# Facebook 能搜索。新浪微博能搜索么？

- 作者：陈一斌
- 发布时间：2013-01-16 17:37
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/235818

[![graph search](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2013/01/graph-search.jpg)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2013/01/graph-search.jpg)

昨晚，Facebook 没有发表手机，而是直接发表了一个基于自己社交网络的“图谱搜索（Graph Search）”的搜索产品。这是直接向 Google 发起挑战吗？未必。

从 Facebook 官方的宣传方式来看，这款搜索引擎的重点不是落在搜索资料，而是落在用户过往沉积的数据上——第一个宣传视频，就是讲在 Facebook 上搜“Who Likes ……”然后看到自己的朋友分享过的相关内容。

从社交价值的角度来看，过于沉溺熟人社交，会丧失新鲜感。还记得前任 Facebook 董事长，“硅谷坏小子”肖恩·帕克（Sean Parker ）吗？

在离开 Facebook 之后，除了帮扶 Spotify 登陆美国，他还筹划了 Facebook 上的陌生人视频社交服务 Airtime。在发布会上，他说，“Facebook 无法帮你建立新的联系，Facebook 不发展新的关系，Facebook 不过是努力成为你的社交图谱最精确的模型。这是我感到沉闷的原因，没有发现新事物的空间。”而之前在 TechCrunch Disrupt 2011 中胜出的 Shaker，也运用了“陌生人发现”的概念。

所谓熟人，就是你心理关系很近，但兴趣爱好、价值取向却未必一致的人。我们关心他们的衣食住行，现实生活，但未必能关心到内心。因此以兴趣发现为导向的豆瓣上，许多具有亚文化价值观的豆瓣小组异常火爆，因为在网络空间，更容易找到跟自己喜欢一样东西的人。

曾经有人说，5 年就创造一个世代，而 Facebook 创立已经 8 年，某种程度上它也逐渐与年轻一代拉开了距离，如果要重新吸引他们，则必须迎合他们的心理需求。对于处于青春期的年轻人来说，拓宽接触面是他们的心理需求，Facebook 总是让他们固定在一个社交圈子里的方式，必然让他们感到不爽。从社交价值上看，“图谱搜索”尚未弥补 Facebook 的欠缺。

或许帮助用户发现自己朋友的新面貌，是社交价值的一部分。不过，对于 Facebook 来说，“图谱搜索”具备的商业价值更加重要。[The Next Web](http://www.ifanr.com/news/235554) 很快发现原来 Facebook 写了一份“指南”，指导商家如何操作才能让自己的页面更快、更频繁的出现在搜索结果里。

BI 的 Henry Blodget 曾经总结 Google 与 Facebook 广告模式的区别 ，“用谷歌，就像是在一家商店里做广告；而用 Facebook 就像是在一个派对上做广告。”这句话在讲两者在投放广告模式上的差别——

在 Google 上搜索，结合网页上的关键字所精准投放的广告，也许能够契合人们当时搜索的目的意图，因此能够引发点击广告的冲动。而在 Facebook 上投放广告，则更多与个人的社交图谱里面所展现的兴趣有关，引发人点击的是自己的长期兴趣，不是目的。现在，“图谱搜索”的引入，则丰富了 Facebook 广告的投放地，不再只有“派对上的广告”，还包括“商店里的广告”。

**搜索，即完成海量数据分析**，然后通过特定条件筛选，这是个平衡木游戏，要同时满足“海量”与“精确”，才能满足人们的需求。根据 [TechCrunch](http://techcrunch.com/2013/01/15/what-can-i-search-for-on-facebook/?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+Techcrunch+%28TechCrunch%29) 的上手测试：

- “图谱搜索”帮人们约会，因为输入地理和年龄等信息，就可以找到相对应的人；
- “图谱搜索”帮人们找餐厅，可以查看朋友“赞”（Like）过的餐厅，也可以根据自己对食物的偏好、地理位置等等条件查找；
- “图谱搜索”帮人们回忆，可以根据时间条件，以及对象，查看自己“赞”过的照片，或者之前上传到 Facebook 上的照片；
- “图谱搜索”帮人们分享经验，朋友们的去过哪里唱卡拉 OK，“赞”过什么餐厅等等；
- “图谱搜索”帮人找建议，比如哪些朋友结婚了，有哪些朋友喜欢《纽约时报》，朋友们都在玩什么足球游戏等等；
- “图谱搜索”帮人更好的认识自己，比如自己都到过什么地方，评论过什么照片，哪些东西是自己的朋友所不了解的等等；
- 如果觉得“图谱搜索”有些无聊，那么还可以按下“发现新东西”（Discover something new）的按钮，找完全无关的内容来看。

2011 年 9 月，Facebook“时间线”（TimeLine）功能上线——彼时马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）称这是一个方便个人回顾自己的功能。而现在回过头来看，“时间线”是一个初步整理用户数据的步骤，它将个人发布过的内容，“赞”过的图片都通过了线性的时间排列。此外，Facebook 也积极向商家推广“时间线”功能，让他们向消费者展现更多历史。回过头来看“时间线”功能，Facebook 一是初步完成了数据的整理，二是引入了更多的数据，为商业化做好铺垫。“图谱搜索”则是“时间线”的下一步，进一步利用了社交网络、商家所积累的数据。

世界上最大的社交网站，两年时间一前一后上线了两个重要的功能，完成了数据的吸纳、整理以及理解。“社交图谱”似乎预示着社交网站的一个发展方向：好好的利用用户积累下来的数据。而新浪微博作为国内最大的社交网站，它的前进方向似乎比较模糊，Facebook 会给它带来启发吗？

一方面，新浪微博在国内，相当于“中国的脉搏”，上面许多消息第一时间得到了传播，另一方面，它不完全是 Twitter 这样更为纯粹为传播信息而服务的形态，反倒接近于 Twitter 与 Facebook 的杂糅，除了媒体属性，还有社交属性在内。新浪微博已经推出了为每一条微博按“赞”的功能，最近甚至推出了“赞”按钮——**很难相信不是模仿 Facebook**。

自新浪微博上线之后，国内的社交网站一片哀鸿遍野——名人效应、公共事件的催化，让新浪微博成为了亿级信息传播平台，也成为了最大的营销平台。所谓营销，就是将信息不断推广给消费者。很多大号在吸引了一定的人气之后，就开始推送广告，但这部分的广告收入与新浪微博无关，营销泛滥损害了用户体验。用户上微博，是为了发现新鲜有趣的信息，看看朋友们的近况，而不是为了看广告。

如何将新浪微博的流量变现？新浪在网站的侧边栏加入了许多以“微”字打头的功能，希望导入新浪微博巨大的流量，得以拓展更多的发展空间。然而，许多功能不愠不火，比如说微群、Qing、微漫画等等，它们并未实现突破。

新浪微博实际上也有利用数据的打算。去年 12 月，得到新浪投资的社会化搜索引擎云云网，为新浪微博客户端提供搜索技术支持。据[一财网](http://www.yicai.com/news/2012/12/2345585.html)报道，云云网由前谷歌工程研究院副所长刘骏创办，团队其余十多名成员也来自谷歌工程研究院，拥有网页搜索、实时搜索、图片搜索等相关的技术。与新浪微博客户端结合之后，云云网据说能够为用户推荐感兴趣的用户以及内容，但实际效果如何呢？

[![yunyun](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2013/01/yunyun.jpeg)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2013/01/yunyun.jpeg)

这是积木的截图。通过云云网搜索技术的支持，新浪微博客户端向他推荐了自己已经弃用的新浪微博账号——效果很糟糕，不光强制推送，还推送了用户毫不感兴趣的内容，已经不是算法强劲与否的问题。

实际上，新浪微博的搜索功能很糟糕，我尝试搜索了[“爱范儿·言论”](http://s.weibo.com/weibo/%2523%25E7%2588%25B1%25E8%258C%2583%25E5%2584%25BF%25C2%25B7%25E8%25A8%2580%25E8%25AE%25BA%2523&Refer=STopic_box)这个标签下的内容（过去我们已经发了许多条），却只能得几条我们自己发的，以及别人转发，所得到的结果只有一页——这带给人非常巨大的挫败感，如果我们的读者希望通过新浪微博的搜索来回顾“爱范儿·言论”，必然得不到他们想要的结果。但实际上，新浪微博的搜索是可以做得更好的，只要点击页面下方的“显示更多结果”，过往的“#爱范儿·言论#”就统统出来。

为什么同样是利用搜索，Facebook 似乎能够带给人价值，而新浪搜索提供的价值不大。这到底是什么决定的？

回顾此前人人唾骂的“智能排序”功能，可以看出新浪微博对待用户的态度。据[冯大辉](http://dbanotes.net/review/simpleton.html)了解，所谓“智能排序”，其顺序是“会员评论优先”。**新浪微博需要的只是用户的眼睛吗？**还是冯大辉说得好，“我们常说做产品要有点敬畏心，什么是敬畏心？也就是说别没事卖弄你的智商，你一卖弄智商就暴露了你的智商；你越想着做点智能的东西就越显得产品弱智。”
