iPhone Air设计师跳槽细节曝光，投奔美国版宇树CEO，新老板辣评：现在的手机和AI太笨

两个月前，彭博社报道称 iPhone Air 的设计师阿比杜尔 · 乔杜里（Abidur Chowdhury）已从苹果离职，转投到一家神秘 AI 创业公司。

消息一出，网友们除了表达对 iPhone Air 后续产品线的忧虑，也更关心这位新锐设计师究竟会落脚何处？两个月后的今天，谜底揭晓，乔杜里加入了一家叫 Hark 的 AI 初创公司，担任设计主管。

如果你没听说过这家公司，完全情有可原，因为它去年 12 月才成立，创始人是连续创业者布雷特·爱德考克（Brett Adcock），用 1 亿美元个人资金创办的。

说起布雷特·爱德考克，AI 圈的朋友对他或许并不陌生。

他所创立的 Figure AI 目前是全球估值最高的人形机器人公司，去年刚完成超 10 亿美元融资，估值飙升至 390 亿美元。亚马逊创始人杰夫·贝索斯、微软、OpenAI、英伟达等均参与过投资，堪称人形机器人赛道的当红炸子鸡。

据 The Information 披露，布雷特将同时执掌 Hark 与 Figure AI 两家公司的 CEO 职位。

如果说 Figure 是他打造「机器人身体」的项目，那么 Hark 的使命，便是为这些身体赋予「智慧的头脑」。而邀请乔杜里加盟，说明布雷特希望这些 AI 不只是聪明，更追求其在形态、质感与交互体验上的表现。

正如布雷特·爱德考克在一份公司内部备忘录写的那样：

「我的观点很简单，目前的 AI 模型还远远不够智能，它们显得很笨，而我们用来访问 AI 的设备本质上也还停留在前 AI 时代。我们的电脑和手机是被动的，它们总是在等待指令，而不是主动协作、真正成为我们的助手。」

通俗来讲，他的核心判断是：现有 AI 本身不够智能，承载 AI 的硬件设备则更显滞后。因此，他选择「软硬兼施」——既布局 AI 技术研发，也深耕硬件载体创新。

说人话就是，现在的 AI 很蠢，但用来跑 AI 的设备更蠢，所以他要软硬两手抓，既布局 AI 技术研发，也深耕硬件载体创新。

据悉，Adcock 还宣布 Hark 成立时表示，将打造「以人为中心的 AI」，这种 AI 能主动思考，不断自我提升，并深切关心人类。他的目标绝非打造一个单纯的 AI 模型，而是创造出能让用户「无法割舍」的 AI 硬件产品。

这也恰好解释了乔杜里选择加盟 Hark 的深层原因。

出生在伦敦的阿比杜尔 · 乔杜里，成长于多元文化的城市，和苹果前首席设计官 Jony Ive 一样受英国工业设计体系的严格训练，却始终在思考下一代的产品设计，他在个人官网用这么一句话来阐述自己的设计理念：

「没什么比创造让人无法割舍的创新产品更让我兴奋。」

短短六年间，乔杜里就曾参与设计了苹果一系列最具创新性的产品，其中就包括 iPhone Air——在苹果发布会上，乔杜里就曾作为设计师代表、担任主讲人，并如此介绍这款 iPhone 的设计理念：

「我们的初衷，是打造一款属于未来的 iPhone。」

对乔杜里而言，iPhone Air 或许只是探索的起点，尽管当下手机虽仍是最成熟的 AI 硬件载体，但 Hark 的愿景，才是他追逐的「未来」。从这个角度看，乔杜里与布雷特的理念可谓不谋而合。

而除了乔杜里，Hark 的招聘名单堪称豪华。

从苹果来的还有前员工 David Narajowski 和 Dave Wilkes 负责硬件，从 Meta 挖来了参与智能眼镜开发的 Eddie Lou，以及一堆 Meta 的核心 AI 人才：Mingbo Ma、Xubo Liu、Xianfeng Rui、Kainan Peng、Zhihong Lei 和 Pengwei Li。

Google 和亚马逊也没逃过魔爪，Hark 从这两家巨头挖来了多位工程师。

目前 Hark 团队已经超过 30 人，计划在今年上半年扩展到 100 人。更重要的是，Hark 的计算集群本周才刚刚上线，首个 AI 模型预计今年夏天发布，这样的推进节奏已经相当「激进」。

更关键的是，初始 1 亿美元仅为「种子资金」，Hark 已专门设立「资本筹集主管」职位，显然计划后续启动更大规模的融资。

如无意外，今年将会是物理 AI 走入大众视野的重要一年，也是 AI 领域「脱虚向实」的重要一年。

在昨天的拉斯维加斯 CES 上，英伟达 CEO 黄仁勋的演讲将更多篇幅放在物理 AI 领域，一方面是为了回应甚嚣尘上的「AI 泡沫论」，但另一方面也如其所说：「物理 AI 的 ChatGPT 时刻即将到来」。

AI 将不再只是停留在云端的算法和数据中心里，而是要真正进入机器人、自动驾驶汽车、智能设备这些看得见摸得着的物理实体中。

包括 OpenAI、Meta、xAI、谷歌、微软等科技巨头一边在模型、芯片、服务器和终端设备上加速补齐技术栈，另一边也在机器人和可穿戴设备等新赛道提前卡位。