Ebay 通过大数据促进在线交易

在互联网上，数据就是金钱。对于这一点，商品交易网站应该最有体会。做为全球最大的拍卖网站，Ebay 拥有的数据量是惊人的。那么，公司是如何利用这些数据来促进在线交易的呢？最近，Ebay 的搜索及平台副总裁 Hugh Williams 在悉尼的大数据大会（Big Data Summit）上分享了公司的做法。Zdnet 网站对他的演讲进行了报道。

Ebay 网站有 1.8 亿个活跃用户。在任何一个给定的时刻，都会有 3.5 亿左右的商品被销售。Ebay 的拍卖搜索引擎上，每天会产生 2.5 亿次搜索。Hugh Williams 说，公司在 Hadoop 集群和 Teradata 服务器上拥有的原始数据是 10 PB。通过对这些数据的利用，公司可以提高在线的交易量，引导用户购买更多商品。

Hugh Williams 主要谈到了搜索引擎的优化。通过对数据的分析，公司可以把握用户的行为模式，从而优化搜索结果。“如果将时间倒退几年，你使用 Ebay 的搜索引擎时，会发现它只理解字面意思”,Williams 说，“你可以在搜索引擎输入文字，它将按照字面含义寻找，但是并不能真正理解你想法的深层含义”。

现在，Ebay 要使搜索引擎更加“直觉化”。例入，Ebay 发现，那些想要购买 Pilzlampe 的用户，如果他们输入了“Pilz lampe“的话，更有可能购买商品，因为搜索引擎会给出更多结果，因此，搜索引擎通过在单词中增加一个空格，就可以增加在线交易量。

Ebay 会根据自己掌握的信息，改变或重写用户的搜索请求，增加同义词或者替换语句，从而给出更具相关性的结果。另外，Ebay 还通过大数据来预测商品是否销售出去，销量会是多少，然后调整商品在搜索引擎上的排名。

Williams 说，增加因素来改变搜索结果是有风险的。公司通常需要几个月来增加一项因素，而且他们不知道是否真的对用户有用。为此，Ebay 会在一小部分用户那里进行测试，然后观察他们的反应。

改善搜索引擎的过程中，对用户搜索请求的情景判断是一个挑战。比如用户在搜索“吉朗猫球队（Geelong Cats）”的时候，搜索引擎可能会把“猫”做为关键词，然后搜索宠物这一类别，这对于用户来说是无用信息。“在我们这样的大规模下，会发生很多微小的问题，因此需要数据专家之类的人员来调查这些事情。”Williams 说。

图片来自 FTnews