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支付宝这个新的 AI 应用,终于让我妈不再转发奇怪的养生文了

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3 小时前

上周,我妈又忧心忡忡地给我转来一篇名为「震惊!这三种蔬菜竟是致癌元凶」的文章,还附带一句:「儿子,咱家常吃的这个,以后可别买了!」

我点开一看,又是那种熟悉的自媒体配方,内容漏洞百出,但标题耸人听闻。

这已经不是第一次了,相信很多「相亲相爱一家人群」里,总有那么几个亲戚热衷于转发各种真假难辨的「养生秘笈」。

说实话,我能理解他们的焦虑。人到了一定年纪,对健康问题格外上心。但问题是,现在网上的健康科普太乱了,各种说法互相矛盾,别说长辈,连我们自己都分不清哪个是真哪个是假 。每天有超 2 亿人次在互联网搜索医疗健康问题,但网络信息真假难辨、广告植入鱼龙混杂,干扰判断 。

这种信息过载带来的,是无尽的焦虑和不安全感。我甚至动过念头,干脆把那个最爱转发的亲戚给「屏蔽」了。

昨天,蚂蚁发布了新的 AI 健康应用「AQ」,这是之前支付宝上的「AI 健康管家」的升级版,除了在各大应用商店下载(iOS 还未上线),也能直接在支付宝里体验。

体验了一番后,我发现它不只是建立在健康知识库上的聊天机器人,背后有点真东西。

一个随身的「AI 医生」,靠不靠谱

我起初是半信半疑的。毕竟,市面上打着「AI 健康」旗号的应用,很多都停留在简单的问答层面,甚至在专业问题上会出现「AI 幻觉」,一本正经地胡说八道。

但当我把妈妈的疑问——「听说吃 XX 蔬菜会致癌,是真的吗?」输入 AQ 时,它的回答让我眼前一亮。它没有直接给出「是」或「否」,而是先引用了权威的医学资料进行辟谣,然后详细解释了这类谣言的来源,最后还给出了科学的饮食建议。更重要的是,它会专门把 RAG(检索增强生成)来源标注出来,这些来源都是医学知识中最新最顶尖的 。

这让我意识到,AQ 的底层逻辑和普通 AI 完全不同。它背后是蚂蚁医疗大模型,一个用超过万亿 tokens 专业医疗语料和千万级医疗知识图谱「喂」出来的大家伙 。在应用层面,蚂蚁医疗大模型在 AQ 产品应用中识别报告、药品、皮肤病等图像准确率达 90% 以上,包括对超过 100 多种复杂的、多页的医学检验检测报告进行识别和解读 。

最让我惊喜的是「名医 AI 分身」这个功能。名医的资源为什么稀缺?因为他们的经验、注意力和时间都是有限的。而 AI 分身,复制的正是他们最宝贵的「知识」和「经验」。

我妻子怀孕时,我们关注了妇产科专家段涛医生的抖音,他的科普内容帮我们解决了很多孕期的困惑。但我们知道,想让他本人看诊非常不容易。而在 AQ 上,我竟然看到了段涛医生的 AI 分身。

我试着咨询了一个关于孕期营养的问题,AI 分身不仅给出了专业的回答,它的问诊逻辑和语气,都像极了段涛医生本人。这并非简单的声音和形象授权,而是基于对医生大量结构化诊疗经验、科普文章和论文资料的深度学习,还会根据患者的问题给出更多问题,对症给出更准确的建议。比如,一个 AI 分身的诞生,需要「加训」超过 100 个小时的结构化诊疗数据和 5 万篇以上的专业资料。

更让我印象深刻的是毛洪京院长的 AI 分身。我爸长期有睡眠问题,以前想挂毛院长的号几乎是不可能的事情。现在通过 AI 分身,偏远山区两三万的用户都可以享受到这样的能力 。毛医生说过,过去平均每月只能接诊 600 名患者,现在通过「AI 分身」一天最多能服务超 11 万人次,服务范围也从省内拓展至全国 。

这种「AI+人」的模式确保了严谨性。医生本人及其团队会定期查看线上数据,如果发现 AI 的回答有问题,会持续进行优化和迭代。大模型需要学的是高频出现的病证、部分典型疑难杂症知识,这些案例必须是完整的,不能是断点零散的。过去,我们看病最大的痛点之一就是「挂号难」。面对复杂的科室和陌生的医生,常常不知道该选哪个,就像大海捞针。

我试着输入:「我最近总是胃不舒服,有点反酸,该挂哪个科?」AQ 在追问了几个关键症状后,直接为我推荐了消化内科,并列出了附近几家医院的专家和可预约时间。这种体验的背后,是 AI 强大的匹配能力,它甚至能根据你复杂的病历,推荐最适合处理相似病例的医生,而不仅仅是名气最大的那一个。

去年蚂蚁 AI 健康管家上线后,不到一年已经有 7000 万用户在用 。它可以连接全国超 5000 家医院、近百万医生、近 200 位名医 AI 分身来提供服务 。从简单科普咨询到复杂的诊后管理,甚至在需要时可以直接衔接挂号服务,形成了一个完整的服务闭环。

科技最大的善意,是让「相亲相爱一家人」不再焦虑

用了 AQ 几个月后,我发现它最打动我的,不是那些炫酷的技术参数,而是一些很细微的瞬间。

比如怀孕的妻子突然肚子隐隐作痛,我们不知道是普通的消化不良还是需要立即就医。以前遇到这种情况,要么硬着头皮挂急诊,要么在网上瞎搜一通,越看越害怕。

现在,我直接问了段涛医生的 AI 分身,它详细询问了疼痛的位置、性质和伴随症状,最后给出了专业的判断和建议。那种安心的感觉,就像身边真的有个 24 小时待命的专家朋友。

再比如住在三线小城市的长辈,以前想看个好点的睡眠科医生,得跑到省城排队挂号。现在他直接在手机上就能咨询毛洪京院长的 AI 分身,从睡眠问题到用药指导,应有尽有。

AI 分身肯定无法完全和真人一样,但在一些常见场景能达到专家本人 80% 的水平,但对大多数人已经足够了。

我想,这就是科技真正的温度。它没有颠覆什么,也没有取代什么,它只是悄悄地填补了那些让我们焦虑的空白。让那些原本遥不可及的医疗资源,真正走进了普通人的生活。

现在,当我看到家族群里再有人转发那些不靠谱的「养生秘笈」时,我会分享一些来自专家 AI 分身的科普内容。因为我知道,在这个信息爆炸的时代,最珍贵的不是更多的信息,而是更可信的陪伴。

或许,这就是 AI 时代该有的样子——不是让机器变得更像人,而是让技术变得更有人情味,要实实在在地解决我们生活中的每一个小问题,让那些我们最关心的人,能活得更安心、更健康。

这或许,就是对「相亲相爱一家人」这个群名,最好的诠释。

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