# 云端养虾不花钱？阶跃 StepClaw 来真的 - 作者：杜晨 - 发布时间：2026-03-12 22:14 - 分类：软件 - 原文：https://www.ifanr.com/1657960 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/Gemini_Generated_Image_cwwejcwwejcwwejc.png) 最近想必不少人都装上了「龙虾」，还没真的干什么活，先收到了一张账单。 金额从几十到几百不等，有人甚至看到四、五位数。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c91b0ff94.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c91b0ff94.png) OpenClaw 是个 token 销金窟， 懂行的人多少都清楚。仅仅是将龙虾配置成自己需要的样子，都要消耗非常多 token，配置好了之后日常运转 + 对话，一天耗费量也不少——它在后台搜资料、写代码、调接口、生成文件，每一个动作都在烧。 账单是实时在跑的，只是很多人没意识到。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c92a85f30.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c92a85f30.png) 目前市场上一窝蜂出现的一键部署工具，有的会告诉你按量计费，没良心的先把你拉上车，想下车先交钱，管杀不管埋。 而今天，阶跃往前多走了一步。 **APPSO 注意到，阶跃星辰的「阶跃 AI」APP上线了 StepClaw。** [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c936448d1.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c936448d1.png) 阶跃提供了 5 万个首批名额，全包式免费，先到先得。 这个免费是字面意义上的：5000 万模型 Tokens、云服务器费用、存储费用，全包，没有隐藏的按量扣费。 尽管天下没有一直免费的午餐，这个免费使用限时 1 个月，但阶跃给的 Token 额度，足够你配置好自己的龙虾，并摸索、使用很长一段时间了。除了 APP 端以外，StepClaw 明天还将在阶跃 AI 网页端上线，支持部署和使用。 ## StepClaw 怎么玩？ 很简单，只需要去应用商城下载「阶跃 AI」就可以了。 下载登录后，你会在左下角发现一个「StepClaw」字样——这就是「阶跃龙虾」的入口。之后再进来跟龙虾聊天，点这里就好了。 初次配置的话，过程说是需要三分钟，APPSO 实测一分钟不到就搞完了。 根据阶跃官方介绍，StepClaw 的云电脑配置为双核 CPU、4GB 内存和 40GB 存储。作为 OpenClaw 的标准实例，该有的功能，例如复杂任务、长期记忆、全时在线等，全都有。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c9484796f.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c9484796f.png) 在这个页面你也会看到，阶跃会给首批用户赠送最多 5000 万 token 用于「阶跃龙虾」。 如果你之前从未使用过任何形式的 OpenClaw，或者想用阶跃 AI app 直接重新配置一个，那么就点击这个「一键配置使用」就好。 接下来看看能用「阶跃龙虾」做什么。 一个最经典的用法：每天早上给你出一份指定行业的早报，重点检测某几个网站。 只需要跟他说就行了。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c951d7c1c.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c951d7c1c.png) 在 APPSO 的测试中，经过大约两分钟左右，StepClaw 直接完成了第一个任务。 从返回的结果来看，它创建了一个脚本，使用 search 功能，并且调用系统事件来设置推送。对于定时功能，StepClaw 使用的也是 cron job 这一比较通用的逻辑。 这是 APPSO 本次部署后的第一次对话，由于 StepClaw 会在后台根据你的命令去确认必要的技能和工具，如果没有相应工具的话则会去自行寻找和安装——所以首次对话的反应比较慢，属于正常现象。 之后的话，StepClaw 会在云电脑上保存一份长期记忆，对于类似的任务，规划和执行速度都会变得更快。 作为一个标准化的 OpenClaw 实例，StepClaw 也是支持绝大多数 OpenClaw 能力的，包括和外部聊天机器人对接。 我起了一个 StepClaw 新号，告诉它我要对接飞书机器人（之前我并未配置过）。 这次它的反应速度倒是挺快，从头开始一步步教我，事无巨细倾囊相授……对于技术小白来说，还是很友好的。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c9653ce79.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c9653ce79.png) 这年头大家对龙虾应该已经不能更熟悉了，各有各的用法，多的我们就不赘述了。 目前 StepClaw 在阶跃 AI APP 端同时支持 iOS 和 Android 系统。5 万个免费名额，先到先得，发完即止。 虽然是免费的午餐，但只持续一个月。在这段时间里，云服务器、存储、5000 万模型 Tokens 相关成本全包。 至于什么时候、如何付费，目前还没有消息。所以大家可以趁此机会尝试一下，把 OpenClaw 调用榜单上登顶的大模型 Step 3.5 Flash，当成龙虾的「大脑」，究竟是一种怎样的感觉。 ## 阶跃的龙虾棋谱 让我们回到刚才的开始配置界面，更有意思的还在下面： 在最底下，你还可以绑定已有的 OpenClaw，把你已经配置好的小龙虾带到阶跃上。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c9746e2f1.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c9746e2f1.png) 这么做有什么好处呢？APPSO 认为主要有两点：一是直接把阶跃 App 作为对话界面，方便手机操控，但又不用重新调教一遍龙虾；二是可以充分利用 Step 3.5 Flash，也就是阶跃目前最强的 Agent 基座模型。 和其它可用于小龙虾的模型相比，Step 3.5 Flash 有什么优势？一张图你就明白了。 这是 OpenRouter 上 OpenClaw 后端模型的使用量排名，在过去一个月时间里，Step 3.5 Flash 连续登顶小龙虾调用量日榜，同时也稳稳拿住月榜头把交椅： [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c9808423f.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c9808423f.png) 在 OpenClaw 热火朝天的这两个月里，很多小白玩家最头疼的点，莫过于东西装好了，模型却选了个笨蛋。 模型这东西，大体上是便宜没好货。便宜的模型一般小，智力、规划、推理能力不行，没有面向 Agent 调用做过优化，用来当 OpenClaw 的脑子，经常会发生幻觉。 而 OpenClaw 的幻觉，跟一般大模型产品还不一样： 大模型最多给你吐出一些错乱的回答，可是一旦 OpenClaw 出现了幻觉，是真有可能错误地执行任务，甚至删掉重要文件的。 此时阶跃站出来了，送上免费的 Step 3.5 Flash 给普通用户和开发者使用。 **能给出这个方案，阶跃下了一盘什么棋？** 我们不妨复盘下 Kimi 最近的经历。 OpenClaw 爆火初期，「龙虾之父」Peter Steinberger 在采访中推荐了 MiniMax 的模型；但到了 2026 年 2 月，Kimi K2.5 因为便宜且 Agent 优化好，一度成为 OpenRouter 上 OpenClaw 调用量最高的模型。 OpenClaw 官方随即宣布 Kimi K2.5 为首个免费开放的主力模型，月之暗面同步为社区用户提供免费调用额度——两家联手，直接破圈了： 虽然 OpenClaw 免费，但收费的 K2.5 能力被整个商业世界看到。发布不到一个月，月之暗面宣称近 20 天的累计收入就超过了 2025 年全年总收入。海外收入首次超过国内，Kimi 月访问量达到 3300 万。 **这说明一件事：在 OpenClaw 的生态里，谁的模型成为默认选择，谁就吃到最大的增长。** Step 3.5 Flash 是阶跃今年 2 月初发布的旗舰 Agent 基座模型，采用稀疏 MoE 架构，仅凭 11B 激活参数（总规模 196B MoE）便达到了顶尖级别的智能水平，最高推理速度达每秒 350 tokens，专门为 Agent 场景优化，在多个 Agent 基准测试上进了开源模型第一梯队。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c99079cff.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c99079cff.png) Step 3.5 Flash上线两天，登上 OpenRouter Trending 第一，随后在 OpenClaw 调用量榜上一路爬升，目前在 OpenClaw 全球大模型调用量日榜和月榜上均排名第一。 用付费模型跑一个活跃 Agent，月成本很容易上到几百块。对养不起虾的用户来说，Step 3.5 Flash 本来就很经济了，现在又加上了 StepClaw 一键部署，更轻松了。 和其它更复杂的龙虾部署方案相比，APPSO 发现 StepClaw 的一键部署体验很「无感」，不需要写代码，让小白也可以拥有自己的 AI 助理。 ## 大模型「小龙」，纷纷转型「龙虾剑客」 养虾热潮里，入局的公司多得数不清。腾讯、百度、阿里、字节，各自推出了云端部署方案；小米在做手机端的系统级龙虾，华为、荣耀也在跟进。一时间「龙虾家族」壮大到十几个分支，让人眼花缭乱。 但如果仔细看，这些产品其实分属两种不同的逻辑。 一种是提供安装辅助和通用界面，让用户可以自选模型供应商，通过 API Key 等方式去直接调用。 这种思路，基本上就是对 OpenClaw 进行「套壳」，是一种相对功能更强、定制性强，但对普通用户友好度稍差的思路。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c99b11b5c.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c99b11b5c.png) 另一种玩法，是原厂深度绑定：自家模型驱动自家 Claw 产品，从模型到部署一条龙，用户拿到手就是调好的。走这条路的：月之暗面的 KimiClaw，和 MiniMax 的 MaxClaw。 今天阶跃上线 StepClaw，终于凑齐了国产龙虾「三剑客」。 有意思的地方在于，这三家都是国产大模型创业公司，它们各自的大模型在这波 OpenClaw 热潮当中，被开发者们很快发现适配度很高，进而模型调用量爆发最猛。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c9a21d4a2.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c9a21d4a2.png) 原因并不复杂：OpenClaw 本身只是框架，驱动它的是大模型，谁的模型好用、便宜，开发者就选谁。 本质上，「套壳」行为，只是给用户提供个场地，**部分套壳选手「项庄舞剑」很热闹，但其实意在沛公，想的是赚云服务的钱。** **而原厂模型公司，手里握着聪明好用的「虾脑」——在此基础上开发个壳出来，只是工程上的小问题。** 养虾这件事，门槛一直在降，从一两个小时的手动折腾部署，再到今天 StepClaw 的一键免费入口，操作层面已经压得很低了。 目前 OpenClaw 仍然处于一个热火朝天但争议不断的阶段，而且这个争议同时存在于技术、政策、社会层面。 但不论怎样，OpenClaw 仍然属于一个现象级的事件。在它的身上，一些人可能只看到了争议，而另一些人却看到了未来。 **有趣的事情，甚至范式跃迁级别的事件，后面只会越来越多。** [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c9c38bfa6.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/img_69b2c9c38bfa6.png)