# Lovart 悄悄大更新，这一次轮到 AI 适应设计师了

- 作者：Lin
- 发布时间：2026-09-01 18:28
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1677574

![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/Lovart_Cover.png)

现在的 AI 生图有点太强，像 images 2.0 这样的模型，一段 Prompt 敲进去，直接逼真到你怀疑现实的一切。

可设计师的工作未必更轻松，一些甲方和领导会跟你说，有了 AI 这个不到一小时应该就能出一版吧，怎么交付还这么慢呢（真想知道老板用的是什么 AI）

实际上他们常常忽略了，十几秒出一张图，前后还藏着一串慢动作：上网找参考，下载、归类、上传，再告诉模型哪些可以借鉴，哪些元素不能动。生成之后，还要抠图、分层、做动效、转格式。

能用的 AI 工具越来越多，设计最本质的需求却被放到了最后。

最近，Lovart 悄悄进行了一波大更新，新能力不止是把重点放在生成效果本身，主要围绕设计师的工作流，把设计前后的流程都一起优化了：把灵感接进来，把设计方法留下来，再把结果送进后续交付流程。

对于设计类工作，Lovart 这次到底带来了什么实际的改变，APPSO 第一时间进行了实测。

*附 Lovart 全新版本体验🔗 **https://www.lovart.art/*** [  ](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/img_6a9638b82cd31.png)

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### 谈设计 SOTA 之前，不如先让灵感少走一些弯路

设计师的灵感库通常存了很多图，平日里逛淘宝刷小红书都会随手存下喜欢的图片，但真正把它们带进项目却并不轻松。

下载、分类、上传只是第一步，还得重新解释每张参考图该学什么、该避开什么。收藏很快，调用很慢，久而久之，素材库也就成了只进不出的仓库。

显然 Lovart 很懂设计师，在这次更新中推出了一个叫「灵感采集」的浏览器插件，支持在 Pinterest、小红书、淘宝、亚马逊、Instagram 等网站一键收集素材到 Lovart 账户里。

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在支持的网站里将鼠标悬停在图片上，就会弹出「收藏到 Lovart」按钮，抓取图片的同时还能给选择合适的分类，在收藏的同时完成整理工作，还能选择「一键收藏全部图片」通通拿下。

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已经采集好的灵感素材可以一键添加到对话框中，再补充这次要参与设计的产品，就能制作好一张相同风格的海报图，完全不用离开 Lovart 的操作界面，避免了在不同软件中切换、拖拽上传文件的繁琐操作。

[![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/img_6a965e1d8f1ca.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/img_6a965e1d8f1ca.png)

在项目的生成过程中，Lovart 还会自动在网络上搜索补充素材，设计师们最常用的素材网站 Pinterest 和 Google 图片搜索也被添加进了搜索源，Agent 完成搜索后直接在界面上勾选就能引用。

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图｜生成过程中 Agent 自动搜索参考素材用于补充

以前设计师要提前花大量时间准备好素材再喂给 AI，现在 AI 已经学会自己整理好图素供你选择，真的省了不少事儿。

Lovart 还引入了 Skill 来实现更多设计效果，技能市场中有 100 多个不同的技能，不仅有官方团队也有社区创作者们的贡献，涵盖了营销素材、品牌视觉、社媒内容、产品设计和创意风格五大类别。

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我用「Logo 材质特效」Skill 把 APPSO 的 Logo 做成了镭射效果的气球材质，Agent 先读取我上传的图片，生成了三张不同透视角度的白模让我选择偏好的视角，然后再生成了镭射气球的 Logo 图。

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接着还可以引用生成好的图片，让 Agent 一次性生成包含多种不同风格的组图，不再需要逐一生成，大幅提高了多图生成的效率。

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图｜玻璃

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图｜气泡

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图｜棉花糖

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图｜针织

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图｜胶质

再比如这个「微缩巨物广告」，Agent 先识别我提供的产品详情，然后设计一套符合产品属性的微缩世界，最后按照规范来构造一套提示词。它还会补充询问我需要的图片比例、文案风格和桌面氛围，把这些信息一起交给模型生图。

[![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/img_6a965ea137978.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/img_6a965ea137978.png)

图｜Agent 使用自行构造的提示词完成图片生成

这些 Skill 打包了一整套操作方法、制作步骤、交付标准，除了使用官方提供的 Skill 以外，你还能把自己的制作流程打包成 Skill，方便在日后的工作中复用。

我还尝试为即将到来的 iPhone Ultra 制作了一个主页，把 iPhone 17 Pro 的官网链接和一些网上找的假想图给到 Agent，它就开始分析页面的元素布局了。

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网页里的所有配图，都是从我上传的参考图衍生生成而来，Agent 自行决定了所需配图的风格、数量、比例和画面构图，然后完成了从理解需求、生成配图、制作网页，最后在画布内直接预览 HTML 的全流程，全程在一个对话中实现。

[视频](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/iPhone_Ultra_demo_MP4.mp4?_=1)
[https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/iPhone\_Ultra\_demo\_MP4.mp4](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/iPhone_Ultra_demo_MP4.mp4)

除了文字和图片外，Agent 还准确理解了参考链接里顶部栏的毛玻璃效果，仔细看这段视频能看到在图片移动的时候会有模糊渐变的效果，这点细节值得好评。

AI 一顿操作下来，它的步骤和我司设计师平时的工作流程几乎是一样的。Agent 学习设计师的工作流，用真实的流程思考并执行操作，就能更好地理解人对它输入的意图，最后交付更符合要求的产出。

### 审美依然是设计的第一要义

既然是专注设计的 Agent，那么审美一定是最最重要的。

Lovart 提供 Basic、Pro 和 Max 三个档位选择，能够自由调整速度与效果之间的平衡，其中 Max 模式支持生成 4K 分辨率的图片、1080P 的视频和网页及 PPT 等输出格式，当然积分消耗也会更多。

![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/lark2pad-1788229704295-15.png)

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先尝试做几张海报看看它的审美水平，我选了几个博朗的经典产品，让 Agent 自行设计元素布局、产品构图、色彩和光线，要求它一次性生成一组图，包含四种不同的摆放方式和不同产品，然后我得到了以下这四张图。

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我的提示词只有「结合以下产品生成概念海报」，并没有提供任何的品牌信息，但 Agent 从产品造型中读出了博朗的设计基因：

第一张陈列收音机以台阶高度形成稳定三角构图，第二张大面积的黑白对比沿横向轴线错落成工业天际线，第三张把音响设备排成模块化的理性的墙面网格，第四张则让计算器、唱机与剃须刀沿对角线散布、大小对比强烈。

暖灰底色、硬朗阴影和大面积留白贯穿四图，既保留功能主义秩序，也做出了工业设计画册般的高级感。由此可见，Agent 理解到的不只是产品外观，还有外观背后的审美体系。

再调用海报设计 Skill 为刚发布的华为手机制作一份 KV 主图，它不是上来就生成图片，而是会先在线搜索类似风格的图片让我选择作为参考，然后生成这样一份极其规范的设计方案看板。

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图｜这份设计方向选择板由 Agent 自行生成，方便用户参考

看板图包含四个板块—— Layout（构图）、Visual expression（视觉表现）、Color（色彩系统）和 Typography（字体气质），每个板块都提供了三个方向的选项，用户在对话框里选择确认后 Agent 才会开始生成最终的海报图片。

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银灰色机身悬浮于金属展台之上，四周流动的镜面金属质感曲线包裹主体，既强化了材质，也制造出未来感。克制的单色调、精准的高光与大面积留白，整个画面没有廉价炫技感，更接近常见的成熟手机品牌官方视觉。

静态图还不是终点，Lovart 还升级了多种格式的生成能力，例如刚才生成的 APPSO Logo，还可以在画布中一键转为动态图片，Agent 会先调用 Seedance 2.0 模型生成视频再转换成 GIF 格式。

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还可以一键将图片拆分成不同的图层，也就是设计师们常说的分层，方便进行后续的设计调整，还能直接导出 PSD 格式文件。公司的设计师看到这个操作都大呼过瘾，AI 生成的一张图片，能当成两张图来用。

![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/08/lark2pad-1788229750578-25.gif)

除了动态图片和拆分图层，Lovart 还内置了多种后处理功能，包括去背景、生成多角度、一键转矢量图、服装 Mockup 等。对于更广泛的设计工作而言，几乎可以实现从灵感、到生成、再到细节调整的一站式体验。

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### 这一次，轮到 AI 适应设计师了

毫无疑问，AI 可以缩短很多工作环节的时间，但它却不一定能让你在更短时间创造更好的作品

模型可以在十几秒里给出一批图，设计师仍要逐张挑选，核对文字和产品细节，再判断它们放进同一套物料后会不会散架。供给增加得越快，筛选也越容易变成新的工作。

1971 年，赫伯特·西蒙在《Designing Organizations for an Information-Rich World》中提出，信息的丰富会带来注意力的贫乏，他认为信息系统需要帮助人保存并有效分配稀缺的注意力。

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图｜赫伯特・亚历山大・西蒙(Herbert Alexander Simon)，诺贝尔经济学奖得主 | 图片来自 toolshero

这个简单的道理，在 AI 加速一切的今天却容易被忽视。

我们常常计算模型生成 1 张图一段视频要几秒、消耗多少积分，却忘了计算接收结果的成本。筛选、核对和纠偏都由设计师完成，已经做过的决定还要带到下一种媒介。这些时间不写在生成进度条里，却会留在项目进度里。

对设计工具来说，记住已经确认的参考和被否掉的方向，重要性完全不亚于生成一张新图。否则，机器做得越快，设计师面临的待办事项也会越长。

放到今天，一款 AI 如果只是继续供应更多结果，结果可能只把压力从「做不出来」转移成「看不完」。一次给出 20 张图，最后让人检查并删掉 19 张，这可能才是对设计师注意力最大的浪费

回头看 Lovart 这轮更新，灵感采集、Skill、网页和分层并不是几项孤立功能，它们把原本散在不同工具里的步骤接了起来。

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而字重是否太沉、画面有没有过度设计、动效会不会抢走主体，这些细节仍要由设计师判断，Lovart 所做的，是减少这些判断之间的搬运、等待和重复操作，把人的精力还给构图、审美与取舍。

设计工作流需要保护的，不只有素材和版本，还有一段没有被打断的判断。

AI 工具带给人的价值，也要体现在完成这些工作需要占用人类多少注意力，我能不能不用花费大力气学习研究，只专注在创造。

无论有没有 AI ，这都是创造者最根本的需求。

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