# 实测文心 4\.5T/X1 双 Turbo 模型，百度「砍一刀」把 DeepSeek 也卷飞了

- 作者：山宗
- 发布时间：2025-04-25 18:00
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1621993

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DeepSeek 推崇的开源策略，不仅对「AI 六小龙」造成了不小冲击，也让百度等老牌巨头感受到了实实在在的压力。

但转身的百度，正逐渐展现出强劲的反击姿态。

继宣布「文心大模型 4.5 系列」将于 6 月 30 日正式开源后，已经发布多款新品的百度，今天在面向开发者的 Create 大会重磅推出两款全新模型：文心 4.5 Turbo 和深度思考模型 X1 Turbo。

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既然冠以 Turbo 之名，那这两款模型能力自然在性能上全面进阶，主打多模态、强推理和低成本。百度旗下新搜索智能助手文小言也宣布全面接入，免费向用户开放，即日起用户打开文小言 APP 即可使用。

会上，百度创始人李彦宏明确指出：「多模态将成为未来基础模型的标配，纯文本模型的市场会越变越小，多模态模型的市场会越来越大」。

「当然 DeepSeek 也不是万能的。比如它只能处理文本，还不能理解和生成图片、音频、视频等多媒体内容，」李彦宏认为「它更大的问题是慢和贵，中国市场上绝大多数的大模型 API调用价格都比 DeepSeek 满血版要低，速度要更快。」

在他看来，今天隆重发布的文心大模型的 4.5 Turbo 和 X1 Turbo 正是要解决这些问题。

基于这一判断，文心大模型 4.5 Turbo 进一步强化了多模态能力。在多个基准测试集中，文心 4.5 Turbo 多模态能力已与 GPT-4.1 持平，甚至在部分维度优于 GPT-4o。

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▲文心4.5 Turbo-多模态



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▲文心4.5 Turbo-文本



我们不妨测试一下文心 4.5 Turbo 的逻辑推理能力，看看它如何解答这样一个经典问题：

「烧一根不均匀的绳要用一个小时，如何用它来判断半个小时？烧一根不均匀的绳,从头烧到尾总共需要1个小时。现在有若干条材质相同的绳子,问如何用烧绳的方法来计时一个小时十五分钟呢?」

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创作方面，文心 4.5 Turbo 靠谱吗？我们也让其创作一份孙悟空和东海龙王结拜的短剧剧本。

结果，交出的剧本不仅尊重原著核心，也注入了新的解读。其中定海神针的拟人化是亮点，血盟仪式的设计也添加了新的维度。

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而文心大模型 X1 Turbo 则在 4.5 Turbo 的基础上进行了「深度思考」升级，性能显著提升，内置更完整的思维链系统。

无论是问答能力、内容创作、逻辑推理，还是工具调用、多模态处理，X1 Turbo 均实现全方位增强，整体表现领先于 DeepSeek R1 和最新版本 V3。

上个月，我们实测了文心大模型 4.5 以及深度思考模型 X1 理解梗图的能力，那新模型的表现如何？答案是，多模态理解能力确实更强了。

拿这张梗图为例，相较于上一次，X1 Turbo 的理解更到位，回答也更具条理性，充分认识到这张万能表情包背后的「友好善意」。

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比如，上传一张文物照片，让 X1 Turbo 进行讲解分析。它不仅能准确识别文物身份，还能详细剖析其工艺特点，讲解内容之细致，堪比专业博物馆讲解员。

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亦或者，尝试让其生成一张空中飞机视角的图像，画面随即生成，几近真实。

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▲Prompt：一个人的手指向飞机窗外，窗外的飞机机翼从侧面可见。外面的天空清晰，天际线显示出黎明或黄昏的景象。眼前是广阔的海洋



而在大家最关心的成本方面，而百度此次也打出价格组合拳。

文心大模型 4.5 Turbo 每百万 token 的输入价格仅为 0.8元，输出价格 3.2元，相比前代 4.5 降幅达 80%，只相当于 DeepSeek V3 的 40%。

而文心大模型 X1 Turbo 每百万 token 输入价格为 1 元，输出为 4 元，同样在性能提升的同时价格腰斩，仅为 DeepSeek R1 的 25%。

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当天的 One More Thing 环节，百度正式点亮了国内首个全自研的三万卡集群，可同时承载多个千亿参数大模型的全量训练，支持 1000 个客户同时做百亿参数的大模型精调，强大技术底座硬实力的背后，也意味着百度再次向行业释放出最鲜明的信号。

此外，李彦宏在会上表示，当前开发者做 AI 应用的一大阻碍，就是大模型成本高、用不起。成本降低后，开发者和创业者们才可以放心大胆地做开发，企业才能够低成本地部署大模型，最终推动各行各业应用的爆发。

不再将模型能力视作壁垒，而是回归到一个产品、一个平台应有的「性价比」逻辑上来。与其说是在卷价格，不如说是用效率降低门槛、通过开放构建生态。