# Sivi：真正的“人工”智能助手

- 作者：何宗丞
- 发布时间：2012-11-16 14:00
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/197428

[![](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2012/11/callcenter.jpg "Smiling Telemarketer")](http://www.ifanr.com/197428/smiling-telemarketer)

Siri 的诞生促使人工智能成为新的创业热潮。作为下个可能出现的交互革命，这种自然语义的搜索让人们超越了数字化信息搜索范式，极大地丰富了交互方式。然而，囿于技术的发展和机器学习的漫长过程，Siri 等语音助手的应用场景仍然非常有限，在实际使用中，Siri 的娱乐性反而大于其使用价值。

> “Speech-to-text（语音转文本）技术太糟糕了。当你忙得焦头烂额时，却需要花费半天时间为你的手机纠正发音，这是一种倒退。”

Sivi 的公司的创始人 Nicholas Seet 这样说道。

据 [Fastcompany 报道](http://www.fastcompany.com/3003097/siri-often-sucks-will-humans-make-sivi-better)，这家名为 Sivi 的公司试图以一种超乎想象的方式填补智能语音识别领域的短板。其识别度之高、效果之好堪称行业之最。

Sivi “人工智能”的真相在于它真的是人工的。用户可以通过电话、邮件或者访问 Sivi 网站发出任何请求，请求一旦通过，Sivi 将会立刻提交至在线助理服务公司的一名客服雇员，随后他将会以邮件或者短信的形式进行反馈。

自然，这种点对点的服务是收费的，每次请求 5 美元。Seet 表示，Sivi 的真正价值不在于你不会做某件事，而在于你完全可以将这件事交给别人来节省时间和麻烦。

Seet 通过观察发现了用户的需求特点。他表示，尽管 Sivi 的请求来自全球各地，但都有一个共性——这些人都非常繁忙。正因为如此，“他们不想被看到随意的 10 个蓝色链接，不想被询问关于问题的更多细节，他们只想把事情解决。”

与机器学习的积累相似，Sivi 可以进行“人工”学习。当用户第一次请求 Sivi 时，另一端的员工需要了解关于用户的一些细节信息，比如性别、预定项目理想的价格区间等。Sivi 自动为用户创立一个账户并追踪此前的请求，每次新的请求后，都会有人增添更多的信息，从而让服务更加具有针对性。

目前，Sivi 的人力资源均来自美国一家专业机构，Seet 表示曾考虑将客服中心转移到新加坡或印度，但他发现总是有某些方面存在欠缺。

“你可以用 Siri 找到最近的联邦快递网店，却不能用它下单。同理，你可以用 Siri 找到披萨餐厅，但却不能让它预订披萨。”Seet 从中看到了 Sivi 巨大的商业前景。

关于扩张和成本的问题 Seet 显然已经意识到了，他理想中的 Sivi 在强大的人工智能系统上融合人力劳动，机器负责大部分搜索和答案推荐，而人力只需要通过几次点击完成鉴定筛选以及发送的工作。

简单粗暴却致效。多么高深的自动化技术，都不会是用户选择一件产品的终极因素。当 Siri 的门徒们乐此不疲地投入大量资金突破智能语音技术时，看似落后的非技术手段可能捷足先登填补了市场的空缺。

在软件测试行业曾有这样一种观点——自动化测试最终将替代人工测试，执行全部用例。而事实上在这些年，手工测试非但没有消失，反而越发受到重视。

无它，It just works.