# 苏姿丰550亿元买下李飞飞世界模型，AI 圈两位女王联手了

- 作者：莫崇宇
- 发布时间：2026-09-29 16:15
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1682291

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就在刚刚，芯片巨头 AMD 正式官宣，将收购李飞飞创立仅两年的 AI 独角兽 World Labs。

本次交易将以全股票方式进行，作价约 82 亿美元。目前双方已经签署最终协议，预计在 2026 年底前完成交易，但仍须获得监管批准并满足其他常规交割条件。

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交易完成后，李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向 CEO 苏姿丰汇报；World Labs 另外两位联合创始人 Justin Johnson 和 Ben Mildenhall 也将继续带领团队，推进模型研究。

AI 圈的两位硅谷华裔女王，正式完成了历史性的「双向奔赴」。

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### 82 亿美元，AMD 买下了一个「新世界」

要理解 AMD 为什么愿意花 82 亿美元，就得先看看 World Labs 究竟在研究什么。

在官宣长文中，李飞飞引用了诗人丁尼生《尤利西斯》中的名句：

「来吧，我的朋友，去探寻一个更新的世界，现在尚不算晚。」

对于她来说，这个「新世界」指向一个问题：AI 已经很擅长处理语言，但它能否理解语言所描述的真实世界？

李飞飞在文章中写道：「宇宙不是由文字组成的，而是由真实事物组成的。」科学研究、娱乐创作和机器人行动，都要求模型理解物体的位置、空间的结构，以及环境会如何随着视角或动作变化。只会处理文字，显然不足以完成所有这些任务。

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为此，李飞飞在 2024 年初与两位 AI 研究员 Ben Mildenhall、Justin Johnson 共同创办 World Labs，把研究方向放在「空间智能」（Spatial Intelligence）上。

这支目前约 70 人的团队，汇集了数据、计算机视觉、大模型训练、系统架构和计算机图形学领域的研究人员。今年 7 月，World Labs 还收购了 SceniX，将机器人仿真能力纳入自己的研究版图。

AMD 在最新公告中进一步说明，World Labs 正在开发能够根据文本、图像和视频输入，生成、重建并模拟可交互三维环境的空间智能模型，同时研究机器人学习与仿真技术。

近期发布的 Atlas，是 World Labs 展示研究进展的一项成果。

大语言模型通过前面的文字预测下一个 Token，Atlas 处理的问题则是：给定二维图像，如果把摄像机移到另一个位置，那里应该看到什么？

按照李飞飞的介绍，Atlas 从头训练，结合生成式模型与多视图几何，根据有限的输入图像预测新的观察视角。她称，Atlas 在相关任务上的表现超过了一些专用模型，并在长期困扰计算机视觉领域的「稀疏重建」问题上取得进展。

所谓稀疏重建，可以简单理解为：手里只有少量照片，却希望推断出照片没有拍到的空间。Atlas 要解决的正是这一类问题，当然，能够预测新视角，并不意味着模型已经掌握了真实世界的全部物理规律。

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技术的应用场景已经浮现。李飞飞提到，机器人强化学习可以使用生成的环境进行训练；治疗和娱乐领域可以用它创建场景；房地产、设计和建筑行业，则可能用它重建真实空间。World Labs 收购 SceniX，也让从三维场景生成走向机器人仿真的路线更加清晰。

AMD 买下的，既有 World Labs 现阶段的模型成果，也有一支持续研究 AI 如何理解空间和物理世界的团队。

### 算力焦虑下的双向奔赴

技术方向明确，创始团队也颇具分量，李飞飞为什么在公司成立两年多后选择加入 AMD？

在官宣长文中，她回顾了自己的职业生涯。从 2000 年作为研究生进入 AI 领域，到主持 ImageNet 项目，推动计算机视觉研究；从担任谷歌云 AI 部门的首席科学家，到成为斯坦福大学以人为本人工智能研究院的创始院长，她始终希望让 AI 参与解决现实世界的问题。

创办 World Labs，是她在生成式 AI 时代继续追求这一目标的选择。但随着研究深入，模型规模、计算效率和硬件适配，逐渐成为必须解决的问题。

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「要加速进入这个未来，需要扩大我们的工作规模、扩大影响范围，并更贴近硬件。」李飞飞在文章中写道，如果缺少有针对性的硬件支持，AI 的效率与规模都会受到限制，她希望发展的空间智能也难以走出数字环境。

AMD 与 World Labs 的合作并非从这次收购才开始。李飞飞称，苏姿丰是 World Labs 的早期投资者，也是她多年的朋友。过去一年，两家公司围绕 AMD GPU，深入开展了模型训练与推理优化。

合作越深，双方越能看到彼此的需求。World Labs 需要算力和工程资源，才能扩大前沿模型研究；AMD 则需要了解新模型如何运行、消耗哪些资源，以及未来的硬件该为哪些任务做准备。

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AMD 在收购公告中明确提到，随着 AI 进入推理、机器人、仿真和物理 AI 领域，计算基础设施面对的需求正在变得更加多样。World Labs 的模型研究经验，可以帮助 AMD 观察这些工作负载的变化，并影响未来的技术路线。

换句话说，AMD 希望研究人员在提出计算需求时，硬件团队就在同一张桌子旁。

正如李飞飞在接受外媒采访时所说，加入 AMD，将为 World Labs、AMD 及整个生态提供一个机会，加快软件与硬件的共同开发。交易完成后，World Labs 团队将继续专注于模型研究，而李飞飞也会直接参与 AMD 的技术领导工作。

药物发现、创意生产、学习方式和下一代机器人，是李飞飞列举的长期目标。眼下更具体的任务，则是让空间智能研究获得足够的计算和工程支持。

### 算力大战进入 2.0，苏妈硬刚老黄

如果把视线从 World Labs 移向芯片行业，就更容易理解 AMD 的另一层考虑。

在苏姿丰执掌 AMD 的十二年里，公司在处理器市场逐渐摆脱了长期追赶英特尔的处境。但在用于训练和运行 AI 模型的加速器市场，英伟达仍然占据明显优势。

大家都知道，老黄最擅长的就是「卖芯片+搭生态」，让客户能够极速上手。最近，英伟达更是狂砸 130 亿美元收购了另一家明星初创公司 Hugging Face，试图用开源生态圈住庞大的开发者。

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既然老黄要在「文本与大语言模型」的开源生态里称王。那苏妈就另辟蹊径，拉上李飞飞，直接在「物理世界和空间智能」的生态里插上 AMD 的大旗。

空间智能、机器人和仿真模型的计算需求，与今天最常见的聊天模型并不完全相同。及早参与这些模型的研发，有助于 AMD 判断下一代 GPU 及配套系统应该如何设计。

苏姿丰在接受外媒采访时解释：「你对端到端的了解越深，就越能构建出更好的系统。这就是我们收购 World Labs 的原因。」

她同时表示，AMD 的雄心是「定义 AI 计算的未来」。

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对于客户而言，芯片公司提供的东西也在变化。购买加速器之外，他们还需要能够运行模型的软件、便于部署的平台，以及适合具体业务的模型选择。

苏妈明确表示，AMD 未来还会提供开放模型，也会提供专有模型。AMD 与 World Labs 则计划共同建设覆盖硬件、软件、平台和开放模型的 AI 生态，让模型研究与计算系统持续协同。

因此，82 亿美元的交易，既是 AMD 对李飞飞团队的投资，也是一次对未来工作负载的押注。收购仍有待完成，空间智能距离大规模实际应用也还有路要走，但芯片巨头显然不想等到需求成熟后，才开始研究模型究竟需要什么。