# DeepSeek Harness桌面版实测：更像「个人助理」，还给你送钱 - 作者：张子豪 - 发布时间：2026-09-30 00:07 - 分类：软件 - 原文：https://www.ifanr.com/1682532 ![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/222-5.png) 本以为 DeepSeek Harness 的桌面端会像 ChatGPT 一样直接叫 DeepSeek，没想到还是这个长长的名字。 这一次又是赶在放假之前的发布，DeepSeek 正式推出了 DeepSeek Harness 桌面端。不同于之前需要通过终端来部署安装，现在 DeepSeek 官方就提供了开箱即用的安装包。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790695914729-1.png) 图｜DeepSeek Harness 官网：https://www.deepseek.com/harness/ 打开 Harness 官网，已经可以直接下载 macOS 和 Windows 版本。 此外，现在安装 DeepSeek Harness 桌面版，登录即送 6 元赠金，有效期到 10 月 6 日。 [![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/img_6abbdf3c4a837.png)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/img_6abbdf3c4a837.png) ▲ 图｜梁圣也是给我们发钱了 能够常驻在本地电脑，也意味着它不再只是一个需要打开网页、输入 Prompt 才开始工作的 AI Agent，它也能像 Codex 一样开始稳定地在后台运行、定时开工，或者给自己安装新的能力。 我们也快速安装了 DeepSeek Harness 桌面版，想看看如果只是把网页里的 Harness 塞进一个桌面窗口，这件事给实际的体验能带来什么变化。 ## 终于像是一个普通软件了 就像普通的应用程序安装一样，打开就是登录或使用 API Key。但这里的登录并不会同步我们在 DeepSeek 应用内的聊天对话，它使用的只是我们在 DeepSeek 官方开放平台的账号，使用其中的余额。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790695926764-2.png) 而无论是使用 API Key 还是账号登录，进入之后我们就能看到熟悉的 DeepSeek Harness 的界面。几乎所有的界面交互和功能，都和此前终端版本都类似。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790695930647-3.png) 该有的功能像是标准模式、PTC 模式、极简模式和创作模式四种不同的 Agent 预设，以及丰富的插件功能和可以自定义的第三方模型等等，DeepSeek Harness 桌面版全部都有。 不一样的是，DeepSeek 对 Harness 的定位发生了变化。 在官方这次的介绍中，DeepSeek 首先展示的并不是写代码，编程只是其中的一部分，每天的工作才是 DeepSeek Harness 桌面端更加适配的场景。 给它一个 Word，让它整理资料；给它一个 Excel，让它分析数据、生成图表；扔进去一份 PDF，让它提取信息；最后再做出一份演示文稿。 它可以直接在 Workspace 中浏览 Word、Excel、PDF、Markdown、代码等不同文件，处理完成后的结果也继续留在这个文件夹里。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790695936789-4.png) 官方现在也把 Office 和 PDF 的预览直接做进了 Harness，在 9 月 28 日发布的 0.2.0-rc.1，还专门优化了 Office 与 PDF 的文字选择和预览体验。 我们这次也找了一个有各种文档的文件夹，里面有 PDF、Word、Excel、Markdown、图片，还有一些散乱的资料。 然后告诉 Harness：阅读这个文件夹里的所有材料，整理重要信息，核对其中的数据，最后生成一份报道大纲和一份汇报 PPT。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790695942933-5.png) 图｜还能看到有两个子智能体在工作 速度还是一如既往的快，将近 300 tok/s 的速度，然后看着它开始自己判断该读哪些文件、调用哪些工具，以及最终如何把结果交给我们。 这和之前的本地终端 Agent 类似，但现在生成的文件和每轮代码变更，会集中展示在对话中。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790695947556-6.png) 我们可以直接在侧栏**预览文件内容**、**查看代码差异（Diff）**，并通过对话继续提出修改要求；也可以随时使用本地应用打开文件进一步编辑。 这些听起来似乎都不是多么惊人的 AI 能力，但它解决的恰恰是 Agent 产品很容易忽略的事情。 **模型会不会干活是一回事，人愿不愿意每天这样让它干活，又是另一回事。** 桌面版另一个更值得测试的变化，是 Automation。DeepSeek 把自动化任务做成了一个默认可以按需开启的插件。 打开以后，我们可以直接告诉 Harness，「每周五下午五点，读取这个项目文件夹本周新增的资料，整理一份周报。」 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790695953091-7.png) 它会创建一个周期任务，而任务什么时候执行、下一次什么时候运行、之前有没有成功，都可以在单独的界面里查看和修改。 开启之后，即便关闭 DeepSeek Harness 桌面端，定时任务也不会被注销。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790695957324-8.png) 这项功能在当前版本的 DeepSeek Harness 桌面端上还是实验室功能，我们需要点击插件前往开启。 在插件页面能看到，包含智能体团队、自动授权审查、自动化任务，以及语音输入在内的四项插件功能，都需要我们手动开启。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790695961778-9.png) 其中语音输入功能还需要下载一个本地的语音识别包，包含模型、运行时和下载缓存，大小为 1 GB 左右。 看名字 SenseVoiceSmall，是一个是由阿里巴巴（阿里通义实验室 / 达摩院 / FunAudioLLM 与 FunASR 团队）推出的轻量级多任务语音理解模型。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790695965402-10.png) 我们也测试了一下语音识别的准确性，基本上说的各种问题都能很快得到识别，并且准确。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790695969375-11.gif) 这些插件功能，至少让过去我们需要先进入浏览器的繁琐操作，简化到了点开 App 就能用的状态，并且能更好地和本地应用结合。 从 DeepSeek Harness 最初发布开始，他们就一直强调 Harness 背后的设计：Everything is a plugin。 终端是一种插件、Agent loop 是插件，还有工具、Skill，甚至交互界面，都可以是插件继续往 Harness 里面装。 这一次 DeepSeek 做的事情，是终于让普通小白用户也能容易轻松地碰到这套系统。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790695998640-12.png) 桌面端和新版一样，增加了完整的插件管理页面。以前可能需要命令行完成的插件安装，现在只需要输入 npm 包名。 已经安装的插件也可以直接在这里查看来源、停用或者卸载。这个变化看起来只是给 npm 包加了一个图形界面，但 DeepSeek 在发布稿里提到：**按照官方模型 API 用户口径统计，大约 60% 的 Harness 用户使用过第三方插件**。 换句话说，插件已经已经变成 Harness 很大一部分用户真实的使用方式。 DeepSeek 接下来甚至准备建设官方插件市场，而比插件商店更有意思的是，当我们找不到想要的插件，还可以让 Harness 自己写。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790696002018-13.png) Agent 预设中的创作模式，就是专门用来自己生成 DSH 插件。例如直接说「帮我写一个稿件检查器插件」，接下来 Harness 会自己读取插件开发 Skill、检查可用接口、写 JavaScript、调用插件管理器安装。 大概十分钟之后，一个稿件检查器真的出现在了 Harness 自己的界面上。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790696005047-14.png) 这个过程还是要比「AI 一次生成了多少行代码」有意思得多，因为在这里，AI 写出来的代码，会直接改变 AI 自己所在的软件。 传统软件的功能边界由产品经理和开发者决定，Harness 想尝试的，是让我们每个普通用户，也可以自己决定自己的 AI 最后是什么样。 ## DeepSeek Harness 的未来会是什么样 在 DeepSeek Harness 桌面版发布的官方文章里，他们也提到了下一步优化的方向。 除了让插件市场更加繁荣和安全之外，他们还会进一步强化沙箱隔离安全性，完善「智能体团队」（Agent Teams）的多 Agent 协同协作效果，并加入个性化长期记忆机制等。 此外，未来的桌面版 DeepSeek Harness 也会增加浏览器及其他桌面 GUI 软件的自动化操作，即 Computer/Browser Use 的功能，并支持远程访问与移动端部署。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790696008748-15.png) *\*封面图片原图来自 X*