# 三十而立，奇瑞不想只做一家汽车公司

- 作者：刘学文
- 发布时间：2026-10-21 09:31
- 分类：爱范儿
- 原文：https://www.ifanr.com/1685107

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一家汽车公司，应该把研发资源投入到什么地方？更高效的发动机、更长续航的电池、更聪明的智能驾驶，或者一辆能够卖到全球的汽车？

这些答案都没错。

在 2026 年的奇瑞全球创新大会上，奇瑞展示了和传统奇瑞一些不太一样的东西：能够载人飞行的 eVTOL、在农田里自主作业的电动拖拉机、走进家庭和医院的人形机器人，甚至还有能够从空气中取水的太阳能汽车。

当然，还有现在最热门的关键词——AI。

10 月 20 日，在奇瑞全球创新大会上，奇瑞董事长尹同跃再次强调奇瑞另一种定位：奇瑞是一家「披着车企马甲」的高科技创新公司。

对于一家即将迎来 30 岁生日、连续 23 年位居中国品牌乘用车出口第一的汽车企业而言，造车本身已经是一门足够庞大的生意，做一家基业长青的汽车公司没有什么不好。

但奇瑞显然不打算止步于此。

这次大会，奇瑞正式公布了「瑶光 2035」战略，目标是从传统汽车制造商，进化为一家以 AI 驱动的全球智能科技公司。

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### AI 时代，奇瑞想造的不只是汽车，还有大脑

过去几年，汽车行业围绕 AI 展开了一系列的军备竞赛，包括但不限于智能辅助驾驶的研发，自研大模型上车，投资乃至创办一家 AI 公司。

智能驾驶需要更大的模型，智能座舱需要更聪明的助手，汽车制造也在尝试利用 AI 提升研发和生产效率。  
但大多数时候，这些 AI 能力仍然分散在不同的业务和产品之中。

奇瑞希望改变这一点。

在本届创新大会上，奇瑞发布了面向物理 AI 的垂类基础大模型 CheryMind。和通用大语言模型不同，CheryMind 并不以聊天、写作作为主要目标，而是试图让 AI 理解物理世界，并且真正参与现实世界中的决策和行动。

支撑这个模型的，是奇瑞积累的 700TB 企业知识、200PB 工程数据、2500 万段教练级驾驶数据，以及 500 万段机器人动作捕捉数据。

语言模型可以通过互联网文本学习人类如何表达，但要让一个智能体理解车辆动力学、机械结构、空间关系，乃至现实世界里的各种意外情况，就需要大量来自真实物理环境的数据。

而汽车，本身就是一种极其复杂的物理智能系统，并且，CheryMind 不只是一个面向产品的 AI 模型。在企业内部，它已经连接超过 400 个企业系统、1500 条端到端业务流程，覆盖超过 200 个业务场景，每日使用员工超过 6 万人次。

从 CAD 设计、质量管理到生产制造，AI 正在进入奇瑞的企业运转系统。在产品端，它又能够衍生出智能座舱、辅助驾驶、飞行控制、机器人和农业机械等不同领域的垂类模型。

这意味着，奇瑞不再只是为不同产品开发 AI 功能，而是希望先建立一个共同的大脑，再让它进入不同的机器。  
与之配套的，还有奇瑞自主布局的紫微芯片。

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其中，面向物理 AI 端侧部署的紫微 C100，规划支持千亿参数级模型部署，双芯片 NPU 算力达到 2400 TOPS，计划于 2027 年推出。

如果说 CheryMind 解决的是智能从哪里来，那么紫微芯片要解决的，就是这些智能如何高效、可靠地运行在真实设备上。

从模型到芯片，从软件到硬件，奇瑞正在尝试搭建一套属于自己的物理 AI 技术底座。

当汽车开始理解世界，方向盘也许不再是必需品

有了大脑，下一步就是让机器真正理解世界。奇瑞这次发布的全维世界引擎 CHERY AWE，是这条技术路线在智能驾驶领域的具体体现。

它包含构境、观语和行策三个细分模型，分别解决场景理解、语义推理和行为决策问题。

其中，构境模型已经构建超过 70 万个场景，包括 30 万个高危场景和 2 万个极限场景。

它不只是让汽车记住更多驾驶情况，而是通过生成和模拟复杂场景，帮助智能驾驶系统学习如何应对现实中很少发生、却可能造成严重后果的长尾事件。观语模型则试图让汽车像人类司机一样，理解道路标识、环境语义和导航意图。

行策模型进一步将理解转化为行动，让驾驶行为从被动应对危险，走向主动预判风险。

沿着这条技术路线，奇瑞发布了面向全球市场的原生前装 Robotaxi，并提出 2030 年实现全球 10 万辆运营规模的目标。

相比把自动驾驶系统改装到现有车辆上，原生前装意味着从产品设计阶段就考虑无人驾驶的需求，包括整车架构、安全冗余、乘客体验以及运营体系。

当然，从技术展示走向真正的规模化运营，仍然需要跨越法规、安全、成本和运营效率等门槛。

奇瑞也把目光投向了地面之外。

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本次展示的凌霄 Q212，是一款双座复合翼载人 eVTOL，设计飞行速度为 120km/h，满载续航时间超过 60 分钟。另一款五座的凌霄 J506，则提出了最高 350km/h 飞行速度、超过 1000 公里航程的技术目标。

从智能汽车到 Robotaxi，再到 eVTOL，交通工具的形态正在发生变化。

但从技术底层看，它们都需要感知环境、理解空间、规划路径和控制运动。

不同的产品形态背后，可能正在形成一套相通的智能能力。

在过去很长一段时间里，电动汽车与电网的关系都非常简单：车辆从电网获取能源，然后把电能消耗在路上。

奇瑞希望让这种单向关系变成双向。本届创新大会上，奇瑞展示了 V2G 车网互动、迅龙秒充和无线充电组成的能源技术体系。

其中，迅龙秒充系统功率达到 1.44MW，按照官方公布的技术指标，可以实现充电 5 分钟增加 500 公里续航。

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V2G 则允许电动汽车在适当的时候反向向电网输送电能。

按照奇瑞的测算，通过峰谷电价差，参与车网互动的用户有机会获得每年 3000 元以上的收益。

奇瑞还计划在 2029 年前，于全球建设 2 万座 V2G 车网互动场站。

这背后其实隐藏着一个重要变化：汽车正在从单纯的能源消费者，变成能够储存、调配甚至出售能源的移动节点。  
当足够多的电动汽车连接到电网，车辆电池也可能成为分布式能源系统的一部分。

当然，这套商业模式能否大规模成立，还取决于充放电损耗、电池寿命、电价机制和车网协同能力。

与此同时，奇瑞公布了能量密度达到 400Wh/kg 的全固态电池技术指标，并规划于 2027 年投入使用中试线。

从充电、储能到能源交易，奇瑞对新能源的理解，正在从汽车动力系统延伸到更大的能源生态。

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### 三十而立，奇瑞想要重新定义自己

在奇瑞展示的众多新技术里，机器人和智能农机或许最容易让人产生疑问：一家汽车公司，为什么要去造这些东西？

一辆智能电动汽车需要电机、电池、传感器、计算芯片、控制系统，以及复杂的软硬件协同能力。

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一台具身智能机器人、一辆无人驾驶农机，同样离不开这些技术。差别主要是汽车主要解决道路上的移动问题，机器人需要在更加开放的环境中完成各种动作，农机则要面对复杂的土地和农业生产任务。

奇瑞正在尝试把汽车领域积累的电动化、智能化和供应链能力，迁移到这些新场景。以智能农机为例，奇瑞公布的测试数据显示，相关产品在马铃薯农场的能耗成本降低了 74%，维护保养成本降低了 59%。

在东北大田的规模化无人作业场景中，通过一人管理多台机器，人均日作业面积由 150 亩提升至 800 亩。

机器人也是同样的逻辑。

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目前奇瑞墨甲机器人业务已经覆盖全球 60 个国家，累计出海超过 2000 台，并将能力拓展至公共服务、医疗导诊、家庭陪伴和工业生产等场景。

从汽车到农业机械，再到人形机器人，奇瑞并不是简单地追逐几个热门行业。

这次创新大会，奇瑞还搭建了一座颇具象征意义的「未来城」。观众可以体验 Robotaxi、近距离观察 eVTOL，观看机器人提供公共服务，也可以了解智能农机、无人超市与未来能源系统。

这些展品单独来看，可能只是不同领域的技术创新。但把它们放在一起，就构成了奇瑞对于未来产业形态的一种想象。

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在瑶光 2035 战略中，奇瑞提出了「出行自由、能源自由、粮食自由、生活自由」四个方向，它们共享着同一个技术前提：让 AI 从数字世界进入物理世界，帮助人类完成更多现实任务。

过去，奇瑞的核心能力是把汽车制造出来，卖向全球。但从汽车制造商变成全球智能科技公司，显然不是发布一套战略、展示一批新技术就能完成的。

未来几年，奇瑞需要证明的，不只是自己有能力研发大模型、芯片、机器人和飞行器，更是这些技术能否形成可复制的产品、可持续的收入，以及不同业务之间真正有效的协同。

科技产业的发展史当中，许多公司的重要转折，都发生在它们开始重新定义自己业务边界的时候。

计算机公司不再只卖计算机，手机公司不再只卖手机，互联网公司也不再只提供互联网服务。

今天，汽车产业似乎正在走向类似的时刻。

三十年前，奇瑞选择通过制造汽车参与全球工业竞争。三十年后，它试图用同一套工业能力，去制造更多种类的智能机器。