# 用 Codex 优化网速狂飙 900Mbps？实测之后我发现了新的隐藏玩法

- 作者：张子豪
- 发布时间：2026-05-26 11:47
- 分类：软件
- 原文：https://www.ifanr.com/1666874

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/05/ChatGPT-Image17_35_01.png)

昨天，Codex 再一次重置了额度，我们的账号从剩余 10% 又回到了剩余 87%。

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Codex 负责人 Tibo 在 X 发文，

> 有些用户注意到 Codex 中的缓存限制消耗得更快，我们发现根本原因是之前的一个优化措施，该措施在长时间运行的会话中进行压缩时会影响缓存命中率，我们已将其回滚。
> 
> 我们已修复此问题，并已重置所有账户的使用限制。祝您周末愉快。

于是又想着还可以用 Codex 来做点什么，刚好就在 X 上刷到了「我用 Codex 提升了我的电脑网速，从 400Mbps 到 900Mbps。」

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内容真的很有噱头，用 Codex 竟然能优化本地的网络？网速不应该是受限于路由器，或者网络服务提供商 ISP 这些上层设备吗？

这则推文的评论区也有不少网友提出了质疑，「所以 Codex 最终改变了电脑上的什么配置？」、「鉴于如今 AI 的强大技术，我真的无法判断这是否是诱饵。」

博主做出解释，Codex 帮助他把电脑上的 auto tuning level 从关闭调回了 normal 正常。auto tuning level 是说系统会根据网络延迟、带宽和拥塞情况，动态决定一次能接收多少数据，从而提高网络的速度。

他还给出了自己用的提示词。

> 嘿，我朋友说他的网速提高了，情况是这样的。你能帮我看看我们家的网络有什么可以改进的地方吗？我的网络供应商说他们提供的带宽是 1.2k Gbps，而我实际的网速是硬件问题。我现在只有 55Mbps，请帮我解决这个问题，别出错了。
> 
> 我的目标很简单，就是让我的互联网速度更快。  
> 问题已诊断：首先运行了 speedtest-cli。  
> 检查了 DNS 解析时间，  
> 检查了 MTU、丢包率、Wi-Fi 信号/干扰情况。  
> 发现 3 个问题。  
> 已删除过时的网络位置/配置文件。  
> 终止或限制占用大量带宽的后台进程。  
> 优化 mDNS。  
> 进行了测试前后的速度测试和延迟检查。

这套提示词来自另一个 X 博主@cjzafir，他分享了自己使用 Codex + GPT 5.5 的实际案例，里面提到了 Codex 5.5 让他的网速变快了，本地运行的 6B 小语言模型速度更快了，以及 Macbook Pro 运行速度也像新的一样快等等。

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我们也拿着这套提示词发给 Codex，在要求 Codex 处理网速问题前，先用中国科学技术大学测速网站 https://test.ustc.edu.cn/ 看了一下大概的速度，基本上下载速度在 100Mbps 左右，上传是在 200 Mbps 左右。

[![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/05/img_6a1410dac3a3f.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/05/img_6a1410dac3a3f.png)

Codex 确实按照这些诊断，从 DNS 解析时间，数据包、网络配置等方面，检测并修复了对应的问题，累计处理时间超过五分钟。

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最后 Codex 得出的结论是「我检查并做了能安全完成的修复。」它找到了 3 个存在的问题，分别是 DNS/缓存异常、负载延迟很高，以及有线千兆网卡没有在用，Wi-Fi 不能作为 1Gbps 的验收依据。

再次测试，发现似乎并没有很明显的网速提升。

[![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/05/img_6a1411158443e.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/05/img_6a1411158443e.png)

有人问那位博主，是不是使用的 Mac 电脑，他回复说是 Windows，底下还有网友科普，**Mac 的网络配置都是固定了，Codex 一般是无能为力。**

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所以这次轮到 Windows 用户来享受 Codex 网速提升服务了？还有 Linux。

有评论说，「以为是用 Codex 入侵了网络服务提供商，然后提高了流量限制」，结果只是 Codex 帮忙清理了一下 DNS 缓存。

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但也有网友分享照着这个方法，成功复现了，Codex 确实让它的网速变快。

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大家要是感兴趣也可以试试，不过 Codex 修改这些网络配置还是有一定的风险，**评论区还有人提到 Codex 把他原有电脑的网络配置都删掉了，然后 Codex 跟他说，删掉它们是为了让网速更快。**

这些涉及到 Computer Use 的使用案例，大概都会有类似的问题，除了每一次更细心的看懂允许 Codex 执行的是什么命令，还可以在提出任务时，就要求它解释清楚它要做的每一步。

如果不做修改，只是让 Codex 去诊断一些可能存在的网络配置问题，我想也比那个一直停留在进度条的自带 Windows 诊断要强。

## 开始了，Codexmaxxing

当大家都在讨论 Codex 是否能真的提升网速时，也有网友提到这种用法其实是一种启发。

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他说这种做法的**核心价值在于靠案例驱动**，让 AI 直接参考成功的经验，再针对自己的具体情况进行精准诊断和优化，而类似的提示词技巧在 Agent 产品上将非常有效。

这很像 Codex 里面的 /goal 命令，给他一个目标，这个目标可以是我们自己设置的，也可以是其他用户已经有的成功案例，Codex 照着这个目标，自己去摸索可以实现的路径。

在社交媒体上，也有很多人开始分享这些写目标的模板，以及 OpenAI 的工程师也专门写了一篇文章来讲清楚什么是目标，如何用好目标来发挥 Codex 的最大价值。

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> /goal &lt;期望的最终状态&gt;，通过 &lt;具体证据&gt; 验证，同时保留 &lt;约束条件&gt;。使用 &lt;允许的输入、工具或边界&gt;。在各次迭代之间，如果受阻或没有剩余有效路径。

也有人认为这只是 Codex 的早期阶段，所以我们才需要学习这么多的提示词技巧，无论是使用案例驱动还是使用 /goal 命令，本质上都是为了让 AI 能更好的理解人类的需求。

就像 Midjourney 、Nano Banana 刚推出时，我们都热衷于找各种公开的提示词；而现在使用 GPT Image 2 在大多数的生图场景下，基本上都不需要专门的提示词格式，就能得到不错的效果。

等到 Codex 越来越好用，我们或许也不再需要这些官方使用模板。但从另一个角度来看，或许就是在这种模仿使用的过程中，我们才会更知道 AI 是如何提升我们的生活和工作效率。

因此，除了提升网速，我们还看到了一些 Codex 的其他玩法。像是使用 Codex 的定时任务，让它每天早上自动产出一份对应行业的日报；还有让 Codex 也能获得自我进化，从过去的对话里面提取出有用的技能；以及直接构建一个 macOS 应用；把 DeepSeek 接入 Codex 客户端等。

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▲ 图片来源：X@hqmank



我们也继续尝试了一下那套让 Codex 自进化的提示词，它花了 7 分钟，帮我们创建了 3 个 Skills。

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▲ 提示词来源：https://x.com/reach\_vb/status/2058538305872949490



感觉这套提示词不仅仅可以用在 Codex 里面，**几乎所有的 Agent 产品，都可以用它总结出一些可复用的流程，以子 Agent、Skill，或者自动化的形式重新编排。**

> 回顾我最近 30 天的工作，若历史记录不足则查看所有可用历史，并识别值得打包的重复性手动工作流。
> 
> 按以下顺序使用可用证据：  
> – 最近的 Codex 会话和任务摘要。  
> – Codex Memories 和 rollout 摘要，用于寻找跨会话重复出现的模式。  
> – 如果启用了 Chronicle，用它发现 Codex 之外的重复工作。Chronicle 仅用于发现；重要细节尽量回到相关源系统确认。  
> – 现有技能、自定义智能体和自动化，优先复用或扩展已有内容，避免重复建设。
> 
> 广泛寻找那些重复、耗时、容易出错、依赖上下文，或适合标准化流程的工作。范围包括编码、研究、写作、规划、沟通、运营、分析，以及个人事务管理。
> 
> 只有满足以下条件时，才把候选项纳入：  
> – 至少出现过两次，或明显会重复出现且重复成本高；  
> – 输入稳定、步骤可重复，并且输出或结束条件明确；  
> – 能明显提升速度、质量、一致性或可靠性；  
> – 当前还没有被充分覆盖。
> 
> 选择最小且合适的形式：  
> – Skill：可复用的工作流或操作手册。  
> – 自定义子智能体：适合委派的、有边界的专项角色或调查任务。  
> – 自动化：定时或周期性的检查、报告、提醒或监控。  
> – Skip：过于一次性、模糊、敏感，或证据不足，不适合打包。
> 
> 先输出一个简洁候选清单，包含：  
> – 重复工作流  
> – 支持证据与日期  
> – 频率 / 置信度  
> – 推荐形式：skill、subagent、automation、扩展已有内容，或 skip  
> – 为什么值得或不值得创建
> 
> 然后只创建高置信度且当前缺失的项目。保持范围狭窄、实用、了解数据来源，并且容易验证。不要创建猜测性的、重叠的，或过于宽泛的资产。
> 
> 最后总结：  
> – 你创建或扩展了什么  
> – 你刻意跳过了什么  
> – 哪些内容还需要更多证据后才能打包」

我们还依照 Tibo 分享的使用 Codex 来取消我们不需要的付费订阅服务，由于订阅项目较少，但是有很多无意中订阅的 newsletter，所以我们输入「请查看我的电子邮件，列出我付费订阅的所有服务，以及订阅了哪些邮件通知，并和我确认哪些需要取消订阅。」

Codex 很快就调用了浏览器使用的工具，打开 Gmail，检查我的电子邮箱，发现付费订阅的项目较少，着重为我列举了一些「可退订的邮件通知」。

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/05/PixPin_2026-05-25_15-57-00.png) ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/05/PixPin_2026-05-25_15-59-07.png)  
Codex 会自动搜索相关的邮件

新加入 OpenAI 的员工 Jason Liu 也分享了如何榨干 Codex 的用法，他提到自己喜欢使用 Codex 的语音输入功能，所有的对话线程不再一次性重置，而是跨对话保留上下文，以及使用 Obsidian 库来作为 Codex 的持久记忆层。

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前段时间，我们分享了一篇文章，是说几乎所有模型公司，都要做自己的 Agent 产品，模型公司和产品公司之间的界线会越来越模糊。

OpenAI CEO Greg 在 X 发文也提到他认为仅凭模型本身已经不再是产品；Google AI Studio 负责人 Logan 在跟帖中回复，模型、工具和产品之间的共生关系如今已成为一种趋势。

[![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/05/img_6a1412ddc8879.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/05/img_6a1412ddc8879.png)

从目前来看，Codex 大概会是体现 OpenAI 模型能力最有力的一个产品。

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▲ Codex 重新设计了网站主页，让它更像是一个能为所有人提供帮助的 AI 工作助手，而不是仅限于帮助开发者做代码补全



Codex 负责人 Tibo 提到「总体规划是发布更好、更高效的模型，并且每周都发布更好的产品。还要增加计算能力。」

能从龙虾、Claude Code 这些先占领市场的 Agent 产品里脱颖而出，Codex 的进展确实让人值得期待。不过， Tibo 还贴心地提醒我们，好用，也记得多出去走走，Codex 没法替我们体验真实的生活。

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▲ 龙虾之父已经对 Codex 上瘾了，留言说起来容易做起来难
