# 钉钉发布 AI 搜索：不像百度不像秘塔，还集齐国产大模型「七龙珠」 - 作者：李超凡 - 发布时间：2024-06-26 16:02 - 分类：公司 - 原文：https://www.ifanr.com/1590247 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/1-25.png) 昨天， OpenAI 宣布终止对中国提供 API 服务。 今天，通义，MiniMax、月之暗面、智谱 AI、零一万物、百川智能 、猎户星空 7 家国产大模型厂商，齐聚一场发布会。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/WechatIMG1296-1.jpg) AI 行业似乎总不缺乏戏剧性，当然这几家大模型聚在一起不是要「围攻光明顶」，而是官宣与钉钉达成合作，要一起构建中国最开放的 AI 生态。 在钉钉今天发布的 7.6 版本，钉钉将大模型的选择权归还给用户。 用户可以根据自身需要切换 AI 大模型，除默认的通义外，首批可选择 MiniMax、月之暗面、智谱 AI、猎户星空、零一万物、百川智能 6 家大模型，钉钉总裁叶军形容这是召唤神龙的「七颗龙珠」。 AI 时代的工作方式会是什么样子的？在钉钉 7.6 版本里 AI 搜索、AI 助理这些功能里，或许可以看到一些答案。 在钉钉总裁叶军看来，随着行业从模型创新走向应用创新，探索大模型的应用场景将会是钉钉的责任所在。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/WechatIMG11983.jpg) [此前 APPSO 曾提出一个观点](https://www.ifanr.com/1580647)：我们需要更多不做大模型的 AI 应用主义者，将大模型能力转化成生产力，从而来影响人们的工作和生活。 现在，越来越多的大模型和 AI 产品公司，在加速这个进程。 **钉钉的 AI 搜索，和 Perplexity 不一样** 如之前发布的 AI 助理要解决钉钉功能的臃肿分散问题，今天钉钉发布的 AI 搜索则是聚焦于解决钉钉上的信息分散问题，这和常用 Perplexity、秘塔这些通用 AI 搜索的路线完全不同。 具体来说，钉钉 AI 搜索具有专有个性搜索、感知信息变化、自然语言输入、直接生成答案、深入挖掘追问以及追溯内容信源等六大特征。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/5-6.jpg) 叶军举例称，要想知道近期全球化工作的重大进展时，只需使用 AI 搜索，它能够借助大模型的理解、推理、生成等能力，基于平时的资料信息，罗列出客户进展、产品迭代、市场策略、合作进展等等内容。 并且，AI 的总结还会自带引用，防止 AI 幻觉，以及生成钉钉脑图，让结构更加清晰明了。 又或者，作为钉钉总裁，叶军每天都会接收到不可胜数的客户反馈。现在，有了AI 搜索后，就能实现一键总结分析客户的需求，帮助提高工作效率，包括在询问客户项目的承接部门时，钉钉 AI 搜索给出的结果一目了然。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/WechatIMG12717.jpg) AI 搜索构建知识网络的能力，也可以应用到写周报、任务管理等场景中，这意味着用户处理信息的方式，将由原来的「时间流」式，转为以事为中心，用户可以更有效、更专注地聚焦于重要的事情上。 这也是钉钉 AI 搜索的最大特点，那就是将知识整体化，逻辑化，网络化，实现知识融会贯通，从而成为每个人的「答案之书」。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/99.jpg) 发布会现场还展示了一个有趣的案例，比如向 AI 搜索提问上周叶军承诺过多少人喝咖啡，钉钉 AI 搜索就能整合群聊的记录，不到半分钟的时间，就能得出承诺 3 次，涉及 9 位同学的答案。 这背后也反映了在大模型的加持下，AI 助理在语义理解，逻辑推理和信息整合能力的大幅度提升。 目前钉钉 AI 搜索已开启邀请测试，现在用户可以点击钉钉 APP/PC 端顶部的搜索框，即可进行内测申请。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/WechatIMG12000.jpg) ### **升级后 AI 助理，接入更多工作流** 今年 1 月份，钉钉推出 AI 助理产品，每个人、每家企业都可以创造专属的超级助理。截至 5 月底，钉钉 AI 助理总数达到 50 万个。 钉钉 AI 助理市场上线一个多月以来，上架的 AI 助理更是已超 700 个。 无论是工作汇报、会议协调，还是生活娱乐、音乐创作，AI 助理都能提供全方位的支持。尤其是在产品能力方面，钉钉更是大幅升级了 AI 助理的思考系统、感知系统和行动系统。 - 思考系统：AI 助理具备更强的记忆和推理规划能力 - 感知系统：感知场景中的变化，根据变化自动执行指定的任务 - 行动系统：调用更丰富的工具，实现多 Agent 协同、拟人操作 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/WechatIMG12003-1.jpg) 用户授权后，可以让 AI 助理记住与其相关的信息、习惯、偏好等，包括姓名、岗位、上下级关系、工作任务进展，也支持用户自定义设置记忆，让 AI 助理的生成结果做到千人千面。 也就是说，钉钉 AI 助理将有望成为你在工作场景中的「第二大脑」，比你更懂你自己。 在执行具体任务时，AI 助理增强后的推理规划能力，能像真人一样对任务进行深度思考和合理拆解，比如根据不同人的日程、文档、会议纪要等记忆，快速生成个性化的总结周报。 借助多 Agent 协同的能力，用户可在一个工作流或者群聊中，点兵点将，让多个不同的 AI 助理进行协作，共同完成任务。 比如发布会现场演示，借助多个 AI 助理的协同能力，用户就能在掼蛋老友群，通过一个简单的 @ 号就能创建一场掼蛋的预约行程，总结上一场掼蛋的胜率，用音乐创作大师 AI 助理创作音乐等。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/WechatIMG12006.jpg) 又比如，向负责行程规划的钉钉 AI 助理询问明天杭州的天气，使用联网查询功能后，AI 助理不仅知道天气，还能人性化地为你汇总接下来一周的工作计划。 叶军强调，要用 AI 助力打掉企业数据墙，通过钉钉低代码把存量 SaaS 升级为 AI 助理。 在这个过程中，用户只需对话，就可唤起 AI 并让 AI 替人跑腿来完成复杂操作的使用，真正解放每个人的工作。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/1-18.jpg) 工作流能提高 AI 处理复杂性、多环节的任务的准确性。通过对 AI 执行流程进行编排，实现自动、逐步完成多环节的任务，并在有需要时访问网站或调用各类工具来完成任务。 目前拟人操作、多 Agent 协同已接入工作流，用户可在工作流直接配置建文档、发日程、待办等钉钉功能，天气查询、路线查询、OCR 识别等 20 多项第三方服务，也可以通过访问 API 接口或钉钉连接器来集成更丰富的工具。 叶军称，钉钉 AI 能力的升级，还将通过 Assistant API 和 Inside API 两种方式，进一步向生态伙伴和客户开放，提供场景化的智能服务，真正推动 AI 走入到应用、协作、经营等场景中。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/WechatIMG12008.jpg) 钉钉表示，钉钉致力于 AI 普惠，要让 AI 普及到每个人的手中，所以它提供了免费的额度。如果需要更高级的产品功能，或者想要定制解决方案，那就得付费磋商。 ### 我们需要怎样的 AI 搜索 在我刚进入内容行业的时候的，Google 等搜索引擎是搜集资料和选题素材的重要渠道。但从去年开始，我使用传统搜索引擎的比例越来越少，像 perplexity、天工等 AI 搜索提供了更高效的信息处理体验。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/perplexity.jpg) AI 搜索大大提升的信息检索的速度，缩短的是我们海量搜索结果中筛选的过程。 不过 AI 搜索提供的信息也未必能让人放心，我们之前曾报道，越来越多 AI 生成内容被搜索引擎收录，最终呈现在用户面前的，很可能是 AI 叠加 AI 的垃圾结果。 提升信息获取效率是技术提升的本质，AI 提供了新解法，但获取高质量信息的需求还未能完全被满足。 在办公场景中，内部的信息管理是一个多少被忽视的场景。麦肯锡的一项调查显示，典型的知识工作者有超过四分之一的时间花在信息搜索上。这里的信息不光是外部的，还有相当是沉淀在内部的庞杂信息。 前 Google 工程师 Arvind Jain 在创办云数据公司 Rubrik 后，发现由于数据分散在大量不同的软件中，导致自己的工作效率因查找正确信息所花费的时间而耽误进度。 Jain 认为，查找信息是人们生产力面临的最大挑战，于是他开始创办一家专注于企业 AI 搜索的企业 Glean。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/1047bfc0-7d1b-11ed-ab37-4103cea4b7b7.jpeg) ▲Arvind Jain 现在很多公司在探索 AI 在企业中的应用，除了提升重复性和低知识密度的工作效率，另外一个可以对组织效能产生显著影响的，其实就是对企业数字资产的管理。 钉钉没有做通用搜索，转而用 AI 搜索解决应用内信息分散问题，也是给对目前主流 AI 搜索一个恰逢其时的补充。 当办公应用内留存了越来越多信息，群聊、会议、待办、文档、日志……如何从过去人被海量信息推动的逻辑，进化到以人为中心来处理信息，或许才是众多企业通过 AI 实现智能化关键的一步。 而在钉钉的 AI 助理支持记忆、新增多Agent协同等能力后，其实也给 AI 搜索体验带来更多可能性。比如在 AI 整理出需要的文档信息后，与其他人的通知、协作和任务分发都可以衔接起来。 虽然发布会钉钉没有披露太多细节，但 **AI 搜索+ AI 助理的确有可能在企业内部形成一套更完整的工作流**。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/WechatIMG12725.jpg) 根据 ReportLinker 的预测，全球企业搜索市场预计到2028年将达到 69 亿美元，企业对高效搜索和知识管理的需求日益增加。 其实大模型带来应用体验革新最大的地方也体现在这里，基于庞大的知识库，让用户要做的事情从搜索，变成提问。 那除了公开可检索的知识库，个人或企业在不同行业更细分的场景内，能不能也形成一个这样完善的知识库。 其实在最近发布的 Apple Intelligence 和鸿蒙原生智能上，我们也可能看到类似的逻辑。设备的个人信息被整合成个人的知识库，用户随时用自然语言检索并调用功能。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/WechatIMG50.jpg) 或许这是对 AI 信息处理逻辑的不谋而合，钉钉也是华为原生鸿蒙的首批应用适配最深的应用之一。 在原生鸿蒙系统中，只需要对小艺说一句话，意图框架就可以理解用户用钉钉开会的意图，直接找出钉钉里的联系人，然后拉起钉钉会议。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/6678e293e4b09018c689f0f8_m.png) 今天大量的移动终端几乎成为我们的人生记忆库，对于企业来说同样如此，那些散落在不同设备的数据，某种程度就是组织的数字孪生。 与个人数据相比，企业内部的数据更加需要从碎片化、离散化转向结构化、体系化，形成专属的知识资产库。信息的组织与结构，是实现企业智能化的关键。在这一场景下，调用公域的通用知识反而变得相对不那么重要。 无论在通用搜索还是企业搜索，我们需要一种更加智能和高效的搜索工具，不仅能够处理海量数据，还能精准地提取高价值信息。 这种工具必须具备以下特点： 1\. 智能数据整合：能够整合和分析分散的数据，形成结构化的信息。 2\. 精准信息筛选：具有高效的算法，能在海量信息中快速找到最相关和有价值的内容。 3\. 上下文理解：具备理解和分析用户需求的能力，提供更具针对性的搜索结果。 4\. 动态更新：实时更新信息库，确保提供最新和最准确的信息。 5\. 安全与隐私：保障数据的安全和用户隐私，防止信息泄露。 正如钉钉总裁叶军所说的，「AI时代，全人类的知识易搜，企业或个人沉淀的知识难找。」 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2024/06/IMG20240626111220.jpg) 我们处在一个从未有过的信息爆炸时代，快速获取和使用高质量信息将决定未来。 虽然传统搜索引擎可能会被淘汰，但对高净值信息获取效率的需求永远不会消失，而对这个需求的探索将继续推动更多技术的进步和创新。 本文作者：李超凡、莫崇宇