# 早报｜苹果发布2026新春影片/三星S26系列发布时间曝光：2月25日亮相/Clawdbot再改名 - 作者：郑廷旭 - 发布时间：2026-01-31 09:00 - 分类：早报 - 原文：https://www.ifanr.com/1653810 ![cover](https://s3.ifanr.com/images/ep/cover-images/xiao_qing_xin_feng_jing_cover.jpg) 🐶 苹果发布 2026 新春影片《碰见你》 🚀 曝马斯克评估 SpaceX IPO 前与特斯拉或 xAI 合并 🚶 苹果 AI 团队再现离职潮，多名研究员与 Siri 高层投向 Meta 与 Google 🎓 庞天宇加盟腾讯混元，负责多模态强化学习方向 🤵‍♂️ 曝理想新设软件本体与人形机器人团队 🤖 Clawdbot 再改名：OpenClaw 确立开源与社区驱动定位 💬 GDC 报告：52% 游戏开发者认为生成式 AI 对行业有害 📈 Kimi 海外收入首次超越国内，K2.5 推动全球用户激增 📉 AI 视频热潮消退，Sora App 下载量连续两月下滑 📄 千问 C 端应用团队四篇论文入选 ICLR 2026 🔮 音乐出版商再诉 Anthropic：非法下载 2 万首歌曲 💡 宇树王兴兴：通用机器人十年可期，大模型是行业「诺奖级」突破 🧬 生数科技推出 Vidu Q3，视频生成进入「一键成片」阶段 🔆 商汤开源 SenseNova‑MARS，多模态推理性能超越 Gemini‑3‑Pro 📱 三星 Galaxy S26 系列发布时间曝光：2 月 25 日亮相 ### 📰 周末也值得一看的新闻 ### 苹果发布 2026 新春影片《碰见你》 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/ee780ec2-64b1-4305-b954-17ce94c6728a.jpg) 昨天，苹果 2026 新春影片《碰见你》正式上线。 影片由平遥国际电影展获奖影片《过春天》导演白雪执导，以 iPhone 17 Pro 拍摄完成，并结合定格动画等混合媒介形式，呈现苹果在移动影像上的最新能力。 《碰见你》讲述了一只在春节期间迷路、渴望回家的小狗，与一路给予帮助的女主角林微相伴前行的故事。影片以更贴近年轻人的叙事方式，聚焦人与动物之间的情感连接，并围绕「家」的意义展开。 苹果 CEO 库克在微博表示：「《碰见你》是一段关于在意想不到的朋友陪伴下，重新找回自己的故事。这部 Apple 新春大片由 iPhone 17 Pro 拍摄，捕捉了许多温暖动人的瞬间，希望大家喜欢。」 作为苹果首次采用混合媒介的新春影片，《碰见你》在影像上大量使用 iPhone 17 Pro 的新特性，包括等效 200mm 的 8 倍光学品质变焦、全系 4800 万像素融合式摄像头，以及 Center Stage 前置摄像头等功能。 影片摄影团队表示，iPhone 的轻巧设计与高倍率变焦让拍摄更具灵活性，也为以动物视角取景提供了可能。 自 2018 年起，苹果已连续九年在农历新年推出由当代旗舰 iPhone 拍摄的短片，包括《三分钟》《一个桶》《女儿》《阿年》《卷土重来》《过五关》《小蒜头》以及去年由 iPhone 16 Pro 拍摄的《想和你一起听听歌》。 ### 曝马斯克评估 SpaceX IPO 前与特斯拉或 xAI 合并 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/7426c326-174d-427f-9c5d-64435ecf1479.jpg) 据彭博社报道，马斯克正评估合并 SpaceX、特斯拉与 xAI 的可能性，相关讨论仍处于早期阶段，但已引发资本市场与行业的高度关注。 多名知情人士称，SpaceX 正在研究两种主要路径：其一是与特斯拉合并，其二是在今年 IPO 前与 xAI 进行股份置换式合并。 部分投资者正推动 SpaceX 与特斯拉的整合，而 SpaceX 与 xAI 的合并则被视为另一种可行方案。报道指出，若交易推进，可能吸引基础设施基金及中东主权财富基金参与，并需要配套大规模融资。 报道称，从战略层面看，合并设想与马斯克的长期规划密切相关。 SpaceX 正探索将数据中心部署至太空，为 AI 提供高密度算力；若工程可行，xAI 将直接受益于轨道算力布局，而特斯拉在能源存储系统方面的制造能力，也可能为太空数据中心提供太阳能供电支持。 此前，马斯克还讨论过利用 SpaceX 星舰将特斯拉 Optimus 机器人运往月球或火星。 市场方面，受合并传闻影响，特斯拉股价在周四盘后交易中一度上涨 4.5%。 彭博社此前报道称，SpaceX 计划在今年 6 月左右上市，估值或达 1.5 万亿美元，融资规模最高可达 500 亿美元，或成为史上规模最大的 IPO。 内华达州企业登记信息显示，本月 21 日已设立两家名称含有「merger sub」的法律实体，登记高管包括 SpaceX 首席财务官 Bret Johnsen，被视为潜在交易准备动作之一。 路透社援引消息人士称，若 SpaceX 与 xAI 合并，部分 xAI 高管可能选择以现金而非 SpaceX 股票作为对价。 SpaceX 去年已向 xAI 投资 20 亿美元，特斯拉本周也宣布向 xAI 投资约 20 亿美元，显示马斯克旗下企业间的资本流动正在加速。 ### 苹果 AI 团队再现离职潮，多名研究员与 Siri 高层投向 Meta 与 Google ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/89d0e4cf-fff3-46a4-b4af-fc798ba514c4.jpg) 据彭博社报道，苹果近期再度出现 AI 人才流失，多名核心研究人员及一名负责 Siri 的高层主管在过去数周内相继离职，去向包括 Meta 与 Google DeepMind 等竞争对手。 报道指出，最新离职的研究人员包括 Yinfei Yang、Haoxuan You、Bailin Wang 与 Zirui Wang。 其中，Yang 创办了新公司，You 与 Bailin Wang 加入 Meta，分别投身该公司的 Superintelligence 研究部门与推荐系统团队；Zirui Wang 则转投 Google DeepMind。 与此同时，曾负责 Siri 关键能力重建的高层主管 Stuart Bowers 也已离开苹果，加入 Google DeepMind。 报道指出，这些离职发生在苹果去年大规模调整 AI 组织架构之后。 当时，CEO Tim Cook 将长期负责 AI 的 John Giannandrea 调离核心岗位，由软件工程高级副总裁 Craig Federighi 接手整体 AI 战略，并引入前 Google 与微软高管 Amar Subramanya 负责部分组织。 报道提到，苹果的 Foundation Models（AFM）团队在过去半年已流失十余名研究人员，该团队负责支撑 Apple Intelligence 的底层模型，并因 Siri 推出延期与功能反响平平而承受内部压力。 值得注意的是，苹果今年计划推出两版 Siri：一版将利用个人数据提供更具上下文的回答；另一版则是更彻底的改造，采用类似聊天机器人的交互方式。 两者均基于由 Google 团队协助开发的新架构模型。库克在财报电话会上回应为何选择 Google 时表示，这将为苹果提供「最强大的基础」，并强调双方合作有助于解锁更多体验。 尽管苹果在最新财报中公布了超过 850 亿美元的 iPhone 销售额，但缺乏亮眼的 AI 进展与持续的人才流失，仍被视为影响其今年股价表现的重要因素。 ### 庞天宇加盟腾讯混元，负责多模态强化学习方向 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/ea477e26-59b9-4e75-bb02-9ce28fbdcd20.jpg) 据凤凰网科技报道，清华大学计算机系博士、可信机器学习与生成式模型领域研究者庞天宇昨天确认加入腾讯混元团队，担任 Multimodal RL 方向的 Tech Lead，并将于 2 月 4 日正式入职。 他将主要负责多模态模型的强化学习研究，前期重点聚焦生成模型方向，并在腾讯混元多模态部 Exploration Center 开展前沿算法探索。 公开资料显示，庞天宇 1995 年出生，清华直博期间在机器学习鲁棒性、深度学习等方向取得多项成果，以第一作者（含共同一作）身份在 ICML、NeurIPS、ICLR 等顶会发表多篇论文，并多次入选 Oral 或 Spotlight。 他曾获得微软学者奖学金、英伟达学术先锋奖等荣誉，毕业后在新加坡 Sea AI Lab 担任高级研究科学家。 此次加入腾讯，被业内视为混元团队持续吸引原生 AI 人才的又一信号。今年以来，腾讯在大模型架构、组织结构和人才体系上持续调整。 此前，前 OpenAI 高级研究员姚顺雨加入腾讯并担任首席 AI 科学家，负责 AI Infra 部及大语言模型部，推动混元体系的深度重构。 马化腾在今年年会上也提到，混元团队在过去一年经历了「深度重构」，并加速了人才引入与内部协同。 在产品层面，腾讯 AI 助手「元宝」从去年起持续迭代，今年春节档上线「派」功能，并宣布派发 10 亿红包。 1 月 28 日，混元团队开源混元图像 3.0 图生图版本，并同步接入元宝。在最新 LMArena 图像编辑榜单中，该模型进入第一梯队。 与此同时，MLNLP 社区也发布了庞天宇团队的招聘信息，面向 26 届、27 届校招及毕业三年内社招人才，重点寻找具备生成模型、diffusion models、RL infra、VLM agent 等方向经验的候选人。 实习岗位则面向在读硕博生，要求具备较强工程能力或理论基础，并有顶会论文经历者优先。 从更早的公开活动可见，庞天宇长期深耕可信机器学习方向，其在 2022 年的 TechBeat Talk 中曾提出「合理定义的鲁棒性与准确率之间不存在矛盾」，并提出自洽鲁棒性 SCORE 方法，为对抗训练与模型泛化提供新的解释框架。 随着庞天宇正式加入，腾讯混元在多模态强化学习方向的研发力量进一步增强，也为其在开源模型、生成式 AI 应用及基础设施层面的竞争提供更多技术储备。 ### 曝理想新设软件本体与人形机器人团队 据晚点 Auto 报道，理想汽车正在进行一轮覆盖软件、自动驾驶与前沿智能体方向的重大组织架构调整，进一步强化其在 AI 战略上的投入，并以更贴近先进 AI 公司的方式重组研发体系。 理想已新设两个关键部门：软件本体团队与人形机器人团队。智能空间副总裁勾晓菲出任软件本体负责人；自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋转任人形机器人负责人。 与此同时，多数自动驾驶部门员工被划入由詹锟负责的基座模型团队，形成更集中、更模型化的研发结构。 在本周一举行的全员线上战略宣贯会上，理想 CEO 李想强调，公司将「参照最先进 AI 公司的运作模式」，以协作构建硅基生命的方式重新划分技术团队，并明确提出将大幅调整研发架构。这次组织变动正是该战略的直接落地。 勾晓菲长期负责理想智能座舱架构，深度参与理想 ONE 与 L 系列平台的系统设计； 郎咸朋则是理想自动驾驶团队的第一号员工，主导从 NOA、端到端到 VLA 的多代技术演进，并推动 2024 年「端到端 + VLM」方案量产、2025 年 VLA 全量推送以及今年 OTA 8.2 强化版 VLA 司机大模型上线。 詹锟自 2021 年加入理想后，专注自动驾驶架构与三代技术栈部署，去年起负责「VLA 模型」部门，如今将带领基座模型团队，承接更多自动驾驶员工与模型化研发任务。 此外，原自动驾驶部门的 AI 评测与运营负责人湛逸飞、数据标注负责人凌琳均随郎咸朋转入人形机器人团队，两人均为理想自动驾驶早期核心成员，分别在地图、系统架构、数据标注等方向承担关键角色。 报道认为，此次调整意味着理想正将自动驾驶、软件本体与人形机器人纳入统一的 AI 战略框架，通过模型化、体系化的组织方式加速技术迭代，并为未来的智能体产品线奠定基础。 ### Clawdbot 再改名：OpenClaw 确立开源与社区驱动定位 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/86dd0bd6-1926-486c-9e10-eb10c699a19d.jpg) 据「AI 寒武纪」报道，昨天，开源个人 AI 助手项目 Clawdbot 正式宣布其最终名称为「OpenClaw」。团队表示，新名称旨在强化开源、开放与社区驱动的定位，同时继续保留龙虾作为项目吉祥物。 项目最初于 2025 年 11 月以「Clawd」立项，随后因商标与法务因素短暂更名为「Moltbot」。在完成商标检索、域名购买与代码迁移后，团队最终确定使用「OpenClaw」作为正式名称。 OpenClaw 运行在用户本地设备，通过 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Teams 等常用聊天应用提供 AI 助手能力。 与传统 SaaS 助手不同，用户数据不上传至第三方服务器，所有密钥与数据均保留在用户自有设备或服务器上。 此次更新中，OpenClaw 新增对 Twitch 与 Google Chat 的支持，并扩展模型兼容范围，包括 Kimi K2.5 与小米 MiMo-V2-Flash。 同时，Web 端界面现已支持图片发送。团队还进行了 30 余项安全相关提交，并发布可机器检查的安全模型，强调提示注入仍是行业未解难题。 项目维护者 Peter Steinberger 表示，随着项目规模迅速扩大，团队正引入更多维护者并建立流程，以应对大量 PR 与 Issue，并探索为核心贡献者提供全职报酬的可行方式。 未来，OpenClaw 将继续强化网关可靠性、扩展模型支持，并提升整体功能完善度。 ### GDC 报告：52% 游戏开发者认为生成式 AI 对行业有害 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/220371c1-5f01-4709-8c68-4e0f354c1068.jpg) 据 PC Gamer 报道，游戏开发者大会（GDC）近日发布的《2026 游戏行业现状》调查显示，超过半数的游戏开发者认为生成式 AI 正在对行业造成负面影响，这一比例在近两年内出现显著上升。 调查覆盖了超过 2300 名游戏行业从业者。报告指出，今年有 52% 的受访者认为生成式 AI 对行业发展不利，而在去年这一比例为 30%，前年仅为 18%。与此同时，认为生成式 AI 有益的比例从去年的 13% 下滑至今年的 7%。 尽管态度趋于负面，但开发者对生成式 AI 的使用比例并未出现明显变化。 今年有 33% 的受访者表示在工作中使用生成式 AI，与 2021 年的 31% 基本持平。 不过，52% 的受访者称其所在工作室正在使用生成式 AI 技术，主要集中在研讨灵感（81%）、办公文书（47%）、协助编程（47%）和原型设计（35%）等环节，只有 5% 的人表示会将其用于面向玩家的功能开发。 从岗位分布来看，美术、设计、编剧和程序人员对生成式 AI 的接受度最低；而商务和管理人员则是最频繁的使用者。 报告显示，58% 的商务人员会使用 AI 工具，47% 的公司高管也在使用，而基层员工的比例为 29%。PC Gamer 指出，这与管理层更依赖 AI 工具的行业观察一致。 在匿名评论中，支持者认为外界对生成式 AI 的批评属于「道德恐慌」，甚至有人声称正在开发「让所有游戏开发者失业的平台」。 反对者则强调生成式 AI「建立在盗窃与抄袭之上」，产出内容是「已有素材的混合」。一位英国游戏设计主管直言「我宁愿离开这个行业，也不使用生成式 AI」。 报告总结称，游戏从业者对生成式 AI 了解越深入，越倾向于对其持保留甚至反对态度；但在实际工作中，许多人仍不得不使用相关工具，以避免在竞争中落后。 ### Kimi 海外收入首次超越国内，K2.5 推动全球用户激增 据智能涌现报道，Kimi 在发布新模型 K2.5 后，海外市场表现出现显著跃升，公司的海外收入已超过国内收入，全球付费用户数在模型更新后的短短几天内实现 4 倍增长。 与此同时，K2.5 在 Openrouter 上的热度快速攀升，排名已升至第三位，仅次于 Claude Sonnet 4.5 和 Gemini 3 Flash。 Kimi 的商业化进程始于去年 10 月。根据公司在 2025 年末的内部信披露，自 2025 年 11 月以来，海外 API 收入增长 4 倍，海内外付费用户月度环比增速均超过 170%。 K2.5 是 Kimi 迄今最智能的模型，采用原生多模态架构，覆盖视觉理解、代码生成、Agent 集群、思考与非思考模式等能力。 在 HLE、BrowseComp、SWE‑Bench Verified 等基准测试中，K2.5 达到开源 SOTA，部分指标超过 GPT‑5.2、Claude Opus 4.5 等闭源模型。 在模型路线方面，Kimi 正逐渐靠近「Anthropic + Manus」的组合路径： - 一方面，通过开源模型权重与工具链，强化技术影响力； - 另一方面，在产品端明确定位为生产力工具，并持续强化 Agent 能力。 K2.5 能调度多达 100 个 Agent，并行处理约 1500 个步骤，在大规模信息收集等场景中效率提升 3 至 10 倍。 Kimi 创始人杨植麟在 1 月 29 日的 Reddit AMA 中表示，高质量数据增长速度已赶不上算力增长，传统「预测下一个 token」的扩展方式边际效应下降。 因此，团队选择通过 Agent Swarm 的方式扩展模型能力，将并行代理数量视为新的扩展维度。 在产品层面，Kimi 继续强化 C 端生产力定位，并将此前内测的 OK Computer 更名为 Kimi Agent，强调统一品牌与通用能力。 团队在复杂场景的可编辑性上投入较多，例如生成 PPT 后自动拆分元素编辑、从录屏中识别 UI 逻辑并生成前端代码、自动完成 Word 批注、Excel 建模、PPT 生成、PDF 翻译编辑等任务。 Kimi 总裁张予彤曾在去年 12 月表示，公司会刻意控制业务边界，专注大模型层、逻辑层、Agent 层，以及研究、PPT、数据分析、网站开发等偏复杂的生产力链路。 随着行业普遍押注 Coding、Office 等刚需场景，Kimi 也在争取在基础模型保持第一梯队的同时，打造具有独特用户心智的 C 端产品。 ### AI 视频热潮消退，Sora App 下载量连续两月下滑 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/9c635e9f-72aa-4244-a8af-ac267640bd46.jpg) 据 TechCrunch 报道，OpenAI 的 Sora 应用在去年 10 月登顶 App Store 后，近期出现增长乏力迹象。 根据 Appfigures 的最新数据，Sora 在去年 12 月的下载量环比下降 32%，今年 1 月继续下滑 45%，仅录得 120 万次安装。同期消费者支出也下降 32%，从去年 12 月的 54 万美元降至今年 1 月的 36.7 万美元。 Sora 由 OpenAI 的视频生成模型 Sora 2 驱动，最初以 iOS 独占、邀请制形式上线，首日安装量突破 10 万次，并迅速登上美国 App Store 总榜第一，累计下载量已达 960 万次，累计消费支出约 140 万美元，其中美国贡献 110 万美元。 不过，自移动端上线以来，应用热度持续回落。目前 Sora 在美国 App Store 总榜排名已跌至第 101 位，在 Google Play 的表现更弱，仅排在免费榜第 181 位。 报道认为，多重因素导致了这波下滑： - Google Gemini（尤其是 Nano Banana 模型）带来强劲竞争； - Meta AI 推出的 Vibes 视频功能在去年 10 月吸引大量用户； - Sora 在版权管理上持续承压，早期允许用户生成包含热门角色的视频推动了增长，但随后从「默认允许」转向「默认禁止」商业 IP 使用，限制了内容创作空间； - 尽管 OpenAI 上月宣布与迪士尼达成合作，允许使用其角色生成视频，但目前尚未带来明显增长。 此外，Sora 的社交属性也面临挑战。应用允许用户将自己或朋友「出演」视频，但许多用户并不愿意让他人使用自己的肖像生成内容；在缺乏熟悉面孔与热门 IP 的情况下，用户兴趣明显下降。 ### 千问 C 端应用团队四篇论文入选 ICLR 2026 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/fc5a470c-6b38-48ff-8464-da5eb646a634.jpg) 昨天，千问 C 端应用团队宣布，其四篇人工智能研究论文入选今年的国际学习表征会议（ICLR 2026）。 论文覆盖扩散模型训练、多轮对话决策、信息验证机制及价值观对齐等关键方向，部分成果已在实际产品中落地，旨在提升 AI 助手在复杂场景下的稳定性、可靠性与实用性。 据介绍，ICLR 与 NeurIPS、ICML 并列为机器学习领域三大顶级国际会议。本届投稿量接近 19000 篇，接收率为近年来新低，竞争激烈。 团队在扩散语言模型（Diffusion Models）研究中，将 dLLM 掩码训练不稳定性拆解为三类噪声来源，并提出帕累托最优的无偏训练算法，以显著降低训练波动并提升图文生成质量。 这意味着在内容创作、图文生成等应用中，AI 输出将更稳定。 在医疗多轮对话推理方面，团队提出自适应树策略优化（ATPO）方法，使模型能够根据对话不确定性动态调整推理路径。 当信息不足时主动追问关键问题，当线索明确时快速给出判断，帮助 AI 在医疗咨询等专业场景具备类似经验医生的「主动问诊」能力，减少无效往返。 在信息检索与验证方向，团队构建了「提问—解答—验证」的自博弈强化学习框架，使模型无需人工标注即可持续自我验证与迭代，提升在知识密集型任务中的检索与核验能力。 在价值观对齐研究中，团队引入信息论偏见消除方法，引导奖励模型关注真正与人类偏好相关的有效信号，减少冗长但信息密度不高的输出，使模型在训练中更聚焦用户核心需求，降低「表面迎合」式回答的出现。 值得注意的是，本次入选的四篇论文相关代码均已开源，为行业在提升 AI 可用性与可靠性方面提供了可复用的技术参考。 ### 音乐出版商再诉 Anthropic：非法下载 2 万首歌曲 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/5e0447bf-9c19-4e68-b970-929395fbd1b4.jpg) 据 TechCrunch 报道，多家音乐出版商近日对 Anthropic 提起新一轮诉讼，指控其在未经授权的情况下非法下载超过 2 万首受版权保护的歌曲、乐谱、歌词及音乐作品。 索赔金额或将超过 30 亿美元，成为美国历史上规模最大的非集体版权诉讼之一。 出版商方面表示，他们在去年 Bartz v. Anthropic 案件的取证过程中发现，Anthropic 的侵权范围远超此前掌握的约 500 首作品，实际涉及的盗版下载数量达到数万首。 此前，Bartz 案中法官 William Alsup 曾裁定，AI 模型可以在版权内容上进行训练，但获取内容的方式不得违法；而 Anthropic 在该案中因侵权被判赔 15 亿美元，约 50 万名受影响作者每人获得约 3000 美元补偿。 在本次诉讼中，出版商指出，法院去年 10 月曾驳回他们在原诉讼中追加盗版指控的请求，理由是出版商未能更早提出相关调查，因此他们选择单独提起新案。 诉讼同时将 Anthropic CEO Dario Amodei 与联合创始人 Benjamin Mann 列为被告。 出版商在声明中称，Anthropic 一边将自己包装为「AI 安全与研究公司」，一边却通过大规模盗版构建商业帝国，相关行为与其公开形象严重不符。 ### 💡 宇树王兴兴：通用机器人十年可期，大模型是行业「诺奖级」突破 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/11b6066a-52d0-4e2d-97e8-51892580bc59.jpg) 近日，《扬声》栏目上线了宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴的预告访谈，王兴兴在访谈中系统阐述了对通用型机器人、具身智能商业化路径及行业未来的判断。 他认为，当下正处在智能升级的临界点，通用型机器人在「我们这代人」身上完全可实现，最快在未来十年内将带来「翻天覆地的变化」。 王兴兴表示，**谁能率先打造真正可用于机器人的大模型，谁就将成为全球最强的AI公司与机器人公司，「完全足够拿诺贝尔奖」**。 在他看来，智能不受物理规律限制，因此 AGI 与通用机器人在理论上必然可实现，其对社会的改变将超过电与蒸汽机时代。 在谈及宇树的发展时，王兴兴回顾了从 2009 年自制人形机器人、到 2013—2016 年以极低成本打造早期机器狗的经历。 他强调，成本控制与软硬件一体化能力是宇树的核心竞争力。公司目前多款机构产品出货量位居全球前列，其中小型机构年出货量达数万台，占据约 60% 市场份额。 对于行业热度，他认为 2025 年以来的爆发并非偶然，而是动力系统、关节架构与端到端 AI 控制等关键技术成熟的结果。宇树 2025 年人形机器人实际出货量超过 5500 台，本体量产下线超 6500 台。 在商业化方面，王兴兴强调营收与利润是硬件公司的生命线，创业不能依赖融资驱动。 他指出，行业中许多失败案例源于产品定义、招人、商业化与运营等环节的失误，而优秀公司的共性在于严谨、执行力强、持续学习与持续迭代。 对于未来落地场景，他认为短期内机器人将在会议室、商场等 2B 场景承担基础任务；家庭场景因安全要求更高，将更晚普及。**他强调，宇树的终极目标是让机器人真正「去干活」，为社会创造实际价值**。 王兴兴也谈到个人成长经历。他自述从小动手能力强、性格敏感且内向，这种敏感后来反而帮助他在合同、风险判断与团队管理中保持谨慎。 他坦言，创业初期极度焦虑，2016 年辞职创业时资金未到位、团队仅三四人，但坚持技术突破与产品落地让公司逐步走上正轨。 ### 生数科技推出 Vidu Q3，视频生成进入「一键成片」阶段 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/bc6f6ee1-eb2e-4a2e-a991-109265d53b69.jpg) 昨天，生数科技 Vidu 宣布推出全新的 Vidu Q3 视频生成模型，主打「为剧而生」，强调其在多镜头叙事、声画同步和多语言渲染上的全面升级。 Vidu Q3 是全球首个支持 16 s 音视频直出的模型，能够在单次生成中完成画面、声音、镜头调度与文本渲染，显著提升短剧、漫剧、影视内容的生产效率。 官方称，该模型可实现「一镜到底」式的叙事生成，支持多角色对话、情绪节奏控制以及复杂转场，生成内容可直接作为成片交付。 在功能层面，Vidu Q3 具备以下能力： - 支持最长 16 s 视频生成，声画同步输出； - 多镜头自由切换，可根据剧情张力自动调整景别； - 支持中、英、日多语种文字自然嵌入画面； - 适配漫剧、短剧、影视剧等多行业场景，强调工业化生产能力。 生数科技表示，Vidu Q3 在国际权威 AI 基准测试机构 Artificial Analysis 最新榜单中排名中国第一、全球第二，位列马斯克 xAI Grok、Runway Gen-4.5、Google Veo 3.1 和 OpenAI Sora 2 之前。 ### 商汤开源 SenseNova‑MARS，多模态推理性能超越 Gemini‑3‑Pro ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/73ba7e3e-ddb7-4d5f-9987-fa8ff4e563ba.jpg) 昨天，商汤科技宣布正式开源多模态自主推理模型 SenseNova‑MARS，核心定位为 Agentic VLM（视觉语言模型），强调「自主规划步骤 + 多工具协作」的执行能力，提供 8B 与 32B 两个版本。 据悉，该模型在多模态搜索与推理的核心基准测试中取得 69.74 分的综合成绩，超过 Gemini‑3‑Pro 与 GPT‑5.2 等闭源模型，并在多个开源与闭源模型对比中位列前列。 模型通过强化学习（RL）训练，使其能够在推理过程中动态调用图像裁剪、文本搜索、图像搜索等工具，实现跨模态、多步骤的复杂任务处理。 在性能方面，SenseNova‑MARS‑32B 在 MMSearch、HR‑MMSearch 等搜索导向评测中分别取得 74.27 分与 54.43 分，均领先于 Gemini‑3‑Pro 与 GPT‑5.2。 在实际应用场景中，SenseNova‑MARS 能够处理「细节识别 + 信息检索 + 逻辑推理」的复合任务，例如识别赛车服上的微小 Logo、查询企业背景、比对人物信息等，并可在无人工干预的情况下完成完整推理链路。 训练方法方面，模型采用「自动化数据合成 + 强化学习」的双阶段机制： - 第一阶段通过多模态智能体生成高复杂度、多跳推理数据，并加入闭环一致性校验以减少幻觉； - 第二阶段使用 BN‑GSPO 算法提升 RL 训练稳定性，使模型在多工具调用场景中保持一致表现。 目前，模型、代码与数据集均已在 GitHub 与 Hugging Face 全面开源。 📄 论文: 💻 GitHub: 🤗 Hugging Face: ### 蚂蚁灵波开源 LingBot-VA：让世界模型直接驱动机器人行动 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/f62fd6e6-f943-4249-a245-12f417b030cb.jpg) 昨天，蚂蚁灵波科技宣布开源具身世界模型 LingBot-VA。 该模型提出自回归视频-动作世界建模框架，将大规模视频生成模型与机器人控制深度融合，可在生成「下一步世界状态」的同时直接推演并输出动作序列，使机器人能够像人类一样「边推演、边行动」。 在真机评测中，LingBot-VA 展现出对复杂物理交互的高适应性，覆盖长时序、高精度及柔性物体操控三大类六项高难度任务，仅需 30~50 条真机演示数据即可完成适配，任务成功率相较业界强基线 Pi0.5 平均提升 20%。 在仿真评测中，模型在双臂协同操作基准 RoboTwin 2.0 上首次将成功率提升至超过 90%，在长时序终身学习基准 LIBERO 上达到 98.5% 平均成功率，均刷新行业纪录。 LingBot-VA 采用 Mixture-of-Transformers（MoT）架构，实现视频处理与动作控制的跨模态融合。其闭环推演机制会在每一步生成时纳入真实世界反馈，确保推演过程不偏离物理现实。 为解决大规模视频世界模型在机器人端侧落地的计算瓶颈，模型引入异步推理管线、持久化记忆缓存与噪声历史增强策略，使其兼具大模型的理解深度与低延迟控制能力。 LingBot-VA 亦与此前开源的 LingBot-World（模拟环境）、LingBot-VLA（智能基座）与 LingBot-Depth（空间感知）形成体系化能力。 蚂蚁灵波表示，将依托 InclusionAI 社区持续推进开源开放，与行业共建具身智能基础能力，加速构建面向真实产业场景的 AGI 生态。目前，LingBot-VA 的模型权重与推理代码已全面开源。 🤗 Hugging Face: ### 百度开源 PaddleOCR-VL-1.5，文档解析精度超越 DeepSeek-OCR2 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/73776b98-9749-41a1-b0cb-6143593c34f1.jpg) 昨天，百度正式发布并开源新一代文档解析模型 PaddleOCR-VL-1.5。 据介绍，该模型在全球权威文档解析评测榜单 OmniDocBench V1.5 中取得综合性能第一，整体精度达到 94.5%，超过 DeepSeek-OCR2、Gemini-3-Pro、Qwen3-VL-235B-A22B 以及 GPT-5.2 等主流模型。 PaddleOCR-VL-1.5 采用仅 0.9B 参数的轻量化架构，但在多项关键指标上实现领先。其中，表格结构理解得分为 92.8 分，阅读顺序预测得分为 95.8 分，均位列榜单第一。 百度表示，在文档阅读顺序预测任务中，该模型的版面逻辑解析错误率仅为同类模型的一半左右，在合同、财报等高复杂度文档场景中具备更高稳定性和可用性。 此次发布的另一核心突破在于「异形框定位」能力。百度称，这是全球首次在 OCR 模型中实现对倾斜、弯折、拍照畸变等非规则文档形态的稳定识别，使移动拍照、扫描件变形及复杂光照条件下的文档解析成功率显著提升。 该能力可应用于金融票据处理、档案数字化以及政务文档流转等真实业务场景。 在功能层面，PaddleOCR-VL-1.5 在上一代基础上进一步集成印章识别、文本检测与识别能力，并针对生僻字、古籍文献、多语种表格、下划线和复选框等复杂结构进行优化。 同时，模型新增对藏语、孟加拉语等语种的支持，并支持跨页表格自动合并与跨页段落标题识别，以缓解长文档解析中的结构断裂问题。 💻 GitHub: 🤗 Hugging Face: 👾 ModelScope: ### 三星 Galaxy S26 系列发布时间曝光：2 月 25 日亮相 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/99006509-ad0d-453f-8bde-e6302fcd4115.jpg) 据 Android Authority 报道，三星下一场 Galaxy Unpacked 发布会的日期已被提前曝光。 知名爆料人 Evan Blass 分享了一张疑似官方海报，显示 Galaxy S26 系列将于 2 月 25 日正式亮相。 相比去年 S25 系列在 1 月发布，今年发布时间延后约一个月，报道指出原因与三星对产品线的临时调整及 Edge 机型的取消有关。 海报信息与此前多轮爆料一致。报道提到，三星虽然早前确认今年上半年会推出新旗舰，但至今尚未启动正式宣传。除 Ultra 机型已公布的「Privacy Display」隐私显示功能预告外，官方尚未披露更多细节。 根据泄露内容，Galaxy S26、S26 Plus 与 S26 Ultra 将在发布会后立即开启预购，公开销售预计从 3 月 11 日开始。 此外，三星也将在同场发布 Galaxy Buds 4 系列。该产品此前已多次曝光，最新爆料显示其定价将与 Buds 3 系列保持一致。 ### 三只松鼠发布 2025 年业绩预告，净利或创近年新低 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/e168fcfc-77cc-41fc-8f20-2597088d44c6.jpg) 据界面新闻报道，三只松鼠近日披露 2025 年度业绩预告，公司预计全年归属于上市公司股东的净利润为 1.35 亿元至 1.75 亿元，同比下降 57.08%-66.89%； 扣除非经常性损益后的净利润预计为 4500 万元至 6500 万元，同比降幅进一步扩大至 79.64%-85.91%。相关数据尚未经审计，最终结果将在今年年度报告中披露。 业绩预告发布当日，公司股价短线反弹，1 月 29 日收盘报 24.88 元，上涨 4.85%。但在随后一个交易日开盘后股价再度走弱，截至发稿报 24.24 元，总市值约 97.36 亿元。 三只松鼠将利润大幅下滑归因于多重因素： - 其一，销售旺季出现结构性错档，叠加坚果原料价格大幅上涨，公司主动调整销售结构，导致利润空间被压缩； - 其二，全球坚果主产区受气候影响减产，进一步推高原料成本； - 此外，公司在社区零售新赛道的战略投入也对阶段性利润造成影响。 从历史表现看，公司业绩在 2021 年达到阶段性高点，归母净利润为 4.11 亿元。随后受行业竞争加剧、电商红利消退等因素影响，利润出现波动，2022 年和 2023 年分别降至 1.29 亿元和 2.2 亿元，2024 年回升至 4.08 亿元。 今年前三季度，公司营收同比增长 8.22% 至 77.59 亿元，但归母净利润同比下降 52.91% 至 1.61 亿元，扣非净利润降幅更达到 78.57%。 为缓解成本压力，三只松鼠已在去年 10 月上调 35 款核心产品供货价，涨幅在 0.2 元至 10 元之间，部分产品涨幅超过 20%；今年 1 月，公司再次启动线下分销坚果礼出厂价调整，但提价仍未完全覆盖原料上涨带来的成本压力。 目前，坚果品类仍占公司收入约 50%，烘焙与综合零食两大新兴品类合计占比不足 40%，且竞争激烈。 线上渠道方面，抖音、天猫、京东三大平台贡献了 78.42% 的收入，但抖音渠道增速已从 2024 年的 81.73% 放缓至今年上半年的 20.75%，流量红利减弱趋势明显。 业内人士认为，三只松鼠的业绩压力也是当前休闲零食行业整体竞争加剧的缩影。随着流量红利见顶，企业在短期业绩与长期能力建设之间面临更艰难的平衡； 线下市场中，以零食很忙、赵一鸣零食为代表的量贩零食品牌凭借高性价比和快速扩张，对传统品牌形成明显冲击。 ### 好想来回应门店称重多收费：公司称因新员工操作失误 据界面新闻报道，量贩零食品牌「好想来」近日因门店称重被指多收费引发关注。 事件源于一名消费者在中国浙江慈溪市的门店购买 23 件零食后，回家自行称重发现多款商品的实际重量低于门店称重结果，累计差值约 129 克，按其计算多付了 6.41 元。 好想来方面表示，公司在关注到相关内容后已进行内部核查，确认问题源于新员工操作失误，相关员工已重新培训。企业称已主动联系消费者致歉并协商赔偿。 消费者此前发布的视频显示，多款商品存在不同程度的重量差异，例如笋尖鸡肉肠门店称重为 76 克，自行称重为 62.2 克；无穷盐焗大鸡翅门店称重 216 克，自行称重 202 克； 其他如三角芝士、麦烧、乳酪包、海苔、小糖果、面包、鸡腿等均存在 12 克左右的差值。 该消费者还称，好想来曾向平台投诉要求下架视频，理由为「个人摆拍、真实性不确定」。 慈溪市市场监管局工作人员表示，监管部门已于 1 月 27 日对涉事门店的秤具进行检查，未发现异常。好想来方面强调，所有门店计量器具均经检定合格，并执行每日校验制度，如发现误差会立即停用并维修或更换。 公开资料显示，好想来为万辰集团旗下品牌，于 2023 年通过整合多个零食品牌形成统一运营体系，总部位于江苏南京，SKU 数量近 2000 个。 按 2024 年商品交易总额计算，其以 426 亿元 GMV 位居中国零食饮料零售榜首。万辰集团去年已向港交所递表，2025 年上半年营收达 225.83 亿元，同比增长 106.89%，其中量贩零食业务贡献近 99%。 ### 《庇护之地》全球同步上映 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/f4fb1a80-4057-4b96-bc75-34876a15ef9e.jpg) 昨天，《庇护之地》在全球同步公映，并释出「绝命搏杀」正片片段及上映日海报。 影片讲述特工迈克尔 · 梅森隐居孤岛，却因营救少女杰茜被迫重返战场，在黑鸢组织的追杀下揭开阴谋并展开生死突围。 作为「开年一部杰森」的延续，《庇护之地》成为动作片爱好者的热门选择。映前活动中，影迷以角色造型打卡、还原名场面，映后更有观众表示将二刷支持。 ### ✨ 是周末啊！ ### One Fun Thing｜70 岁「萌新」成龙官宣入驻小红书，首日吸粉超 8 万 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/21d5371d-fcd9-41bf-b82a-8b1fff5010c7.jpg) 昨天，演员成龙于正式入驻小红书，账号简介显示「70 岁小红书萌新报道！用最快乐的方式，做认真的事。」目前已吸引约 8.2 万粉丝关注。 成龙发布的首条视频为自我介绍，并表示希望能与每一位「momo」成为朋友，未来会常来平台互动。 成龙还在评论区发表语音，称自己知道小红书是个「特别好玩特别有梗的地方」，但刚加入还不太熟悉，希望用户能成为他的「小红书导游」，并向网友提问「小红书最火的是什么呢」。 此次入驻引发平台用户热烈讨论，相关互动持续攀升。 ### 周末看什么｜经典心理惊悚片《闪灵》回归院线 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/743b5e54-096e-4c5b-a844-5593f2a43f0e.jpg) 经典心理惊悚片《闪灵》昨天起正式在大陆院线以 4K 修复版重映。 影片改编自斯蒂芬 · 金同名小说，1980 年上映后长期被视为恐怖类型的标杆作品。剧情围绕作家杰克·托兰斯展开。他在冬季受雇看管远望酒店，并携妻子温蒂与儿子丹尼入住。 大雪封山后，酒店只剩三人。丹尼逐渐出现「闪灵」力，看到酒店中诡异的幻象；温蒂则察觉丈夫情绪失控；杰克在封闭环境与心理压力下逐步崩溃，最终走向暴力失控。 影片以对称构图、长镜头与斯坦尼康技术构建压迫感，是库布里克美学与类型创新的代表案例。豆瓣评分为 8.3 分，超过 58 万人评价，位列恐怖片高分区间前列。 ### 买书不读指南｜《温柔的讲述者》 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/64bf50c8-75a4-4655-a4e8-11165eb6d127.jpg) 奥尔加 · 托卡尔丘克获得诺贝尔文学奖后的首部作品《温柔的讲述者》收录 12 篇散文、演讲与思想札记，主题跨越文学、心理学、哲学、神话学与生物学等多个维度。 她在书中持续追问「如何讲述世界」：反对自 19 世纪以来的「全知叙述者」传统，主张以容纳矛盾、保留暧昧的方式理解现实。 在社交媒体时代，她提出「罗得之妻综合征」这一隐喻，指向人们在算法驱动下不断回头张望、沉溺碎片化信息的认知困境。 「拒绝洞察意味着成为恶的同谋，而语言本身塑造我们理解他者的方式。」她呼吁作家发明独立的「个人语言」，像指纹一样独特，能够抵抗集体语言的浑浊，并为世界重新命名。 ### 游戏推荐｜生存攀岩游戏《孤山独影》 ![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/20260131_%E6%97%A9%E6%8A%A5/f4ed5d25-3e7e-4067-98c5-eb642df92458.png) 《孤山独影》是一款由 The Game Bakers 开发的生存攀岩游戏，以高度写实的攀登机制与叙事驱动的冒险流程为核心。 玩家在游戏中扮演专业登山者艾瓦，目标是登顶被称为「神之山」的险峻山峰。 游戏采用自由攀登设计，玩家可在岩壁上寻找支点、调整姿势与平衡，并在不同地形中解决攀登难题。 若操作失误，角色会从高处坠落，形成极强的紧张感。开发团队将每一面岩壁视作「BOSS 战」，强调体力、节奏与策略的综合挑战。 剧情部分围绕艾瓦的个人追求展开，玩家在攀登途中会遇到其他登山者，倾听他们的故事，并逐步揭开山脉的历史背景。 叙事重点在于「梦想的代价」与「极限挑战的意义」，呈现出兼具孤独感与探索感的旅程。 资源管理是另一核心机制，包括岩钉、防滑粉、缠手带、食物、水与药品等。玩家需在山体中布置营地、收集补给，以维持长线攀登的生存能力。 价格方面，《孤山独影》Steam 国区定价为 108 元，首发 9 折后价格为 97.2 元。Steam 当前共收录 780 条玩家评测，整体评价为「特别好评」。