# 大模型 token 太贵了？苹果直接给开发者费用「全免」 - 作者：杜晨 - 发布时间：2025-06-10 09:43 - 分类：爱范儿 - 原文：https://www.ifanr.com/1626595 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/06/WechatIMG299.png) 去年 WWDC 上，被苹果过度宣传又放了鸽子的苹果智能 (Apple Intelligence)，余味尚存。 就在2025 年 6 月 10 日凌晨，WWDC25 的主演讲（录播）也刚刚结束，与 AI 有关的部分仍然令人时不时感叹：「就这」。 今年苹果在 AI 上宣布的诸多所谓新功能，例如实时翻译、快捷指令等，并无太多革命性；至于视觉智能 (visual intelligence)，不仅功能落后 Google Lens 六七年，交互体验上也远未达到一众 Android 友商的内置 AI/Agent 产品在 2025 上半年水平。 但看完全场我可以断言的是：唯有一条关于苹果智能的消息，将带来深远的影响——无论对于普通用户，还是开发者而言。 **它就是「基础模型框架」(Foundation Models Framwork)，苹果为开发者提供的端侧 AI 模型接入框架。使用它，苹果开发者将可以轻松地为自己的 app 接入端侧大语言模型，且无需支付 token 成本。** **这意味着开发者能够无负担为用户提供基于 LLM 的能力和服务，进行纯端侧的推理，无需担心调用云端 LLM API 产生的 token 费用，自然也不必将成本转嫁给用户。** **开发者能够更体面地维持自己选择的收费模式，用户也因此获益。** ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/06/foundation-models-framework.jpg) ### 苹果智能，纯端侧 去年 WWDC，苹果宣布了以「苹果智能」为名的一系列 AI 产品、功能和可以提供给开发者的技术能力。我们已知这些发布的东西里面大部分都跳票了，甚至完全就是「雾件」(vaporware，指宣布了但严重跳票的软件）。 这的确影响了外界对苹果在 AI 上到底有几成功力的判断。 但苹果仍然坐拥全球智能手机第一出货量。即便在超大参数量的云端 LLM 上动作迟缓，这家公司对于人们如何使用 AI，以及开发者如何在项目中应用 AI 技术，仍然有着巨大的话语权——这是客观的、毫无疑问的。 **而在今年 WWDC25 上，我看到了苹果正在行使这种话语权。它告诉开发者：** > **你想给用户提供 AI 能力？没问题，你可以完全在设备本地用苹果提供的端侧模型进行 LLM 推理，不需要联网，既保护了用户隐私，也不产生云端费用。** 「基础模型框架」就是苹果交到开发者手上的利器。 基础模型是苹果智能的核心，去年仅用于苹果自家产品和功能使用；而从今天开始，苹果把基础模型开放给开发者，任何第三方应用都可以直接利用这些端侧的基础模型，来实现基于 AI 的功能，为用户带来崭新的体验。 比如现场展示的「Kahoot!」，一个教育类产品，可以用端侧模型生成针对用户定制化的一套题目； 又或者Alltrails，一款海外徒步玩家必备的产品，即使在深山险境完全无网的情景下，也能为用户提供必要的协助。 [视频](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/06/Apple-WWDC25-Apple-Intelligence-on-device-Foundation-Model-framework_AllTrails-250609.mp4?_=1) [https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/06/Apple-WWDC25-Apple-Intelligence-on-device-Foundation-Model-framework\_AllTrails-250609.mp4](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/06/Apple-WWDC25-Apple-Intelligence-on-device-Foundation-Model-framework_AllTrails-250609.mp4) 那么，具体都有哪些基础模型？ - 去年 WWDC 上苹果发布的一款[具有 30 亿参数量的端侧语言模型](https://machinelearning.apple.com/research/introducing-apple-foundation-models)，以及其[后续更新版](https://machinelearning.apple.com/research/apple-intelligence-foundation-language-models) - 面向端侧/苹果定制的 ChatGPT 模型。 ——已知的至少有这两大类（具体的模型型号未知，苹果目前还没有具体对非开发者提供更具体信息）。目前「基础模型框架」原生支持 Swift（其它语言情况未知），开发者只需要几行代码就可以接入，支持内容生成、工具调用等多种 LLM 能力。 但现如今开发者手上的选择太多了：DeepSeek、Claude、O 系列、Gemini……以及它们的各种官方型号和面向具体场景的再训练版，凭什么跟苹果的基础模型玩呢？ **苹果给出的价值主张非常直接。** 简单来说，使用这些 LLM 是有直接经济成本的，用户量和活跃度/粘性越大，调用云端 API、生成 token 的成本越高。 面对这种成本，明星创业公司可以通过风投融资，大厂可以使用现金储备来补贴，结果是现如今的用户早已习惯免费的 LLM 产品了。 但对于中小开发者，特别是独立开发者，这就成了一个非常实际的问题了：想象一下用户刚刚下载你的 app，想要浅尝你的 AI 功能，一上来就看到「本月还有 3 次免费生成额度」……而如果你的竞争对手里正好有大厂，你怎么和它们竞争？ 现在苹果带着「基础模型框架」来到你面前，免费开放端侧模型给你，让你调用 iPhone/iPad/Mac 的本地算力，快速、高效、且隐私地进行 LLM 推理，解决用户的需求。 你不再为了支付云端 API 费用而资金链紧张；不再为了负担 token 成本而在定价策略上「动作变形」，可以坚定且体面地选择你喜欢的、让用户也感到舒服的商业模式——如果你是个中小或独立开发者，这是不是听起来还挺美好的？ **这是一种开发者和用户双赢的局面——当然，加上苹果，那就是三赢。** [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/06/img_68474a8a19c89.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/06/img_68474a8a19c89.png) ### 「虽迟但到」，AI 版 知名开发者、苹果分析师 John Gruber 前几天写了一篇[很有意思的博客文章。](https://daringfireball.net/2025/06/gurman_liquid_glass_terrible_analogy) 他指出苹果总是在一些关键产品/技术上晚于竞争对手，这也是大家都知道的事情；但你必须承认，在公司存续的历史上，苹果确实也没错过哪次重大的、范式级的科技革命。 比如苹果的 Safari 浏览器，以及浏览器内核 WebKit，推出时间是 2003 年初，比曾经轰动世界，甚至敢叫嚣让微软生意做不下去的网景浏览器足足晚了 8 年，甚至比 「.com 泡沫」破裂都晚了 3 年——但晚来总比不来好，更别提在 Safari 之前 Mac 平台上没有一个好用的浏览器。 如果套用这个逻辑，被迫卷入 AI 时代的苹果，需要一套在今天能够和 Safari/WebKit 地位对等的新产品技术组合。 ![](https://mlr.cdn-apple.com/media/Fig1_Responsible_AI_8bf7727ab5.png) 好消息是：正如本文开头提到，iPhone 的出货量和市占率优势实在太大了。无论外界怎样嘲讽苹果在 AI 时代落后，也都无法否认一个现实： **在可预见的相当长一段时间里，苹果仍然有足够的话语权，能够定义用户怎样（在 iPhone/iPad/mac/Vision 产品上）使用 AI，而不是让 AI 来定义自己的产品应该长什么样。** 你能够看到 OpenAI 收购了前苹果设计领袖 Jony Ive 的公司，试图开发一款「完全 AI 原生」的新形态设备；但你也会看到 OpenAI 和苹果达成协议，成为苹果生态里唯一的「全球只是合作伙伴」——也即唯一的外部基础模型供应商。 苹果认为自己落后 OpenAI 了吗？没有。不然苹果应该给 OpenAI 交钱。正相反，根据 The Information 报道，OpenAI 会像老前辈 Google 作为 iOS 默认搜索引擎那样，为了能够进入苹果生态成为默认基础模型，而给苹果交「过路费」。 如果 ChatGPT 用户订阅月费是 20 美元的话，苹果抽成有可能高达30%。而且这笔收入几乎等于纯利润。 你看，苹果向 OpenAI 收钱，然后变相补贴开发者以及终端用户——是不是还挺意外的？ 2009 年第一财季的苹果财报会上，当时因为乔布斯病重而第二次担任苹果代理 CEO 的库克，说过几段话，后来被称为「库克信条」。其中有一段是这么说的： > 我们相信，我们需要拥有和控制我们所生产产品背后的主要技术，并且只参与我们能够做出重大贡献的市场。 再结合 John Gruber 的分析，我把这个思路收敛到一句话： **苹果应该造出一款设备，一种运行 AI 产品/服务/LLM 的载体，然后用这个设备/载体去定义人们怎样使用 AI，而不是让 AI 反过来定义自己该如何开发产品。** 在 WWDC25 之后，外界在观察和评论苹果 AI 工作的时候，或许可以采用这种新视角。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/06/img_68474b475cff1.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/06/img_68474b475cff1.png) ### 苹果智能，微更新 最后我们来看一下 WWDC25 的其他 AI 新发布内容。 **实时翻译** 苹果终于在 iOS/iPadOS/macOS 内集成了一套达到了业界（两三年前）基准水平的实时翻译功能。 目前实时翻译支持信息、电话和 FaceTime 三个应用。所有翻译可以完全在端侧完成。 - 在发信息的时候，用户可以用自己的语言输入，在 UI 上实时看到翻译后的外语文本流式输出，然后手动点击发送；同理，对方发来的信息，在用户本地的 UI 上也可以自动翻译。 - 在电话中，先说出原文，然后双方都能听到翻译后的语音 - FaceTime 场景下，一方说话，另一方能够看到翻译后的字幕 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/06/img_68474c82eaf3a.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/06/img_68474c82eaf3a.png) **Genmoji 和 Image Playground** Genmoji：用户现在可以用 LLM 提示命令的方式，来生成带有更多新元素的 Genmoji 头像。比如：把树懒和灯泡合在一起 在 Image Playground 里，用户可以调用 ChatGPT 的多模态模型生成不同风格或者随机风格的照片——你可以理解为这是一个苹果官方的 OpenAI 4o 套壳。 ![带有 ChatGPT 的 Image Playground 中的新“任意样式”选项显示在 MacBook Pro 上。](https://www.apple.com/newsroom/images/2025/06/apple-intelligence-gets-even-more-powerful-with-new-capabilities-across-apple-devices/article/Apple-WWDC25-Apple-Intelligence-Image-Playground-with-ChatGPT-250609_big.jpg.large.jpg) **视觉智能 Visual Intelligence** 视觉智能之前已经支持摄像头拍照搜索。在今年 WWDC 上又获得了一个令人无语的更新：支持截图搜索/后续交互了。 比如截图中的物品可以直接调用任意 App Store 应用进行搜索，或者对截图中的日期时间地点进行读取，将其添加到日历项、备忘录等。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2025/06/Apple-WWDC25-Apple-Intelligence-Visual-Intelligence.gif) （现在视觉智能终于追上了 Google 图片搜索以及 Lens 在 6、7 年前已经实现的功能。） 但主要无语的地方在于交互方式太过于古老：截图，而不是像 2025 上半年的 Android 手机那样，不用截图就能直接对用户屏幕上的内容进行读取和做出反应，甚至具备 agent 能力可以直接代替用户操控屏幕。 当然我的理解是苹果这么做可能有两方面原因：1）能力确实不如 Google/Android 厂商；2）出于隐私方面顾虑，需要用户手动截图、点击视觉智能识别按钮. **快捷方式** 快捷方式 (Shortcuts) 支持苹果智能了，开发者可以对自己的 app 进行一些修改和适配，让用户可以快速生成针对 app 的快捷方式。我不知道多少人会用快捷方式，全世界应该有几十个吧。 ![The Shortcuts app displayed on MacBook Pro.](https://www.apple.com/newsroom/images/2025/06/apple-intelligence-gets-even-more-powerful-with-new-capabilities-across-apple-devices/article/Apple-WWDC25-Apple-Intelligence-Shortcuts-Notes-250609_big.jpg.large.jpg)