
Claude「最香」模型发布,速度翻倍价格大砍,编程能力直逼 GPT-5
就在刚刚,Anthropic 发布了 Claude Haiku 4.5。
先简单科普一下,Claude 家族有三个不同参数量级的模型:Claude Opus(大杯)、Sonnet(中杯)和 Haiku(小杯)。
这次更新最大的看点是,小杯 Claude Haiku 4.5 在模型性能保持高水准的同时,速度更快、价格更便宜了。
五个月前,Claude Sonnet 4 还是最先进的模型之一。现在新出的 Haiku 4.5 在编码性能上几乎和它打平手,但价格只要三分之一,速度还翻了两倍多。
▲Chart comparing frontier models on SWE-bench Verified which measures performance on real-world coding tasks
具体来说,在用于衡量 AI 编码能力的测试集 SWE-bench Verified 上,Haiku 4.5 取得了 73% 的成绩,什么概念?直接跟 Claude Sonnet 4 以及 OpenAI 最新的 GPT-5 站在同一水平线上。
在某些任务比如操控电脑方面,Haiku 4.5 甚至反杀了老大哥 Sonnet 4。
对于需要 AI 处理实时、低延迟任务的场景——比如聊天助手、客服代理或结对编程助手,Haiku 4.5 兼具高智能和出色速度,能带来更好的体验。
使用 Claude Code 的开发者也会发现,Haiku 4.5 让整个编程过程——从多智能体协作到快速原型开发——都变得更灵敏高效。
当然,两周前发的 Sonnet 4.5 依然是 Anthropic 的旗舰模型,归属全球编程模型第一档次。但 Haiku 4.5 提供了另一个选项:性能接近顶配,价格却亲民得多。
而且模型玩法更野了,Sonnet 4.5 可以把复杂问题拆成 N 个小任务,然后指挥一堆 Haiku 4.5 并行开工,这配合相当默契。
Anthropic 对 Haiku 4.5 进行了详细的安全性和对齐性测试。
结果显示,该模型的不良行为发生率较低,且比前代 Haiku 3.5 的对齐性显著提高。在自动化对齐评估中,Haiku 4.5 的总体偏离行为比 Sonnet 4.5 和 Opus 4.1 都更少。
也就是说,它目前是 Anthropic 家最安全的模型。
▲Comparison table of frontier models across popular benchmarks
至于价格嘛…Haiku 4.5 的定价为:每百万输入 token 1 美元,每百万输出 token 5 美元。
对比来看,GPT-5 mini 约为每百万输入 0.25 美元、输出 2.5 美元,Google 的 Gemini 2.5 Flash 价格差不多。也就是说,Haiku 4.5 的价格大约是 GPT-5 mini 或 Flash 的 4 倍。
不过跟 Sonnet 4.5 比,它便宜了约三倍,性能却几乎没差,这对开发者来说算是降本增效了。
但有一说一,数学不是它的强项。
知名博主 Dan Shipper 试用后发现,Haiku 在算术上有点… 迷糊。
比如在测试 Uber 账单的例子里,Haiku 虽然完美找出了所有相关邮件,但算总额时直接翻车。更尴尬的是,指出错误后它承认了——然后转头又犯了同样的错
Dan Shipper 给出的中肯评价是:
如果你是开发者或创业者,正在用 Sonnet 4.5 构建复杂的智能代理应用,现在可以考虑切换到 Haiku。你能节省大量成本,而性能损失几乎可以忽略。
如果你目前使用的是 Gemini 2.5 Flash 或 GPT-5 mini,建议试试 Haiku。虽然价格更高一些,但在需要调用工具和保持自主性的场景中,它的表现更好。
▲附上博客地址:
https://every.to/vibe-check/vibe-check-claude-haiku-4-5-anthropic-cooked
目前,Claude Haiku 4.5 现已在 Claude Code 和各类应用中上线了。
开发者可以通过 Claude API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 使用 Haiku 4.5,直接替代 Haiku 3.5 和 Sonnet 4,而且价格是 Anthropic 最香的那档。
我们参考@zb1992 的提示词,让 Claude 4.5 Haiku 跑了一个钟表 Demo,整体体验下来,代码生成速度确实更快了,最终成品也令人满意。
在下文这个经典的推理计算题, Claude 4.5 Haiku 响应速度优势就更明显了,当然,这也正是轻量级模型在实际应用中的核心竞争力所在。
另外,据 The Information 报道,估值高达 1700 亿美元的 Anthropic 近几周已告诉投行顾问,计划通过收购引入更多技术人才,同时拓展除编程助手之外的能力——毕竟目前编程这块还是营收大头。
知情人士表示,鉴于 Anthropic 在向开发者提供编程类 AI 产品方面取得的成功,公司下一步可能会扩展至其他开发者常用的软件工具,比如自动测试代码漏洞的工具,或辅助软件设计的工具。
另有消息称,Anthropic 也可能通过收购开发面向特定行业的产品,例如金融服务、医疗保健或网络安全,不过他们更倾向于交易金额在 5 亿美元以下的小型收购项目。
目前看起来,在提升模型能力的同时,Anthropic 也在积极布局生态。AI 圈的你追我赶,最终受益的还是开发者和用户——更强的模型、更低的价格、更多的选择。
作者:莫崇宇