# 用了几天新版微信输入法，我觉得微信里的 AI 体验被低估了

- 作者：山宗
- 发布时间：2024-06-25 19:13
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1590165

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微信输入法自推出以来，凭借一贯的简洁设计和易用功能，得到了广大用户的喜爱。

在上一个大版本更新中，微信输入法新增的多端复制功能秀了一波技术实力，把大家习以为常的输入法玩出了新的花样。

最近，微信输入法 Win、macOS 双端迎来 1.2.0 正式版升级，引入了一个全新的功能——「问 AI」。

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简单来说，就是将当下最热门的 AI 大模型与输入法巧妙结合，让用户可以直接在输入栏与 AI 进行交互。

虽然上新的「问 AI」功能，第一眼看来并不显眼，但爱上微信输入法，或许只需要这样一个新功能。

简单梳理「问 AI」的特点：

- 基于腾讯自研混元大模型，输入 = 号获取答案
- AI 总结源自微信读书文库，深度有余，时效性较弱
- 充当初步信息搜索工具，更像是在线百科全书助手
- 不是文案生成工具，也没有角色扮演能力

附上下载地址：https://z.weixin.qq.com/

### 聊天加上 AI，有什么新体验吗？

提到 AI 大模型与输入法的结合，你可能第一时间会想到让 AI 帮忙组织语句，回复一些棘手的问题，比如同事借车、老同学借钱等经典难题。

然而，「问 AI」的重点并不在此，而是专注于「问」。

更新微信输入法后，在设置中就能看到「问 AI」的开关，打开即可在输入时调用。功能介绍非常简单明了：输入问题后按下 = 键，就能呼出 AI 为你解答。

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举个例子，假设你正在和朋友讨论欧洲杯，突然需要解释「越位」是什么意思。这时，你只需在聊天框中敲下「越位 =」，AI 就会出现，并给出详细的解释。

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你可以直接将 AI 的回答复制下来，也可以生成一张图片，方便转发给朋友。

这就相当于拥有了一位随时待命，帮你解答疑惑的在线百科全书助手。每当聊天中遇到自己不甚了解的话题时，问 AI 就能帮你快速填补知识盲区，不用再因为一时词穷而尴尬。

输入法的核心在于打字，而问 AI 功能则是微信输入法与微信读书 APP 的一场「跨界联姻」。

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问 AI 给出的答案，基本都是从微信读书丰富的文库中提炼而来。这就让问 AI 与我们熟悉的其他 AI 机器人有了一些本质区别。

为了更好地理解问 AI 的特点，不妨我们从它「不是什么」的角度来看：

**问 AI 并不是 ChatGPT。**

相信大家使用 ChatGPT 最常见的场景，就是让它帮忙生成各种文案，或者扮演特定角色，用特定语气写一段话，比如请假申请、演讲稿或者公告。

但问 AI 无法作为文案生产工具使用。例如，如果你让它写一段话来哄生气的女朋友，它只会根据微信读书文库中的交流技巧，指引你如何自己去写，而不会直接帮你生成。

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同样，问 AI 也没有像 ChatGPT 那样的角色扮演能力，无法陪伴你长时间聊天，或者记住之前的对话内容来进行上下文交互。目前，它只能针对一个问题给出一次回答，这些都是问 AI 目前不具备的功能。

**问 AI 不能取代搜索引擎**

虽然微信读书的文库内容让问 AI 积累了一定的知识储备，但从信息面来看仍然比较片面，尤其在强时效性信息或者外文资料方面远不及传统搜索引擎。

问 AI 的总结更像是知识的搬运工，把微信读书文库的内容打包压缩送到你面前，所以不要指望它能做到像维基百科那样面面俱到，更多时候只能充当一个初步的信息搜索工具。

不过，或许是因为微信读书上的知识类书籍比较丰富，问 AI 在回答一些定义性或策略性问题时，不仅懂得回答「How」，也更擅长回答「How」。

例如，当我们询问一些投资的概念、投资策略时，它能从相关书籍中提炼出颇具洞见的建议。

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又或者我们在聊天中提及「配享太庙」，虽然我们能说出个大概，却未必知道其真正含义。不用装模作样地瞎猜，只需输入「=」号，问 AI 就为你展开从含义到背后历史故事的解读。

重点是，你可以将它的回答作为一个引子，点击引用链接即可跳转至微信读书书源具体的章节，并且问 AI 所引用的段落也会有明显的标注。

通过这种人机结合的方式，问 AI 会尽可能帮你更高效地找到想要的答案。

**问 AI 不一定完全准确。**

「幻觉」是目前所有 AI 大模型的通病，问 AI 自然也难以幸免。

在正常情况下，问 AI 可以正常地回答你所提出的问题，例如梳理小说人物的人际关系（这可能是它最擅长的任务）。

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但如果你本身提出的问题就包含了错误的信息的话，那就会误导 AI 的判断，它不会主动纠正，而是会将错就错给出一个错误的回答。

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又或者，没有让你吃石头，或者给披萨涂胶水，但明明不存在的成都迪士尼，却已经在 AI 的想象中生根发芽。

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另一个有趣的现象是，问 AI 的数学计算能力似乎也不太行，这或许是当前大多数语言模型的软肋。因此，与其说问 AI 是一位博学多才的全能选手，倒不如说它更像一个博览群书，但不擅计算的文科生。

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这里注意一个小细节，也许你会担心在输入法进行简单数学运算时，会因为「=」号触发问 AI 功能，但经过实测，不会触发，一切照常无余。

### 极致简单的 AI 交互

「问 AI」用了一个看似简单的 = 号，带来了目前最简易的 AI 交互方式。所有操作都在一个文本框内完成，可谓简洁至极。不过，为了避免误操作，微信在使用规则上还是做了一些限制。通过不断尝试，我们发现了一些隐藏规则：

**从最后一次退格或回车开始提问**

问 AI 对问题的记录范围，是从你最后一次按下退格键或回车键开始，直到按下 = 号为止。这样设计的目的，是为了避免引入之前输入的无关内容。

但这也带来一个新问题：你在提问时，需要一个字一个字地把问题完整输入，如果中途出现错字，按了退格键，就会打断问题的记录。

答案生成最终以悬浮框的形式存在，主打一个随时随问，但悬浮框不光过小，还不太稳定，切个屏的功夫就会消失不见。这或许是简化交互逻辑不可避免的代价。

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**并非所有软件都支持问 AI**

虽然在微信对话框、Word、PPT、Excel、备忘录等文本编辑器中，都能直接呼出问 AI，为日常创作带来便利。但在浏览器的搜索栏、地址栏，以及各种在线文档页面，均无法使用问 AI。

这对于像我这样的重度依赖在线文档的用户来说，无疑是一个使用上的不便。

**能以粘贴内容提问**

我们使用搜索引擎时，往往习惯于遇到不懂的内容，直接复制粘贴到搜索框中，然后按下搜索键。但在使用问 AI 时，复制粘贴的内容只需要按下确认键，就能成功唤起 AI。

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问 AI 更适合在输入文字时，突然灵光一现想要提问时使用，而不太适合用于复杂的信息搜索。它更像是一位随叫随到的答疑助手，而不是替代搜索引擎的万能工具。

### AI 高端化，不如 AI「傻瓜化」

混元大模型的得意门生，不只腾讯元宝，还有微信输入法。

根据官方的用户协议介绍，问 AI 是基于腾讯自研的混元助手大模型，以此作为计算基础。这其实与前不久微信读书上线的「AI 问书」功能如出一辙，属于是混元大模型的生态整合。

腾讯混元大模型则是基于深度学习的自然语言处理模型，通过大规模文本数据集进行预训练和微调，并进行文本生成和语言理解等任务。

APPSO 之前在体验微信输入法时，基于九宫格等双拼方案以及联想输入、模糊音处理等键盘常用功能，再加上与腾讯生态强绑定的拼写 Plus 等功能，评价它是最适合微信的输入法。

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今天同样的论断也大致相似，问 AI 功能目前最大的作用还是服务于微信聊天。

随问随关的悬浮窗，堪堪够用的信息量，问 AI 轻松、轻飘，就像是高手随手拈来的一招，看似简单，却也一剑封喉，实打实地解决生活聊天过程中的搜索问题。

微信将 AI 大模型与输入法结合，并非业内首创。

在去年的 WWDC 大会上，苹果就发布了将 Transformer 模型与自带输入法相结合的功能，以提高输入准确性。

另一家 AI 巨头微软也推出了与 Copilot 结合的 Swiftkey 输入法，用户可直接从键盘访问微软的 AI 助手，获取快速答案和解释，无需切换应用程序。Swiftkey 还支持 Copilot 智能撰写功能，可以根据用户需求调整语气、长度和风格，旨在为用户带来更优质的输入体验。

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金沙江创投主管合伙人朱啸虎前几天提到，AI 技术的核心不在于技术，而在于用户体验。随着 AI 大模型的火热，各大科技公司正努力将其渗透到人们生活的各个角落。

经过一年的发展，这一趋势愈发明显。

微软在今年年初宣布了一项重大举措，进一步推动 AI 的普及化——在 Windows PC 键盘上引入专门的 Copilot 键。这一举动标志着 AI 正式成为个人计算设备的核心组成部分，而不再仅仅是一个可选功能。

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而在刚举办的苹果 WWDC 大会上，苹果展示的 AI 战略与之不谋而合。

表面上啥也没干的苹果，没有拿出另一个 ChatGPT，只是将 Apple Intelligence 贯穿于搜索文本和照片、创建图像、修正语法和拼写、总结文本以及编辑照片等功能。

但这样却让 AI 尽可能无声无息地融入人们的生活，让用户在不知不觉中感受到 AI 对用户体验的改变，而无需明确感知其背后的运行原理和具体技术。

作为人们必须接触的工具，输入法的 AI 化可谓是一个重要的普及点。问 AI 功能让提问变得更加简单，一键式的体验降低了使用 AI 的门槛，提高了人们使用 AI 的频率，进一步普及了 AI 体验。

在内容生态的构建上，腾讯元宝与微信输入法/微信读书的分野也截然明了，形成了各有侧重的特色。

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时效性极强，高质量的公众号文章内容成为哺育腾讯元宝的肥料，构成了后者区别于其他大而全 AI 助手的独特优势。而微信读书和输入法则依托于书籍生态，追求的是权威性和可靠性，而不是单纯的实时性。

我们总爱谈论 AI 在大模型时代的下一个入口在哪里，关于这个问题的答案，或脑机接口、或 AI 智能体，这场技术潮汐给出了太多答案。

在这些答案当中，也许输入法可能不是最耀眼的，但一定归属于最实用的那批，而微信输入法已经先行一步。

正如著名科技评论家 Kevin Kelly 所说，真正的科技应该是看不见的、无形的。

AI 已经过了爆发点，正朝着普及点转变。相信在未来，我们会看到更多像输入法这样习以为常的产品通过 AI 化，带来更多不一样的产品形态，丰富我们的体验。

用一句金科玉律来总结：不管黑猫白猫，抓到老鼠的才是好猫。对于 AI 来说，不管技术如何，真正改善用户体验的才是好产品。

作者：黄智健、莫崇宇