# 华为 ADS 4 更新上车，靳玉志：年内高速 L3 商用，27 年城区 L4 落地！

- 作者：芥末
- 发布时间：2025-09-30 17:35
- 分类：董车会
- 原文：https://www.ifanr.com/1639782

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乾崑智驾、鸿蒙座舱、宁德时代似乎已经成为了新能源时代的三块「金字招牌」。

尤其是华为提供的全家桶解决方案覆盖了智能驾驶、智能座舱、三电系统和智能车云等所有核心技术领域，并具有良好的市场口碑，在营销宣传上也有不小的优势。

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因此，「投华」就成了车企在维持自己越来越激烈的智能化竞争中不被淘汰的最佳选择。

华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志在 28 日举办的 WNEVC 2025 上披露的数据也很能说明这个趋势：

> 目前乾崑智驾搭载量已突破 100 万辆，合作上市车型达 28 款，覆盖鸿蒙智行「五界」、阿维塔、深蓝、岚图、猛士、广汽传祺、方程豹、奥迪等多个品牌。

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再算上宣布将采用鸿蒙座舱的丰田和日产，说华为汽车解决方案已经占据了市场的「半壁江山」也不为过。

## ADS 4 已上车

在这个国庆假期，车主们终于能用上已经在各大车企发布会上被讲烂了的华为乾崑智驾 ADS 4 了。

目前搭载 ADS 4 的大多数车型都已经进行了推送，董车会总结了一下，主要有以下升级点。

首先在架构方面，华为乾崑智驾 ADS 4.0 引入了 WEWA 架构，采用了新的世界行为模型和引擎进行训练。

新架构为用户带来的最直接好处就是，ADS 4.0 将拥有更高效的通行效率和更迅速的临场反应，在变道、急刹等博弈场景下的表现更像「老司机」。

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其次在 ADS 4中的车位到车位功能升级到了 2.0。在开车出发之前就可以直接在车机地图中选择自己想开去的车位，不用到目的地附近再手忙搅乱。此功能也在国庆节前覆盖了更多的小区、商超、写字楼和充电站等常用场所，并将陆续解锁更多停车场。

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多层车位泊车场景也得到了优化，在泊车时，领航辅助可以直接导航至更为精确的「XX 小区地库负 3 层 12 号车位」，可以无缝衔接离车泊入功能。

此外在泊车时，用户可以设置泊车习惯，比如设置为「靠左」后每次辅助泊车都将按照设置的泊车偏好执行。

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并且无论是否开启辅助驾驶功能，当车内 DMS 系统检测到驾驶员因疲劳、突发疾病丧失驾驶能力时，ADS 4 都将自主接管，并根据道路周边情况自主减速停车后开启双闪求助信号。

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同时，低速防刮蹭、侧向障碍物防碰撞、无道路结构场景（如路口）等场景下的主动安全功能也一并得到了升级。

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## 汽车将率先迈向具身智能

靳玉志认为，目前的汽车产业正在经历「三波浪潮」的变革。

- **第一波是电动化阶段，通过电力代替燃油，使得出行成本大幅降低；**
- **第二波是智能化阶段；**
- **第三波是自动化阶段，届时算法将替代司机。**

最后，汽车作为一个很好的物理载体，会率先迈向具身智能。

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在技术实现层面，华为规划的方向是：

- **智能车控将升级换代，线控转向/制动会加速上车，底盘能力进一步增强，最终实现无论是在横向、纵向以及垂直方向都能够进行数字化的控制，且会和自动驾驶充分结合在一起。**
- **智能座舱体验将持续升级，多扬声器、多屏交互、AI 大模型等技术的深度融合将重塑车内空间。**
- **辅助驾驶将走向自动驾驶，去年业内在讲端到端，今年有些厂家做到了 VLM、VLA，华为认为辅助驾驶最终会走向 WFM（世界基础模型）。**

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靳玉志在会上用了一个典型案例来说明，用户对自动驾驶技术的迫切需求。

> 前几天看到有新闻报道，一用户酒后用了华为辅助驾驶系统，在车上睡了二十多分钟，车辆行驶二十多分钟后打双闪停在路边，路人报警后该用户被拘役 1 个半月、罚款 4000 元。

> 我们的系统非常好，但这**绝非鼓励酒后依赖辅助驾驶**，而是说明了提升技术普惠性的重要性。

而截止目前，华为乾崑智驾累计的辅助驾驶里程已经达到了 50 亿公里；系统累计避免了 271 万次潜在的碰撞事故；8 月用户人均辅助驾驶里程为 727 公里；人均智能泊车次数达到了 36 次。

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靳玉志同时在 WNEVC 2025 上公布了华为乾崑智能驾驶系统后续的发展路线图。

根据规划，华为自动驾驶技术将分为三个阶段实现商业化落地：

- 2025 年，华为 ADS 4 系统将首发面向 L3 技术架构的高速商用解决方案，主要针对高速公路场景，具备 L3 试点商用能力，同时启动城市道路 L4 级技术测试。
- 2026 年在法规允许的前提下，华为计划实现高速公路 L3 规模化商用，并启动城市道路 L4 试点运营。
- 到 2027 年，随着高速与城区 NCA 功能的普及，华为乾崑智驾 L3 将实现大规模市场渗透，城区 L4 进入商用阶段。

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与此同时，华为将继续探索无人驾驶出租车（Robotaxi）和干线物流运输的商业化落地探索，全面开启载人载物的无人化新时代。