# 阿里云携手千问 App 搞大事：林孝埈同款 AI 玩法，不会滑冰的我也上赛场了！

- 作者：苏伟鸿
- 发布时间：2026-02-10 13:45
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1654659

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在所有体育盛事里，冬奥会可能是最「高冷」的一个。

这种高冷，不仅是因为举办地米兰和我们相隔近万千米，能到场感受冰雪飞驰的人只是少数；直接在冰面上拼尽全力的运动员，更是寥寥无几；甚至「冰雪运动」本身，就注定了地球上有一半人始终无缘。

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绝大多数观众，只能隔着屏幕看着那一个个夺冠的高光时刻，狂飙的只能是想象力，而不是汗水和心率。

数字技术的介入，正在消弭这层由于物理距离带来的隔阂。

最近短道速滑世界冠军林孝埈的单板大跳台「首秀」在社媒上走红，随即引发了不少网友和 KOL 的争相模仿，成为了社媒一大趋势。

视频里，这位运动员在几十米的高空完成了教科书般的 1440 度转体。你很难想象，这套行云流水的动作，只需指尖轻点几下就能实现。

[视频](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/02/lxj.mp4?_=1)
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这看似「意料之外」的跨界背后，其实是阿里云 AI 给冬奥带来的一点点技术震撼。

作为奥运会官方云服务合作伙伴，阿里云这回是真的把冬奥会的门槛降到属于所有人——只需要一点「想象力」，外加一个千问 App，那些耀眼的高光时刻，瞬间就能变成你的独家记忆。

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### 不开玩笑，这可能是我离冬奥最近的一次

以往，要想生成一个好用的 AI 换脸视频，不仅要输入一大串详细的提示词，如果想生成短道速滑和单板跳台这种激烈的运动场景，AI 还非常容易「崩坏」，不是多长手脚就是违反物理规则，免不了要多次生成「抽卡」才能获得想要的效果，只能是少数极客和爱好者的玩具。

但有了阿里云 AI，想要和林孝埈一样闪耀在冰雪赛道上，根本没这么复杂。

**打开千问 App，在对话框上方选择「AI 生视频」，就能看到林孝埈的单板大跳台or短道速滑的高光时刻，点击「做同款」上传自己的照片，静候 3-5 分钟，你的冬奥专属时刻就出炉了。**

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一个「冷」知识：日理万机的马斯克，其实自幼就是冰雪运动的爱好者，滑雪是他为数不多的度假运动，滑雪户外品牌 RENOUN 甚至还给他定制了一个特斯拉红配色滑雪板。

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现在老马年纪大了，手头事情也多了，或许很难再有机会站到滑雪场地飞驰，没关系，我们可以用 AI 送他到米兰的赛场，挑战难度极高的跳台滑雪。

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和商场上一样炯炯有神，还是熟悉的过人自信，嘴角压着一点不明显的笑意，阿里云可以说很好地抓住了马斯克的小表情，不仅形似更神似。

除了高台滑雪，我们还能让老马换上冰刃，与林孝埈在短道速滑赛道上一决高下，视频中人物一致性和整体观感都相当自然。

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对于冬奥会这种全民盛事来说，参与不应该停留在屏幕之内。除了在千问 App 中打造数字分赛场，阿里云也把冬奥体验搬到了杭州萧山机场，还「请」来了米兰冬奥吉祥物 Tina &amp; Milo，办了一场「邀请所有人化身运动员」的AI互动空间。

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在这里，游客不仅可以与吉祥物合影打卡，感受浓厚的冬奥气息，2 月 9 日到 11 日，还能在现场参与 AI 冬奥互动，生成属于自己的高光瞬间。

无需专业设备，也无需复杂操作，在候机的碎片时间里，就能沉浸式体验一场属于普通人的冬奥时刻，让赛事从远方的直播画面，变成旅途中真实可感的参与体验。

### 奥运怎么成了 AI 新战场

这不是奥运会和 AI 的第一次碰撞。

早在 2 年前的巴黎奥运会，电视转播中已经使用了阿里云 AI 增强的「360 度实时回放技术」，观众看比赛如同看电影，能身临其境多角度看到运动员动作的慢镜头、时间静止等效果。

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虽然效果很惊艳，但观众依旧只停留在「观看」，只是在传统的观赛模式上，放大了体育竞赛的视觉张力。

去年 Nano Banana 等生图模型的发展，我们可以很轻易把自己放进比赛场地，甚至还能生成和谷爱凌、苏翊鸣等体育明星的合影，或者直接换脸，参与感更甚以往，只是还是欠缺了「亲自上场比赛」的爽感。

阿里云则直接在千问 App 中搭载了一个赛博「大跳台」和「速滑馆」，这里没有规则和裁判，每个人都能成为那个在赛道上飞驰的运动明星。

其实，想在数字世界当「冠军」也没那么简单，不管是短道速滑还是单板大跳台项目，运动速度极快，动作技巧幅度大，AI 模型处理起来很容易翻车。

为了把万千用户带到「赛场」，阿里云投入了一套硬核的工业级技术组合拳。

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在接收用户上传照片后，千问 App 会先进行「精修」，根据赛场环境完成人脸识别、姿态调整、光影优化，匹配好赛场环境。

接下来，阿里云万相大模型 WAN 2.2 VACE 接棒「运镜」。

如果只是简单将用户的脸贴在画面上，换脸视频会相当割裂，WAN 2.2 能够在剧烈姿态变化和各种光照条件下，实现自然连贯的动态合成，换脸，连冰面的反光、飞溅的雪雾粒子都会根据你的位置自动调整，让合成的视频看起来毫无违和感。

整个预算过程由云端和应用端协同完成，最终呈现在用户面前的，只有千问 App 即点即得的极简体验：轻点三下，上传一张照片，就能生成一段效果相当不错的视频，让奥运精神实现真正的「人人参与」。

### AI 让每个人「更高更快更强」

技术的本质，往往是拉近距离。望远镜让我们看得更远，汽车让我们走得更近，而生成式 AI，正在消弭人与赛场之间那道无形的距离。  
奥林匹克一直带着一种矛盾感，它名义上属于全世界人民，但绝大多数人却与赛场保持着遥远的距离，一直是一个极其中心化的叙事场域。

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那道距离，不只是地理上的千里之隔，更是汗水与天赋筑成的天堑，让最核心的体验永远只属于少数人，聚光灯永远只打在领奖台那 0.1% 的人类身上，剩下 99.9% 的人，只能隔着屏幕贡献欢呼与收视率。

这种略带「仰望」的隔阂，从未被真正打破，长久以来甚至让人感到一丝疲惫：你看得见荣耀，却触碰不到它。  
阿里云这次尝试，或许是一个信号，事情开始真正改变了。

有人可能会认为，体育的魅力不就是真实的肉体苦痛与超越吗？用 AI 生成一个高光视频，难道不是一种「精神胜利法」吗？

我不这么看，这恰恰展示了 AI 技术极具人文关怀的一面：它让年迈的老人，在数字世界里重拾 20 岁的爆发力；让从未见过雪的南方孩子，也能在米兰赛场飞跃。

**这就是我们心目中，技术最好的模样，它不一定是是为了效率、为了增长、为了替代人类。**

在冬奥会开幕前，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂就已经宣布，得益于阿里云大模型技术，本届冬奥会将成为史上「最智能」的一届奥运会，并基于阿里千问打造了奥运史上首个官方大模型。

赛场上，国际奥委会在工作人员网站推出「国家奥委会 AI 助手」，随问随答；转播时，基于 Qwen-VL 的识别方案同步运行，进球、犯规等关键事件可被实时捕捉并标注…..

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在场外，阿里云 AI 也挪动了观众与运动员之间那条无形的边界，让原本只能隔着屏幕欢呼的观众，也终于有机会走进属于自己的赛道，在另一种意义上「上场比赛」。

技术不再只是幕后英雄，它成了一座桥，把观众从看台上拉到了舞台中央。让「全民参与」不再是一句空洞的口号，而是一次次真实的数字体验。

在这个AI 过速到让人有点焦虑的时代，阿里云让我们看到了技术的另一种面向：

它也可以让每一个平凡的你我，发现自己与「飞翔」的距离，并没有那么远。

冬奥会只是一个起点。未来，曾经那些只能在屏幕上仰望的盛事，无论是载人航天的壮丽瞬间，还是其他全球性赛事和文化盛典……AI 正在把这些曾经只属于极少数人的「体验」，变成你我手机里一段真实可感的独家记忆。