量化自身：一场正在兴起的生命极客运动

人有很多信息来源，佛家里说：“眼、耳、鼻、舌、身、意”。人类发明一直围绕两个方向：一方面，量化自然，感知自然，控制自然，另一方面，从中医到西医，量化自己，了解自己，控制自己。只是后者的主动权一直在医生、医院、医疗器械公司、药商的手里。如今，开始还到老百姓手里！

应该说，“量化” 并不是什么新鲜事，西医的诊断都来自于量化的数据。医院的检验科，里面的各种仪器，包括大型的核磁共振，都在干 “量化” 的事。只是，以前 “量化” 的场合在医院，知识模型在西医教科书和医生脑袋里。

接下来会发生什么呢？

“量化” 会变得更移动化、个人化、自动化、智能化。随时随地的展开，其主要的技术基础，是传感器的小型化和无线互联网的诞生。举一个最简单的 “量化” 例子，只要随身带了智能手机的人，你的 “地理位置”、你走的步数，就可以被随时随地的量化和记录的。

所以，“量化自身” 就是用你自己力所能及的条件，来获得人自身其他的一些量化数据，并找出规律和分享。《失控》的作者 KK（凯文·凯利），目前是全球 “量化自身”（Quantified Self – QS）运动的发起者。如今，全球已有 500 多个量化自身运动的 Group 在不定期交流。很像早期计算机起来的年代，一帮极客分享如何攒一台超性能计算机。中国版的量化自身分享会，去年由东西网引入，在北京中关村云基地的云计算大会上第一次亮相。今年会有正式中国区活动，听说到时 KK 亲自会来。

在 KK 看来，量化自身的范围已经超出了简单计步器、运动手镯、心电监护的范畴，就如同上次北京活动来的 “moodscope” 创始人。他在做一件事，让全世界的人，量化你的 “心情”，同时记录和分享，从而发现规律，找到获得更好心情的途径。

量化、传输之后，自然就形成了现在很热的 “大数据”！这个并不稀奇，关键是你能从大数据上 “学习” 到什么——获得模型、发现规律、统计比较……通过 “学习” 得到的模型、知识、规律，给我们带来的意义，才是 “量化” 的最终目的——预测。这是自生命诞生以来，无时不刻在做的事情。因为越强大的预测，生命才能更好的适应自然，提高生存率。不管是捕食、躲避灾害、找寻目的地等……

我们的大脑也随时随地在干 “预测” 的活儿，从某种意义上，“量化自身” 的重要目的是在做大脑的 “重生”。想象一下，小时候学习接球：当对方抛起一个球时，你是如何学会接住的？人在长大的过程中，其大脑里不断的形成各种各样的模型，从某种意义上，我们大脑所编制出来的球落点模型，与牛顿的公式没有本质区别，只是试用范围不同而已。牛顿的公式同样也有适用范围。那么，通过 “量化自身” 获得自身的数据，并提炼出一些 “模型” 和 “规律”，当下次碰到类似情况时，提前做出准备和动作。就如同大脑通过眼睛看球的抛物线，根据已有的模型，调整身体跑动和手脚的动作去接住球，是一个原理。

关于 “预测”，强烈推荐看一下《失控》第 22 章《预言机》。这里一个很重要的概念，就是 “具有正面意义的短视！”（Positive myopia）。“看得远并不意味着看得好”（”seeing further is not seeing better.）

同样，“量化自身” 的目的，不是为了一劳永逸的获得永久的预测，而是可以发现一些与自己相关的规律，这个规律也许只适合于自己，也许只适合于与自己类似的一小部分人。当然，也许你找到了一个新的 “牛顿定律”。

从哲学意义上，KK 说道：“一个活系统适应（变化）的目的，就是为了存续（不变）”（A system (non-change by definition) adapts (changes) in order to persist (non-change)）”。归根结底，适应性就是利用信息来应付环境的不确定性。“量化自身” 首先就是获得数据，而数据一旦流动，就创造出透明。社会一旦联网，就可以了解自己。也许，“智能” 就是在这样的信息流动中 “涌现” 的。

想象一下 Google 地图里的交通堵塞显示，是否可以让你提前绕开那些堵塞的路段？这就是因为 “数据流动” 而创造的 “透明”，让你可以看透、预测接下来的交通趋势。——而 Google 地图交通堵塞数据来自那些在路上的人的手机里 “量化” 的地理位置信息。

所以，“量化自身” 的目的，就是为了学习、预测、揭示未来，意味着更好的生存。

最后，我们可以学学 KK，在书房里，放一个站立使用电脑的书桌。试试站着办公能给你带来一些什么变化！？

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