# 英伟达押注 Perplexity，但它真的值 300 亿美金吗？

- 作者：罗嘉阳
- 发布时间：2026-08-24 16:33
- 分类：产品、公司、商业
- 原文：https://www.ifanr.com/1676435

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/efjsf-360x202.jpg)

英伟达已经成为 AI 行业最大的投资基金——在最近几个月里，英伟达豪掷千亿美金，把芯片、模型和算力公司都投了个遍。

现在，他们把筹码压到了 AI 应用公司上了——这次看上的，是曾经的 AI 明星公司 Perplexity。

根据 The Information 报道，英伟达正在洽谈投资 AI 搜索初创公司 Perplexity，本轮融资落地之后，这家公司估值有望突破 300 亿美元，相比一年前的估值涨幅超过 50%——倘若交易敲定，这也将成为英伟达近几年布局 AI 生态又一笔分量十足的投资。

![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE/f55ed422-f7e4-4799-8ea8-ace14ca6203b.jpg)

除此之外，Perplexity 自身商业增长节奏也在持续提速。

有数据显示，它的年化收入已经突破 7.5 亿美元，而在今年年初，这一数字尚且不到 2.5 亿美元 —— 收入增长主要来源于 AI 搜索订阅业务，以及新推出的面向专业用户的 Agent 产品 Perplexity Computer，能够自主执行电脑端各类操作任务。

不过对英伟达而言，Perplexity 的价值绝不只是一个 AI 搜索入口。

在过去几年里，英伟达依靠 GPU 与 CUDA 体系站在了生成式 AI 浪潮的顶端。

可行业竞争重心正从算力硬件，逐步向模型、应用层转移，英伟达也需要为自己寻找新的生态位置，而 Perplexity 在其中扮演非常重要的角色——恰好卡在 AI 应用入口和开发生态的交界点。

![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE/a47f3b8a-0c70-43f1-b4a8-d41eb3837272.jpg)

### 从 AI 搜索明星，到英伟达生态拼图

Perplexity 成立于 2022 年，也是这一轮 AI 浪潮中最早跑出来的应用层创业公司，核心定位很明确：用大模型重构搜索。

ChatGPT 刚爆发的时候，传统搜索还停留在关键词匹配、罗列网页结果的模式，而Perplexity 交出了一套全新交互：用户提出问题，系统整合全网资料，调用多套模型生成答案，还会标注信息来源。

**这套「大模型 + 搜索」的产品思路，也让它快速成为 AI 搜索赛道的代表产品。**

![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE/c7b370b2-b72b-4f22-bce1-7fcbb1dc3c53.jpg)

但随着 OpenAI、Google、Anthropic 等厂商陆续把联网检索、Agent 能力纳入自家产品，Perplexity 曾经最核心的优势正在被不断稀释。

不过 Perplexity 也没有选择坐以待毙，在过去一年里它不断调整发展方向，从单一 AI 搜索工具，往综合性 AI 助手平台转型。

Perplexity Computer，就是这次战略转向最核心的产物。

它不再只做简单问答，而是让 AI 直接接手完整业务：梳理信息、操控软件、跑完一整套复杂工作流。这也和 OpenAI、Anthropic 释放出的行业信号不谋而合——AI 的竞争重心，已经从「谁回答得更好」，切换到「谁可以真正干活」。

![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE/da8ac73b-fb36-4a74-ab9a-0bd4b122998d.jpg)

但 AI Agent 公司这么多，英伟达为什么偏偏选择 Perplexity？

这其中的关键，就在于\*\* Nemotron\*\*。

### Nemotron：英伟达争夺 AI 生态的重要筹码

毫无疑问，英伟达是 AGI 淘金热浪潮里最大的「卖铲人」。

无论是 OpenAI 还是 Anthropic，眼下都重度依赖英伟达提供的算力。但尽管英伟达稳居 AI 产业链的核心，却并未掌控能够触及数十亿人的 AGI 应用入口。

Nemotron，就是英伟达用来破局的关键。

Nemotron 是英伟达正在打造的一套**开放 AI 模型生态**。

它的定位和 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude 不完全一样，更接近英伟达版的「AI 基础设施」：通过提供模型、数据集、训练方法和推理工具，让企业和开发者基于英伟达硬件构建自己的 AI 应用。

![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE/31d35f06-a454-42f3-a1e3-f2a134a0fe92.jpg)

加码开源模型，是英伟达近年非常明确的战略。

DeepSeek 等开源模型快速崛起之后，行业慢慢形成共识：闭源大模型不再是唯一出路，开源模型同样能够撑起大量 AI 应用。英伟达希望借 Nemotron，构建一套新的 AI 开放生态，最终拉动自家芯片的销售需求。

这时候，拥有成熟的 AI 搜索入口，同时正向 Agent 平台转型的 Perplexity 就至关重要了：**一旦 Agent 成为 AI 应用的主流，掌握上层应用入口的企业，就会成为模型和算力之间不可或缺的桥梁。**

![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE/9460877b-c063-45ea-b98a-04827bdb398f.jpg)

英伟达也不再仅仅是一家芯片厂商，而是向着完整的 AI 基础设施平台演进：**底层输出 GPU 算力，中层供给模型与开发工具，上层对接开发者和终端应用**——这正是它持续押注 AI 初创公司背后的逻辑。

目前，大笔投入打造 AI Agent 的企业，大多都是 AI 模型公司——无论是 Codex、Claude Code，还是 Workbuddy、DeepSeek Harness——其背后都是为了带动模型的调用率，让 token 变成利润。

这些公司背后都是千亿万亿估值的巨头，他们要么是英伟达的大客户，要么是英伟达的投资标的，他们之间的合作，更多在于算力供给与算力基建。

但对于许多私人企业、一人公司来说，私有化部署也是买英伟达算力卡的理由——面向这一类客户，英伟达也想提供全套的解决方案，而 300 亿美元估值的 Perplexity，就是一个自带产品、用户和明星光环的优质标的，而且不贵。

让我们将时间线拉长，英伟达与 Perplexity 的合作早有伏笔。

今年 3 月，Perplexity 便加入英伟达牵头的 Nemotron Coalition 联盟，双方在模型、硬件、软件开发层面展开深度协作。还有报道提及，英伟达也曾考虑投入数十亿美元，借助技术授权、吸纳核心工程人才的方式，补齐自身的 AI 软件能力。

这种合作模式对英伟达而言并不陌生。

此前它与 AI 编程公司 Poolside 的合作，就同时包含战略投资、技术授权、吸纳核心工程团队多重安排。对英伟达来说，这类交易看重的不只是财务收益，更是借此快速搭建自有 AI 软件体系。

![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE/4454733d-1a2b-4d37-ac4a-0057adf6ad0b.jpg)

但是，Perplexity 能扛得起英伟达 AI 入口的期待吗？

不可否认，Perplexity 算得上这波 AI 浪潮里表现最出彩的应用公司——它早早抓住 AI 搜索风口，用产品证明应用层依然拥有巨大商业价值，但它的处境，也暴露了当下 AI 应用创业公司普遍面临的困境。

在传统互联网时代，产品可以靠用户习惯、体验与生态筑起长期护城河。但进入 AI 时代，应用和模型层的边界却在不断模糊。

Perplexity 的竞争力，是模型能力、搜索技术与产品设计共同叠加的结果。可一旦 OpenAI、Google、Anthropic 将这些能力补齐，AI 应用企业的差异化优势就会快速被抹平。

![](https://s3.ifanr.com/images/ep/uploads/%E8%8B%B1%E4%BC%9F%E8%BE%BE/bbe0fff9-eb9c-4af7-b8d3-1265392b1189.jpg)

所以导致了AI 应用公司正陷入一个尴尬处境：它们依托基础模型的红利得以生存，却又会被基础模型的迭代重新改写自身命运。

前两年，黄仁勋曾公开说过，自己每天都在用 Perplexity——那时候，Perplexity 确实被视作 AI 搜索的未来，我每天也都在用。

但时至今日，我已经弃用 Perplexity 了。

这并不是因为它变差了，而是因为 AI 行业变化太快，AI 搜索工具不再是不可替代——当入口的价值逐渐消失，Perplexity 又要如何证明，自己这百亿美元的身价？