# Google 研究主管 Peter Norvig：智能不能解决所有的问题

- 作者：积木
- 发布时间：2012-11-27 08:00
- 分类：特稿
- 原文：https://www.ifanr.com/204206

[![norvig](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2012/11/norvig_thumb.jpg)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2012/11/norvig.jpg)

Peter Norvig 是 Google 的研究主管，他说自己拥有世界上最好的工作。与 Google 核心业务不同，他所负责的团队面向最前沿的科技，孕育着许多激动人心的项目。最近，Peter Norvig 接受了[英国卫报的采访](http://www.guardian.co.uk/technology/2012/nov/23/google-peter-norvig-interview-best-job)，谈到了人工智能、个人计算、地图服务诸多领域。

Google 研究团队汇聚了业界顶尖的人才，不过它并一定适合所有人。如果你希望创办自己的公司，或者希望在小公司工作，并不适合你。除了无人驾驶汽车之外，Google 也不会资助硬件上的研究。

“在内部我们仍然需要做出选择。这里比初创公司更加自由一些：坏的决策不会立刻导致破产，但是你不能说，我要做些事情，给我 20 个工程师吧。”显然，这涉及到优先级的问题，虽然有些优先级项目听起来非常奇怪。

在 60 年代、70 年代的时候，许多重大科技成果来自贝尔实验室、IBM 沃森研究中心、施乐帕克研究中心（Xerox PARC），它们都研究与公司核心业务无关的技术，而许多发明都没有获得商业上的成功。对此，Peter Novig 非常了解，他提到了一本 1999 年的书：《探索未来：施乐如何创造、然后错过了首个个人计算机》。

“书中说他们在探索未来，但他们以某种方式发明了未来”，他说，“我觉得他们租借了未来。有一天人们能够买得起 PC，但是我们仍然没有走到那一步，于是拿出 20 万美元给研究员配备个人计算机，这样可以看到未来会是什么样子的。从某种程度上来说，我们在 Google 做的事情也是一样的”。比如无人驾驶汽车、智能眼镜，或者使用 1 万多台计算机检查 1000 万的图片去识别猫脸。

和上述那些研究中心不同，Google 的研究和公司的其它业务是紧密联系的。“从某些方面看，我们做的事情很像英特尔，那里的研究团队会设法开展新业务，如果他们做成了某种东西，但其他人从新业务中获得更多利润，他们并不担心，只要业界仍然买英特尔的芯片。我们也是一样——如果我们发明了新东西，即使我们不拥有它，只要它能让两个人开始使用互联网，就有可能有一个人会变成我们的用户。因此，如果我们开创了一个新行业，对我们来说就是成功。”

无人驾驶汽车、智能眼镜就是这样的产品。“我们把它们当做已有优势的延伸——汽车是地图能力的延伸，同样，眼镜是通讯和本地服务的延伸。”

对于 Google 的地图服务来说，9/11 是一个决定性的时刻。从那时候起，网络成为重大消息的源头。9/11 和 Katrina 台风使得 Google 以新的视角看待自身的服务。Peter Norvig 说，人们开始问“新奥尔良今天看起来和昨天有什么不同？”。这使他们意识到时间将成为地图服务的重要维度，“人们会要求更多的实时信息”。

Peter Norvig 的职业生涯中，人工智能是重要的一个方向，从 80 年代中期开始，他开始研究概率推理和不确定性。这涉及到贝叶斯的理论，当时在人工智能领域，对于这位 18 世纪数学家的想法仍然充满怀疑。不过，随着计算机的发展，他的理论已经获得了广泛应用。Peter Norvig 说，构建一个可用的系统是说服他人的最好方法。

他提到了 Google 翻译，这个服务并不是由语言学家开发的，而计算机学习语言的过程与人类完全不同，它利用的是广阔的互联网，从大量的翻译文档中学习将不同的语言配对。这和 Google 利用上万台计算机辨认猫一样，属于模式辨认。

Peter Norvig 在今年的奇点大会上介绍了自己的工作成果，但他并不相信计算机能力的增强会把我们带到奇点，即人工智能赶上人类智能的时刻。他支持奇点研究院的原因是因为他认为一切都会加速变化，并且会改变社会，人们应该意识到这一点，不过，“我最大的担心是，人们太关注特定日期了”。在今年的大会上，有人把奇点到来的时间确定为 10 到 100 年之间。

被称为“人工智能之父的”的 John McCarthy 在人生的最后阶段仍然认为奇点是“胡扯”。在广泛的研究之后，Peter Norvig 认同他的观点。他说，我们并没有处于一个特殊的时间点上，“我们在创造新东西，但是和过去比起来，今天做的并没有什么不同。”

科技的进步并没有改变人和机器的关系，“我是比较抗拒智能可以无限扩展自己的想法的。智能可以帮助你解决更难的问题，但是有些问题是抵抗智能的，你会到达这样一个点，聪明不会对你有任何帮助，我认为我们的许多问题都是这样的。就像政治——我们不会说，只要有一个更聪明的政治家就可以解决所有的问题”。

人们是否过分高估了智力的价值？对此，Peter Norvig 说，“ Kevin Kelly 与我讨论过这个问题；他将此称作‘Intelligentism’——认为智力是唯一重要特性的一种偏见。我们认为智力是重要的，并以此称呼自己的种族，但是，如果我们是大象，或许我们会希望得到超级力量，或者如果我们是猎豹，会希望获得超级速度。有些社会问题很难，是因为它们就是那个样子，那不是我们足够聪明之后就可以解决的”。

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