# 企业微信和 WorkBuddy 组了个「王炸局」，AI 终于不用人伺候了

- 作者：张子豪
- 发布时间：2026-10-14 10:30
- 分类：软件
- 原文：https://www.ifanr.com/1684200

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AI 办公，最大的门槛反而不在 AI，在于一个认知错觉：你以为它都知道。

现在，腾讯想用一对新的「王炸组合」，来彻底解决这件事。

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今天，企业微信与 WorkBuddy 正式打通。一个是**服务用户最多的协同办公平台**，一个是**国内用户最多的办公智能体**，这次联合，让两者的能力有机会在同一条工作流程中发挥作用。

企业微信上新增了 WorkBuddy 的入口，WorkBuddy会以企业微信机器人的方式出现在聊天列表中，我们可以直接和它对话，用 AI 来辅助工作。

和过去最大的不同是，这个机器人可以获得包括消息、文档、会议、网盘在内的十大能力权限，可以做到不切换App，直接用到真实的工作上下文。我们要做的，就是直接像@ 同事一样给它派活就行。

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APPSO 提前拿到了企微和 WorkBuddy 这项联合发布的能力，把一些日常的办公场景重新放到这项流程里去体验，确实有了一些「真正 AI 提效」的感受。

就像我们每个月要在企微提交的月报，我们现在会用 AI 总结，但一个尴尬的情况是：AI 确实帮我们省了二十分钟，但过程中，我们可能要花十五分钟去做各种信息的整合、搬运，给 AI 来分析。

比如，需要先把这个月自己写的稿件从后台筛选出来，记录好对应的数据，然后再丢给 AI 帮忙分析这个月的完成情况和数据表现，再把 AI 生成的内容补充到企业微信的月报提交表格里。

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而现在，企业微信和 WorkBuddy 联合发布的新版本，可以说**是让 AI 更靠近了我们的工作，我们不需要去找 AI，AI 已经在我们的工作方式里。**

月报，一句话布置给企微里的 WorkBuddy，静待它的结果就好了。

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图｜我们只需要在企业微信的聊天窗口里提出要求，WorkBuddy 就可以调用工作上下文

## AI 开始进入工作的地方

使用起来倒没有什么学习成本。

在企业微信侧边栏找到 WorkBuddy 的图标，领取使用资格后，就能直接在对话框里交代任务。如果需要使用更完整的工作台，也可以下载安装最新的 WorkBuddy 企业版，通过企业微信身份登录。

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于是，企业微信的通讯录里，就多了一位随时可以派活的 AI 同事。

我们可以像找普通同事一样，直接和它聊天；如果要处理更复杂的任务，也可以切换到 WorkBuddy 的工作台，选择模型、添加连接器。

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为了看看两个产品到底打通到了什么程度，我们先让 WorkBuddy 干了件小事：拉个工作群。

不用打开通讯录，一个个寻找同事，我们直接告诉 WorkBuddy 要邀请哪些人。它很快返回了对应的同事信息，随后弹出企业微信的建群确认框，群名和三位成员都已经列好。

确认之后，一个新工作群就建好了。

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## 给编辑部做一个能自学的选题Agent

能从企微里面的上下文整理月报，也能建群，我们还想看看，WorkBuddy 能不能从过去的工作记录中，总结出一些能够重复使用的经验。

就拿 APPSO 编辑部来说，我们几乎每天都会在群里讨论选题。

哪些 AI 产品值得关注，某个模型更新值不值得写，哪些选题要跟进，哪些暂时搁置，大家都在群里留下过讨论。

这些记录里，也藏着我们平时判断选题的一些标准。

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这次不用把聊天记录导出，再上传给另一个 AI。我们直接在企微里找到 WorkBuddy，让它整理过去这段时间我们讨论的选题情况。

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我们接着让 WorkBuddy 把这些选题标准整理成一个 Skill，以后找选题时继续使用。

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有了这套标准，就可以进一步安排每天的选题工作。

「结合本群已有选题和刚才整理的取舍意见，查找最新新闻，推荐最多 10 个值得跟进的选题。说明新闻事实、报道角度、来源和时间，标出哪些是群里已有的，哪些是本轮新增。」

如果配合定时任务，这些选题还可以定期整理成早报，发送到对应的企微群里。

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当然，选题最终值不值得写，还得由编辑判断。但以后做类似工作时，我们可以继续使用这套整理好的标准，不用每次都从头向 AI 解释编辑部的习惯。

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## 在企微，和 WorkBuddy 一起策划活动

前面两个任务主要是在整理信息，接下来，我们想让 WorkBuddy 参与一个需要多人协作的项目。

比如筹备一场读者交流会。

活动方案放在文档里，具体安排在群里讨论，项目进度则记录在表格中。不同同事还会随时补充信息、修改流程。

我们先在企业微信里找到 WorkBuddy，让它结合已有的项目信息，整理目前的筹备情况。

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WorkBuddy 根据可以获取的项目信息，生成了一份详细的进度报告。其中包括已经确认的变更、任务进展，以及尚未批准的建议和待决事项。

我们还让它进一步把这些信息整理成项目看板。

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不过，光能看进度还不够。就像 WorkBuddy 回复我们消息里提到的「需要我接着做」一样，我们继续给它安排任务：「帮我看看哪些任务有延期风险，并提醒对应负责人及时处理。」

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图｜企微 WorkBuddy 能识别到需要 @ 相应成员跟进

如果只是生成一份项目报告，后续还得靠我们自己去催进度、通知负责人。

而这次 WorkBuddy 打通了企业微信的消息和协作能力，能够在授权范围内发送消息、创建群聊，把任务结果重新交给对应的同事。

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图｜企微 WorkBuddy 自动发送到项目群内的提醒

从「读上下文」，到「产出结果」，再到「结果回到工作流」，全程没有复制粘贴。AI 干完的活可以代发消息、建群、存进微盘、推送给负责人，直接进入流程的下一环。

## 用 AI 减少人的摩擦，也减少软件之间的摩擦

当然，真实的企业工作比我们测试的几个场景复杂得多。

不同部门有自己的系统，不同员工拥有不同的权限，涉及业务数据和客户信息时，也不能让 AI 想读什么就读什么。

这次企业微信与 WorkBuddy 的联合更新，也考虑到了企业管理的需求。

管理员可以基于企业微信现有的组织架构，统一分配 WorkBuddy 使用资格、设置访问权限、管理用量和采购 AI 算力。

员工不必各自寻找 AI 工具、注册账号，企业也可以统一决定哪些人可以使用、哪些信息允许访问。

对于已经搭建了 CRM、工单、库存等业务系统的企业，原来的业务流程也不必推倒重来。通过相应的接口、连接器和权限配置，AI 可以逐步参与已有的工作环节。

**日常的项目整理和协作，直接交给企微里的 WorkBuddy 机器人就行。遇到需要结合电脑本地文件、处理更多专业任务的情况，也可以打开 WorkBuddy 独立工作台，沿着之前的工作继续往下做。**

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从员工顺手使用，到企业统一管理，这次打通试图解决的，其实是同一件事：**让 AI 尽可能进入大家原来就熟悉的工作环境。**

企业过去积累的数字化资产，开始有机会直接参与下一次工作，**AI 会沿着这些工作轨迹，把事情继续做下去，**而不再只是等待有人去查阅。

这或许就是 AI 办公要有的样子，它让我们少解释一次背景，少搬运一份资料，少切换几个软件，让原本已经运转起来的工作继续往前走。

我们不需要把时间花在学习用 AI 上班，要让 AI 学会怎么和我们一起工作。