# 荣耀推出「养虾本」，这才是 2026 年 AIPC 的答案 - 作者：苏伟鸿 - 发布时间：2026-04-21 11:00 - 分类：产品、爱范儿 - 原文：https://www.ifanr.com/1662918 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/cover-1-1024x555.jpg) 「龙虾」OpenClaw，恐怕是继 ChatGPT 之后，最火的 AI 关键字。 但如果你问问周围的朋友，他们大概率从来没亲自部署、使用过龙虾。 在普通用户与龙虾之间，横着一道清晰的技术鸿沟。 于是乎， 一个更关键的问题开始浮现：当 AI 真正展示出潜力， 决定它能否普及的，究竟还剩下什么？ 答案正在从云端，慢慢转向终端，那些离用户更近的设备厂商，开始尝试补上这「最后一公里」。 作为终端厂商的荣耀，给出的解法颇为直接：直接把「龙虾」预制在产品之中，用户开箱即用，再也不必瞻前顾后，一次性解决部署及上手复杂、使用成本高、隐私安全风险三大龙虾智能体面临的痛点问题。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/1-11-1024x682.jpg) ### 开箱好用的荣耀 YOYO Claw 技术 荣耀全新推出的 MagicBook Pro 16，是一台相当「新」的笔记本。 首先是配置够新：最高第三代酷睿 Ultra X7 358H 处理器、32GB 运行内存，都是今年高端轻薄本的标配。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/2-10-1024x682.jpg) 更关键的，是它的定位够新——荣耀官方将其定义为「天选养虾本」，自带一个「荣耀 YOYO Claw」龙虾技术智能体。 不需要面对烦人的命令行，荣耀 YOYO Claw 技术已经打包成了一个应用，双击点开就有一个直观、简单的图形界面。 这解决的是第一层问题「怎么用」；被忽视的问题，是「用来干什么」。 很多人都知道龙虾很强，却说不清楚它强在哪，不知道如何为自己创造价值，干脆止步于「听说很强」。 哪怕真的把 OpenClaw 折腾进电脑里，还要继续面对 Skills 的安装、调试，以及如何嵌入自身工作流的复杂门槛，这些步骤，同样劝退了大多数人。 荣耀连这点复杂性也直接替用户消灭了——荣耀 YOYO Claw 技术预制了 5 个「主虾」和 23 个「子虾」，覆盖教育、办公、学术、内容创作、智能辅助等五大场景。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/3-11-1024x682.jpg) 荣耀 YOYO Claw 技术端云混合的架构，也让其拥有了更强大的自主学习潜力：用户每一次和 YOYO Claw 对话， 每一次上传或生成文档，龙虾都会总结经验和模板，方便日后直接复用。 换句话说，它不止于单次任务的交付，更是一个懂得持续成长的助手，越用越顺手，也越懂你。 所以，与其说荣耀 YOYO Claw 技术 「开箱即用」，我更愿意称之为「开箱好用」。 **如果把 OpenClaw 比作「赛车」，能力很强，却太硬核，只是属于少部分人的炫技，那么荣耀想做的，就是一辆「家用车」，人人都能享受到技术带来的提升。** 就像是计算机诞生之初，人们都对它的计算能力有所耳闻，只是普罗大众不懂编程语言，也不知道拿这么高的算力干什么。 直到一个名为 VisiCalc 的电子表格程序问世，这种强大的计算能力才真正交到了普通人的手中，不需要学习技术，也能获得远超手工的效率提升，于是计算机真正走向了大众。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/Visicalc.png) 从能力到应用的转身，从技术到场景的扎根，这也是龙虾的正确「打开方式」。 ### 好龙虾得人人能吃 把时间往 2022 年底回拨，回到 ChatGPT 刚刚崭露头角那一段时间。 为什么 ChatGPT 能够病毒式传播，以迅雷不及掩耳之势席卷全球，并快速在每个行业生根发芽？有两个非常重要的核心原因：易用、好用。 只要有合适的网络环境，在浏览器输入 ChatGPT.com，界面简洁到只有一个对话框，想输入什么都可以，就连小学生都能和 AI 聊个几轮。这种输入自然语言直接获得输出的交互方式，是以往的机器前所未有的，一夜之间开始了对人类工作方式的改造。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/chatgpt-1-1024x576.png) 和真的龙虾一样，OpenClaw 「好吃」却不容易吃，只是想尝尝味道，难度都是当年 ChatGPT 的指数级，在更多人使用的 Windows PC 上，部署起来更是困难重重。 从技术到落地之间的鸿沟，要靠终端厂商来跨越。像荣耀 YOYO Claw 技术这种直接预装在产品，双击鼠标就能启动的「预制虾」，很可能就是大部分用户吃到的第一口虾。 荣耀 YOYO Claw 技术上手难度极低，用户只需要扫描二维码登录， 就能连接飞书、微信等第三方平台，通过聊天框就能和龙虾交互，不需要任何额外的复杂 API Key 配置。 **把复杂留在技术底层，把简单交到用户手上，把红利转化到体验之内，这比什么都更重要。** 解决完「能不能用」的问题只是起点，事实上将「龙虾」摆在普通用户面前，大家依旧会有所顾虑，担心它太烧 Token，还没赚到钱就先花光钱，也担心它权限太高，一个不留神泄露隐私，或着把文件删完。 因此，要真的把龙虾产品化，让更多人能用和敢用龙虾，解决这两个问题同样至关重要。 作为一家终端厂商，荣耀比 AI 厂商多了一层优势——设备的本地算力。 端云协同的架构，端侧优先的路线，让荣耀 YOYO Claw 技术能够最大化 Token 的价值：端侧可以完成的任务，就在本地完成；需要调用云端算力，则通过精准匹配需要的 Skills。前者直接压缩消耗场景，后者精细化分配资源。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/token-1024x682.jpg) 根据荣耀官方数据，荣耀 YOYO Claw 技术对比 OpenClaw 综合词元消耗节省 50% ，极端场景甚至达到 90%。 有一个很典型的场景：本地搜索。传统的 OpenClaw 相当依赖云端算力，像是本地文件检索这种工程量稍大的任务，要不断调用脚本，不仅效率极低，Token 也如流水般被迅速消耗。 作为一家终端厂商，荣耀可以调用本地算力和模型，本地搜索的任务完全可以端侧运行，不仅速度够快，也能更便宜。 随着生成式 AI 浪潮席卷全行业，「词元经济」也已经崛起，今年 3 月，我国日均词元调用量突破 140 万亿，两年增长超千倍。 当 Token 与经济直接挂钩，每节省一个 Token，都在直接创造实打实的经济价值。 龙虾高权限带来的高风险，荣耀YOYO Claw 技术的做法是「以虾制虾」。 荣耀 YOYO Claw 技术配备了一只「独立安全虾」，可以全程监控其他龙虾的所有操作，并及时拦截类似格式化硬盘这样的高危操作，如果调用支付、摄像头这些敏感权限，也会要求用户进行二次确认。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/safe-1024x682.jpg) 至于龙虾的「记忆」能力，以及核心数据的处理，也会限制在端侧完成，避免隐私上云或泄露。 **从不会用到不用学，从用不起到用得起，从不敢用到不怕用，荣耀 YOYO Claw 技术为龙虾落地找到了一个新的路线——参数和性能之外，人人能吃的才是「好虾」。** ### 养虾本，AI PC 新标准 2023 年，生成式 AI 爆发的元年，作为规则制定者的英特尔和微软，也第一时间提出了「AI PC」的概念。 差不多 3 年过去，AI PC 却只停留在口号层面，无非键盘上多了一个 Copilot 按键，系统内置了 AI 聊天机器人——这些能力，大多在浏览器里早已可以完成。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/copilot-key-1152x648-1024x576.jpg) 问题的关键在于，没有人知道所谓的「AI PC」应该是什么样的形态和路线，该如何让 AI 与计算机进行本地结合，才能为用户带来价值。这些疑问悬而未决，自然无法交不出一个让人满意的答卷。 距离 ChatGPT 一鸣惊人已经过去三年，打工人早已不满足于只在对话框里与 AI 进行问答游戏，既然 AI 明明很有潜力，它不应该只能「回答问题」，最好像一个助理一样，直接帮用户解决问题。 在这种期待之下，作为一个贴着「AI」标签的生产力工具，所谓的「AI PC」却相当让人失望。 就在这时，OpenClaw 出现了。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/openclaw-1024x542.jpg) 这个更适合在电脑部署、并且高度软硬结合的 AI 方案，为「AI PC」指明了一个全新的方向。 OpenClaw 本质上还是一个实验性质非常鲜明的探索项目，具有高门槛、低稳定的特性，原本也是属于少部分极客群体的玩具。 但它就像普罗米修斯的火种，一旦被带到人间，人们便无法忽视它的价值，让越来越多人心向往之。 毕竟，我们真正向往的，是一个能够部分乃至完全接管工作流的系统，自动理解任务、自动拆解流程、自动完成执行。OpenClaw 的意义，正在于它第一次清晰地展示出，这条路径在当下是可行的。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/yoyoclaw-1024x682.jpg) **即使它仍然青涩，伴随着各种风险和不确定性，行业都必须要走这条路，因为这座高峰「就在那里」。** 在这条路径上，不同角色分工逐渐清晰：大模型厂商专注于打磨技术底座，任务最「硬」，离用户却最远；互联网厂商推动 AI 大模型应用的落地，灵活变通，速度很快，但难以做「深」。 更接近用户侧的终端厂商，则承担「做深做实」的角色，他们更懂用户习惯和需求，更有机会把 AI 变成真正可用的工具。 尤其是在「龙虾」这种相当强调软硬协同的形态，终端厂商既拥有天然优势，也承担着某种不可回避的责任。 **于是，预装一套打包好的「YOYO Claw 技术」，对荣耀而言既是顺势而为，也是必要一步，更是未来 AI PC 的一个样本答案。** ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/yoyoclaw3d-1024x682.jpg) 这不是「龙虾」的终点，甚至只能说刚刚起步，毕竟，我们才刚刚克服龙虾「人人能用」的门槛。 作为更懂用户的终端厂商，手握多种设备生态的荣耀，龙虾从来不应该只囿于 PC 的方寸之间，更应该实现免配置的跨设备流转。 荣耀 YOYO Claw 技术支持全家多人共用一台 PC，每人都有一只独立的专属虾，满足不同的需求：孩子用来辅导作业，老人用来提醒吃药。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/04/family-1024x682.jpg) 爱范儿也获悉，荣耀内部已经在布局 YOYO Claw 技术的跨生态能力，不过度依赖设备，让算力和能力根据场景自由流淌。 完全可以设想这样一种场景：在荣耀手机上对 YOYO 助手下达一个指令，让它在荣耀笔记本上检索一个数据表，然后让 YOYO Claw 参考以往的文件，生成一个季度报告，直接通过飞书发给其他同事。 当 AI 从单连线，从单一工具转身成为跨设备的系统级算力，它才真正进入工作流，进入生活方式，进入每一个「你我」的日常。