# Meta AI狠裁600人，「封杀」ChatGPT，连图灵奖得主都曾气到想跑路

- 作者：莫崇宇
- 发布时间：2025-10-23 10:08
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1641867

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在 Meta AI 部门上班，可能比坐过山车还要刺激……

今天一早，Meta 超级智能实验室 (MSL) 的 600 号人就收到了裁员通知，要知道，整个 MSL 大概有 3000 名员工，这一刀直接砍掉五分之一。

前 Meta 研究科学家 Xianjun Yang 今天也在 X 上说：「我今天被 Meta 裁了。作为研究科学家， 我的工作昨天刚被传奇人物 John Schulman 和 Nicholas Carlini 引用。现在正在积极找新机会， 如果有空缺请联系我!」

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说实话， 这一刀砍下来， 属实有点魔幻。一边疯狂挖人给亿级薪酬包， 一边转头就把老员工给优化了。

据 Business Insider 报道，Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 在内部备忘录里说得倒是挺好听：「通过缩减团队规模， 每个人责任更重、影响力更强」。翻译翻译就是：人太多办事慢， 砍一波提提速。

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但细品操作，被裁的主要都是 FAIR 研究部门、产品组和基础设施组的人， 唯独神秘的「TBD 实验室」毫发无伤，现在还在继续招人。

不过，Meta 承诺会尽量给被裁员工在公司内部重新安排岗位。Wang 还特意强调：「这是一群非常有才华的人，我们需要他们在公司其他领域继续发挥能力。」

### TBD 实验室？那是小扎的心头肉

这个 TBD 实验室有多金贵呢?

位置在小扎办公室隔壁，进去得刷专用门禁卡， 里面全是从 OpenAI、Google、苹果高价挖来的顶级研究员， 年薪动辄上亿美元。他们现在负责的是 Meta 的终极目标——开发超越人类智力的「超级智能」。

就在最近，Meta 还从 OpenAI 挖来了研究科学家 Ananya Kumar，在此之前还挖来了 Thinking Machines 联合创始人 Andrew Tulloch。

虽然 Tulloch 拿到的薪酬包没有传闻中的 15 亿美元那么夸张，但也绝对不是小数目。而 FAIR 那边……这个曾经以「学术自由、开放研究」为招牌的老牌实验室， 现在处境有点尴尬。

从 9 月开始，FAIR 要对外发论文必须先经过 TBD 实验室的额外审核。

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你没看错，言外之意就是成果再好，价值挺大，先别往外发，先落地到 Meta 产品里再说。据悉，这政策最近几周才突然实施，目的是「减少外部分享、增加内部贡献」，避免帮助竞争对手。

这一波操作直接把 AI 三巨头之一、图灵奖得主 Yann LeCun 给整破防了。

知情人士透露，LeCun 在 9 月份就跟同事表态过， 自己可能会辞掉 FAIR 首席科学家的职务。

要知道，LeCun 可是 FAIR 的联合创始人， 在 Meta 驻扎多年， 一直起着学术引领作用。现在连他都动了退意， 可见内部矛盾有多激烈。

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对 LeCun 来说，这个论文审核制度或许就是压死骆驼的最后一根稻草。

FAIR 过去 12 年的定位都是开放、协作且注重基础科学探索，现在「开放」这扇门被小扎啪地关上了，真不怪 LeCun 气不过。

就在前几天，有网友在 X 上调侃 LeCun：「兄弟你咋又刷 X 了？不是应该在打磨 Llama 5 吗？」LeCun 直接回怼一句：「我不搞大语言模型的，你没听说吗？」

emmnm ，这个回应多少是带着点怨气的。

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而在今天凌晨，他还跟 AI 大佬吴恩达 (Andrew Ng) 一起吃早餐聊天。

俩人讨论了开放科学、开源、JEPA 技术以及 AI 研究的未来方向。吴恩达发推感谢 LeCun「数十年来对开放科学和开源的不懈倡导」，算是给好友站台吧。

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不过根据此前的报道，最终 Meta 还是妥协了，允许 LeCun 继续专注于自己的研究并发表成果，但能不能挽回他的心，那就不好说了。

有一说一，Meta 的 AI 部门只能用一个乱字来形容， 短短 6 个月内重组了 4 次。

5 月底第一次拆分成「AI 产品」和「AGI 基础」团队，7 月 1 日成立 MSL 把这俩整合到一起。8 月 19 日，MSL 又被解散重新拆成 4 个小组：FAIR 负责基础 AI 研究、超级智能研发组、产品组（包括 Meta AI 助手）、基础设施组（包括数据中心和 AI 硬件）。

打工人可能回家睡一觉， 醒来就发现自己被划给新部门、换了新领导、接了新任务。

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更魔幻的是， 今年 7 月 Meta 任命前 OpenAI 研究员赵晟佳担任 MSL 首席科学家， 这几乎等于把 LeCun 从核心领导位置降级了。虽然 Meta 对外说 LeCun 职务未变， 但组织架构上的分量已经今非昔比。

而这一切的源头， 还得从 Llama 4 说起。

今年春天，Meta 的最新大语言模型 Llama 4 表现平平， 发布还被推迟。后来提交给 AI 排行榜的实验版虽然性能更好， 但被外界指责在掩盖问题。

小扎一看， 不行， 得换个活法。

于是 Meta 开启了钞能力模式，今年 6 月投资 Scale AI 143 亿美元， 顺便把人家 CEO Alexandr Wang 拉过来当自己的首席 AI 官。

之后小扎亲自上阵当首席招聘官， 请顶尖 AI 人才到家里吃晚饭， 开出数百万甚至上亿美元的 offer， 从 OpenAI、Google、微软挖了 50 多号顶尖研究员。

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连 OpenAI 首席研究官 Mark Chen 都忍不住吐槽：「感觉就像有人闯进我家偷东西。」

但钱也不是万能的，而且就算挖来了， 也留不住。像 Avi Verma、Ethan Knight 这种顶级研究员， 入职没几周就辞职回了 OpenAI。另一位离职者 Rishabh Agarwal 也曾表示：「不去 TBD 实验室确实是个艰难决定， 但……还是得走。」

现在 Meta 内部的氛围， 用一位前研究员的话说就是：「抢地盘、抢项目、窃取成果。」

新来的高薪研究员待在 TBD 实验室享受顶级资源，每周五天到总部坐班；老员工要么被裁，要么眼睁睁看着新人拿着自己十倍的薪水干类似的活儿。

抛开薪资差异不讲，TBD Lab 资金和精力都最集中，导致工作环境过于紧张，有些老员工即使有机会调过去也不太乐意。

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就在 Meta 宣布裁员前后，Meta 还宣布从明年起禁止第三方聊天机器人 (比如 ChatGPT) 接入 WhatsApp。

理由是 OpenAI 等公司「超出客户服务范围使用了商业通信功能」。

OpenAI 当然不服，对这说法提出异议。

OpenAI 副总裁 Kevin Weil 就在社交媒体发文：「难以置信 Meta 要关闭拥有数百万用户的『1-800-CHATGPT』服务。如果你是用户， 可以迁移到我们的应用保留聊天记录。」

### Wang 之表态：我们在正确道路上

尽管裁员动作很大，但 Wang 在备忘录中强调：「此次调整绝不意味着减少投资。事实上，我们将继续招聘业界领先的 AI 专业人才。我们的目标是让 MSL 运作得更高效。」

他还信心满满地表示：「我对我们正在训练的模型、雄心勃勃的算力计划以及正在构建的产品充满信心，我们正走在通往超级智能的正确道路上。」

Meta 高管也反复强调，裁员并不意味着公司缩减 AI 投入，超级智能仍是扎克伯格的首要战略目标之一。Meta 已在年内上调资本支出预期上限至 720 亿美元，主要用于 AI 项目，并将于下周公布第三季度财报。

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Meta 发言人也回应称：「研究是 Meta 超级智能实验室的核心支柱之一，我们并未限制研究人员发表成果。」

但说归说，Meta 的 AI 战略给外界的观感就是：一边狂砸钱挖人搞超级智能，一边频繁重组裁掉「不够核心」的员工，一边限制研究自由防止技术外流。

至于能不能在这场 AI 军备竞赛中追上 OpenAI 和 Google……

小扎曾作出这样一番表态：「在 AI 人才竞争中，新的硬通货是算力。在这里，人们会说，『我希望汇报给我的人越少越好，但 GPU 越多越好。』」

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此外，据报道，MSL 联合负责人 Nat Friedman 8 月曾表示，他希望赋能团队中的技术成员、减少官僚流程，特别提到要减少内部会议频率，以改善 MSL 的工作文化。

但问题是，持续的重组和对研究自由的新限制，Meta 能否建立稳定而高效的企业文化，将这些高成本投入转化为真正的技术优势？

目前来看，Meta 已成功招揽了一批精英人才，并在建设支持他们的基础设施。但内部摩擦、人才流失、战略摇摆……这些问题还没解决。

行吧，反正有钱就是任性。