# 定价 20\-40 万元！千里科技发布全新汽车品牌「游心」

- 作者：李华
- 发布时间：2026-04-23 17:59
- 分类：董车会
- 原文：https://www.ifanr.com/1663435

4 月 22 日晚，千里科技交出了一份有些出人意料的答卷。这家以智能化供应商身份示人的企业，在按部就班迭代辅助驾驶系统的同时，正式宣布将助力合作伙伴打造全新的汽车品牌——「游心（PALLADE）」。

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新品牌的主力车型定位在 20 万至 40 万元区间。官方将其定义为 AI 技术与智能座舱体验的集中展示平台。

出现在现场的两台新车都采用了偏向科技感的设计语言。

比较有意思的是那辆轿车，造型和吉利旗下的莲花纯电轿车繁花有点神似。

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一开始，考虑到千里科技和吉利集团的紧密联系，以及这辆轿车的产品形态，我在想，这辆车是否与莲花共享了部分底层架构设计？

在当前的产业逻辑下，这不失为一种合理的成本控制与产品定义策略，且吉利也向来是一个重视平台化的企业。

新车若沿用成熟的架构，适度精简偏向赛道竞技的机械冗余配置，便能在有限的成本空间内，将资源大幅倾斜至高阶辅助驾驶所需的传感器与 AI 算力硬件上。这或许也是「游心」能在较短时间内落地的因素之一。

抱有这一疑问的显然不止我一人。据超级充电站创始人常岩的报道，他就此事询问了莲花 CEO 冯擎峰，但后者对此进行了否认。

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让我们先把这件事放一边，关于这个新品牌的内核，千里科技联席董事长赵明在发布会上给出了解释。

> 名字是「游心」，取自《庄子·人间世》，表达的是一种自由、松弛、不被定义。今天我们推出的 PALLADE 游心，就是自由、智慧和不被定义。

如果说「游心」代表了这家企业的未来愿景，那么首发搭载 ASD 4.0 系统与高阶智能体的极氪 8X，则展示了其当下的产品落地进展。

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在官方展示的实测画面中，ASD 4.0 系统表现出了应对复杂城市路况的客观能力。

车辆在城中村的狭窄道路中，能够处理突发的「鬼探头」状况，并对马路穿行的小型动物进行识别与避让；面对窄路会车及人车混流路段时，系统并未采取保守的制动等待策略，而是实现了低速蠕行与路径规划的交互博弈。

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此外，无图地库寻径、断头路掉头、手势泊车召唤等功能均已上线。在高速路段，系统还可以准确识别 ETC 通道与人工通道，并在起落杆前完成制动。

与之相匹配的，是官方称为「超级智能体」的座舱交互系统。

相较于传统的指令型语音助手，该系统具备以年为单位的上下文记忆，并能执行多节点任务。例如在单次对话中，它可以根据过往的用户偏好记忆，串联规划购买生日蛋糕与前往花店的途经路线。

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在低速行驶时，车机系统还能结合地理位置，识别道路两侧实体商铺并提供相关商业信息，告知车内乘员街边商铺的营业状态与特色。

汽车，正在逐步增加与物理环境交互的维度。

为了支撑这些功能体验，千里科技在技术路径上做出了选择。当部分厂商追求基于纯粹驾驶数据的端到端模型时，千里科技引入了「世界模型」体系，宣布与阶跃星辰联合打造「原生智驾基座模型」。

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这种做法的出发点在于，要求基础基座模型从一开始就使用通用的语料和智能辅助驾驶数据进行联合训练。

系统不仅要学习驾驶行为，还能尝试理解复杂的长尾场景。例如，识别特种车辆的避让意图，或是准确识别并响应交警的非标准手势。

技术路线的背后，是明确的商业目标。

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千里科技预期，其辅助驾驶系统的搭载量将在年内达到 100 万至 130 万辆；到了 2028 年，这一数字计划突破 800 万辆，成为全球最大智驾方案供应商。

此外官方还透露，预期在 2030 年，全球将有 30 万辆搭载其综合解决方案的 Robotaxi 投入运营。

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要实现这样的装车规模，完全依靠自身力量并不现实。这场发布会展示了一种异于「垂直全栈自研」的供应链生态构建方式。

在这个生态联盟中，各方有着清晰的定位：阶跃星辰提供多模态基础大模型，天数智芯提供通用 GPU 算力支持模型训练，爱芯元智则负责提供车载 AI 推理芯片。

关于这种行业分工模式的必然性，爱芯元智创始人仇肖莘在圆桌对话中做出了梳理。

> 工业文明两百多年走到最后会发现它是一个行业分工，每一间公司的特长是不一样的，所以我们就谨守自己的边界，各擅其长，然后把我们能够做得最好的东西提供给合作伙伴。

这种各施所长的「链式协同」模式，试图在技术门槛与研发成本持续攀升的背景下，为汽车产业的智能化转型提供一种具备可行性的商业闭环解法。

各家企业不再要求把控每一个底层环节，而是将自身擅长的技术模块嵌入到一个统一的系统生态中。

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对于这一生态的核心理念，千里科技董事长印奇做出了总结。

> 每一家企业如果能真正专注在整个产业链的生态位上，最后形成一个不是松散的，而是能够协同的、链式的深度协同的关系，这就能打造一个在新的 AI 时代里面最好的产品。

在确立了明确的战略与分工路线后，这家试图用 AI 能力重塑汽车供应链关系的企业，已经拉开了下一阶段行业竞争的序幕。
