# 说清退就清退，89% 的 AI 代替员工不过是一场豪赌

- 作者：Selina
- 发布时间：2026-03-23 13:55
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1659159

「开除速度一定要快！」

今年以来裁员的消息真是没完没了了，快进到网易正在大规模清退游戏外包人员，波及上千人。

据游戏新知报道，这一裁撤计划原定 5 月执行，却突然提前了一个月，提前的原因据悉是公司「对 AI 化后的效率提升颇为满意」，然后就决定，快快裁员了。

网易官方否认了「使用 AI 清退全部外包」的说法，但承认正在「逐步对一部分基础技能岗位的外包人员进行退场」。

但这个画面还是很好脑补的，网易也不是第一家 AI 大炼钢铁，如果新项目接入 AI，老项目用 AI 改造，短时间内肯定能看得见一些效果，快速决定裁员也就不奇怪了

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/net.png)

▲ 图片来自：脉脉



### 全球都在赌裁员

网易不是孤例，它只是一个更大趋势的中国样本。

今年 1 月，Harvard Business Review 发表了一项引起广泛讨论的研究，由 Babson 商学院教授 Thomas Davenport 和 Return on AI Institute 联合创始人 Laks Srinivasan 主导。他们在 2025 年 12 月对 1006 名全球企业高管进行了调查，结论尖锐：大多数企业的 AI 相关裁员，并非因为 AI 已经能替代人类工作，而是在赌 AI「可以做到」。

数据相当刺眼：

– 60% 的受访企业已经因为 AI 的「预期影响」减少了人员  
– 29% 因同样的原因放缓了招聘  
– 但仅有 2% 明确表示，裁员是因为 AI 确实承担了原本由人完成的工作

换言之，89%的企业在 AI 尚未证明自己的情况下，就已经开始了人员调整。Davenport 和 Srinivasan 的原话毫不客气：AI 正在被当作「大规模裁员的理由，而这些裁员本质上只是粗暴的成本削减。

这种「预期性裁员」不是自然发生的。它有一条清晰的传导链：

第一枪由华尔街打响。资本市场把「拥抱 AI」视为利好。当一家公司宣布用 AI 替代岗位、削减人力成本时，股价就蹭蹭往上涨。Ford、Amazon、Salesforce、摩根大通的 CEO 们争相宣称白领岗位将大规模消失。这与其说是技术判断，不如说是投资者关系管理。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/wall-street-ai.jpeg)

CEO 的压力就随之而来。当竞争对手都在讲 AI 转型的故事，沉默就意味着落后。即使 CEO 本人对 AI 的替代能力持谨慎态度，资本叙事的压力也会推动他们做出「积极」表态。

而表态一旦落地，就需要配套行动来兑现。裁员指令从上往下传递，到了中层管理者手里，往往变成了数字游戏。谁最容易被裁？不是绩效最差的，而是雇佣关系最灵活的，包括但不限于外包、合同工、初级和支持型岗位。网易先清退外包而非正式员工，就是典型的路径。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/maimai.png)

▲ 图片来自：脉脉



这条链条的荒诞之处在于：技术的不确定性本应让决策更谨慎，但资本市场的逻辑恰恰相反，谁先下注谁就占先机，哪怕赌注是别人的饭碗。

### 「满意」不等于「真能干」

平心而论，网易要求全员使用 AI 后确实可能获得了效率提升，裁减冗余外包岗位也可能是合理的资源优化。我们不该因为「AI 裁员」这个标签就自动否定所有调整。

但问题出在因果链上：如果真是用了 AI，效率提升满意，再以此为依据裁剪外包，还把原定 5 月的计划提前执行——这到底是「证据驱动的理性决策」，还是「先开枪再画靶」？

**「效率提升的体感」和「AI 真正能替代一个策划、程序员或美术岗位」之间，隔着巨大的距离**。一个工具让现有员工多产出 20%，和这个工具能完全承担一个人的工作，是两码事。但在裁员决策中，这两者常常被有意或无意地混为一谈。

去年，澳洲联邦银行（CBA）提供了一个教科书级的反面案例。银行裁掉了 45 名客服人员，改由 AI 语音机器人接手基础查询，只保留少数人类员工处理复杂案件。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/CBA.jpeg)

▲澳洲联邦银行 图片来源：ABC News



结果？机器人搞不定大多数查询，来电量不降反增，业务陪入混乱。最终 CBA 公开道歉，重新雇回了所有被裁员工。银行自己承认，初步评估时「未充分考虑业务需求」——换句话说，他们把 AI 在测试环境中的表现当成了真实世界的能力。

HBR 的调查数据揭示了一个更尴尬的后续：在那些因 AI 预期而裁员的企业中，已经有相当一部分在走回头路。Careerminds 的研究显示，约三分之一的雇主已经重新招回了 25%-50%被裁掉的岗位，35.6%甚至招回了超过一半。

原因很简单，AI 工具需要的人类洞察力远比预期的多，工具本身的表现也没有达到预期。

裁了再招，不只是管理决策的失误，更是对被裁员工的二次伤害：先说你的工作 AI 能做，然后发现 AI 做不了，公司又把你叫回来，把人当猴耍呢。

### 操之过急的代价

这种「赌」的行为正在产生远超裁员本身的后果。

网易事件曝光后，公司紧急公关，否认「用 AI 清退全部外包」。这个反应本身就很说明问题——企业自己也知道，「AI 替代人」这个叙事一旦失控，会引发比裁员本身更大的危机。

确实，发酵已经在发生。脉脉热榜里，「AI」和「优化」是高频词；微博、知乎的讨论在迅速扩散；其他游戏公司的外包员工也开始人人自危。一家公司的「预期性裁员」，变成了整个行业的焦虑传染。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/03/WechatIMG5161.jpg)

这恰恰是操之过急的代价。当裁员决策基于「潜力」而非「实绩」，它传递的信息不仅仅是「这些岗位不再需要」，而是一个更深层的信号：你的工作随时可能被一个尚未存在的东西取代。**这种不确定性制造的焦虑，比裁员本身更具毁灭性。**它暗示每一个在岗的人都变成了预备被替代者，不在今天，就在明天。

这样的暗示除了激发焦虑之外，没有什么好处。信任被打碎，士气被消耗，人才在恐慌中流失。裁员又不是拔牙，拔错了还能装颗假牙回去。操之过急的裁员，只会导致修复的成本远高于裁员省下的钱。

60% 的企业已经在赌，剩下的正在用员工的生计下注。而赌输的后果，已经在脉脉、微博和每一次企业紧急公关里显现。