# 起猛了，看见 Gemini 上长了个手机 - 作者：马扶摇 - 发布时间：2026-06-16 10:30 - 分类：爱范儿 - 原文：https://www.ifanr.com/1669022 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/banner-16t9.jpg) 伴随着 Android Show 与 Google I/O 开幕式的结束，我们总算见到了谷歌对于自家软件生态在未来的规划—— **用 Gemini 武装一切，其中就包括我们都熟悉的 Android。** 但「把 Android 从操作系统升格为智能系统」只是一个抽象的描述，这个 Gemini 风味的智能系统用起来究竟怎么样呢？ ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/1-gemini-in-hand.jpg) 为了尝鲜，我们把手里这台 Pixel 9 Pro 刷上了最新版本的 Android 17。 带你看看谷歌画了多少大饼、落地了多少大饼，以及有什么值得我们期待的地方。 ## 如何尝鲜 Android 17 谷歌和苹果一样，近几年都将系统测试权限扩大了很多，几乎可以说没有门槛了。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/2-easter-egg.jpg) 想要体验测试版 Android 系统，你不需要抽卡、不需要抢名额，更不需要参加「谷歌高考」，有一台 Pixel 手机就行。 **⚠️ 更新测试版系统存在风险，不要在没有备份的情况下盲目尝鲜 ⚠️** 只需要动动小手，在 Android Beta Program 网站上点击「选择加入」，就能直接收到测试版更新： ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/3-beta-program.jpg) 不过这样收到的更新，是「相对稳定」的 Android Beta QPR 版本，要求不高的话可以拿来当主力机使用。 如果想在第一时间体验到「最接近发布会」的版本，则需要在 Android Canary 网站，用浏览器线刷更新： ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/4-canary-program.jpg) 好在目前「相对稳定」的 QPR Beta 3 和「不太稳定」的 Canary 版本，都已经推送了 Android 17 的部分新 UI 和新功能。 而我们的后续体验，则以最新的 Canary 版本（ZP11.260417.009）为准。 ## 新设计：总算不像玻璃 毫不意外地，Android 17 Canary 版本上手的第一观感，就是谷歌怎么**叒开始乱改设计风格了？** ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/5-canary-sample-1.jpg) 对 UI 设计感兴趣的读者或许还记得： 去年的 Google I/O 上，谷歌发布了一款名为 Material 3 Expressive（M3E）的新设计语言。 和更早的 Material You 类似，M3E 以超高对比度的色彩、大量的图形化控件，以及彻底扁平化「完全不 Material」而著称： ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/6-M3E-hero.jpeg) 图｜Google Blog 结果在过去一年多的更新里，M3E 大部分的风格都**没有上线**，真正落地的只有新版侧边栏和悬浮按钮（FAB）等等细节元素。 到了 Android 17，哪怕整个行业的风潮都在向苹果带起的「液态玻璃」倾斜， 谷歌依然觉得： > 玻璃还是太「材质」（material）了，谁规定 Material Design 一定要有 material？ 正因如此，我们在 Android Show 上见到了谷歌的「又一代」新设计风格—— 由**虚化、波浪、粒子效果和高斯模糊**所构成的 Neural Expressive： ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/7-neural-expressive-1.gif) 图｜Google 只可惜目前 Neural Expressive 设计还没有加入那些让人眼花缭乱的失焦、渐显和内发光特效。 如往年一样，这些需要等后续逐渐 OTA 出来。 因此眼下 Canary 系统里除了更明显的高斯模糊，Neural Expressive 的主要舞台是在 Gemini app 内部。 在 I/O 活动当晚，Gemini app 就上线了粒子效果和全新的字体，只需要更新一下 app 就能体验到： ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/8-neural-in-app.jpg) Android（左）和 iOS（右） 不得不说，看过了国产系统对液态玻璃的「群起而抄之」之后，谷歌这样抛弃材质模拟、只使用光照和虚化来构建层级的设计是相当让人耳目一新的。 **Neural Expressive 目前面临的最大挑战，就是不要像 M3E 那样烂尾。** 只要能在 Android 17 正式版中上线，那在我看来就是一个比液态玻璃更优秀的视觉方案。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/9-neural-expressive-2.gif) 图｜Google ## 新模型：潜力不可估量 不过当然，参与 Android 版本测试别说在国内，哪怕在国外也是非常小众的行为爱好了。 好在最新版本的模型不需要非得 Android 17 才能享受。 **Gemini 3.5 Flash 目前已经通过 Gemini app 和其他内嵌了 AI 的谷歌全家桶全球上线，直接就能用：** ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/10-new-model-global.jpg) 除了界面改版、更换新字体之外，Gemini 3.5 Flash 给人的第一印象就是「快」。 比如面对同一个开放性答案的问题「为什么苏联偏偏在 1991 年解体」，选择标准思考模式，3.5 Flash 从思考到显示首个回答字符的时间**不到 10 秒**： ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/11-flash-speed.gif) 而 Gemini 3.1 Pro 从开始思考到显示首个回答字符，花了**近 22 秒**——并且回答质量也没有和 3.5 Flash 拉开明显差距。 这种保证质量的同时大幅提速的升级模式，对于 Gemini 3.5 所规划的使用场景无疑是大有裨益的。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/12-gemini-spark.gif) 图｜Google Blog 毕竟无论「谷歌 Claw」自动执行任务，还是调用 Antigravity 去 vide coding，语言模型的速度都很容易成为时间瓶颈。 可惜，**目前 Gemini Spark 和调用 Antigravity 2.0 的功能（比如生成式小组件、新版 AI 搜索等等）都还没上线，要等到今年夏天。** 我们当下能在 Android 17 里面体验到的 AI 功能和使用场景，和 Android 16 以及 iOS 26 上能够用到的都几乎一样。 不过现在能体验到什么呢？包含最新 Omni 特性的视频生成—— ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/13-miami-vice-test.gif) ## 全生态 Gemini 最让人期待 其实单从 Google I/O 之后更新的这一版 Android 17 来看，我们能够体验到的都是非常零星的功能，并没有什么真正「人无我有」的新东西。 目前的测试版系统，距离谷歌画饼的「全生态链 Gemini 化」还有相当长的一段路要走。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/14-platforms.png) 图｜Google 然而真正让 Gemini 脱颖而出、和 ChatGPT 与 Claude 拉开明显差距的，恰恰就是谷歌的软硬件生态链—— **谷歌根本不需要像 OpenAI 那样挖空心思去设计全新形态的 AI 硬件，它已经接入了全球近 50 亿人的电脑和手机。** 只要运营得当，Gemini 完全可以变成 Chrome 那样「大到不能倒」的全球性产品，从 AI 竞赛的参赛者直接变成「场地供应商」。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/15-Android-world.png) 图｜ProAndroidDev 谷歌事实上也是这么做的：给生活中每个**不可或缺**的环节——手机系统、电脑浏览器、智能家具、网络服务——都加上 Gemini，自然会有用户去使用。 等到各处的 Gemini 都部署好，谷歌只需要一套最简单的互联机制，就可以串起个生态链的 AI 能力，把手机、电脑、浏览器和 app 全部收入囊中。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/16-apps.gif) 图｜Google **到时候，哪怕你 Claude 的代码写得再好，在最终的用户环节，不还是得展示在 Android 或者 Chromium 里面？** 并且在最新的 Google AI Studio 中，谷歌已经打通了从「网页 vibe coding」到「apk 导入手机」的整个链路： ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/17-google-ai-studio.jpeg) 图｜MakeUseOf 这相当于在未来理想条件下，你的每一个个性化需求都可以通过 Gemini 找到解决方案：无论是文字回答，还是编写一个小 app 或者 widget。 正因如此，Gemini 的潜力才会显得如此之大—— 它既不像 OpenClaw 那需要一定的技术水平才能用，又不像 ChatGPT 和 Claude 那样依赖别人的软件平台扩展自己的生态系统。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/06/18-mi-casa.jpg) Gemini 不一定每项指标上都是世界第一，但互联网、智能手机、乃至现在的 LLM 都在反复证明一件事： **只要某个厂商或者技术可以提供一种尽可能「All in one」的服务模式，就能凭借人们追求省事的习惯，塑造大多数消费者的习惯。** 而谷歌眼下在做的，就是 All in Gemini。