# 专访 OPPO 影像算法总监罗俊：好的计算摄影，就是让你忘掉计算摄影

- 作者：肖钦鹏
- 发布时间：2026-04-09 11:00
- 分类：产品、人物
- 原文：https://www.ifanr.com/1660769

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/OPPO.png)

即将发布的 OPPO Find X9 Ultra，换掉了全部七颗镜头——主摄、广角、两颗长焦、丹霞色彩镜头、前置、增距镜……

没有一颗是祖传的。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img01_f56dd0a9.png)

OPPO 成立二十多年，极少有一代产品把影像硬件全部推翻重做。罗俊说：

> 这种革命式升级，好像真的没做过。

罗俊是 OPPO 影像算法总监，主导了从 Find X6 Pro 到 Find X9 Ultra 四代产品中的影像算法方向，还有那个已经成为 OPPO 影像标志的「大师模式」。

在 Find X9 Ultra 发布前夕，爱范儿采访了罗俊。我们聊了全新设计的「大师模式」、聊了还没上市的新手机，也聊了 OPPO 影像的过去、现在和未来。

**我们试图找到一个答案：什么是计算摄影的「真实感」？**

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img02_dc1ea799.png)

### 大师模式，用算法对抗算法

「大师模式」是什么？

简单来说，它是 OPPO 相机里独立于普通拍照模式的一套影像管线。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img03_6e6657a0.jpg)

普通模式追求的是明亮、讨喜、一拍就好看——系统会自动拉高亮度、增强色彩饱和、做较强的锐化和降噪处理。这些操作让照片第一眼很抓人，但代价是：照片看起来，总是多了一些略显特意的「精良」。

这就是今天手机影像行业最普遍的争议：**「算法味」。**

算法味不是某一家厂商的问题，而是整个计算摄影发展到今天的结构性副产品。

当手机用越来越重的算法，去弥补小机身的物理局限时——多帧合成、AI 降噪、HDR 堆栈、超分辨率重建——每一次处理都在往照片里添加计算的痕迹：暗部被提亮，高光被压制，噪声被涂抹成油画质感，锐化制造出更多的「细节」。

结果就是，拍什么都好看，但拍什么都少了点纯粹。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img04_f3fe54e4.jpeg)

「大师模式」走的是另一条路。

它用更克制的色调映射、更自然的锐化策略、更接近光学相机的影调逻辑来处理画面。该暗的地方留下暗部，有噪点的地方保留颗粒，不追求每一张都「亮白美」，转而追求照片的真实质感。

手机行业有一条不成文的规律：**一个功能如果连续两代争议不断，第三代大概率就会被砍掉。**

「大师模式」曾完美符合这个画像。

Find X7 Ultra 时代，用户对它的评价两极分明。喜欢的人说它「相机味」「高级感」；不喜欢的人说它「画面暗」「不锐利」，我甚至还遇到过，把大师模式的照片发给朋友看，对方第一反应是：你这张是不是拍糊了？

但大师模式活了下来。

从专业用户的小众工具，变成了连大学生都会主动选择的拍照模式。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img05_b799ef41-e1775644975159.png)

更值得琢磨的是，用户喜欢大师模式，理由几乎一致——**没有算法味。**

**事实上，大师模式跑的恰恰是整个影像系统里最先进、计算量最大的算法管线。**

这种反差感，正是当下 OPPO 影像的缩影，也是过去十年，罗俊对计算摄影的全部理解。

### 传统影像的大师，做了大师模式

罗俊是影像算法专业出身，校招就进了索尼。

2000 年代初，日本影像行业就是世界影像行业的天花板。他做过 Handycam 录像机，做过 Alpha 单反，也经历了 NEX 微单系列从零到一的过程。

但真正让他看到行业拐点的，是索尼黑卡 RX100。

> 当时日元卖二十多万，一般的卡片机一台五六万日元。它一搞出来就卖一万多（人民币），但确实挺革新的。

索尼把一英寸底和蔡司镜头塞进上衣口袋大小的机身。这是影像小型化浪潮的发端。今天回头看，黑卡和后来的手机影像走的是同一条路：在极其有限的物理空间里，把画质做到极致。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img06_6ad739c3.png)

只不过，手机走得更远。

在索尼的十几年，罗俊做的所有影像算法都跑在 ASIC 专用芯片上。一颗芯片两年一代，覆盖多条产品线，追求稳定可靠。

但他慢慢觉察到一个根本性的错位：

> 算法的迭代是很快的，但 ASIC 两年一代。整个算力和架构跟计算摄影、跟 AI 的研究思路有点不匹配——它太慢了。

后来他看到了 NPU——一种专门用来处理神经网络计算的处理单元。算法可以跑在软件层，迭代速度陡然提升。

但 NPU 最好的载体不在相机，而在手机。

2017 年初，罗俊在 MWC 上见到了 OPPO 展示的潜望式长焦技术演示——10 倍混合变焦，在当时的手机行业里没有人做过。他一眼认定这家公司有潜力，决定加入 OPPO。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img07_73d76c2f.png)

有意思的是，十年后的今天，他主导的 Find X9 Ultra 搭载了一颗更好用的 10 倍光学长焦，但这是后话。

这段从传统影像到手机影像的迁移，决定了他做大师模式的底层逻辑。很多人觉得大师模式「没有算法味，像相机直出」，罗俊听到这种评价觉得有意思：

> 其实专业相机也有算法，ISP pipeline 还挺重的，全是用芯片实现的。只不过效果跟我们大师模式很类似，用户的参照系就变成了——我用手机的算法，也能得到一个像相机的效果。

在他看来，「相机没有算法」本身就是一种错觉。相机的算法只是固化在芯片里，用户看不见而已。

大师模式的设计起点，正是从这个认知长出来的。目标从来不是「去掉算法」，而是让算法像专业相机的 ISP 一样——做了很多事，但你浑然不觉。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img08_9a73fe49.png)

OPPO 内部的说法叫**「用计算去计算」** 。

罗俊说，如果你的目标是「让算法不可见」，那你就不能去追某个单一参数的提升。你需要一套系统性的标准，来定义什么叫「好」。

他用四个字总结这套标准：**真实还原。**

### 三年，重构 OPPO 影像

2021 年底，罗俊从日本调回国内，全面主导 OPPO 影像算法的迭代方向。

对所有手机厂商来说，影像算法全面转向自研，都是个长期高投入，但短期低收益的决策。

但为了让影像——而非仅仅美颜——成为OPPO 旗舰手机的核心竞争力，罗俊重组起了一支数百人的影像算法团队。

「真实还原」是个相对务虚的概念：什么样的影像称得上真实，又该用什么手段去还原？

罗俊把它拆解成三个具体的维度——**光影、细节和色彩。** 他心里有个三年计划，希望用三代产品来重构 OPPO 影像。

**Find X6 Pro 是在罗俊这个理念下，堪称转折点的一款影像手机，当时首先解决的是光影问题。**

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img09_9fcecfd7.jpeg)

OPPO 影像认知总监程卓在接受爱范儿采访时曾说过，Find X6 系列的目标，是建立「正确的影调关系」——将扭曲的光影曲线拨乱反正。

这一代 Find 搭载了当时行业唯一的大底长焦——1/1.56 英寸 CMOS、等效 70mm 镜头，并配合全新的超光影图像引擎。

这套系统第一次让手机有能力在像素级别标定亮度信息，计算被摄物体、光线和环境之间的光影关系。罗俊说：

> 亮而不耀，暗而不黑，这就是我们对光影的基本要求。

罗俊还将一个面向专业用户、可以充分发挥手机影像能力的模式引入到 OPPO 的影像系统当中，他们将其命名为「哈苏专业模式」——这就是「大师模式」的雏形。

**紧接着，罗俊团队要解决的是细节。**

Find X7 Ultra 带来了行业首个双潜望四主摄影像系统，加入了支持 6 倍光学变焦的长焦镜头。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img10_cbea68c5.png)

焦段的增加不只是「拍得更远」。在罗俊的理解里，它有更本质的意义：

> 有更多焦段，就有更多的参考系。你能用不同的视角记录世界，系统能还原的信息就更完整。

**参考系——这是罗俊理解「真实还原」的核心概念。**

真实不是一个绝对的客观标准，它依赖于你拿什么去做参照。取景框是一种参考系，人眼所见是另一种，用户脑子里想象的「好照片」又是一种。

焦段越多、细节越多，系统捕获的参考信息就越完整，离用户心里的「真实」就越近。

Find X7 Ultra 还进一步提升了光影的质感，尤其是中间调。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img11_90d31efc.png)

日常照片里最大量的明暗信息集中在中间调区域——不是最亮也不是最暗的过渡地带。中间调如果粗糙，照片就缺少实感。

也是在这一代影像系统里，OPPO 正式推出了「大师模式」。在罗俊看来，大师模式并非专属于摄影师，而是把调教相机的权力交回到用户手里——就像相机的拨杆和旋钮那样。

但第一代的大师模式的泛化能力有限，场景兼容性不够，导致用户评价褒贬不一，喜欢的人非常喜欢，玩不明白的也大有人在。

对罗俊来说，技术上的问题总归能解决，但怎么把理念坚持下来、传递出去，是一个巨大的挑战：

> 大师模式能坚持下来，也许就是因为我们没有妥协。

**光影和细节都有了，色彩是最后一块短板。**

计算摄影高度依赖统计学，在复杂光线下，白平衡不准、肤色偏移、环境色失真，是统计方法的固有局限。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img12_53ce0ded.jpg)

Find X8 Ultra 加入了一颗新镜头——丹霞原彩镜头，专门做分区色温感知。它能识别画面中不同区域的色温分布，分辨自然光和人造光源，对肤色和环境色分别做独立还原。

> 色彩链路说到底做两件事，白平衡和色彩映射。白平衡是统计方法，有些场景就是算不准。有了丹霞之后，因为它是绝对信息量，在干扰色场景下就有机会把偏差修回来。

丹霞的作用并非让颜色更好看，而是给色彩计算管线提供一个物理锚点——一个不依赖统计猜测的客观参照基准。

你看，又是参考系。

到 Find X8 Ultra，还有一个不容易被注意到的技术整合完成了：大师模式和照片模式在 RAW 域的处理算法实现了统一。

两个模式出来的 RAW 片是一样的，差异只在后端——照片模式走更明亮讨喜的色调映射，大师模式走更克制的光影层次和锐化策略。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img13_c64ab839.jpg)

这意味着，「大师模式」不再是一个独立的功能分支，它的底层能力已经成为整个影像系统的内核。

在罗俊看来，到了 Find X8 Ultra 这一代，终于实现了他最初的设想——光影、细节、色彩，三个维度第一次集合为完全体。

于是，全新的 OPPO 影像品牌**「凝光影像（LUMO）」** 诞生了。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img14_145a354e.png)

罗俊团队对好影像的评判标准，在历经三代产品迭代后也逐步成形——**其中一个基准，就是照片的「连续性」**：

> 专业相机拍的照片也有噪点，但它的噪声、它的颗粒是连续的，看起来很舒服。我宁愿放出一些连续的噪声，也不要让画面清晰一块、模糊一块。

这些标准并不是在某一代产品研发过程中突然冒出来的，它们源自罗俊骨子里传统影像的基因——信噪比、连续性、色彩映射——只不过换了个载体，从相机到手机，从传统光学到计算摄影。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img15_8bfb91b2.jpg)

随着新的影像算法系统逐步成型，罗俊也面临一个新的局面：软件侧能做的，做得差不多了。算法迭代的边际收益在递减。

接下来怎么办？

### Find X9 Ultra：十年回声

答案是再来一遍。

罗俊把手机影像的发展分为三个阶段：

第一阶段从 2015 年前后开始，核心是器件小型化——把大 sensor 塞进手机，从 1/3 英寸一路堆到一英寸；

第二阶段从 2021 年前后开始，AI 和计算摄影的算法能力上来了，不追求一英寸大底也能通过算法补强，得到画质不错的照片；

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img16_9fd88dcc.png)

第三阶段则是现在：

> 你不是靠器件，不是只靠算法就可以。它一定是软硬结合、端到端的创新，才有机会把效果再往前推。

Find X9 Ultra 就是第三阶段的产物——为此，OPPO的影像团队不惜换了全部的七个镜头——

主摄从 5000 万像素一英寸换成 2 亿像素 1/1.2 英寸，广角从 1/2.5 英寸升级到 1/1.95 英寸，第一颗长焦镜头换成了更大底的传感器，而第二颗长焦镜头从 6 倍光学拓展到 10 倍光学，丹霞色彩还原镜头升级，前置从 3200 万升到 5000 万，连增距镜都从 200 换到了 300。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img17_50f89638.jpeg)

其中设计难度最高的，无疑是那颗 10 倍光变的长焦镜头。

罗俊向爱范儿展示了 Find X9 Ultra 的10 倍长焦镜头——1/2.8 英寸传感器搭配 230mm 的镜组，但整个模组只有 29 毫米长，其中棱镜的长度，约等于半个小拇指。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/ScreenShot_2026-04-08_184805_584-1.png)

更妙的是，这块棱镜并不是一体成型的，而是由三块棱镜拼接在一起，还在中间封了一层空气用来消除杂光。这个工艺在产业链里没有先例——没有人把棱镜切成三块再粘，也没有人在棱镜中间封过空气层，当然也没有人搭建过这样的产线。

**于是，一切都要从头做起。**

罗俊把这颗 10 倍长焦定位为「口袋增距镜」——OPPO Find X9 Pro 的增距镜长十几厘米，而 X9 Ultra 的「内置增距镜」只有 29 毫米，但成像的素质并无二致。

正因如此，你在 OPPO Find X9 Ultra 里，能找到 14mm-230mm 的所有主流焦段，这就是相机经典的「大三元」配置。

2016 年，罗俊在 MWC 上被 OPPO 的十倍潜望长焦技术演示打动，决定加入。十年后，他和他的团队在手机里嵌入了一颗迄今为止最好 10 倍光学长焦——对罗俊来说，这是一声跨越十年的回响。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img19_f604d30f.jpeg)

有了 10 倍长焦之后，大师模式的创作空间一下子就打开了：视频可以用 10 倍、20 倍拍，人像模式也新增了 10 倍焦段，这是罗俊三年前没想到的：

> 以前可能都没考虑过用 10 倍拍这些东西，突然发现素材空间又变大了，这个感觉还挺有意思。

新一代的大师模式也变得更易用、更好分享了。

罗俊说，他私心最喜欢的就是这个「配方分享」功能，用户在大师模式里调好拍摄参数、拍出照片，配方就已经被嵌在照片水印里了。

别人看到这张照片，用 ColorOS 的一键闪记功能，就能快速导入同样的配方一键出片——对喜欢打卡的小红书姐妹，可真是太友好了。

而这个功能成立的前提，恰恰是前三代把大师模式的底层管线做到了足够稳定。如果管线不成熟，配方分享出去换个场景就失效了。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img20_6e9d6252.jpg)

### 好的计算摄影，就是让你忘掉计算摄影

采访快结束时，我们聊到了一个稍微务虚的问题：什么叫计算摄影的「真实」？

罗俊的回答就两句话：

> 一个叫所见即所得，一个叫所得即所想。

所见即所得是基础——取景框里看到什么拍出来就是什么。但他认为真正重要的是后半句：用户脑子里对一张好照片是有预期的，影像系统的工作就是尽可能贴近那个预期。

> 你拍一张照片的时候，是有想象一张照片效果的。不管是你看到的还是你想的，这时候是脑子在后期。

你按下快门之前，脑子里已经有了一个画面。那个画面就是你的参考系。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/f1fdf28a-f04b-4358-af4b-0bc412fbe165.png)

这让我想起，之前去悉尼旅游时的经历。那时，我专程去一个有名的打卡机位，但遇到阴雨天，人很多，拍完之后，我也对照片不太满意。

于是，我想到用豆包修图——我加了夕照，去掉了人影，修完，我觉得这就是我想要的，但，这还算摄影吗？

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/5c9bb03c-62bd-4342-926a-7226ce1807ce.png)

罗俊告诉我：

> 它一定是摄影。但你脑子里想的画面和你眼睛看到的之间，到底有多少比例是记录的，有多少是生成的？这个比例在不同工具、不同场景下是变化的。我们做影像系统的价值，就是把真实记录的那部分做到极致。要不然的话，咱们都靠豆包就完事儿了。

从大师模式，到重构 OPPO 影像，再到 Find X9 Ultra——在罗俊看来，这一切从来都指向同一个目标：

**把脑子里想的那张照片，和手机拍出来的那张照片之间的距离，缩到最短。**

**真实还原，还原的不仅是现实本身，更是心里的参考系。**

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/img21_32d1a700.jpeg)

罗俊说，在未来，影像交互对于用户而言必须简洁——用户拿起来就拍，不再纠结，因为系统已经理解了你想要什么。

我想那时候，真实还原的理念，就已经渗透到整个 OPPO 凝光影像系统的脉络里了。

**好的计算摄影，就是让你忘掉计算摄影。**