# 马斯克的新生图模型，让我笑了一整晚 - 作者：张子豪 - 发布时间：2026-08-10 15:44 - 分类：软件 - 原文：https://www.ifanr.com/1674531 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/cover.png) 毫无疑问，四月份发布的生图模型 GPT-Image-2，现在依然是当之无愧的 AI 生图之王。 无论是各种复杂的信息图，还有普通用户用来做一些简单的 PS，到处都有 GPT-Image-2 的痕迹。 一般的生图模型想要突出重围，光拼质量肯定不够。这几天，马斯克在 X 上疯狂推广的 Imagine Image 2.0 就凭借着能做表情包出圈了。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/HPPPEkHakAAn9pY.jpeg) 这款新的生图模型，在大模型竞技场上，文本转图像生成和图像编辑两个类别均位列世界第二。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/PixPin_2026-08-10_12-11-47.png) 除了老生常态的用 AI 生成各种文字密集的信息图、广告、游戏素材、UI/UX 模型、故事板等等，Imagine Image 2.0 这次的重点是支持可交互的精准编辑。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/mynmy0DlBzBFp0ug.2026-08-10-12_09_36.gif) 上传一张图片，Grok 会自动将图片进行分层，我们可以精确选择图像中的特定区域进行修改。 就像这张维基百科的表情包，Grok 分析之后的分段包括地球的每一块碎片，以及下面举着地球的任务，也被分成了仅人脸和包含手势动作两个图层。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/PixPin_2026-08-10_12-14-37.png) 而点击图层右侧的下载按钮，就可以直接将图片中的任意主体导出为透明背景。此外，魔棒工具可以编辑我们涂画的区域，做到自动分层覆盖不了的区域。 多张图片的编辑融合，Imagine Image 2.0 也能做到，多参考编辑功能一次最多可处理 5 张输入图像，实现自动拼接。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/img_6a7975c444e7c.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/img_6a7975c444e7c.png) 体验地址：https://grok.com/imagine ## 万物皆可表情包 打开 Imageine 官网，输入单张或多张图片，简单描述需求，生成之后我们就能来到照片的编辑页面。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/PixPin_2026-08-10_13-38-48.png) 在右侧边栏，从上到下依次是 Imagine Image 2 自动识别去除背景之后的照片分层，像这张图片分成红色夹克、白色 T 恤、AI 公司 Logo 等元素。 我们可以直接点击对应的元素进行修改，不过这个时候只能输入提示词，而不能再引用其他的信息，所以这将非常依赖模型的世界知识能力。 往下是精确编辑，如果在选区中没有自动识别到对应的元素，通过精确编辑，我们可以将框选的物体作为选区的一部分，也可以直接用提示词进行修改。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/PixPin_2026-08-10_13-53-04.png) ▲ 可以直接添加到选区 有了这些精准编辑的能力，我们就可以快速地编辑一个已有的表情包为自己所用。 例如这张经典的分心男友，可以直接编辑不同的选区，然后替换或增加对应的内容。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/PixPin_2026-08-10_14-15-51.png) 还有会议室白板图，每一个对话框都会被自动识别成选取，我们只需要选择对应的气泡框，然后要求它填入文字，就能得到一个纵向的漫画 Meme 图。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/PixPin_2026-08-10_14-26-12.png) 分层编辑的能力确实让 Imagine Image 2.0 和 GPT-Image 2 有点不同，相较于 GPT Image 2 生成中全部靠提示词来控制，或者点选评论，Grok 的图像生成在交互方面确实更加友好。 但也有网友说，Imagine Image 2.0 越来越难用，严格的审核机制，什么也做不了。 我们上传一些蜘蛛侠的照片，也会被提示「无法生成可能包含受版权保护的内容。」更不用说，各种各样的擦边图，现在也有了更强的护栏。 ## 更能打的 GPT-Image-2.5 来了？ 而这几天社交媒体上除了 Imagine Image 2.0 的消息，在大模型竞技场上，开始出现了 OpenAI 的新版生图模型。 有网友发现 OpenAI 正在测试 GPT-Image 2 的后续版本，在 Arena 上以 mona-lisa-1 的代号进行测试。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/PixPin_2026-08-10_11-13-36.png) 随机测试到该模型的网友认为新版本的 GPT-Image 2.0 在真实感和噪声方面略有改进，但整体的提升幅度不大。 也有网友说新模型在真实感上，减少了大部分的 AI Slop 感，几乎每次生成的照片都更加真实。下面三张图片从左到右依次是 GPT Image 2.0 High 思考模式，Medium 中度思考模式，以及大模型竞技场上的 mona-lisa-1 模型。 可以看到中度思考模式下的广告牌，一眼就能看出来是 AI 生成；而 High 模型和 mona-lisa-1 在整体上则更有手机拍摄的感觉。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/img_6a7973149599c.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/img_6a7973149599c.png) ▲ 提示词：当代纽约街景，一辆停在路边的汽车，清晰可见逼真的品牌标识和车牌（车牌号：432 JKL W6），真实的店面、招牌、人行道、交通细节以及日常的城市杂物。照片采用 iPhone 后置摄像头拍摄，自然光，曝光真实，略带手持拍摄的模糊效果，轻微的传感器噪点，未经任何后期处理，色彩自然，无电影级调色，无影棚灯光，无电脑特效，无人工锐化。 左上角的广告牌上有一则标题为“你怎么看？”的广告，其中引用了一句话，@WolfRiccardo 以及 ChatGPT 的标志和一张黑豹头像。 这种手机拍摄的效果，最近也有网友发现了 GPT-Image-2 的新玩法，给它发送一段提示词 「GPT你陪我一段时间了,我想看看你的样子 请生成一张类似你自己用iPhone随手自拍的 照片没有明确主题,没有刻意构图,只是很 普通,甚至有点失败的快照照片,略带运动 模糊,光线不均,轻微曝光,过度角度尴尬, 构图混乱,整体呈现出一种过于真实的随手 一拍感,就像是从口袋里拿出手机不小心按 到的自拍」 ChatGPT 就会根据保存的记忆信息，生成一张真实满满的自拍照片。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/img_6a79734fa279b.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/img_6a79734fa279b.png) ▲ 再感受一下豆包 为了确定 mona-lisa-1 就是 OpenAI 的新模型，有网友直接拿 mona-lisa-1 生成的图片放到 OpenAI 验证工具中，根据验证工具显示的结果，上传的图片包含 OpenAI SynthID 水印。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/PixPin_2026-08-10_11-31-53.png) 我们也拿那张街头广告牌的照片上传到 OpenAI 验证工具，同样显示「此内容是由 OpenAI 生成。」 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/PixPin_2026-08-10_11-36-19.png) ▲OpenAI 验证平台：https://openai.com/zh-Hans-CN/research/verify/ 不过，当我们在大模型竞技场中测试时，进行了好几轮的生成，都没有出现这个叫做「蒙娜丽莎 1 号」的模型。 网友的测试发现 mona-lisa-1 模型的知识只包含到 2025 年 5 月 22 日。当被要求模型画出 Anthropic 的发布记录时，从 Opus 4 之后的模型时间线，几乎就都是错乱的。 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/HPTWxvMbkAAWDYk.jpeg) 因此也有网友说这可能是 OpenAI 即将推出的 GPT-Image 2.0 Mini 模型，又或者是 OpenAI 的开源生图模型。 无论是 2.5 还是 2.0 Mini，在 2.0 如此能打的当下，能看到生图模型还有值得研究的空间确实很难得。 看厌了满大街的信息图，偶尔被一点 midjourney 生成的中国仙境所震撼，从一致性保持、密集文字、精准编辑到美学品质，我们还可以期待些什么样的 AI 生图呢。