# AI 硬件时代，手机不会轻易的狗带｜AI 器物志

- 作者：马扶摇
- 发布时间：2026-05-08 18:00
- 分类：爱范儿
- 原文：https://www.ifanr.com/1665181

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/05/banner.jpg)

> 智能手机统治了过去十几年的数字生态，它是注意力的黑洞，是我们最私密的随身之物。但手机从设计之初就是为「人盯着它」而生的——它的全部逻辑，都止于屏幕。
> 
> AI 的需求却恰恰相反：它需要持续感知物理世界——见你所见，听你所闻，随时在场，而非等你解锁屏幕才醒来。
> 
> 当 AI 真正成为一种基础能力，它迟早要从屏幕里破壳而出，寻找属于它自己的形状。这将是一个漫长的探索和演化过程。
> 
> 「AI 器物志」栏目由此而来，爱范儿想和你一起持续观察：AI 如何改变硬件设计，如何重塑人机交互，以及更重要的——AI 将以怎样的形态进入我们的日常生活？
> 
> 这是「AI 器物志」的第 11 篇文章。

说起来，你有多久没有尝试把手机接到显示器上了？

在曾经那个硬件形态百花齐放的「前智能机」时代，我们总希望能够从里面榨取出更多的使用场景——

无论是展开变成 QWERTY 键盘，还是滑盖变成一台小电脑：

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如今智能手机的形态虽然变得单调，但我们实际上从来都没有忘记「把手机变成点儿别的什么形态」这件事。

## 安卓电脑

在最新的 Android 17 Beta 3 中，谷歌就上线了那个传闻已久的「桌面模式」，允许用户将 Pixel 手机外接显示器之后，投屏出一个近似 PC 布局的桌面：

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此时再接上蓝牙鼠标和键盘，那么这台 Pixel 9 Pro 在功能性上已经非常接近一台小电脑了，顺便还能运行 Android 应用：

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实际上，对于谷歌来说，Android 17 桌面模式其实有个更浅显易懂的名字：ChromeOS 模式。

毕竟两者都是类 Unix 架构，在谷歌推动 GKI 通用内核（Generic Kernal Image）的大背景下，说 Android 正在与 ChromeOS 融合也不为过。

只不过 Android 17 Beta 3 的桌面模式还不是完全体，无论是在功能性还是流畅度上都还有许多优化的空间。

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Android 17 中完全没有为显示器优化的通知/控制中心

相比快十岁的三星 DeX 来说，Pixel 桌面模式在**分辨率调整、布局逻辑、交互设计**等等方面还有很多不成熟的地方，现阶段只能算是「勉强能用」。

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DeX 已经支持最高 4K 分辨率和类 Windows UI

考虑到谷歌近两年推送新功能的速度，**这套桌面模式在 Android 17 生命周期内可能不会成为正式上架**。

或许在今年 5 月的 Google I/O 大会、以及后续 Android 18 beta 上，我们才会见到一个完成度接近 DeX 的版本。

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谷歌去年展示的桌面模式 demo｜Google

不过 Android 17 Beta 3 虽然不行，但「将手机拓展到其他交互媒介」思路本身却是非常有前景的。

**这种「以一变多」的逻辑，在面对如今的专用 AI 硬件时，显得尤为发光发热。**

## 数字中枢

设想这样一个场景——

你拿着一台手机，连接桌子上的显示器，它就显示一个功能完整的类 PC 桌面，所有的交互和操作都可以通过键鼠完成。

转过头来，把手机从显示器上拔下，通过无线串流的方式连接到 AI 眼镜，刚刚显示的 PC 模式就丝滑地切换成了 XR 模式：

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Android XR 演示 UI｜Android Authority

虽然目前无论是最新的 Android 17 与 Pixel 10 Pro，还是尚未开售的 Android XR，都暂时无法实现这样的使用场景。

但这种「基于手机串流」的未来，距离我们并不远。

即便对 Vision Pro 这样自带处理器的产品来说，串流依然是不可或缺的使用场景，尤其是作为 Mac 的拓展显示器：

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图｜UploadVR

前些天，Valve 正式为 visionOS 带来了官方的 Steam Link app，让 Vision Pro 直连 PC 玩游戏不再需要折腾第三方串流客户端了。

从 TestFlight 版本的体验来看，Vision Pro 版本的 Steam Link 体验在普通的家用网络环境下几乎已经可以做到零延迟串流。

甚至对于穿越机模拟器《Liftoff》之类的超快节奏的游戏也能胜任：

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图｜YouTube @Himels Tech

背后的原因很简单：**无论软件生态、交互模式，还是基础性能和续航，将新硬件与现有设备串流，永远比单独开发新的 AI 系统、软件和交互要便捷省时许多。**

这个串流的来源既然可以是电脑，那为什么不能是手机呢？毕竟连 A18 Pro 都可以运行完整版 macOS 了。

同理，这种「将运算的重担交给手机」的串流模式除了放在 AR、XR 头显上，自然也可以平移到各种形态的 AI 新硬件上——

事实上，现在的绝大多数 AI 硬件就是这么做的。

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图｜Heise

近有 PLAUD Note 录音卡，远有 Meta Ray-Ban 智能眼镜，虽然都是独立的产品，但运行逻辑却离不开手机——

AI 硬件自身仅作为采集信息和用户交互的媒介，但运算、AI、归档等等，其实都是在手机和云端完成的。

## All in one

另一方面，除了运算逻辑之外，现阶段我们能够看到或者买到的所有 AI 硬件，无论眼镜、耳机、戒指、吊坠，都面临着一个绕不开的问题：

**人类电池科技被智子封锁，所有这些小物件的续航都难以突破。**

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图｜Android Central

这和我们期盼的「AI 硬件能够成为全天候服务我们个人生活」的初衷是相违背的，在某种程度上也促成了如今这个硬件市场不温不火的现状。

**纵使硬件或者 AI 功能再强大，「不能像手机一样持久、普适、全能」，就是会非常影响人们的使用意愿。**

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图｜Museum of failure

然而手机没有这种问题。

一方面来说，我们已经习惯了手机的使用节奏，从早上起床到凌晨上床，顶多充一会电，基本不会出现某些可穿戴 AI 硬件那种「突然暴毙」的情况。

另一方面则更根本一些——

**手机在本地算力、软件生态、内容容量方面，都是早已建成的「基建」，AI 硬件将自己化身为手机的延伸，最显著的优点就是可以省下重复发明轮子的麻烦。**

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摩托罗拉 AI 吊坠，需要搭配 moto 手机使用｜Times of AI

说得更直白一些：要想富，先修路。

手机作为目前最全能、最普世的随身智能设备，就是那条已经修好的「路」。

而 AI 硬件要想得到消费群体的接受，就必须先沿着这条路走出来，然后才有资格谈「如何革手机的命」。

在庆祝公司成立 50 周年前夕，苹果全球营销高级副总裁格雷格·乔斯维亚克（Greg Joswiak）和硬件工程高级副总裁约翰·特努斯（John Ternus）接受一次了《连线》杂志的采访。

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格雷格（右）与约翰（左）｜Tom’s Guide

而在谈到「苹果是否希望现在市面上各种 AI 新硬件中有苹果的身影」问题时，格雷格·乔斯维亚克这样回答道：

> *我们不能忽视一个事实，即你刚才所说的一切都与 iPhone 并不冲突，iPhone 不会消失。在刚刚谈论的（为 AI 设计一种专门硬件）任何事情中，iPhone 都将扮演核心角色。*

换言之，苹果认为——即使在 AI 专用硬件的市场出现之后，人们依然会选择 iPhone 作为个人智能设备的中枢。

对于这个问题，格雷格补充道：

> *这正是其他所有人（厂商）挣扎的地方：它们没有 iPhone，所以它们正在拼命寻找出路。（AI 硬件厂商）谈论的很多东西最后都成了 iPhone 的配件，我们不会透露未来的路线图，但我可以告诉你，iPhone 哪里都不会去。*

而在《连线》杂志后续采访蒂姆·库克有关苹果未来 50 年的计划时，在谈及苹果的人才、价值观和文化之后，库克也给出了一个相似的回答：

> *是的，未来的技术会改变；是的，会有更多的产品和品类，这些都是事实。但让苹果成为苹果的东西，在未来的 50 年、100 年甚至 1000 年里都会是一样的。*

**这里说的当然不是 iPhone，而是苹果设备作为人们的数据数字中枢这件事情本身。**

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图｜Chad Madden

无论 OpenAI 或者其他 AI 厂商做出什么「AI 专用产品」，哪怕是在 AI 与硬件形态深度融合的时代，手机依然会是我们日常生活中不可或缺的数据中枢，就像二十年前的 PC 一样。

我们甚至可以说，随着云端模型越来越强大、侧端数据越来越复杂，手机作为能够连接外设、人体、与云端的「桥梁」，重要性只会越来越高。

未来的 AI 硬件不一定长得像手机，但它的灵魂一定离不开手机。