# 一千块的录音卡片，凭什么还敢每年多收一千块钱？

- 作者：苏伟鸿
- 发布时间：2026-04-15 10:41
- 分类：产品、公司、爱范儿
- 原文：https://www.ifanr.com/1662079

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> 编者按：当 AI 开始寻找自己的形状，有些选择出人意料。AI 在智能手机上生出了一颗独立按键，似乎让智能手机找回了久违的进化动力。眼镜凭借着视觉和听觉的天然入口，隐隐有了下一代个人终端的影子。一些小而专注的设备，在某些瞬间似乎比 All in one 的设备更为可靠。与此同时，那些寄望一次性替代手机的激进尝试，却遭遇了现实的冷遇。技术的落地，从来不只是功能的堆叠，更关乎人的习惯、场景的契合，以及对「好用」的重新定义。爱范儿推出「AI 器物志」栏目，想和你一起观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？这是 AI 器物志第 9 篇文章。

最近几年「AI 硬件」很火，但似乎总是不可避免滑向「一锤子买卖」的叙事。

发布会抛出一个宏大的概念，用概念和想象力完成第一轮说服，真正交付到用户手中后，才发现它的能力匹配不上它卖的故事。

于是乎，产品的使用频率直线下滑，更没人愿意为它的后续服务持续付费，最终用户日活几百人，落得一个黯淡收场。

但 Plaud 打破了这样的死循环——它不仅赚了我录音笔的钱，还打算每年继续赚我 1000 元，然后一年收入 2.5 亿美元。

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更重要的是，我真的愿意给，在 AI 硬件这个概念还备受质疑的当下，它直接跑通了一整个商业模式。

### 硬件是入口，App 是核心

Plaud 免费的「入门版」方案，包含 300 分钟的转录时长。

但对于一个需要有着专业录音需求，以至于需要买一支录音笔的用户来说，300 分钟只是一个试用装。

再往上，专业版价格为 339 元一年，每月享有 1200 分钟的转录时长，而 1099 元一年的「卓越」会员则拥有无限时长。

事情到这里就变得很有意思了。因为一支 Plaud Note 录音笔本体的价格，大约也就在 1049 元左右。

**也就是说，订阅一年的费用，甚至可能比硬件本身还贵。**

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所以，Plaud 究竟有什么魔力，让人心甘情愿先花 1000 元买个录音笔，再每年继续花 1000 元来使用？

实际上，构成 Plaud 核心体验的，并不是录音笔硬件本身，而是和它配套使用的 App。

这个 App 本身相当纯粹，所有功能都只围绕处理「录音」进行服务，显得高级而专业。

它核心功能是 「笔记」 ：Plaud 会用大模型对录音内容进行处理，你可以把一切交给 Plaud 一键生成，也可以选取转写的语言、AI 模型、模板。

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但让「结果」这件事进一步拉开差距的，是 Plaud 的模板功能，也是我认为它最值得我花钱的功能。

官方首先提供了大量的现成模板，涵盖会议、演讲、通话、采访、医疗、金融、法律等多种场景和专业，也有一些「功能性」的模板，针对录音中发言人的意图、权力动态进行分析，甚至还能分析发言者的心理动态和诚实度。

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其实本质上，Plaud 的模板就是一长串的固定提示词（prompt），利用大模型对录音进行定向整理，Plaud 在卖的，就是自己提前编写好的一套套提示词。

既然是提示词，那自然也允许用户自己编写模板——这点很像一个真正懂工作的人做出来的产品，因为很多时候，通用模板都不够贴身，真正值钱的是你自己那套处理信息的逻辑。

比如，我们每天早上都会开选题会，涉及到选题内容、选题核心、重点信息、负责编辑这些要点，普通转写能够记录，但很难成为一份能直接执行的东西。

后来我干脆给 Plaud 写了一个模板，让它按照这些维度去整理。最后出来的结果非常清楚，每个选题被单独拆开，每项任务也都准确落位。

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通过换用不同的模板，同一段录音就能以不同的方式被分析、蒸馏，通过这样反复整理，我们就能得出录音中的最有价值的信息。

**Plaud 给我的一个感觉，是它很以「人」为中心。**

很多录音产品，例如飞书妙记，其实是围绕「会议录音」本身，每次完成录音，都会自动生成笔记，可以直接用来分配任务。

但 Plaud 只是围绕「人」听到的话进行构建，聚焦在人和人之间的交互，首先是 100% 记录，然后再通过摘要、模板，保留和树立其中最有价值 50% 内容，并将 10% 的精华呈现出来。

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不同的模板，就是看待原始信息的不同方式，你关心什么，就用什么模板——这不能代替人的思考，但能带来不同的启迪。

保留最精华的原始信息，再加上人脑在对谈时产生的记忆和经验，交流能达到的理解，才真正实现最大化。

### AI 时代的「电和电灯」

明明是一个「AI 硬件」，但 Plaud 并不靠「硬件」本身赚钱，收入的大头都是来自订阅。

这就是经典的「剃须刀-刀片」商业模式：剃须刀厂家卖的不只是刀本身，而是可替换的刀片，在用户购买硬件后，还需要持续付费，并且被绑定在一个生态系统之中。

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**放在今天，它又很像一套标准的 「AI 式收费」 逻辑。不同等级会员的核心差别，并不在于质量和速度，而在于时长，在于额度，在于你愿意为多少 「Token」 买单。**

当然，这不是说 Plaud 的录音笔一无是处，既然是重度的录音用户，一个专门用来录音的物理外挂，对体验的提升是巨大的。

那 Plaud 和 OpenAI 一样，是靠「AI 模型」赚钱的吗？似乎也不是。

Plaud 的优秀体验，确实是靠大语言模型支撑的，并且可以选用从 DeepSeek、千问、豆包等多个模型中选择，但默认的「自动模式」，才是 Plaud 的精髓：让你少管让你少管技术细节，直接拿到结果。

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这也是 AI 时代最显著的特征，我们为结果付费，而不是为工具本身，或者过程付费。

**Plaud 贩卖的不是「AI」本身，它不做自己的大模型，而是卖一种「使用 AI 的方法」。**

本质上，AI 大模型只是一种源动力，是类似水和电的存在，它有巨大的能量，但我们目前对它的开发还太少，还基本没太突破聊天机器人的范畴。

就像 200 年前，大家都不知道法拉第发现的电有什么用，然后，直到电灯、电话等等电器来到世人面前。

**Plaud，就是 AI 时代的「电灯」。**

野心很大的 Rabbit R1、Humane Ai Pin，更像是在生成式 AI 浪潮下「带着 AI 去找问题」的产物。

说句不好听的，它们本质上仍是「为了 AI 而 AI」的硬件形态，并没有真正锚定一个明确的用户场景，用 AI 去解决实际问题。

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对 Plaud 来说，AI 反而并不重要，这家企业从一开始，只是想做好「录音」这件事，AI 大模型，不过是一条通向这个目标最近的道路。

就像是亘古以来就一直困扰着人类的照明问题，在电灯之前人类也已经发明了蜡烛，但电灯的效率和照明效果都要远超以往，所以我们选择了电灯。

Plaud 的逻辑也很类似，我们有了 AI 大模型，它拥有着前所未有的语言处理能力，因此用它来解决录音场景的问题，让「录音」这件事变得前所未有的好。

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我们当然用现有的 ChatGPT 或者 Gemini 这些聊天机器人，帮助我们处理这些录音，但为了获得一个好的结果，我们需要优质的提示词，如果模型不够好还要换模型，并不是一个符合直觉的使用方式。

而 Plaud 不需要用户考虑使用什么大模型，不需要用户给更好的提示词，它是一种一键就能将好结果带到用户面前的确定性。

并且，Plaud 在大量雷同产品中，是最具有「确定性」的那个。

**而我们愿意付费的，就是这个确定性，不用「抽奖」，一键直达的确定性。**

### AI 硬件，应该吞掉「复杂性」

很多人其实不会用 AI。

这里说的「不会」，一方面是不会主动去接触 AI 产品，但更是不知道要怎么用 AI，以为在对话框扔一句短短的提示词，它就能全面理解你的意图，交付一个马上能用的结果。

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问题就出在这里，现在真正愿意花时间研究提示词、工作流、模型差异的人，也就是「会用 AI 的人」，确实少之又少。大部分用户既没有这个耐心，也没必要有这个耐心。他们需要的是结果，并不想把自训练成半个提示词工程师。

毕竟，我们对 AI 的期待，本身就是花最少的精力，获得最多最好的成果。

不会用 AI，那就更不知道，一个合格好用的 AI 产品，应该是一个什么模样——所以现在的科技圈，充满了各种只有噱头，没有价值；空有 AI，没有能力的所谓「AI 硬件」。

大家看多了宣传，很容易把会聊天、会生成、会调用模型，当成产品已经成立，其实远远不够。

**一个好用的 AI 产品，至少得做到两件事：第一，它知道用户大概率不会用 AI，所以不会把学习成本甩给用户；第二，它能把原本飘忽不定的模型能力，压缩成一个相对稳定的结果。**

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这就是 Plaud 的价值所在，它解决的是一个非常真实的问题：不是每个人都想学会 AI，可每个人都想把事做完。

在 Plaud 面前，众生平等，所有人都按下一样的按键，获得一样的高质量内容，区别只在于订阅后能获得的内容多与少。

更进阶的「模板」，就是 Plaud 官方提供的「小抄」，直接让你根据需求选用合适的提示词；这还不够的话，来自用户的各种模板就是更强大的补充。你不用钻研，Plaud 直接把 AI 红利喂到你的嘴边。

就像用氪金的方式，让 Plaud 帮你研究日新月异的大语言模型，帮你构思更多更好的 Prompt，彻底摆脱被甩开的焦虑。

**替你将复杂吞掉，将差距抹平，Plaud 在卖的，其实就是一个「速通 AI」的外挂而已。**

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说起来不难，但能真正能只做这么一件事，将所有资源倾注其中的企业，寥寥无几——大而全的厂商，他们要做的是「全能」而不是「专才」，不可能愿意投这么资源去只做一个录音的功能；而小而新的初创者缺少了积累

这是为什么 Plaud 能成为行业的第一，无非就是因为它足够纯粹，只关心录音，于是所有的资源都用在了每一天磨砺更好的效果，比竞争者做得更早，也更专注。

它没有发明一个全新的世界，也没有端出特别夸张的未来想象。它只是证明了一件很关键的事：在这个阶段，最有价值的 AI 产品，往往不是能力最张扬的那个，而是最能给普通人提供确定性的那个。

我希望能见到越来越多的「Plaud」。