# 苹果造芯五年，Mac 怎么成了另一种电脑？｜明日后视镜

- 作者：何宗丞
- 发布时间：2025-12-04 14:51
- 分类：专访
- 原文：https://www.ifanr.com/1645445

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20 年前，对于 Mac 团队「调教」别人的芯片这件事，Tim Millet 记忆犹新。

那时候 Mac 还活在英特尔的路线图上：macOS 团队常常像在黑箱外工作，性能优化做了一轮又一轮，却不知道产品最终会用哪颗 GPU，直到发布前的最后几个月才揭晓答案。

图形团队不得不写一套「谁都能用」但很难真正压榨硬件潜力的通用方案。

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芯片在前，系统在后，Mac 像住进别人搭好的房子，只能在墙上挂挂画、挪挪家具。

今天的 Tim 坐在同一个园区，身份却完全反过来了——作为 Apple 平台架构副总裁，他负责造那颗芯片本身。

Apple Silicon 走过的这五年，就是 Mac 从「住别人家」到「自己盖房子」的故事：不用再等供应商定好菜单，而是从晶体管开始，为 Mac 这台机器量体裁衣。

> 现在图形软件团队可以和 Apple Silicon 团队提前几年一起工作。

在接受爱范儿的独家专访时，Tim 说，「芯片还在纸面上的时候，未来要跑的图形、游戏、内容就已经摆在桌上一起讨论了。」

五年来，从无风扇的 MacBook Air、到插电与电池性能完全一致的 MacBook Pro，再到重新被赋予存在感的 Mac mini，背后不仅仅来自苹果一贯的「软硬协同」，更建立在同一个前提上：

Mac 终于用上了为它而生的芯片。

### Apple Silicon 如何重新发明电脑？

电脑的形态，已经很多年没有真正改变了——一块屏幕、一块键盘、一台主机，各司其职，彼此之间的关系像被时代写死的答案。

Apple Silicon 上线这五年，某种程度上改变了这个法则。

在过去，轻薄本几乎等同于妥协。当年那台搭载酷睿 M 的 12 英寸 MacBook 就是典型：极致轻薄、外观惊艳，但一遇到高负载就缴械投降。

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换上 Apple 芯片之后，无风扇 MacBook Air 的出现，第一次打破了这个等式。它依旧轻薄安静，却可以稳定应对 4K 剪辑、多轨音频、批量 RAW 修图这类过去需要「有风扇的电脑」才能安心交付的任务。

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2024 年发布的 M4 Mac mini 则用另一种方式重写了桌面电脑的定义。它看起来像个电视盒子，骨子里却更像是一个缩小版工作站，挂上显示器、外接阵列和采集卡，就能撑起一整条内容生产线。

而在 MacBook Pro 这条产品线上，Apple Silicon 解决的是另一个长期痛点：过去的高性能笔记本像被电源线拴着，插电是「战斗模式」，拔电就得省着用。现在，插电和用电池时的性能曲线几乎重合，真正的移动生产力才得以实现。

Mac 与 iPad 产品营销副总裁 Tom Boger 认为，这便是 only Apple Silicon can do 的事情。如果没有 Apple 芯片，以前很难出现的产品形态得以成立。

> 我们不会先做出一块芯片，再让产品团队去想这块芯片能拿来干嘛。我们是为了产品，去设计这块芯片。

苹果芯片更大的意义，是架构上的统一，Mac 和 iPhone、iPad 终于共享了一套底层体系。

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同一代 Apple Silicon 横跨手机、平板和电脑，系统团队在设计新功能时，可以从一开始就想好三块屏幕上的呈现方式，并且用同一套底层能力支撑。用户看到的，则是设备之间像魔法一样的联动。

### 苹果在设计 M 芯片时，首要考虑的是什么？

芯片设计，向来被称为「取舍的艺术」——晶体管预算有限，算力、能耗、特性与成本之间，永远在博弈。

但在 Tim 看来，Apple Silicon 的第一道取舍，甚至不在某一颗芯片本身，而在于这套架构能不能撑起整个 Mac 家族——scalability（可扩展性）：

> Mac 的产品线跨度非常大：入门机、轻薄本、mini、iMac，到另一端的 Pro 笔电和 Studio 级台式机，全都得涵盖。在这种前提下，我们最重要的决定，其实是让架构本身足够可扩展。

换句话说，要先把「一棵树」长出来，再去决定每一根枝、每一片叶子具体长到哪里。

有了可扩展的架构之后，每一代新增的晶体管，就有了更明确的去向：

往上延伸，可以堆给 Mac Studio、MacBook Pro 这类高端机型——更多 GPU 核心、更高内存带宽、更大统一内存，去抬高专业工作流的上限；

往下扩展，则可以用在能效、集成度和图形能力的平衡上，让 MacBook Air、入门 Mac mini 在它们各自的价位段里「看起来轻巧，用起来够狠」。

Tim 也提到，除了纯粹的算力分配，每一档产品还会被预留「个性位」：需要更强显示能力的机型，就会把资源倾斜给显示控制器和外接接口上；强调摄像头和音频体验的机型，就会为图像信号处理、媒体引擎单独开一笔支出。

### 「统一内存」的前瞻性

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如果说可扩展架构是 Apple Silicon 的骨架，那统一内存就是流动其中的血液。

> 当年构思这些芯片的时候，我完全没想过，会有一天在自己面前这台机器上本地跑几十亿参数的模型。

但把时间拨回 M1 发布的 2020 年，会发现很多伏笔早已埋下：神经引擎在芯片中占据重要一席，统一内存架构也已就位。那时 AI 还远没有今天这么火热，但团队脑海里已经有了未来几年可能出现的工作负载。

在 Apple Silicon 之前，Mac 的内存世界是割裂的：

> Mac 有一套容量很大的内存，但只有 CPU 能直接用；还有一套带宽很高的显存，归 GPU 使用，可容量就小得多。

Tim 说，「统一内存把高带宽和大容量绑在一起，让 GPU 第一次拥有了这种组合。之后在 AI 方向能走多远，很大程度上就是建立在这一步之上。」

统一内存的本质，是把「够大」和「够快」熔铸成一池活水，让 CPU、GPU、神经引擎在同一片水域里协作。

刚推出时，它更多被感知在视频剪辑、3D 渲染、跨设备协同这些场景里。而到了今天，当大家开始认真在本地跑模型，这条「水路」的真正意义才完全显现出来。

模型参数可以直接驻留在统一内存中，省去了数据在不同存储区域间的往返搬运。Mac Studio，尤其是 Ultra 配置，俨然成了一台桌面 AI 工作站。

Tom 用了一个经典的冰球比喻：

> 我们要滑向冰球将要去的地方，而不是它现在所在的位置。

在苹果的语境里，「过头」更像是一张提前写好的支票，只是兑现的场合和时间，要等用户和开发者一起发现。

如今，这张支票正在被花出去：在 Mac 上本地运行更大的生成式模型；在 Mac Studio 上处理超高分辨率的视频、批量生成图片，用 AI 帮忙写代码、审代码；在配备 Ultra 芯片的 Mac 上，将 AI 推理深度嵌入创作流程，让机器从单纯的工具进化为协作伙伴。

### 到了 M5，GPU 的身份变了

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如果说 M1 是为 AI 打地基，M5 则是第一次认真重构了 GPU 在整个系统中的角色。

从这一代开始，苹果在 GPU 的每一个核心里，都植入了独立的神经加速单元。打破了传统 CPU/GPU/ 神经引擎分离的 AI 计算模式，犹如为图形单元装了专属 AI 引擎。

Omdia 研究经理 Kieren Jessop 认为，这是一种非常聪明的策略，既有专门的 Neural Engine，还在每个 GPU 核心还加入了神经加速器。这意味着企业和专业人士可以在本地运行大模型——数据不出设备，不担心隐私、云端成本和延迟问题。

Tim 认为，当前端侧 AI 存在三个瓶颈：算力、内存容量和内存带宽。而 Apple Silicon，几乎就是围绕这三点设计出来的。

在 M5 之前，像 Metal FX 这样的 AI 超分方案，是 GPU 和神经引擎合作完成的：游戏以较低分辨率渲染，再交给 AI 放大成高质量画面，于是帧率和画质都能讨到便宜。

现在，很多这类计算可以直接在 GPU 内部走完流程，数据不用来回折返，神经引擎则可以空出手来，去处理其他并行任务——比如你一边玩游戏，一边开着 Center Stage，摄像头用机器学习实时追着你动。

这一切的底层支撑，依然是那池统一内存：高带宽、大容量，加上 CPU、GPU、神经引擎和 GPU 内部 AI 单元的共同访问通路，让数据可以「就地处理」，避免了芯片间无谓的搬运损耗。

把视角再拉远一点：在 M5 这样的架构之上，Mac Studio、MacBook Pro Ultra 等高端型号，就自然而然变成了端侧 AI 的「重型设备」。模型实验、开发调试、推理部署，许多过去只能在云端或服务器上完成的流程，第一次有了落在用户桌面的可能。

### AIGC 时代的价值选择

对话的最后，我们把问题抛向了一个更形而上的层面。

AIGC 带来的争议日益尖锐：一边是效率和规模的指数级增长，另一边是对人类创作尊严的忧虑。作为一家在骨子里看重审美和表达的公司，苹果会站在天平的哪一端？

Tom 的第一反应，是苹果那块标志性的路牌——科技和人文的十字路口。

「我们的角色，是尽力发明最强大的技术，然后交到人手里，让他们去做原本做不到的事。」在他的叙述中，Mac Studio、Ultra 级别的 Mac 当然会是 AI 工作流的理想载体，但故事不会在此终结——这些设备的使命始终围绕一个核心：帮助人把脑海中模糊的构想，转化为具体的作品。

> 但回顾科技史，会发现不止一次出现这样的时刻。现在确实又到了这样一个节点——大家觉得机器要来取代人了。

他接着说：

> 但每一次，人类的创造力最后都会把这些新技术收编进来，变成扩展自己能力的工具。它们不会把人挤走，反而会放大人的创造力。

在他看来，Mac 的角色其实没有变过：Mac 还会是它一直以来的样子——创作者离不开的那一件工具。苹果关心的是，在这个新工具箱里，人能否保持主动，而不是在算力的洪流里失去话语权。

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▲ 音乐人苏诗丁借助 Mac Studio 搭建了一个极致纯净的家庭录音室



五年 Apple Silicon，把 Mac 从别人路线图上的一行变成了自己地图上的完整版图：

统一内存，让各个计算单元不再各自为政；可扩展的架构，让一整条产品线共享同一套思路；M1 埋下的 AI 伏笔，在 M5 身上得到更激进的演化；Mac Ultra、Mac Studio 则在 AI 时代，扮演起桌面端那台实力过剩的创作与推理机器。

但沿着技术曲线一路往下看，会发现苹果始终在护另一条看不见的线：算力提升、带宽翻倍、架构整合，最后都要落到一个很朴素的问题上——

用这台机器的人，能不能做得更多，能不能更心无旁骛。在这个前提下，芯片可以野心勃勃，语言可以安静克制，计算可以变得越来越像空气……

但创作这件事，还是应该牢牢握在人的手里。