# 刚刚，Gemini 4 新模型叒来了，终于人人可用 - 作者：山宗 - 发布时间：2026-11-13 07:11 - 分类：产品 - 原文：https://www.ifanr.com/1689267 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524212067-21.jpg) 还没从黄仁勋辞职的震惊中缓过神来，谷歌发布了一款全新模型：Gemini 4 Hydrogen。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524102482-1.jpg) 按照官方定位，Carbon 和 Argon 主要面向复杂推理、长期规划和高难度软件工程。 而 Hydrogen 主打更快的响应速度、更低的使用成本，以及更高效的 AI Agent 执行能力，更擅长快速编写代码、调用工具，以及处理需要连续执行的日常任务。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524105275-2.jpg) 更有意思的是，虽然 Hydrogen 定位高效率模型，部分测试成绩却已经超过 Gemini 4 Argon，甚至逼近 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 等旗舰产品。与此同时，不同于以往的无实物表演，谷歌宣布将 Hydrogen 接入 Gemini App、Google Search、Google AI Studio、Antigravity 等多个平台，免费用户也开始能够体验 Gemini 4 系列的最新能力。### 性能超越 Argon，速度最高提升 2.5 倍 虽然定位有所不同，但 Hydrogen 的实际性能却相当能打。 根据 Artificial Analysis 的评测，Hydrogen 在默认 High 推理档位下获得 51 分，超过 Gemini 4 Argon 的 50 分；开启全新的 xhigh 档位后，智能指数进一步提升至 54 分。 这一成绩仅比 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 在最高推理档位下的成绩低 1 分。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524106605-3.jpg) 更值得关注的是价格。 Hydrogen 的 API 定价为每百万输入 Token 1.5 美元、每百万输出 Token 7.5 美元，在完整的 100 万 Token 上下文窗口内保持统一价格。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524109346-4.jpg) 图｜🔗 https://aistudio.google.com/docs/pricing 按照 Artificial Analysis 的测算，Hydrogen 在 xhigh 档位下的单任务成本约为 Claude Sonnet 5.5 最高档位的 32%，不过仍然达到 GPT-6.1 Sol 的约 2.5 倍。 新模型提供 Low、Medium、High、xhigh 四档推理强度，用户可以根据实际需求，在智能水平、速度和成本之间进行选择。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524111133-5.jpg) **其中，High 是默认档位，xhigh 则是此次新增的最高推理等级。** 在第三方评测中，Hydrogen 的 xhigh 档位单任务成本约为 3.16 美元，High 档位则降至 1.87 美元，智能指数仅相差 3 分。 对于大多数日常任务来说，默认档位可能已经足够，没有必要每次都使用最高推理强度。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524112781-6.jpg) 除了成本，Hydrogen 在速度方面也有明显进步。 谷歌公布的数据显示，相比 Gemini 3.8 Flash，Hydrogen 在默认 High 档位下完成任务的速度提升至 2.5 倍。 在 Terminal-Bench 4.1 测试中，成绩从 18.2% 提升至 57%，虚构信息的情况减少超过 80%。Artificial Analysis 还测得，Hydrogen 的输出速度约为每秒 200 Token，在部分推理档位下，已经位于智能水平与任务耗时的帕累托前沿。 当然，Hydrogen 并非所有项目都领先。 在 Terminal-Bench 4.0 测试中，它获得 54% 的成绩，低于 Claude Sonnet 5.5 的 64% 和 GPT-6.1 Sol 的 56%。 相比之下，Hydrogen 在视觉推理和减少幻觉方面表现更突出。Artificial Analysis 的 AA-Omniscience 测试显示，其幻觉率只有 8%，而 Claude Sonnet 5.5 和 GPT-6.1 Sol 分别为 43% 和 52%。 此外，Hydrogen 支持文本、图片、音频和视频输入，拥有 100 万 Token 上下文窗口，并支持最高 100 万 Token 输出，可以处理复杂 PDF、电子表格、图表和长视频等材料。 ### 一句提示词，Hydrogen 就能造出一座城 跑分是一回事，实际体验又是另一回事。模型发布后，开发者们很快开始展示 Hydrogen 的生成能力，尤其是在 3D 场景和交互式网页方面。 网友 @ai\_for\_success 在 Antigravity 中搭配 Swarm 使用 Hydrogen，制作了一个名为 Porto Astrolabio 的 3D 港湾。演示作品包含完整的航行界面，还能切换白天和夜晚，让用户在虚拟港口中自由探索。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524114559-7.gif) 另一位网友 @LuminaBench 则使用最高 xhigh 推理档位，制作了一个 3D 水上飞机演示，并评价 Hydrogen 的表现已经能够与 Argon 相提并论，同时速度更快、价格更低。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524132038-8.jpg) ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524133959-9.gif) 网友 @kimmonismus 的作品则是一座可以自由飞行探索的 Three.js 未来城市。 根据作者介绍，他使用 High 档位，经过一次追加提示，便生成了程序化的摩天大楼、雨天效果，以及穿梭在城市上空的车流。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524142916-10.gif) 还有网友 @abhinavflac 展示了一套由 Hydrogen 制作的 3D 微缩积木场景，同样展现了模型生成三维内容的能力。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524158541-11.gif) 看完网友的作品，我也准备了几组提示词，尝试用 Hydrogen 挑战不同类型的交互式内容。 我让 Hydrogen 制作了一款深秋农庄里的小幽灵冒险游戏，要求角色能够探索废弃小屋、调查物品，并与周围环境互动。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524164924-12.gif) 随后换成动画风格的乡村骑行游戏，骑着装满鲜花的自行车穿过稻田，还能自由切换第一人称和第三人称视角。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524178756-13.gif) 甚至还拿黄仁勋整了个活，让 Hydrogen 用 HTML 和 SVG 制作一段黄仁勋骑自行车的 2D 动画。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524189152-14.gif) 最后尝试了一款名为 Riverbound 的激流漂流游戏，让四名角色乘坐红色充气艇穿越山谷急流，考验水流物理和碰撞交互。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524191140-15.gif) 谷歌官方也准备了多个有意思的案例。 例如，在名为 Geminisland 的项目中，用户只需要输入一句自然语言提示词，就能在共享的体素岛屿上实时生成建筑，并以第一人称视角探索。 另一个演示则展示了 Hydrogen 配合 Antigravity 的前端设计 Skill，一次生成完整的电商网站，包含 WebGL2 地形着色器、滚动叙事、3D 产品卡片以及实时产品配置器。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524200822-16.gif) 除了网页开发，Hydrogen 还可以把 Google Sheets 的数千个单元格变成动态像素画，或者根据 YouTube 演讲视频和设计模板，在 Google Slides 中自动制作演示文稿。 更有意思的是，生成幻灯片后，模型还会自动检查文字重叠、排版异常等问题，并尝试进行修正。 从这些案例可以看出，Hydrogen 的优势逐渐从单次生成，延伸到连续执行、工具调用和自主检查，而这些能力也正是 AI Agent 实际工作时所需要的。 ### Gemini 新玩法，让不同 AI 模型自动分工 伴随 Hydrogen 发布，Google Antigravity 还迎来了一项名为 Orchestrator 的新功能。 过去，很多 AI 编程工具通常由同一个模型负责整个任务，从系统架构设计、代码编写，到运行测试和修复问题，都需要它独立完成。 但不同工作对模型的要求并不相同。 复杂的系统设计需要 Carbon 这样擅长深度推理的旗舰模型，大量代码修改、测试和验证工作，则可以交给响应更快、成本更低的 Hydrogen。 Orchestrator 能够在同一个会话中，根据具体任务自动切换 Carbon、Hydrogen 等不同模型，让它们分别承担最适合的工作。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524205929-17.gif) 例如，Carbon 可以负责制定整体开发方案，多个 Hydrogen Agent 则分别负责编写代码、运行测试和检查结果，还能够在彼此隔离的工作空间中并行执行任务。 根据谷歌公布的 Terminal-Bench 4.0 测试结果，Orchestrator 在保持接近 Carbon 单独执行任务成功率的同时，平均减少了 24% 的额度消耗，任务完成速度提升 19%。 对于开发者来说，未来只需要提出任务需求，系统便能根据不同工作环节自动选择模型，在保证完成质量的同时减少成本和等待时间。 而这种自动分工，也进一步解释了谷歌为何要推出 Hydrogen 这样一款高效率模型。 ### 免费用户也能用，Google Search 迎来重大升级 除了开发者工具，Hydrogen 此次发布的另一个重要变化，是 Gemini 4 系列开始大规模进入消费级产品。 按照谷歌公布的开放计划，Hydrogen 正面向全球用户推出，覆盖 Gemini App、Google Search、Google AI Studio、Gemini API 以及企业服务。 **其中，Google AI Studio 所有层级用户均可使用 Hydrogen，Gemini App 免费用户也能通过模型选择功能获得访问权限。Google Antigravity 中的 Hydrogen 则面向 Google AI Pro 和 Ultra 付费订阅用户开放。** ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524207568-18.jpg) 对于普通用户而言，Hydrogen 重点改善了复杂指令理解、多轮对话和工具调用能力。 例如，用户可以要求 Gemini 从 Gmail 中查找邮件，再结合 Google Drive 中的资料生成报告。模型能够根据任务需要选择相应工具，减少反复解释和人工操作。 谷歌还强化了模型对写作语气、格式和具体规则的遵循能力，让邮件、研究报告等内容更接近用户的实际要求。 与此同时，Google Search 也迎来了谷歌官方所称的迄今最大规模模型升级。 搜索产品副总裁 Robby Stein 表示，Hydrogen 能够更加准确地理解复杂搜索意图，即使问题包含多个条件、拼写错误，或者表达方式比较随意，也能识别用户真正需要的信息。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524208892-19.jpg) 此外，谷歌还升级了 Query Fan-out 技术，让搜索系统围绕复杂问题同时展开多个相关查询，提供更广泛的参考网站。搜索结果也不再局限于网页链接，还可以根据问题生成图片、对比表格、结构化信息，甚至定制化交互工具。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524210418-20.jpg) 对于习惯使用 Google Search 的普通用户而言，这些变化可能比模型排行榜上的成绩更加直观。 短短六周内，谷歌连续推出三款 Gemini 4 模型。 ![Image](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2026/11/lark2pad-1794524212067-21.jpg) Hydrogen 的出现，也表明当一款更便宜、更快的模型，在部分评测中已经超越 Argon，昂贵的旗舰模型还有多少工作是不可替代的？ 更何况，谷歌还拥有 Google Search、Gmail、Google Drive 等庞大的产品生态，能够让 Hydrogen 直接进入普通用户的日常工作。 或许 Hydrogen 才是 Gemini 4 系列中最容易被低估的一款模型。旗舰模型不断证明 AI 能做到什么，而 Hydrogen 更有机会决定，这些能力最终能被多少人、以多低的成本真正用起来。