# 好消息：公司给你发 Token 当工资，坏消息：你的 KPI 是烧光它

- 作者：张子豪
- 发布时间：2026-03-23 17:43
- 分类：公司、软件
- 原文：https://www.ifanr.com/1659342

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**就在上周，OpenAI 的一名工程师创下了一个离谱的纪录：他在七天内消耗了 2100 亿个 Token。**

如果你对这个数字没什么概念，可以这么理解，**这相当于把整个维基百科的全部文本，翻来覆去逐字浏览了 33 遍**。

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▲OpenAI 早在去年十月的开发者日，就向 Token 使用超过 10B（银色）、100B（黑色）和 1T（蓝色）发放奖牌，图中为万亿 Token 的蓝色奖牌



而在另一家 AI 巨头 Anthropic，一位使用 Claude Code 的用户，在刚过去的一个月里，就跑出了超过 15 万美元的算力账单。

斯德哥尔摩的软件工程师 Max Linder 淡淡地说，「我花在 Claude 上的钱，可能比我工资还多」，他的公司正在帮他支付比他工资还高的 Token 使用费。

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▲输入 npx better-ccusage 可以查看 token 的使用情况



很快有人开始质疑，这些巨量的 Token，真的带来了同等规模的产出吗？

答案确实没有想象中那么宏大，消耗这么多的 Token 只是当代程序员为了保住饭碗，开启了**一场名为「Tokenmaxxing（Token 最大化）」的全新职场内卷**。

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Tokenmaxxing，Token 最大化，简单概括——**不是把事情做得更好，单纯就是把 Token 用到更多**。

对坐在办公室的白领来说，尤其是最早看到这种变化的程序员们，那些曾经被奉为圭臬的「代码行数」和「提交次数」，现在已经成了毫无意义的指标。

在 Meta、Shopify 乃至 OpenAI 这样的顶级科技公司里，**衡量一个员工是否努力、是否优秀的最新硬核指标变成了：你今天消耗了多少个 Token？**

Token，前段时间大家还在讨论如何准确给它一个中文名字，APPSO 也分享了自己的见解，我们认为「词元」这个一直在那里的翻译，就是 Token 最准确的中文名。

讨论之外，词元作为 AI 世界里最基础的计量单位，开始从技术术语，变成一种新的职场货币；它出现在薪资谈判、绩效评估里，出现在那些决定你明年能不能升职的对话里。

## Token 是福利、KPI、第四份工资

大多数的公司最开始引入 AI 工具，都是为了帮助企业提高生产力，削减人力成本，但现实的走向却充满了黑色幽默的味道，从这段时间以来各种裁员的新闻就能看到。

据知情人士透露，在 Meta 和 OpenAI 的内部，现在赫然矗立着一张张「Token 消耗排行榜」。这些榜单实时滚动着每位员工的 AI 使用量，就像游戏里的战力排行榜一样刺激着每个打工人的神经。

而除了要衡量，丰厚的「Token 预算」，一种全新的第四份工资，开始取代了食堂补贴、交通补贴、下午茶，和各种节日礼品，成为公司招聘时最拿得出手的福利。

在最近的一个播客节目上，黄仁勋早就看穿了这一切，他说，**工程师的年薪里，Token 预算将与现金同等重要，甚至可能达到年薪的一半**。

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▲黄仁勋表示，**如果你的 50 万美元工程师没有烧掉至少 25 万美元的 Token，那肯定有问题，我会直接给他发警告。**



国内的大厂也同样跟上变化，社交媒体上有人分享，**腾讯和阿里都已经把 Token 当福利发了，鼓励员工多使用 AI 工具。**

阿里开始向员工发放海量的 Token 额度。只要你用于技术研发或通用办公，悟空、Qoder 系列等付费 AI 工具敞开用，甚至购买外部 AI 工具也能申请报销。

小米 MiMo V2 发布时，罗福莉曾在 X 发文，专门提到说希望团队所有人去使用这个大模型，并且下达强制要求，少于 100 次对话就可以不用干了。

> So I gave a hard mandate: anyone on MiMo Team with fewer than 100 conversations tomorrow can quit.
> 
> 所以我下了一个硬性命令：明天任何在 MiMo 团队中对话少于 100 次的人都可以辞职。

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**但是，公司花这么多钱给员工买算力，绝不是为了让我们省钱或者偷懒，而是为了换取 10 倍的效率提升。**

而这就是伟大 Token 的厉害之处，它**实时、可量化、看起来客观**，这三个让公司管理者着迷的特点，直接打败其他所有指标。

老板们不需要等季度末，不需要主观打分，数字就在那里，每秒钟更新，我们用 AI 做了什么，都看得见。

当持续有公司把「AI 使用率」与年终绩效挂钩，奖励那些重度依赖 AI 的员工，并敲打那些 AI 使用较少的员工，事情的性质就彻底变了。

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▲据华尔街日报报道，AI 自动化平台制造商 Zapier 推出了一种新型仪表盘，用于跟踪其员工对 AI 的使用情况，其公司 CEO 在 LinkedIn 上回复，说他们最近开始关注公司内部 Token 的使用情况，当发现有人消耗的 Token 是同事的 5 到 10 倍时，这会是一个值得好奇的地方，他们还在摸索。



知名软件工程博主 Gergely Orosz 戳破了这层窗户纸：「**在大型科技公司内部，不能以极快的速度使用 AI 正在成为一种职业风险，而根本不管你的产出质量如何。**」

没错，重点是「使用」，而不是「用好」。当你发现隔壁工位的同事每天能用掉几千万个 Token 时，你唯一的选择就是打开更多的窗口，输入更长的提示词。

有网友说，这很奇怪，**就像是衡量快递员的工作效率，不是看他递送了多少包裹，而是看他消耗了多少汽油**。

听起来很不靠谱，但这件事情确实就这样发生了，而且成为了一种趋势。

在这场由焦虑、胜负欲和绩效考核共同催生的 AI 提效进程中，AI 没能让我们实现每周上三天班的乌托邦，反而逼出了一种最昂贵、也最荒诞的「装忙」艺术。

## 脑力劳动者也没有护城河了

更深层的变化，在考核方式之外，更多的是工作本身的性质。

一个资深工程师的价值，在于他对系统架构的直觉，对业务逻辑的理解，对复杂问题的判断。这些是他的护城河，其他人学不来，机器替代不了。

现在，这条护城河正在被快速填平。当 AI 能够独立完成架构设计的初稿，自动扫描几百万行代码寻找 bug，把一句模糊的需求变成可以运行的程序，资深工程师的核心竞争力，也开始从「你懂什么」，转成「你怎么驾驭 AI」。

用更专业的术语来说，就是坐在办公室的白领们，正在不可逆地从「业务洞察」，转移到流水线般的工作，反复地「Prompt 调优」和「Agent 调度」。

这个转变有它的合理性。就像工业化之后，一个熟练工人的价值从手工技艺，变成了操控机器的能力，时代在变，技能也该变。

有人也许能做到，给了充分的算力，效率真能来到原来的十倍，但也有大部分人，会认为这样的转变很不合理。

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在他们看来，大语言模型实际上有非常大的实际应用价值，**但这些所谓的 Token 竞赛，一直分散了人们对其真正用途的注意力，反而将整个人工智能领域变成了炒作和泡沫。**

从问你有没有用 AI，到问你 Token 使用效率，从脑力劳动者到算力调度员，这已经不是用一个旧技能换一个新技能，而是整个工作方式的范式迁移。

## 你以为你在使用 AI，其实是 Token 在使用你

职场评价体系和打工人的身份，都开始被重新定义，但 Tokenmaxxing 更需要警惕的地方，是它引发了前所未有的「算力马拉松」。

资本的逻辑永远是贪婪的。公司给我们配备了顶级的算力，本质上是一种「效率赎买」——用高昂的 API 账单，买断我们远超常理的产出。

在手工敲代码的时代，老板对员工的预期，打个比方说是一天产出 100 行高质量代码，大家相安无事。现在，老板给了 10 倍的算力，他的预期会在一夜之间自动暴涨到 1000 行，甚至是 10000 行。

工具升级必然伴随着预期的超级加倍，**而人类永远跑不过算力膨胀的速度**。

很多年以前，有一部电影叫《时间规划局》，讲的是在未来的世界，人的生命被定格在 25 岁，人类社会抛弃了金钱货币，开始使用时间作为新的流通货币，时间就显示在每个人的手臂上，当时间耗尽，这个人就会死亡。

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这种焦虑，某种程度上像电影里的设定，只不过流动的不再是时间，而是 Token。

所谓的用 AI，已经变成我们被 AI 的永动性深深绑架了。我们就像是被很多东西推着，卷入了一场没有终点的算力马拉松，每个人都在咬牙切齿地奔跑，生怕自己因为 Token 消耗不够而被系统优化掉。

旧金山风险投资人 Nikunj Kothari 专门写了一篇文章，来解释这种 Token 焦虑的时代症候群。在那篇文章里，他从硅谷的日常生活切入，描绘了「Token Anxiety」如何彻底摧毁了年轻人的社交和休闲。

> 为了让 Agent 24 小时运转，科技从业者们放弃了周末狂欢，连看电影、读小说都会产生「算力闲置」的负罪感。
> 
> 以前晚餐时的社交开场白通常是「你在做什么项目」，现在那个时代结束了。现在大家见面第一句话是，「你同时在跑几个 Agents？」

Token 焦虑已经比时间焦虑更进一步，公司用 KPI 逼我们卷 Token 的背后，是我们已经把这种焦虑内化了。当没有任何被迫加班的时候，我们也停不下来。

这是今年的新赛博精神病：一旦 Agents 没在消耗 Token，就觉得在虚度光阴。