AI 圈杀出新顶流，神秘「太空兔」能用涂鸦做网站
我们先随手画了一张草图，就像一张粗糙的涂鸦。
一个圆圈代表唱片，几条波浪线代表介绍，旁边画个框写上「买」；下面再摆几张大小不一的卡片，其中一张打个叉，表示已经售罄。最后在购物袋旁边画一根箭头，提醒页面要「从右边出来」。
如果把这样一张草图交给设计师，大概还得先解释半天我们到底想要什么。这次我们直接把它丢给了一个 AI，不到 5 分钟，一个真的可以打开的网站就出来了。
模型看懂了圆圈是唱片、波浪线是介绍、那个写着「买」的方框是按钮，也理解了购物袋旁边那根箭头代表动画方向。草图里没有画清楚的背景、排版和细节，它也自己补了进去。
于是我们又把这张草图画得更加随意，用简单的几笔勾勒出一家唱片店的大概布局：入口在下面，唱片墙靠左，大窗在右，试听台摆中间，再随手画一根弯箭头，写上「选一张 → 放这里」。
最后，只是在纸上随手画几笔，就能让模型把它变成一个可以逛的 3D 网页。
我们可以转动镜头，看见家具的侧面；点一下唱片，封套会从架子里抽出来；再点试听台，唱片会被放上转盘，唱针落下，开始旋转。
最近，这种「草图即需求」的玩法很火，而实现这些功能的，是过去一周突然在海外 AI 圈刷屏的一只「太空兔」，Space Bunny Alpha。
有意思的是，火成这样了，到现在还没人知道这只兔子是谁家的。
「太空兔」怎么就火了
和此前的匿名模型「牛来」一样，它没有技术报告，也没有哪家大模型公司出来认领，只是在 OpenRouter 和 OpenCode 上悄悄上线。然后靠着一批网友实测，一路冲上了两个平台的日调用量第一。
OpenRouter 对它的介绍很简单：反应快，而且一次能记住很多内容。社交媒体上实际的用户反馈也差不多，它既能看图、写代码，也能自己打开工具、修改文件，把一个任务一步步做下去。
有人拿它和 GPT-6 Astra 做同一个精细的体素风格日式花园，Space Bunny 在细节呈现上甚至更胜一筹。
还有网友直接上传一段游戏视频，让 Space Bunny 读取游戏视频片段，模型成功重建了飞船、风暴、Boss、连击与音效，还原度非常高。
不少用户测试下来，模型的实测口碑都提到这是一个速度快、长上下文稳定，以及编码和 Agent 指令遵循都表现很好的模型。
这也是 Space Bunny 很快火起来的原因，今年我们已经见过不少能力很强的模型，但真正要成为 Agent 工具中的主力模型，往往还得满足另外几个条件：不能太慢，不能每做一点事情就等很久，也不能一跑复杂任务成本就迅速上升。
DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash 今年能获得大量调用，很大一部分也是因为它们够快、够便宜，同时能力又没有掉得太厉害。
Space Bunny 抢的也是这个位置，只有又快又便宜，才能成为用户调用的主力模型。
而从这一周的使用反馈来看，它已经开始成为了「日常主力」模型。
在一个和 Opus 5、GPT-6 Sol 以及 Gemini 3.8 Flash 的火箭发射场景对比里，结果显示 Space Bunny 的表现几乎可以和 Sol 6、Grok 4.7 和 Gemini 3.8 Flash 媲美，甚至表现更好。
而且，Space Bunny 整个搭建过程只用了大约 3 分钟。
我们也在 OpenRouter 上创建了 API Key 并添加到 DeepSeek Harness 里面，参考社交媒体上最近一些比较火的 coding 测试，让 Space Bunny 来尝试一下。
接进了 Harness 的 Space Bunny，一样能够写文件、启动项目、调用浏览器检查结果。最后跑出了几个最近很火的项目，像是太空探索、喷墨占地小游戏，以及可以剖开和拆解的液氧甲烷发动机展台等。
草图转网页之外，3D 测试表现也不错
最近，Opus 5.5 发布几天后突然又火了起来，社交媒体上多了一大批用 Opus 5.5 实现的 3D 游戏。
我们也让 Space Bunny 做了一个原创的喷墨占地小游戏。场景是一座阳光下的屋顶公园，玩家使用亮橙色墨水，对手使用青蓝色墨水。每局 60 秒，谁覆盖的地面更多谁就赢。
规则看起来很简单，但要实现准确的地面墨迹和喷涂效果，也需要模型对代码进行反复推敲。
它做出了一套明亮的玩具风格，圆头小人背着墨罐，屋顶上有花池、矮墙、通风管和透明天桥。远处的楼群简化成浅色方块，前景是橙色和蓝色的墨迹，也很好辨认胜负关系。
虽然这仍然是一款规模很小的单机游戏，但它已经把场景、输入、对手、计分和结算放进了同一个可运行项目里，后续再进行修改或者上线将更加方便。
参考 X 博主 @dotey 实现的《桃花源记》，我们也让 Space Bunny 做了一个同款。不过我们没有使用原推文里复杂的提示词，而是直接要求它从空项目开始，做一个可以在浏览器里游玩的 3D《桃花源记》场景。
最后的结果也很不错，玩家可以操作在桃花源记里游玩，画面和场景也都符合桃花源的特点，但还是有一些差距。
和 Opus 5.5 做出的那些高完成度场景相比，Space Bunny 的画面少了一些细节和质感；如果涉及比较复杂的 3D 运动，GPT-6 Astra 的处理也会更顺。
这也是我们这一轮测试里比较明显的感受：
Space Bunny 很擅长快速把我们的想法搭建出来，而且经常第一版就已经能用；但如果要实现非常精细的视觉效果和复杂运动，它和更大的旗舰模型之间还是有差距。
除了之前的单一的 3D 物品展示测试，我们也要求 Bunny 做了一台液氧甲烷发动机教学展品。
提示词里写清楚了要求有银灰金属、管路、涡轮泵、预燃室、燃烧室和钟形喷管，需要有足够清楚的结构层次。除了完整外观，还要提供剖视、爆炸图和部件说明。
整体表现基本上做到了可以直接交付，点下「剖视＋爆炸」之后，原本聚在一起的组件会向不同方向分开，喷管被切开，内部结构露出来，细线还会保留各个部件之间原本的连接关系。
总的来说，Space Bunny 已经能够搭出复杂的交互展台，把许多部件、视图和说明组织在一起，其网页编程能力可以满足我们在工作中对交付的要求。
前前后后测下来，Space Bunny 给我们的感觉和网友们的实测体感类似。
这确实是一个在多模态理解和 Agent 编程上的表现都不错的模型。给它一张图，它基本能看懂我们想做什么；给它一个空项目，它也知道从哪里开始。大多数时候，我们不需要写特别长的提示词，它就能先给出一个能跑的版本。
不过，我们在测试中也遇到了部分网友提到的「过度思考」问题，将推理强度调节为 Max 之后，任务的完成时长甚至会比旗舰模型还要久。
这次是谁家的兔子
模型能干什么，网友已经交出了一批作品；模型是谁家的，讨论却还没结束。
「Space Bunny」这个名字确实很适合猜谜，至少比之前的「牛来」似乎是更有头绪了。
太空、兔子，很容易让人联想到月球，再从月球想到名字里带 Moonshot 的月之暗面。顺着这个思路猜一手 Kimi，听起来也挺合理。
但更科学的是分析 Space Bunny 处理文本的方式。模型会把输入文字拆成 token。不同模型家族使用的拆分方式可能不同，给它们输入相同的一组字符串，比较 token 数量，就能找到一些家族特征。
有研究员在公开报告中使用 50 条字符串进行了两轮测试，结果显示，Space Bunny 与其测试过的八个 MiniMax 版本全部匹配。而另一份开源项目 stealthprint 的记录，也报告了与 MiniMax 模型相符的分词特征。
这比看名字猜厂商更有依据，但同样还不足以确定开发者和具体版本，毕竟同一家族的多个模型可以共用分词器。
还有线索来自 MiniMax 官方开源的 MiniMax Code 仓库，测试代码在 9 月 18 日就写进了「MiniMax-M3.1」的配置，一百万上下文、强制思考、low/high/max 推理档，比兔子上架还早了五天。
9 月 27 日，MiniMax 又静默上线了 M3.1-Flash-Preview，规格和 Space Bunny 类似。
谜底可以再等等，但想尝试的要抓紧。OpenRouter 上模型 ID 是 stealth/space-bunny-alpha，OpenCode 上是 space-bunny-free，目前都是免费调用。
网友在测试 Space Bunny 时，用了一个很有意思的词来形容它：daily driver，日常主力。
意思大概就是这未必是每一项能力都最强的那个，但很可能是我们每天打开电脑之后，最顺手点开的那个。
毕竟，大多数人每天真正要做的，并不是什么千禧年数学难题。
可能只是改一个网页、补一个功能、修几个 Bug，或者让 AI 帮忙把一件重复的事情做完。为了这些任务，每一次都叫来最贵、最强的模型，其实没有太大必要。
反而是那种反应够快、做出来的东西够用，而且用起来不用总惦记着价格的模型，更容易留在默认选项里。
