# 疯狂的 10 月机圈，联发科天玑 9400 和 vivo X200 踏出了行业「拐点」后的第一步

- 作者：刘学文
- 发布时间：2024-10-15 12:00
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1602326

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「物理学不存在了，化学也不存在了，只剩下了 AI。」

2024 年 10 月陆续公布的诺贝尔物理学和化学奖全都颁发给了 AI 领域的泰斗级人物，也引发了有此讨论。

诺贝尔奖当然不会像媒体一样追 AI 的热点，之所以机器学习的两位奠基者能获得诺贝尔物理学奖，其原因是因为相关技术已被用于推动多个领域的研究，包括粒子物理、材料科学和天体物理等。

类似的，被称为 AlphaGo 之父的 Demis Hassabis 能成为诺贝尔化学奖的获奖者之一，是因为他参与研发的 AlphaFold2 的人工智能模型能够帮助研究者预测研究人员已经确定的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构，已经被来自 190 个国家的 200 多万人使用。在无数的科学应用中，研究人员现在可以更好地了解抗生素耐药性，并创建可以分解塑料的酶的图像。

今年诺贝尔奖的流向，昭示了一件毋庸置疑的事实：人工智能并不孤立存在，已经切实地深刻地影响人类的方方面面。只是有人心知肚明，有人后知后觉。

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在另一边，10 月可能会是历年来手机行业最为繁忙的一个月，在短短的二十天时间里，我们可以看到年度旗舰芯片发布，年度旗舰手机发布和年底的系统大版本更新。

这种密集的节奏也昭示着一个事实：芯片、系统、终端正在以一种前所未有的方式紧密联系，需要改变以往按部就班的节奏。

改变节奏的关键词，也是 AI。

AI 影响人类的方方面面，自然也包括智能手机行业。

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### 以天玑 9400 和 vivo X200 系列开始，智能手机的拐点出现

在手机行业异常繁忙的 10 月里，开场嘉宾是联发科旗舰芯片天玑 9400 发布，接着是 vivo 的 VDC 大会，发布自研大模型和 OriginOS 5，最后就是 vivo X200 作为天玑 9400 和 OriginOS 5 的首发机型发布。

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虽是秋日，但春江水暖的意思再明显不过，在经历了去年关于 AI 手机的初步探索之后，行业已然有所共识：智能手机的 AI 不应该是一个应用，一个入口，AI 智能体将发展为未来生成式 AI 手机交互的中心 。

这就是智能手机行业的一个「拐点」，同时也是天玑芯片自己的「拐点」。作为天玑系列的第五代产品，天玑 9400 的使命已经不仅是巩固天玑品牌在高端市场的地位，而是肩负更为深远的战略目标。

再迟钝的人也会感到，芯片、系统和智能手机的发布会讲述重点在发生变化。

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比如说，早期芯片的重点通常在于提升 CPU 性能，后来随着手机产品的竞争转到了影像层面，芯片的 ISP 表现也比之前更重要，而如今，讨论芯片时，AI 性能已经成为新的核心焦点。

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手机产品的发展也是如此，以往大家关注跑分、随后焦点转向影像能力，例如夜景长焦逆光等等长焦表现如何？而现在，讲手机如何能够无中生有，一句话能够变出什么好玩的东西出来。

所谓「拐点」，关乎到我们过去如何使用手机，更预示着未来如何使用手机。

过去，智能手机会常常会针对市场进行细分，比如商务手机，游戏手机和影像手机，而如今旗舰机似乎不这么做了，因为它们需要在各方面做到极致——不仅要提供强大的隐私和安全保护，还要保障足够的续航，也需要有强大性能让游戏流畅运行，还需要多摄接力，征服长焦暗光逆光等困难场景。当然，设计上还要具备高级感，以及各种附加价值。

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以此而言，按照以上传统的智能手机评价体系，vivo X200 系列就是一份标准答案。作为天玑 9400 的首发机型，我们可以看到在不少核心卖点层面的对外信息里，vivo 和联发科都在共同发声，比如谈到影像能力的时候，他们就表示「天玑 9400 和蓝图影像芯片 V3+ 双芯协同」，带来了 4K 逆光人像录制这样摧艰克难的功能，因为 4K 视频、逆光（DCG & HDR）和人像（背景虚化，实时美颜）每一个关键词，都意味着数据量和计算量的急剧攀升，这就需要强大的芯片算力作为支撑。

另外，时至今日，我们也开始接受两个事实，一是天玑芯片的能力可以支撑起影像旗舰的名号，正如我们在年中所说的那样：2024 年，[「天玑芯片」配「影像旗舰」变得顺理成章了](https://www.ifanr.com/1589262)。

第二就是计算摄影已经以润物细无声的方式被用户所接受，几乎任何的拍照场景，都融入了大量的影像算法来进行优化，这就是为什么诸如 vivo X200 Pro 这样的旗舰手机成片在逆光下明暗有度，超长焦下也能纤毫毕现的原因，靠算法，也靠天玑算力。

更不用说如今终端厂商和上游厂商之间协作的紧密度，进入到了共同深度打磨用户体验的层面。

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比如去年联发科天玑 9300 首发了全大核架构，背后也有 vivo 的深度参与和联合定义，到了这一代的天玑 9400 也是如此，双方将共同开启第二代全大核时代。

苹果产品之所以能效表现一直很好，源于其芯片与产品需求的高度契合，两者紧密配合，虽然 Android 生态没法完全复制这种模式，但联发科与 vivo 实际上已有异曲同工之妙。

当然，以上所说的，还是双方在围绕着「用户过往使用习惯」进行各个层面的联合调校和优化。

「拐点」之后，还关乎双方如何定义「未来如何使用手机」。

在先于 vivo X200 系列发布的 VDC 上，vivo 发布了全新的蓝心大模型矩阵，以及 OriginOS 5。

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蓝心大模型矩阵上，千亿级的蓝心云端大模型，重点优化了意图理解与分发和任务规划能力。而端侧的蓝心大模型 3B 则是一个亮点，这个 3B 的大模型在对话写作、摘要总结、信息抽取等能力上可以比肩行业 7B-9B 的大模型，且同时具备功耗小，低内存占用的优势。

另外，蓝心大模型矩阵不仅仅是不同参数大小的大语言模型，也开始包含了语音大模型、图像大模型和多模态大模型的多种形态大模型，听说读写看画都能覆盖。

OriginOS 5 上也出现了一批新的 AI 功能：蓝心小 V 与 Jovi 语音合并，交互和搜索实现了多模态化，新出现的小 V 圈搜能够通过图像识别与圈选交互的结合，精准搜索对象。

「原子岛」功能，除通知功能外，其拥有蓝心小 V 强大的意图识别能力，不断分析和判断用户当前的需求，主动为用户提供后项服务。

小 V 建议（主动智慧服务的桌面组件）、小 V 帮记（支持同声传译）、内置小 V 写作的 vivo 输入法，一键剪辑加 AI 定制词曲的小 V 时光剪影等等等功能，分散在了 OriginOS 5 的数十个模块当中，无处不 AI 。

在这背后，联发科旗舰芯片的强大算力与 AI 性能提供了坚实的基础。

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更能代表智能手机通过 AI 改变使用方式的，是「PhoneGPT」手机，在这一智能体加持下，蓝心小 V 可以对屏幕界面进行识别和操作，也可以通过接管音频进行自主对话，以完成用户交代的任务，例如帮助我们去订餐厅、订咖啡等等。

一切都似曾相识，因为在联发科 10 月 9 日的天玑 9400 发布会上，端侧大模型断网运行，多模态大模型的支持，包括对于手机智能体的支持，都已经演示过一遍。

这当然不是巧合，而是共识，也可以说是共谋和共建。

今年年中，天玑开发者大会（MDDC 2024）上，联发科与 Counterpoint 携手软硬件生态伙伴联合发布《生成式 AI 手机产业白皮书》，其中重点如下：

- 端云结合将是生成式 AI 部署的主流模式
- 多模态是实现 AI 智能体愿景的关键
- 端侧部署 AI 大模型的具有时延、安全和能效方面的优势
- App 为基础的用户界面与 AI 智能体将会在未来几年内共存
- 生成式 AI 手机的出货量，算力和能力将会持续快速发展

可以看到，年中的共识，还没到年底，就已经纷纷落地变成了现实，一切宛如当年智能手机参数的飞速发展期，处理器从单核变双核，双核变四核，四核变八核；分辨率从 480P 变 720P，720P 变 1080P，1080P 变 2K；只不过现在的变化是模型参数越来越大，大语言模型变多模态模型。

当变化以另外一种方式呈现的时候，就可谓之为「拐点」。

简言之，天玑 9400 和 vivo X200 系列正是这种拐点的一种具象表现，我们可以像以往一样使用最新的智能手机，它性能更强，玩游戏更流畅，拍照拍视频都更好。我们也可以尝试全新的使用方式，给予它更多的自由度和主动权，让自己少操作几步，少看会手机。

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### 关于手机 AI 的漏斗效应：用户感知，终端支持和芯片能力

当 Demis Hassabis 带领 DeepMind 团队做出的 AlphaGo 先后战胜李世石和柯洁的时候，普通人知道了人工智能的强大，同时也在怀疑人工智能的用处：它只会下围棋，但下不了象棋，也点不了外卖，更没法代替用户上班。

当 Demis Hassabis 再次出现在大众视野里的时候，他已经是诺贝尔奖得主，他的研究成果对化学和药学产生了巨大的影响和帮助，再迟钝的人也知道，人工智能对人类的影响远比想象中深刻。

这就是技术、技术展示和技术落地之间的差异。

类似的，关于手机领域人工智能落地的用户感知，手机终端支持和芯片能力，也有类似的差异。

自去年年末大家高举高打 AI 手机概念以来，其实消费者没有预期中的热烈，也没有到非你不可没你不行的 AI 功能感知。

但是诸如 AI 消除等等亮点功能，倒是成功地提高了用户的认知度，完成了一次不错的用户教育。

总结下来，当下智能手机的用户在手机 AI 的尝试上仍然比较轻度，有新奇体验，也有一些挫败体验，AI 和用户日常使用习惯的耦合还只是初始阶段。

现在的手机呢，以 vivo X200 Pro 为例，这一代旗舰机它最先出来，只能靠它当典型了，整体的 AI 能力要比上一代搭载 OriginOS 4 的旗舰机强上不少，单是 PhoneGPT 为代表的手机智能体就可以看做是 AI Agent 的雏形，而 AI Agent 又被认为是通用人工智能的必经之路。

如果聊概念聊未来有点飘渺，那么语音、图像和多模态大模型能够赋能的场景和功能，就很能说明问题了。

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是的，我知道「赋能」这个词高居大厂黑话名词前列，充满了假大空的意味，但当看到搭载了天玑 9400 和 OriginOS 5 的 vivo X200 系列在蓝心大模型的支持下，能够利用 vivo 看见，vivo 听说，手语翻译官等功能，让残障人士看到，听到，说出来，被理解的时候，「赋能」这个词也被 AI 所赋能。

在 vivo 听说里，一种不太常见的方言「苗语」也被支持，在信息便捷沟通和保护地方语言之间的矛盾里，AI 成为了那个化干戈为玉帛的枢纽。

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而在天玑 9400 芯片端，除了继续支持更强大更多模态的端侧模型之外，本身在生成式 AI 内容层面的支持也更进一步，不仅能够文生文，文生图，文生动图，甚至还首发了端侧的文生视频功能。另外，前文说到的手机智能体之所以能实现，也有赖于天玑 AI 智能体化引擎（Dimensity Agentic AI Engine），这个引擎最大的作用就是能够为 AI 智能体、第三方 App 和大模型之间提供统一的标准接口。

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诸如人声萃取，多模态端侧模型的支持等等，也让手机 AI 未来的百花齐放提供了无限可能。

从共识，到共建，这个过程无需对齐拉通流程，因为这是上游、终端和服务提供商一致认同的方向。

虽然说这种上游 — 终端 — 用户的路径里，已然存在着类似于「技术、技术展示和技术落地」落差的漏斗效应，但是，这个疯狂的十月已经预示着，只要像天玑 9400 这样的上游芯片和 vivo X200 系列这样的终端产品足够强大，AI 功能进化得足够快，那么最终用户的感知也会足够明显。

以出货量而言，手机的出货量远远高于 PC、平板和手表等计算终端，以算力水平而言，手机芯片能力正在逼近桌面级，同时因为享用最先进制程的缘故，也有着最佳的能效表现，加之手机上有着最丰富庞大的数据生态和个人印记，所以毫无疑问地，手机就是目前端侧 AI 最佳的载体。

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蓝心大模型 3B 就是这种逻辑的产物，以小巧轻便的形态来完成复杂的 AI 需求，在天玑 9400 发布会的演示上，面壁智能的端侧模型也能提供相当不错的多模态体验，能解方程，能看菜单翻译点菜……

不管是用水滴石穿，还是百川归海，亦或是星火燎原来形容，依托于底层芯片，还有各种大模型为基础的 AI 功能正在爆发增长，正在从星星点点，变成星汉灿烂。

这个逻辑也和诺贝尔奖被 AI 包围一样，量变，在拐点之后，产生了质变。

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由此，我们也可以大胆预言：这个 10 月，自天玑 9400 和 vivo X200 系列为开端，后续上中下游各家品牌齐齐发力，曾经被认为是漏斗形状的体验渗透过程，也会逐渐变成管道。

这就是这个 10 月日程如此密集的真相所在：以旗舰芯片为起始，大模型和 AI 功能为重点的系统更新，到新机发布的超快节奏里，上游芯片提供商和下游终端制造商，是类似于舞伴的关系，只有双手相扣，踏对节奏，才有精彩的演出。

而后我们会发现，这也不是舞台上的双人独舞，而是一场关于 AI 的盛大舞会，音乐响起，舞步踏出，会有越来越多的舞者加入进来。

不过别忘了，踏出第一步舞步的，是天玑 9400。