是 xAI 的数倍。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/05/How-Microsofts-bet-on-Azure-unlocked-an-AI-revolution-hero-1024x683.jpg)](https://www.ifanr.com/1586964/how-microsofts-bet-on-azure-unlocked-an-ai-revolution-hero) 今年三月，在英伟达的新闻稿中，马斯克就曾公开喊话称英伟达的人工智能硬件是「最好的」。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/05/image-4-1024x399.png)](https://www.ifanr.com/1586964/image-714) 马斯克还在四月份的投资者的电话会议上表示，特斯拉拥有 3.5 万台 Nvidia H100 来训练其自动驾驶，并计划在今年年底前将数量增加一倍以上。 英伟达的 CFO Colette Kress 已将 xAI 列入客户名单，未来 xAI 将与 OpenAI、亚马逊、谷歌等公司一起，优先使用英伟达的下一代旗舰生成式 AI 架构 Blackwell。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/05/nvidia-blackwell-architecture-image-1024x576.jpg)](https://www.ifanr.com/1586964/nvidia-blackwell-architecture-image) 虽然「算力超级工厂」正在排队抢购英伟达的芯片，但 xAI 依然还在开发自家的 Dojo 超算。 在 2022 年的特斯拉 AI Day 上，其展示了自研的 Dojo 计算平台。Dojo 内部由一个个「训练瓦片」（Training Tile）构成，每个「瓦片」内含 25 块 D1 芯片，这 25 块芯片最终汇聚成 54P 算力和 13.4TB/S 的对分带宽。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/05/2022-10-01-11-12-59.2022-10-01-11_14_50-1024x564.gif)](https://www.ifanr.com/1586964/2022-10-01-11-12-59-2022-10-01-11_14_50-2) Dojo 还能以机柜的形式呈现。在强大的硬件堆叠之下，一个 Dojo 机柜就能提供 1.1E 的算力、13TB 的高带宽内存，以及 1.3TB 的高速内存。4 台 Dojo 就能提供相当于 72 个 GPU 机架的算力。 但是在现阶段，由于 Dojo 的稳定性和产量还没有得到保证，所以 xAI 还是只能选择英伟达的 GPU 来训练 AI。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/05/dojo1.jpeg)](https://www.ifanr.com/1586964/dojo1-2) xAI 新获得的 B 轮融资，在一定程度上帮助其解决了财务负担。但马斯克自己也曾承认，如果要在 AI 赛道拥有竞争力，那么每年至少要花几十亿美元。 无论是给人脑植入微芯片的 Neuralink ，做类人机器人的 Optimus， 还是智能的 Grok AI 助手，马斯克这些积极推进的项目都隐约指向一个终极目标：通用人工智能（AGI）。 xAI 还有很长的路要走，并且在努力成为规则改变者。不过，现在看来，英伟达可能才是目前最大的赢家。