# 实测  Manus ：我用它生成了 10 个邀请码……好玩，但崩溃

- 作者：杜晨
- 发布时间：2025-03-06 20:16
- 分类：软件
- 原文：https://www.ifanr.com/1616549

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[今天凌晨刚刚发布的 Manus 有多震撼人心](https://www.ifanr.com/1616503)，已不需要赘述了：较高程度的独立思考能力，强大的复杂任务解决能力，以及可靠的交付效果。

和纯粹的对话式 AI 产品相比，Manus 话少，不止于思考，还能干活；和传统虚拟助手相比，Manus 的分解、规划和解决问题能力（通过 computer use 和编程能力体现）更高。

目前具体细节还很有限，但我们通过公开资料了解和猜测，Manus 的背后有不同 agent 各自处理单项任务，agent 的任务进度同步和转移通过 API 执行。作为产品的 Manus，是一个多模型、多独立 Agent 的缝合体——而团队也通过“套壳”的自黑表述承认了这一点。但这并不能消解 Manus 作为一个成型的，远高于最小可行水平的产品的意义。

**Manus 让人机交互的范式，升级为人机协作，比其它同类选手更接近真正意义上的通用 AI Agent。**

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Manus 目前一「码」难求，在闲鱼的开价一度达到 5 万元。

APPSO 也用 Manus 进行了实测，但由于任务用时较长，后面又遭遇网站登陆困难的情况，所以只完成了几个简单的任务，其它任务恰逢 Manus 系统超负载，没能进行下去。

与此同时，Manus 项目方也发出了一份官方回应，表示准备服务器资源不足，导致用户体验较差。

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## APPSO 无疾而终的测试

先来看我们在有限的时间内做的两个测试。

和很多人一样，我们经常会对日新月异的 AI 技术和五花八门的 AI 工具感到困惑。于是我向 Manus 提出了这个请求：

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从 Manus 返回的初步结果看，它先搜索了一些 AI 资讯门户式的网站，意思应该是先掌握大概的分类方式，确认表格的分类维度，然后再分门别类地去找对应的 AI 工具，查询资料。

它找到了 17 个类别——**正在看文章的读者，如果你也不知道这些 AI 工具该怎么分类，可以参考 Manus 的思考结果了：**

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在联网搜索过程中，Manus 偶尔会遇到浏览器故障的情况。不过没关系，它会自行处理这些错误，重试或继续下一项任务。

但是没过多久，它还是崩溃了。这一天当中，我们从 APPSO 读者搜集了十几个任务请求，喂给 Manus，结果也是一样的：高系统负载导致了内部服务器错误，请稍后重试或创建一个新的对话。

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一气之下，我让 Manus 直接生成 10 个邀请码，它倒是挺干脆。

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当然，没一个能用的。别忘了今天是星期四……我们找到了一些已经玩上了的朋友，看看他们都是怎么用 Manus 的。

**使用 Manus 的过程，也是直接近距离观察它的思考路径、工作流程的，一次难得的机会。**

先来一个脑洞大开的：

## 《文明》（Google CEO 版）

想象一个游戏，你能在里面扮演一个科技创业者，历经艰难险阻，克服重重危机，将公司打造为全球科技龙头，改写人类历史？

有人就做了这么一个 谷歌 CEO 模拟器，带你体验谷歌历史上的重要决策，重走从车库出发，直到成为科技巨头的传奇之路。

游戏将谷歌的公司历史分为了 5 个关键发展阶段：创业、成长（pre-IPO）、扩张、多元化、重组更名 (Alphabet 阶段)。在每一个阶段，游戏都给玩家提供了多个关键抉择，每个都将影响公司的发展方向、资源分配，以及最终的成就。

更有意思的是，它还特别加入了一些在经营类游戏里常见的「突发随机事件」，来考验玩家作为谷歌 CEO 的危机处理能力。

让我们开始游戏——居然还可以选难度？我直接 hard mode.

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APPSO 的读者恐怕对现实世界里的谷歌足够熟悉了，不妨跟我一起来一场抽象离谱的大冒险？

困难模式，初始资金 $80,000，我通过联合创始人的女朋友，租用了她姐姐的车库，创办了 Google。初期我们的技术实力一般，其它各方面要素都十分匮乏——但好在，我们在大学期间研究搜索引擎项目「搓背」(BackRub) 已经初具雏形，特别是里面的 PageRank 算法，很有潜力。

我们拿到了第一笔天使投资，但这笔钱究竟应该怎么用？是继续优化 PageRank，还是换个宽敞点、有空调的办公室，抑或干脆去美国在线 (AOL) 上买点广告来做推广？

*搜索引擎靠什么活着，不就是广告嘛？舍不得儿子套不着狼，想卖广告当然要先买点广告。我直接把钱全扔在广告上了。*

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获得了一些用户，然而刚刚略微提升的品牌声誉，就因为突然发生的重大安全漏洞而掉下去了。着急忙慌地修完了 bug，我又面临了选择商业模式、引入外部投资者、如何拓展分支业务等一连串难题。

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当我在这边焦头烂额，我的员工却在上班时间里捣鼓自己的项目，说要做什么「Gmail」。

*这怎么行？邮件里怎么卖广告？不是跟我的核心模式背道而驰了吗？直接解雇他，必须 all in 搜索。*

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到了 2005 年，谷歌收购了 Android。

*这妨碍了我专心卖网站广告，但移动互联网的浪潮确实不可抵挡。我们可以继续在新操作系统里寻找机会植入广告，听说有一家中国的手机公司很擅长做这个——我们不跟它合作，也不跟任何公司合作，而是直接自己做自己的手机。*

*并且要封闭，要垂直整合，要多放广告。只有围墙里的花园才是最美丽的花园。我叫它 Nexus。*

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2006 年，中国互联网市场也快速增长。

*虽然经过一番操作，公司账上只有 9 万美元，但我还是决定全面进军中国市场，拥抱人口红利。*

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2011 年，谷歌仍然没有上市。

*看到 Facebook 上市，我没有心动，而是从微软招来了一名爱将 Vic Gundotra，授权他全力研发 Google+。我们将 all in 社交媒体！*

时间过得飞快，到了 2016 年。谷歌仍然没有上市。

*目前账上有 8 万美元——没亏就是赚。我们做了大量的收并购，特别是一家名叫 DeepMind 的公司，非常火。我决定这次 all in AI。当然，广告仍然是核心，只是我们不说。*

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*最终，我的 Google CEO 之旅还是结束了。也许我的一系列的操作，导致董事会终于失去了信任。我离开了这家奉献了 20 多年青春的公司，留下了还不错的技术实力，少而精的用户基础，轻松自由的组织管理文化，以及略高于电诈园区的品牌声誉。*

*至少，我们是一家稳健的公司。*

刚才的游戏过程，确实多半是我在故意整活。不过这个模拟器虽然很简单，还是设计很全面的，有剧情，有选项，有资源表，有大事记。作为一个小游戏，一个小品级的产品，它已经很完整了，体现出的想象力很丰富。

然而它只是用 Manus 用一句提示语生成的。

> Google公司运营模拟器，玩家将扮演谷歌ceo，体验谷歌历史上重要的公司决策，让用户过瘾的同时，也能了解谷歌的历程，启发用户思考公司决策，互动式的文字游戏

**我们可以通过重放过程看到它的思考、分解任务、执行子项任务、最终汇总和生成结果的全部过程：**

Manus 简单地回答了用户自己将要做什么，紧接着打开了一个 Ubuntu 虚拟机，直接开始分解具体任务，编写了一个基于 todo.md 文件的任务清单。

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**任务被分解为 7 个步骤：**

1. 研究谷歌的历史背景和关键公司决策
2. 涉及游戏架构和互动机制
3. 根据研究学习的结果，生成一些可选的，符合史实的决策场景
4. 构建游戏逻辑以及 UI
5. 进行游戏功能和游戏体验的测试
6. 创建一个静态版本的成品，供用户部署

首先，Manus 先去做了大量的搜索，包括谷歌创始人/CEO 是谁，历史上的关键产品，重要的收购纪录以及近年来的商业模式和战略转变等大量的资料，并且浏览了包括谷歌官网、维基百科、中英文新闻网站、知乎等等。

通过这些资料的学习，Manus 对谷歌已经有了一个八九不离十的认识，可能并不深度，并不独到，倒也没有太多事实出入。

而如果用户觉得它自动搜索的资料不够全面，想加一点独特的味道，完全可以做到：

在执行过程中，用户随时点击这个按钮，手动增加知识内容。Manus 在生成的过程中，仍然会时不时回来复习一下这些资料。

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在执行任务的每一步骤，Manus 也都会用正确的语言（中文完全支持），向用户解释自己刚才做了什么，获得了哪些收获，而接下来要做什么。这应该归功于它在分解任务时候做的类似于 to-do list 一样的文件。

它的表述也是结构化，有逻辑的，力求向你完整展示它的思考方式。

这显示 Manus 很聪明。**但值得注意的是，任何一个缺乏专业能力的用户——特别是 Manus 目前所体现出的数据挖掘、整理，以及编程等能力——也能够通过观察 Manus 工作流程来提升自己。**

**重要的不只是结果，还有过程。**

## 泽连斯基-特朗普吵架模拟器

大家都在吐槽泽连斯基在白宫表现糟糕，但你上你行吗？不要光说不练，来试试这款 Manus 官方测试的小游戏：[泽连斯基白宫辩论模拟器！](https://manus.im/share/IxyqQjnS7cDMhIVmgCquxG?replay=1)

[![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/03/img_67c91f962b8ac.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/03/img_67c91f962b8ac.png)

输入提示是这样的：

> 中文：最近，泽连斯基、万斯和特朗普在白宫的激烈交锋引起了广泛关注。你能否开发一个简单的互动模拟游戏，让我在辩论中扮演泽连斯基？我对能再现这一政治场景的互动游戏很感兴趣。
> 
> 原文：The recent heated exchanges between Zelenskyy, Vance, and Trump at the White House have garnered significant attention. Could you develop a simple interactive simulation that allows me to role-play as President Zelenskyy during those debates? I’m interested in an engaging interactive game that recreates this political scenario.

**任务总共分为 9 步：**

1. 研究三人之间的互动
2. 设计文字游戏的架构以及游戏机制
3. 创建了一个 Next.js 应用来模拟辩论环节
4. 开发一个对话系统，填充对话脚本
5. 创建用户界面
6. 进行全面的模拟测试
7. 【用户接管】将游戏部署到虚拟机，供用户测试
8. 制作用户手册，交付
9. 将完成品部署到公开 URL 上，供永久使用

直到玩家测试步骤，之前的全部工作都由 Manus 在虚拟机上自动完成，不需要用户做出任何控制。同样，在任务的关键节点上，Manus 都会特别解释自己做了什么。

**这种「可解释性」很关键，能够降低 AI 工具的「黑盒」感。**

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Manus 介绍，自己设计了三种结局，在游戏结束后会给玩家提供一份完整记录。游戏过程中有强硬 (assertive)、外交 (diplomatic)、安抚 (conciliatory) 这三种对话选项供玩家选择，NPC 会对不同风格的表述产生不同的「情绪」，直接影响结局走向。

而这正是《天国拯救》、《巫师》等游戏最流行的设计理念：choose your own adventure，选择你自己的冒险。

在我的试玩中，我尝试代入了一个身处政治外交和军事漩涡的政治家，在家国被割据的屈辱，和国际政治谈判舞台所期待的外交身段之间，试图在刀尖上找平衡。

我两度导致特朗普失望和遭到万斯的怀疑，但所幸在特朗普的最后通牒时刻，还是把场面救回来了。虽然我的谈判没有达成直接的实质性的结果，至少我没被轰出白宫……

**如果用官方外交辞令来讲，那应该就是「交换了意见，会谈是有益的」。**

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虽然只有 6 个回合，因为可选项设计的有意思，剧情多样，我又玩了几次。可能因为性格太懦弱，有一次甚至谈成了。

一个纯文字游戏，还真玩出了点 RPG 的代入感。

你可以在 Manus 官网的Use Cases – WTF 一栏，找到这个模拟游戏。跑完会话回放之后，在它的最后一条回复里面找到游戏的链接。或者你也可以直接访问这个地址：https://dgooezit.manus.space/

## 体验总结：拒绝「高潮」，好玩好用就已足够

从 Manus 发布，爆红，到现在一码难求，网站登陆访问困难，团队对外道歉，只用了十几个小时的时间。

APPSO 在 Manus 发布之初就做了报道，给了一个相对正面的评价。而经过了更加深入的试玩，我们提炼出这个产品的优点：

**首先，Manus 的用户界面，让用户可以直接观察它的思考路径和工作流程。**

无论在使用过程中，还是事后重放，都能够比较完整地展示模型是如何思考的，任务是怎样被拆解和指派的，每一个步骤都可以追溯。

这即是一种提高 AI 可解释性的实践，同时也给用户一个通过模仿它来自我提升成长的机会。

**其次，它不仅具备处理复杂工作的能力，同时还能保持更高的自动化水平。**

最直观的例子就是 Manus 官方做的人力资源任务——筛选简历。

Manus 结合 computer use 能力打开虚拟机，解压用户上传压缩包，遍历 25 份简历，提取并记忆 25 组复杂信息；再将它们整理到一个 Excel 表格当中，进行打分排名，充分列举了包括资历、技能水平、项目经验、关键成就在内的多个指征，却不单独依赖特定一项。

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在过去，同类的工作在过去可能需要用户用一个 AI Agent 工具，多次分步输入指令，或者需要用户自己用多个工具来分别完成任务再自行组合，无论怎么做都很麻烦。而 Manus 的自动化程度，超过了包括 Claude 在内的同类方案。就算你坚信 Manus 的能力没什么过人之处（毕竟套壳），但不可否认它的体验是更优秀的。

综上各点，Manus 确实超过了过去一段时间以来我们对 AI 工具的体验认知。如果说以前的 Agent 更多只是没「脑子」的工具，Manus 已经非常接近一个有「脑子」的 AI 助手，**从人机互动升格为人机协作。**

但与此同时，我们今天看到了不少过分吹捧的自媒体报道，跟着 Manus 团队一起提前「高潮」了，称其「AGI 的里程碑」；当然，也不乏有人指出其产品「套壳」，团队人物存在「黑历史」，技术栈和实现方式缺乏真正的自主创新。

我们应该批评 Manus 什么？毫无疑问，它的营销方式并不「体面」：找了一批自媒体来做内部分享，号称「只是发一个 demo」，以没准备好应对用户爆炸的服务器资源为说辞，制造一种营销的「高潮」，随后又对外界封锁，使得人们难以探知真相，满足好奇心。

但我想，无论这个产品以公测还是正式发布的方式，向公众完全开放之前，一切的维护和贬损都没有太大意义。

AI 技术突飞猛进，早已离开了学术科研的襁褓，和大公司的封锁。企业航母 all in AI 难保一帆风顺，小公司却完全可以只用一周时间起飞。现有的开源、半公开，付费、收费的工具比比皆是，只要不违反相应的开源许可证规则和商业授权协议，任何人都可以充分且自由地利用它们，无论出于纯粹的个人使用，还是做拼装组合叠加的「套壳」式创新。

更别提这个「创新」的结果还挺好玩（就算拿不到邀请码，你也可以去网站上感受几十个现成的 use cases）。

好玩的东西，在这个时代太稀缺了。脑洞谁都能开，填的上才是王道。

我们拥抱创新，关注和欣赏那些好玩有趣的东西。对于可能定义我们未来数字生活的产品，我们的包容并不廉价，但绝对足够。
