# 全球最大独立 AI 原生影视公司，要打造「AI 版 Disney」

- 作者：姚桐
- 发布时间：2026-10-09 12:00
- 分类：产品、公司
- 原文：https://www.ifanr.com/1683309

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凭《怪物史莱克》获得奥斯卡最佳改编剧本提名的编剧 Joe Stillman、《冰雪奇缘》的选角导演 Scott Muller、《鬼妈妈》的艺术指导 John Lee，选择在一部由全球最大的独立 AI 原生影视公司 **Utopai Studios** 主导的动画长片里相聚。

据《Variety》报道，这部预计于 2027 年暑期上映的家庭动画长片《The Most Serious Fart》，围绕一个格外严肃的屁 Siegfried 展开，他希望改变外界对自己的看法，并在旅途中学习接纳自己、找到归属感。

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过去三年，生成式 AI 讲给影视业听的故事大多关于替代，关键词是成本骤降、一人剧组、人人都是导演。

可下面要讲的是一个其作品即将登上院线的的 AI 影视公司——Utopai Studios 的故事。

它进了好莱坞工会，进了院线，巴西和德国的电视台想按普通剧集的价格买它的片子。

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Utopai Studios 的首席运营官 Kevin Chong 坐在 TechRadar 记者对面时，遇到这样一个提问：「观众开始抵触 AI 电影了，购票之前会先查一部电影有没有用 AI，你们怎么办。」

他回答说：「Utopai 不把 AI 电影当作一个单独的片种，AI 只是一种工具，和视觉特效、虚拟制作没有本质区别。」

今年九月，Utopai 的定制视频模型 Utopai X，在 AA 的文生视频盲评榜上排到全球第二、全美第一，是榜单运行以来第一家凭自有模型跻身前列的影视公司。

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### 一镜一镜，AI 如何进入长片制作

AI 影视大致存在两种商业路径。

一种是工具生意，把模型做成订阅服务卖给创作者，按生成时长计费。

另一种是内容生意，公司自己承担开发和制作风险，把作品送进影视行业原有的交易系统，靠版权预售、电视播映权、流媒体、院线以及后续 IP 收入回收成本。

传统买家购买一部作品时，并不会因为技术路线新鲜就降低风险标准。他们仍然要确认版权是否清晰，制作能不能按时完成，角色和画面能不能在几百个镜头中保持稳定，演员权益有没有后患，内容能不能符合当地播出规范，最后还要判断，观众究竟愿不愿意看。

所以，过去不少 AI 内容的问题都是走不到采购桌前。

Utopai 打破了这个僵局。

《Space Nation》是一部 8 集科幻剧集，每集约 45 至 60 分钟，由 Martin Weisz 执导全季。官方披露显示，项目已经进入制作，并计划按照好莱坞公会框架推进。

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《Space Nation》也是 Utopai 第一次在工会体系内完整走完一部剧集的生产流程。

作为首家加入好莱坞相关工会的 AI 影视公司，Utopai 在推进这部剧集制作的过程中，就 AI 内容的应用规则、真人演员与工作人员的参与比例、AI 辅助环节的边界等一系列问题，与工会方面展开了多轮协商。

Forbes 披露，Utopai 已经把《Space Nation》和历史史诗电影《Cortés》的部分国际发行权预售给包括巴西 Globo 体系、德国电视台在内的传统买家，而且采用的，是非 AI 内容已有的正常市场价格。

**如果项目按计划交付，《Space Nation》和《Cortés》的预售收入合计最高可能达到约 1.1 亿美元。**

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后者以 1519 年西班牙人进入阿兹特克帝国后的文明冲突为背景，剧本由 Nicholas Kazan 创作，预计在 2027 年全院线发行。Utopai 试图让真人表演与数字环境结合，用 AI 承担一部分过去需要大型置景、后期视效和现场执行完成的工作。

作为中国观众，惊喜的是，Utopai 决定与华策影视联合开发《西游记：消失的 500 年》，从孙悟空被压五行山的空白期重新寻找故事。

在 2027 年即将上映的作品中，还有由柏林银熊奖导演 Hyo-joo Yang 执导的亲情剧情片《Half Moon》。

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影片聚焦一个生活在德国的跨文化家庭，在家中被忽视的少女 Yeri，与自我放逐、以护理工作为生并背负着过往身心创伤的姨妈 Ah-Jin，在一个夏天里学会了理解与尊重彼此。

主体拍摄已于 2026 年 8 月在德国开机，影片计划于 2027 年上映。PAI 将为部分视觉元素提供支持，比如一些游泳相关的实景段落，剧组先完成真人表演和实景拍摄，再用 AI 补全环境中那些依靠传统置景和特效也很难完成的部分。

**PAI （Production Assistive Intelligence）是 Utopai 为了解决长片生产的连续性开发的制片智能平台。**创作者可以先设计一个角色模型，再把这个角色放进多个场景，选择机位，修改表演和环境，并在调整后重新生成画面。

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剧本会被拆成场景和镜头，人物、地点与道具参考被放进 Production Library；每个生成版本与原镜头关联，团队可以比较不同 take，保留修改历史，再把选中的素材送入 Adobe Premiere 或 DaVinci Resolve。

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**提供视频生成能力的底层模型是 Utopai X，它在 MiniMax H3 基础上经过针对影视制作场景的专项训练，在光线反射、焦散效果、空间理解和跨镜头连贯性上有针对性的优化。**

根据 Artificial Analysis，Utopai X 在音频同步与物理表现两个能力类别中排名第一，在光照与材质、摄影机控制两个类别中排名第二。

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当电影制作人选择使用 Utopai X 时，PAI 会在该环境中生成视频内容。这两个角色是相互关联的：PAI 负责组织相关的工作和信息，而模型则负责生成视频素材。

这也解释了，为什么这些院线电影没有直接用很多耳熟能详的视频模型，反倒先用 Utopai X 融入自己的制作流程。

前段时间 Utopai 还宣布与 DeNA 合作，这是 PAI 在海外的商业落地项目之一。

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日本动画拥有一套高度成熟且相对封闭的生产体系，许多工作室在工序管理上接近手工业式的精细操作，对外来工具的引入历来谨慎。

DeNA 选择引入 PAI，很大程度上也是基于商业的考量：公司积累了大量内容资产，过去因制作成本高企长期处于冻结状态。

按照合作框架，Utopai 的 AI 制作专家团队配合 DeNA 的创意和制作人员，参与视觉概念开发、角色与环境设计、场景规划和迭代流程，但最终的故事、视觉风格、表演方式和整体基调，决定权留在 DeNA 的艺术家手里。

### **AI 原生影视，要把创作决定权交还给创作者**

看完 Utopai 公布的片单，APPSO 发现它们恰恰对应了 AI 原生影视的几种形态。

其中一类是目前 AI 技术最容易发挥、观众接受度最高的动画类内容。

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一类是像《Half Moon》这样的文艺片，只用 AI 辅助完成少量难以实现的视觉元素，核心仍然是真人表演和导演主导的叙事。

像《Cortés》《Space Nation》这类制作门槛极高、常规实拍方式很难完整呈现的大制作故事内容，AI 在这里主要用来补全场面调度和视效上原本不可能完成的部分。

AI Native 已经成了各个行业拥抱 AI 的标签，在影视行业，谈到「AI 原生影视」，通常被认为演员由 AI 生成，场景由 AI 生成，剪辑、调色、合成也交给 AI，真人团队几乎不参与，剧组只是在给模型挑选素材和参数。

这种定义将 AI 和真人放到了对立面，也不利于让更好的故事走向观众。

在 APPSO 看来，AI 原生影视并非把**人从制作流程里拿走，应该是用 AI 重写长片生产的基础设施，让原本拍不起、拍不快、拍不到的部分变得可拍，而叙事、表演、审美和最终责任仍然由懂故事的人承担。**

我们在 Utopai 身上看到了AI 原生影视的一个参考样本，这种模式提供了新的理解。

因此，AI 原生影视不等于「全 AI 电影」，它更像一套新的生产方式。

引入 AI 后，导演和编剧可以在前期更早地看见故事的空间关系、镜头节奏和视觉尺度，把原本停留在文字和口头描述里的想象，迅速转化为可讨论、可修改的预演版本。

在具体制作中，AI 更适合承担那些重复、庞杂、危险，或者传统方式很难扩展的工作。它可以帮助搭建并不存在的城市，生成大规模群众场面，补齐复杂的环境变化，处理高风险动作的预演，也可以在后期根据导演已经确定的构图和光线要求，完成大量素材的迭代。

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这样一来，剧组的工作从「亲手完成每一个元素」转向「定义规则、监督过程、筛选结果」。

具体的决定贯穿从开发、选角、表演、镜头设计到剪辑定稿的每一个环节。

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随着 AI 深入影视制作，演员的表演权、创作者的署名权、训练素材的来源，以及生成内容的版权边界，也会成为制作流程的一部分。

未来的制作标准，既要判断画面是否逼真，也要追问它从何而来、由谁授权、经过谁的选择，最终由谁承担责任。

从行业角度看，这种路径的意义也不只是降低成本。过去只有少数公司能够承担的宏大世界、复杂调度和跨地域拍摄，未来可能被更多拥有好故事和明确创作意图的团队尝试。

制作门槛下降之后，竞争反而更集中在故事判断、导演能力、组织效率和作品的独特气质上。当「做出一个画面」不再稀缺，能够让观众相信这个画面为什么存在，便成为更稀缺的能力。

有生命力的 AI 原生影视，应该让导演更早看见自己的想法，让编剧拥有更多验证故事的机会，让演员和美术、摄影、剪辑等创作者保留对作品的参与和表达，也让观众能够感受到每一个镜头背后的选择。

如果一部电影最后只剩下模型的痕迹，那它只是一次技术演示，只有让观众记住的是人物、情绪和那个世界，它才算电影。

**所谓 AI 原生影视，终点从来不是让机器接管片场，从默片时代到 AI 时代，技术的价值都应该是让更多好故事有机会走进电影院。**