被 AI 颠覆一半工作的前大厂员工，花了 8 个月找到用 AI 工作的新方式｜AI 新职人

「小白如何用 AI 做游戏美术」「如何十分钟用 Midjourney 画游戏角色 IP」「如何用 AI 十分钟画出法式风格插画」……

以上是 Boka 的小红书标题，打开帖子会发现，她并不夸大其词，内容都是落地且基础的操作指南。

之前，Boka 在一家海外手游大厂担任了 5 年多的发行美术，2023 年底离职之后，她开始自由地接项目，经营社交媒体，探索怎么用 AI 制作游戏美术素材。

我们找到了 Boka，和她聊了聊怎么用 AI 搞创作。她所分享的内容，就像她的几分钟教程一样，让人感觉到，AI 其实是很简单的工具，只要我们真的去使用。

还在一句话写提示词？你也能用 AI 生成你想要的东西

目前，Midjourney 是 Boka 最常用的 AI 图片生成工具，在她手下产出了法式风格插画、3D 风格 IP 形象、三消游戏美术素材等。

你的 AI，我的 AI，好像不一样。AI 可以让外行也用一句话创作出一张图，但生成具体的、特定风格的作品，对很多人来说仍然是难事。

理由大致有两个，AI 不那么可控，同时，我们可能不懂 AI，不得其门而入。

当我问 Boka，「写提示词有什么诀窍吗」，Boka 淡定表示，「其实懂英语就可以了」。

这固然是一个大前提，其中也有些让 AI 指哪打哪的、具体可行的方法论。

首先，总得知道让 AI 生成什么吧？

拿 Boka 比较熟悉的欧美三消游戏（消除至少三个相同元素的益智游戏）来说，里面肯定有背景图、用来消除的图案、代表各种奖励的图标，如果结合到解锁不同场景的装饰玩法，那么可能还会有沙发等家具。

这时候，需要生成什么物品，直接尝试写在提示词就好，宝箱就是「treasure chest」，钥匙就是「key」。

接下来，怎么确定美术风格？

一种方式是通过学习教程和他人的提示词，并积累一些特定的提示词。

为了用 AI 生成三消游戏的界面，Boka 看了很多用 AI 进行 UI 图标设计的 YouTube 视频。

从中，她就学习到了一个关键的提示词：「multiple item spritedsheet」，用它生成包含多个相关图案的图像集合，这样就更容易保持图标风格、角度的一致，避免 AI 跑偏。

还有一种方式，是让 AI 告诉我们用什么提示词。

再拿三消游戏举例，如果背景图需要实现从天花板看下去的顶视效果，怎么写提示词？

Boka 的方式是，先别急着写，找到一张符合我们要求的图片，上传给 Midjourney，让它的 Describe 功能去给出这张图的提示词。

同时，AI 给出的提示词不必照单全收，我们只需要其中和视角有关的部分，「a top-down view of an interior room」（室内房间的俯视图），结合到自己的提示词里。

但只写好提示词，仍然是不够的。很多 AI 图片的风格是一种样子，光亮、油腻、缺乏个性，让人见之即忘。

Boka 解释，这是因为，AI 模型的本质决定了，它的画风是趋同性的、大众化的，只靠语言描述一个画面，AI 生成的往往就是一张普通的、无聊的、符合欧美审美的图片。

同时，语言也并不精准，很难直接生成我们想要的风格，说到「中国风」，一千个人心中可能有一千个答案，AI 也不懂我们想要哪种。

最简单的解决办法，就是「垫图」，给 AI 一个明示。如果在 Midjourney，上传相关的图片，使用风格参考功能「–sref」，就可以锚定画风。

可以说，提示词保持不变时，垫图直接决定了图片的质量和风格。垫图选择得越有风格，生成的图片也更不落窠臼。

按照 Boka 的经验，垫图无需复杂，越简单，效果越直白。拿一个欧美卡通风格、空白背景的箱子当垫图，就可以让平平无奇的图标，变成符合欧美三消游戏风格的图标。

这些生成图片的经验，都是 Boka 从学习教程、亲身实践中得来的。

Boka 相信，尝试得多了，提示词也好，工作流也罢，我们很快就能摸索出自己的一套 AI 方法论，并熟能生巧，因为她觉得，「AI 其实门槛挺低的​」。

不着急拥抱 AI，但一旦上手就要用好每个功能

满打满算，Boka 上手生成式 AI 也只有八九个月，最常用的只有三个工具：ChatGPT、Midjourney、KREA（一个高清修复软件），心态很「大道至简」。

Midjourney 在 2022 年 7 月就面世了，但之前看到一句话生成的图片，Boka 并没有什么强烈的、被冲击的感觉，因为质量都不怎么样。

今年年初，AI 生成图片工具有几波大的更新，技术更成熟了，可控的小功能更多了，渐渐让 Boka 看到了商业化的可能，她才觉得，是时候认真对待了。

对于新的技术，Boka 的态度是，学是肯定要学的，但可以再观望一下更加成熟的产品，要不然会花费很多无谓的精力。等到真正上手了，那就要物尽其用。

Midjourney 老生常谈就是那么几个功能，但是我觉得把这几个功能用好，也是一个非常需要练习的过程。

AI 仍然不完全可控，跑图是日常，但总有一些解决办法，让 AI 不那么放飞自我。

Boka 用 Midjourney 做过不少 IP 设计，经常用到它的两个功能：风格参考功能「–sref」，锚定画风；角色一致性功能 「–cref」， 锚定人物形象。

如此一来，多次生成之后，图片之间的相似度仍然保持在 80 到 90%。

有时候，AI 生成的图片不够完整，比如，我们希望得到全身的 IP 形象，但 AI 给出的结果没有脚。

Boka 建议要么多试几次，要么用 Midjourney 的扩展图片功能「Zoom Out」，扩展画幅，让 AI 生成原来缺少的部分。

另外，AI 也经常生成细碎的、不需要的东西，Boka 会用 Midjourney 的编辑特定区域功能「Vary（Region）」，进行简单的消除。

除了不断跑图、让 AI 工具内部消化问题，当然也可以用 Photoshop 等传统作图软件给 AI「善后」，包括更彻底地去除多余的部分，进行整体的调色等等。

尽管用的 AI 工具不多，也仍然离不开传统作图软件，但 AI 的参与足够让 Boka 节省时间和精力，看到更多可能性。

Boka 现在是自由职业，平时会接一些设计的项目，但市场环境不好，很多项目的人选需要用提案角逐。

其中一个儿童牙膏 IP 形象的项目，Boka 基于以牙齿为特色的动物大开脑洞，最终定下了海狸。如果按传统流程，从想法到完整的提案，一般需要 1 周的时间，用到 Photoshop、Maya 等作图软件。

这次，Boka 用 Midjourney 和 Photoshop 作图，由 ChatGPT 完成整个文案部分，包括取名和概念解释，2 天就完成了提案。

不仅效率更高了，客户还很满意她的完成度，Boka 有些自豪：「没告诉对方用了 AI，对方也看不出来用了 AI。」

AI 并非全能，但人类不能止步不前

Boka 也是被 AI 改变的艺术行业中的一员。

她在伦敦念完视觉传达，后来入职一家海外手游大厂担任了 5 年多的发行美术，负责制作游戏的动画片、宣传片、海报等对外宣传的内容，2023 年底离职。

艺术行业对 AI 的焦虑和批评早已见诸报端，Boka 对此很了解，也在小红书开玩笑地说过，「我考虑退休种地了」。

在她的实践中，虽然 AI 还不太擅长处理排线等复杂的 3D 建模细节，但在概念设计、环境设计、UI 设计方面问题不大。AI 生成的图片，已经可以在略微修改之后作为原画交付。

这不意味着，AI就能全权代劳了。

游戏美术是一个环环相扣的链条，现在主要被 AI 冲击的是创意和概念设计，后面的建模、导入游戏引擎等步骤，多半还是按照传统的方式推进。

AI 力所不能及的环节很多，但 Boka 更明白人类固步自封的可怕。

原画师、建模师等单一的美术行业工种，如果不考虑改变，未来很可能被 AI 替代。Boka 待过的发行美术岗位，50% 的工作内容已经被 AI 影响。

建模师不能总指望别人给你概念设计，才能做下一步……美术应该到一专多会的水准，才会在行业里长久。

生成 IP 形象、美术素材，只是 Boka 探索 AI 游戏美术的开始。

未来，Boka 计划开发自己的休闲类小游戏，她数了数需要的技能，三个人的团队可能就够了，一个美术、一个设计机制的策划、一个程序员，她自己就可以跑通概念设计、建模、导入游戏引擎等环节。

毕竟，Photoshop 等传统设计工具，Maya、Blender 等 3D 建模软件，UE、Unity 等游戏引擎软件，是她在发行美术岗位上的工作日常。某种程度上，这就是「一专多会」。

福兮祸所伏，祸兮福所倚，AI 代替了一些岗位，也给了更多个体创造作品的机会，不是像 Boka 这样的专业人士才能有资格上牌桌。

比如，虽然 AI 还不擅长 3D 建模，但很多小游戏本来也用不到 3D 建模。

Boka 解释，像王者荣耀这种大型手游，英雄角色、战斗地图、技能特效等需要 3D 建模，但一些三消游戏，背景只是一张静态图片，机制也很简单，玩家完成某个任务，然后解锁一个新的装饰品，装饰某个背景，并不需要建模，开发起来更容易。

当谁都可以参与创作，隐形的门槛依然存在：审美的重要性被凸显出来。

你喜欢的风格，是不是大部分人也会喜欢？你设计的游戏人物 IP，有没有强烈的风格，有没有不同文化背景的融合，能不能让大家记住？

Boka 用 AI 产出图片的时候，常常会考虑到这些问题。她认为，AI 就是一个简单的模仿工具，生成的结果完全看使用者的审美和想要输出的风格方向。

采访过程中，我问了不少 Boka 使用 AI 的具体方法，除了回答每个问题的细节，她还给出了一个建议：

自己去尝试，AI 是一个很容易看到结果的事情。

当人人都可以用 AI，起到决定作用的变量，还是人类自己的审美和行动力——我们想要和需要用 AI 生成什么，我们怎么判断 AI 生成结果的好坏，以及，我们又愿意为之付出多少努力。