# GPT Images 2\.5 突发上线！网友的「灵魂画作」一个比一个离谱

- 作者：莫崇宇
- 发布时间：2026-09-09 18:37
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1679329

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就在刚刚，OpenAI 发布新一代图像生成模型 ChatGPT Images 2.5。

官方表示，新模型重点提升了图片细节质量、生成速度、编辑精度以及多轮修改过程中的一致性，并新增 Sketch 手绘参考、创作模板、图片评论编辑等功能，让用户能够更接近专业设计流程完成 AI 创作。

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OpenAI 称，目前用户每周通过 ChatGPT Images 和 API 中的 GPT Image 系列模型生成超过 30 亿张图片。

Images 2.5 的推出，意味着 OpenAI 希望进一步扩大 AI 图像工具在个人创作、营销设计、产品视觉等场景中的使用范围。

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相比上一代 Images 2.0，Images 2.5 最大变化在于对「修改」的理解能力提升。

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过去，AI 绘图通常更擅长从零生成一张图片，但当用户要求调整某个细节时，模型容易误改其他部分。例如修改人物服装时，可能改变脸部特征；调整背景时，可能导致整体风格发生变化。

OpenAI 表示，Images 2.5 在精准编辑方面进行了优化，能够更准确执行用户指定的修改，同时保留原有主体、构图和视觉风格。用户可以针对产品、背景、文字等单个元素进行调整，而无需重新生成整张图片。真就·指哪打哪。

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OpenAI 展示的案例中，一张人物照片可以被转换成不同场景和风格，例如将普通人物头像改造成复古摄影棚写真，或者将宠物照片转换成新的视觉主题，同时保持原始人物和动物的关键特征。

我也实际尝试了 Images 2.5 多个不同类型的生成任务。

比如在人像生成测试中，我尝试要求模型保持参考人物面部特征，生成一张高清摄影创意作品。

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实际效果显示，Images 2.5 对参考人物特征的保留能力有所提升。模型能够在改变摄影风格、服装和环境的同时，让人物身份保持较高一致性。

而且现在，Images 2.5 也终于能够通过数字直观显示图片生成进度了。

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根据网友的测试，甚至还能在生成图像期间玩贪吃蛇。

类似能力也体现在影视角色合成场景中。例如，我测试了马斯克「与教父在片场自拍」的场景，要求模型保留参考照片人物的脸部结构、表情、姿态，并生成一张 1:1 比例的电影幕后自拍。

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这一类任务过去容易出现人物脸部变化、比例错误等问题，而 Images 2.5 对人物主体的保持更加稳定。

在街头摄影风格下，马斯克的「人生照片」也是有了。

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除了人物，Images 2.5 对产品视觉设计的理解也有所增强。在一个商品设计测试中，我要求模型生成一只完全由柔软毛绒材质构成的可乐罐。

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在复杂视觉逻辑测试中，我尝试生成一个递归画面。

提示词要求「一只橘猫坐在办公室椅子上拿着 iPad，iPad 屏幕中又显示同一只猫拿着同一个 iPad，并不断循环」。

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这种递归结构需要模型同时理解主体、屏幕内容以及重复关系。生成结果能够识别这种视觉嵌套关系，完成多层递归效果。

除了写实图片，Images 2.5 对复杂艺术风格的理解也有所提升。

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在这幅黑神话风格的画面中，Images 2.5 的整体风格更接近游戏概念原画，而不是简单堆叠符号。

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还有《三国演义》连环画风格插画。

生成结果能够理解黑白线描、淡彩上色、老式纸张质感等传统连环画特征，整体视觉更接近中国经典插画风格，而不是简单添加古装元素。

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和前代一样，Images 2.5 在中文这块表现亮眼。

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整体来看，Images 2.5 的提升主要体现在三个方面。

一是对复杂提示词的理解能力增强，能够同时处理多个风格、主体和限制条件。二是参考图保持能力提升，人物、产品等核心元素在多次修改过程中更加稳定。三是编辑流程更加接近真实设计工作，用户可以围绕同一张图片持续调整，而不是反复生成新的结果。

从网友 @aimlapi 的实测效果来看， 对 Nano Banana Pro 来说，Images 2.5 的效果明显更有艺术风格。

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不过 Images 2.5 也不是没有缺点，比如噪点这一块依旧可以说是灾难级别的。

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再比如也有网友发现，OpenAI 官方展示案例中仍存在一些细节瑕疵。

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除了模型能力提升，OpenAI 也为 ChatGPT 增加了一系列围绕创作流程的新功能。

其中，Sketch 功能允许用户直接在 ChatGPT 中绘制草图，并将其作为生成图片的视觉参考。用户可以简单画出房间布局、服装轮廓或创意草稿，再让 AI 根据描述生成完整图片。

比如，我随手一画，就能生成笔记本和钢笔。

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Sketch 通过手绘直观表达画面布局和创作意图，解决了用户难以用文字准确描述空间关系、反复调整提示词的问题。

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看来接下来互联网将涌现出一大批「灵魂画师」了。

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除了静态图片，Sketch 也可以用于 GIF 等动态内容创作。

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OpenAI 还推出了模板功能，帮助用户从常见设计场景开始创作，例如海报、商品图片等。用户无需从空白提示词开始，可以选择模板后进一步补充文字、风格和设计要求。

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此外，用户现在可以直接在图片上添加评论，指定需要修改的位置，也可以分享生成图片时使用的提示词，让其他用户基于同一创意生成自己的版本。

面向开发者，OpenAI 同步推出两个 API 图像模型。

其中，GPT Image 2.5 Flare 是面向大多数应用场景的默认模型，在质量、编辑能力和速度方面进行了升级。

OpenAI 表示，相比 GPT Image 2，该模型能够提供更高质量的图片，同时将延迟降低 50%，适用于社交内容、电商视觉、视觉搜索和大规模图片生成等场景。

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另一款 GPT Image 2.5 Sunburst 则面向更高要求的创意工作流程，强调更精细的控制能力，适用于广告素材制作、高端产品图片设计等场景。

目前，ChatGPT Images 2.5 已向 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户开放，覆盖桌面端、移动端和网页端。API 用户则可以调用 GPT Image 2.5 Flare 与 GPT Image 2.5 Sunburst。

ChatGPT Images 2.5 的意义，并不只是一次图像模型升级。一个能够理解视觉内容、保持上下文一致，并根据反馈持续调整的图像模型，也将会成为 AI 理解世界的重要组成部分。

感兴趣的朋友快去体验一下吧。