# ChatGPT 一夜抄完半个 AI 圈，现场演示频频翻车 - 作者：莫崇宇 - 发布时间：2026-09-30 09:34 - 分类：公司 - 原文：https://www.ifanr.com/1682644 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731799073-2.png) OpenAI 的开发者大会还没召开之前，用户已经提前收到了一份「缩水通知」：每月 200 美元的 Pro 套餐将重新向新用户开放，但可用额度被砍了一半。 价格没变，权益少了。那么 OpenAI 还能拿什么说服人们继续付费？这也是本届开发者大会亟待回答的问题。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731797459-1.png) 就在刚刚，OpenAI CEO Sam Altman（山姆·奥特曼）一口气公布了 Dot、ChatGPT Space、GPT‑6.1 Sol、UltraFast、Pro 500、Decisions API、Agents API、云端 Codex 和 OpenAI Marketplace 等一系列更新。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731799073-2.png) 整场发布会看似塞满了新品，主线却十分集中。OpenAI 正在把模型、智能体、协作空间和商业分发连接起来，让 ChatGPT 从生成答案的工具，逐渐变成能够理解上下文、调用软件并长期承担任务的工作平台。 不过，这次发布与其说是在定义新品，不如说是一次面向同行的全面对标：别人已经验证过的形态，OpenAI 都想用平台化的方式重做一遍。 ### Dot 登场，重新安排人和 AI 的分工 整场发布会最大的 C 位，非「Dot」莫属。 奥特曼在台上满眼放光，直言这是他等了多年的产品。类似于当下爆火的 Muse 和 Grok Bot，Dots 同样是一类能力较强、全天候在线的 Agent（智能体）。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731807956-3.png) 用户可以为它取名，告诉它需要长期承担的职责，再把相关应用、设备和工作环境授权给它。Dot 会在后台持续推进任务，在遇到重要变化、需要判断或必须获得许可时，再主动联系用户。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731816018-4.png) 具体而言，用户可以用 Dot 持续监控 bug 报告、测试修复方案并起草 PR，推动下一年度预算规划，或把整个代码库迁移到即将停用的新 API。Dot 会梳理依赖关系、修改代码、执行测试，再把结果交给团队审查。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731819806-5.png) 实现这些工作的基础，是 Dots 拥有自己的身份、云端电脑和浏览器，并能在需要时编写及测试代码。它还可以连接用户授权的笔记本电脑，直接进入真实工作环境。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731823197-6.png) OpenAI 的插件生态则为它提供了超过 4000 款应用的连接能力，用户可以通过 ChatGPT、短信、Slack、Teams 和语音通话与其沟通，跨渠道的上下文也会保持同步。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731829610-7.png) OpenAI 产品团队负责人 Holly 随后用虚构音乐应用 Blossom 展示了 Dot 的真实工作方式。 团队准备上线产品时，Dot 已经提前发现发布评审会议改期，更新日历，汇总前一晚测试用户的反馈，并找到设计团队最后时刻提交的首页方案。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731836011-8.png) 得到一句「去做吧」的指令后，它就能调用电脑上的 Codex，将设计变成可运行的应用，并准备把修改提交为 PR。不过嘛，在现场的演示环节中，Dot 几度翻车，不仅响应速度慢，演示进行到 Dotty 调用 Codex 构建应用时，用于展示任务进度的 Codex 线程一度未能正常调出。 此外，Dot 还会进入 Slack 群聊，像团队成员一样接收任务。演示中的工程师只需把用户反馈和会话 ID 发到频道，Dot 就能调查问题并提交修复。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731843876-9.png) 哦，对了，网友还发现一个小彩蛋，现在登录网址「Dot.com」，它会直接跳转到 Gork Bot 的宣传界面。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731846234-10.png) Meta 首席 AI 官 Alex Wang 也不出所料地送上了「美好的祝福」。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731849298-11.png) 当然，Dot 的主动性越强，权限和安全问题越难回避。OpenAI 为每个 Dot 配置了隔离的云端电脑，用户可以决定它能访问哪些应用，并为不同操作设置允许、禁止或事前审批。 涉及账号变化或信息分享的操作会经过自动审核，修改密码等敏感任务始终需要用户亲自完成。 Dot 在后台进行「主动研究」时，只能使用权限受限的工具读取已连接应用，无法直接发消息、修改应用内容或控制用户设备。 面向企业，OpenAI 还发布了专职 Dot。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731857485-12.png) 企业可以为财务、营销、法务、采购、客服等岗位配置具有独立身份和明确职责的智能体，再由员工持续审查和反馈。OpenAI 正与微软合作，将专职 Dot 接入 Agent 365，使企业能够沿用现有的身份、权限与安全体系管理这些智能体。 Dot 将在符合条件的市场中，逐步向 Pro 和 Business Premium 用户开放，Enterprise 用户可在管理员启用后试用测试版。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731863961-13.png) 首个 Dot 已包含在相应套餐内，与 Dot 的对话不占用 ChatGPT 使用额度，但通过 Codex 或 ChatGPT 工作启动的实际任务仍会照常计费。未来用户还可以添加更多 Dot，或提高其速度和工作容量。 个人 Dot 负责理解用户并持续推进任务，ChatGPT Space 则负责让企业团队成员和各自的智能体在同一处协作。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731869453-14.png) Space 以页面（Pages）为基本单位，专门为人和 agent 协作设计，可以容纳文字、文件、研究资料、图片、表格、动态图表和可运行原型。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731876899-15.png) 用户能够像在协作文档里一样@同事，也能在评论中@某个 Dot，让它跟踪依赖关系、寻找数据或更新内容。页面还可以获得持续指令，例如每天检查指定 Slack 频道，并将新发现更新到当前文档。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731882616-16.png) 发布会现场，Holly 让 Dot 把用户反馈转换成可筛选的柱状图，并每小时自动更新；随后又让它从 Slack 私信里找出某位工程师提到的注册数据，加入产品发布 FAQ。 OpenAI 还宣布，未来将在 Space 内加入适合智能体读取和修改的演示文稿功能，让团队与多个 Dot 共同制作幻灯片。 Dot 与 Space 的组合，也呈现出 OpenAI 对下一代办公软件的判断。聊天只是下达意图的入口，持续存在的上下文、可供操作的软件环境，以及人类参与审批的协作空间，才是智能体真正进入日常工作的基础设施。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731884300-17.png) ### GPT‑6.1 Sol，让长期工作的成本降下来 让智能体长期工作，需要模型同时具备能力、速度和成本优势。OpenAI 为此发布了 GPT‑6.1 Sol，并将其定位为开发者和智能体的日常主力模型。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731890641-18.png) 根据详细定价，它每百万输入 Token 收费 2 美元、输出 Token 收费 10 美元，均为 GPT‑6 Astra 对应价格的五分之一；缓存输入每百万 Token 收费 0.10 美元，适合需要反复读取项目资料和复用上下文的任务。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731897038-19.png) 价格下降并没有伴随明显的能力退让。 OpenAI 称，新模型在复杂软件工程、专业文档处理、多步骤工作流和计算机操作评测中，以更低成本接近 Astra 的表现，最困难科研任务的能力上限仍由 Astra 保持。 在 DeepSWE 1.1 软件工程评测中，GPT‑6.1 Sol 以约五分之一的成本达到接近 Astra 的水平，并比 GPT‑6 Sol 的最高成绩高出 6.4 个百分点。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731903976-20.png) 在衡量复杂 PDF 理解能力的 GDP.pdf 中，它在各档推理设置下均超过带回退机制的 Opus 5.5，单任务成本不到后者的一半。 面向多步骤业务流程的 AutomationBench 中，GPT‑6.1 Sol 在中等推理强度下领先 Opus 5.5 两个百分点以上，成本约为后者的三分之一。 到了计算机操作评测 OSWorld 2.0，它在最高推理强度下与 Astra 的差距缩小到 2.1 个百分点以内，单任务成本约为 Astra 的七分之一。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731904898-21.png) 即日起，Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户可以在 ChatGPT 工作与 Codex 中使用 GPT‑6.1 Sol，但暂时无法在普通聊天中选择该模型。开发者可以通过 gpt-6.1-sol 在 API 中调用。 围绕 Dot 与 GPT‑6.1 Sol，OpenAI 还公布了一组为智能体服务的基础设施。 UltraFast 模式将推理速度提高到标准模式的八倍，最高达到每秒 300 Token，目前可用于 Astra，随后也将支持 GPT‑6.1 Sol。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731905847-22.png) OpenAI 同时推出 Pro 500 美元套餐，提供 Plus 约 25 倍的使用额度及 ChatGPT、Codex 中的 UltraFast 权限，并重新开放 Pro 200 美元套餐。发布会最后，OpenAI 还为全球用户增加了一次额度重置。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731912402-23.png) 面向需要即时决策的场景，OpenAI 还发布了对标 Jev 的 Decisions API。它让 Luna 从预设选项中快速选择结果，可用于请求路由、图像分类和智能体下一步行动判断，同时保留视觉理解、多语言与安全能力。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731919414-24.png) Codex 也被完整迁移到云端。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731925532-25.png) 开发者可以从手机发起任务，再到浏览器或桌面端继续查看，即使合上电脑，智能体仍会在云端工作。新版 Codex CLI 加入双向语音能力，Codex Security Cloud 可以持续扫描漏洞、自动去重并准备经过验证的修复方案。 Agents API 则把 OpenAI 内部用于 Codex 和 Dot 的能力开放给开发者，其中包括运行框架、托管、记忆、多智能体控制和计算机使用。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731927519-26.png) OpenAI 还预览了 Private Intelligence，希望通过零数据保留、私有安全处理和私有推理，让企业在不保存内容的情况下调用前沿模型能力。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731934216-27.png) ### 模型之外，OpenAI 还想掌握应用的入口 产品建成之后，OpenAI 也想掌握分发环节。 用户未来可以用 ChatGPT 账号登录第三方产品，并消耗自己订阅套餐内的 Token，开发者由此可以降低用户首次体验产品的成本。 Plugin Extensions 允许开发者把编辑器、仪表盘乃至完整工作区放进 ChatGPT 和 Codex，Figma 与 Adobe 已经展示了相应案例。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731941787-28.png) OpenAI Marketplace 同日上线，首批拥有超过 30 家合作伙伴。企业客户可以使用现有的 OpenAI 合同额度购买第三方产品，开发者则能够进入一个周活跃用户约 12 亿的分发渠道。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731948040-29.png) 插件还会在对话过程中被主动推荐，ChatGPT 因而同时扮演入口、运行环境和应用商店的角色。 新产品介绍结束后，Altman 回到了大家最熟悉的额度话题。他说，OpenAI 已经做过许多次「banked reset」，以至于 Tibo 开玩笑提议把公司改名为「重置公司」。 但我更关心的是，原来现实中真有重置额度的实体按钮。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/09/lark2pad-1790731955807-30.png) 值得一提的是，Sam Altman 在发布会结尾将理想中的 AI 未来称为一次「新文艺复兴」，而非新的工业革命。 他希望 AI 给予个人更多创造、学习和探索的能力。从商业角度看，OpenAI 的目标同样明确，它正在把 ChatGPT 从一款超级应用，继续推向承载用户、智能体和第三方软件的平台。 但宏大的比喻，终究需要现实的检验。 互联网服务的底层逻辑，是一套相对稳定的服务器和规则。网页会崩，系统会宕机，软件会出 bug，但多数时候，用户知道自己把什么交给了谁，也大致知道它会怎样被处理。 AI 智能体带来的变化在于，它可能误解一句指令，可能被外部内容带偏，也可能在一连串看似合理的步骤里，做出一个偏离用户本意的决定。 更麻烦的是，当 Dot、Codex 和 Private Intelligence 接管更多任务时，一个尖锐的问题摆在了所有人面前：我们真的准备好，把如此多的信息、权限和判断，毫无保留地交给一个黑盒了吗？ 答案显然是否定的，但在看似极致的效率与便捷诱惑面前，我们似乎已经顾不上犹豫了。