被 AI 直播带货骗了之后,现在房产中介又想用 AI 让我当冤大头
金九银十,毕业季紧接着的就是找房旺季。相信很多人都有这样的经历:在换租房或者买新房时,已经看房看得头晕眼花了,突然,被一张照片「近乎完美」的图击中了心巴。
不是那种千篇一律的样板房照片,而是一张真正能让人产生「家」的联想的图景:可能是阳光透过宽大的落地窗,温柔地洒在精致的木地板上,推窗见绿,窗外远处的景色是城市天际线,夕阳下的城市熠熠生辉。


等等,醒醒,多看两眼:这可能是 AI 在帮你做白日梦。而且,它正在变得越来越熟练。
AI 不是来卖房,而是来「引流」的
房产是一个经典的「低频高价」消费品。在交易环节中,中介的核心价值是信息不对称,由此来跟房东、找房人之间的信任,进而推动交易。
但现在,AI 正在接管这个链条的最前端:眼球的争夺战。那些被称为「AI 美化」的图片正在迅速普及,不同于精修,它是一种更高级的「虚假陈述」。美国房地产市场的销售中,已经出现了不少这种 AI 生成的视频,有专门的应用在提供解决方案。

比如,一套待出售的房屋,现实中可能堆满了前房主的杂物,墙面斑驳,窗外是吵闹的垃圾桶。人类能想到的做法是,清理打扫、请专业摄影师和软装师进场。

可以想象这是一个成本高昂、耗时耗力的过程。但现在 AI 可以一键搞定。一些垂类 app 会提供具体的功能:
虚拟软装: 把空荡荡的屋子瞬间填满宜家的家居,生成一个「北欧风」或者「中古风」的全新装修。
虚拟翻新: 一键更换地板、墙面颜色,甚至可以帮你「拆掉」一面非承重墙,制造一个开放式的厨房。
虚拟景观: 把窗外破旧的铁皮屋顶,替换成一片平静的湖面,或者直接给你加一个不存在的日落。
数字人解说:直接把文案输入,制作成视频,智能配音,数字人解说,中介很可能都没看过这套房。

这些操作的结果是显而易见的,成功吸引了许多不明事实的房客。倒也不奇怪,在竞争激烈的房产市场,一套平庸的房产照片可能被淹没在海量的信息流中。而一张经过 AI「美化」的图片,能像磁铁一样吸住你的手指,让你忍不住点进去看更多的细节,并且私信中介。
然后就是经典套路,先评论,再私信,再加微信,最后中介却说:这套?这套没有了,我给你推荐点同款吧,都很好的!
更有离谱的中介,会一路骗到约定看房的时间,见了面之后才说,哦房子刚刚被定走了,看看别的吧。

AI 没有帮助卖房,但它成功地「引流」了。它完成了它作为互联网工具的第一使命:制造注意力。
模型生成的完美图像能够显著提升房屋的曝光率和访问量,将原本只能接触几百人的信息,推送给成千上万的潜在买家。这是效率的胜利,是算法的胜利。
但效率的提升,往往伴随着某种价值的折损。
信任什么的,不存在了
不管是买卖还是租赁,房产交易的特殊性在于,它是一个人乃至一个家庭,最大的一笔财务决策。这样一个严肃决策,需要基于大量的真实信息——社区环境、房屋结构、采光、噪音、通勤——才能做出决定。
而 AI 的介入,将这个基于现实的决策过程,走了一个虚拟化的开头,以至于后面都是拔草的过程。

来到现场后,找房人将面临一个个的「货不对板」:图片上干净亮白的墙面,其实布满了划痕。被拉高曝光度的采光效果,现场看根本不是一回事。房里堆满了屋主无法处理的旧家具。至于电器,就更不用说了,都经不起细看。
这不仅仅是「图片仅供参考」的问题,而是:原本你可能根本不用来这一趟。
引流对于看房的危害体现,一是体现在时间的浪费,为一张虚假的照片付出了时间和通勤成本,专程前往一个可能就不存在的房源。
二则是信任的透支,经纪人为了制造引流,牺牲了与客户之间最宝贵的资产——信任。在一系列看房的过程中,客户必须在心里多加一套「反 AI」的甄别机制。他们不再能相信图片和视频,甚至要怀疑中介的每一句话。这种额外的认知负荷和心理成本,都是本可以避免的。

这种现象就有点像是电商领域的过度美化。买衣服出现卖家秀和买家秀完全不同,大不了还能退货,以后下单时也会变得更谨慎。但房子不是衣服,你损失的不是来回的邮费,而是一个奔波着看房的周末、交通费,以及被撩拨起的「对家的想象」。
AI 在房产领域的应用是不可逆转的,它能提供更快的视频制作、更好的数据分析、更精准的客户画像。反过来,现在也可以让 AI 作用于看房筛选,比如设置关键词,让 AI 自动爬取,识别。

现在也有平台上架了 AI 找房功能,不过形式比较传统,还是对话 chatbot 的方式,无非就是转换了一下按关键词搜索的思路。

还有则是通过 AI 求助玄学,让风水来解答。

但不管是卖房用还是找房用,我们都必须清楚,在房产交易这个高度依赖信任和现实考察的领域,AI 始终是一个工具,而非真相本身。
当 AI 把所有的房产都美化成滤镜下的「网红脸」时,唯一自救之道,就是回归最基本的要素:多跑现场,多观察附近环境,分不同时段踩点。以及,对所有过度完美的东西保持警惕。
毕竟,你的重大财务决策,不应该建立在一个虚拟的滤镜之上。我们需要 AI 的效率,但更需要真实的阳光。