无人驾驶，为什么是 Google？

无人驾驶的愿望十分美好，但能提供这项服务的公司寥寥无几。无人驾驶车依赖的技术很多，比如导航、雷达、庞大数据计算等，要实现这些技术并不难，但和实际场景结合起来则是另外一回事。

一辆无人驾驶汽车要上路，必须时刻掌握周身环境、十字路口的状况、计算交通状况、精确到厘米级别的导航等，这些都依赖庞大的地图数据以及强大的计算处理能力。而如果是几万辆、几百万辆无人驾驶汽车同时上路的话，处理需求又是另一个级别。

那么谁才是当前最有能力搞定这些的公司呢？答案无疑是 Google，卫报撰文从几个方面分析了 Google 在自动驾驶领域的领先优势，这些优势让 Google 在无人驾驶领域独树一帜。

地图

地图是 Google 无人驾驶的基础架构，Google 在地图上的业务要追溯到 2004 年，Google 通过收购 Where2 科技公司以及 Keyhole 公司，开启了自己的地图业务。如今经过十年的持续耕耘，Google 地图拥有了丰富的产品形态和功能，早期通过众包的形式获得了不少关键数据，如今 Google 逐渐取消了第三方数据提供，派出自己的员工去世界各地收集数据。

2007 年 Google 推出街景，覆盖了超过 500 万英里的城区。到今天，Google 地图拥有卫星视图、3D、45 度鸟瞰图、建筑和基础设施的渲染图，所有的这些都集成在一个 Google 地图里。

Google 的速度十分之快，2008 年 Google 地图覆盖了 22 个国家，提供 1300 万英里的导航服务。而到了 2012 年，覆盖到 187 个国家，2600 万英里的导航。由于足够精确的数据，Google 地图成为许多人出行的第一选择。

地图的业务是耐力赛，光有金钱的投入远远不够，苹果在地图服务上的折戟就说明了这一点。Google 在地图业务十年的持续改进，大量用户数据的收集分析，让其迅速建立了竞争壁垒，领先于其他的地图服务商。

精确、实用和数据丰富是 Google 地图最大的优势，不过 Google 的优势不止这些。

实际驾驶

基于在搜索领域的巨大优势，Google 在数据收集和处理方面得心应手。

未来会有大量的针对自动驾驶的基础设施部署在路上，这些设施部署之后，高速公路可以容纳更多汽车，车流更加顺畅，且更快更安全。自动驾驶车辆将由专门的系统安排重组，更顺畅的和其他车子融合，或者在经过十字路口时重新排列。

将这些功能应用到数百万辆车、交通以及基础设施上，将会发生无比庞大的数据处理需求。还需要编写软件、利用数据来控制汽车，处理天气和道路信息，停车位数据和燃油数据，甚至和日常生活结合，比如个人日历、上下班时间等，Google 可能是唯一一个可以包揽所有事情的公司。

综上所述，地图和实际驾驶的处理能力，是卫报认为 Google 的两大优势。但我个人认为，Google 在移动智能终端的优势也能辅助无人驾驶。贯穿无人驾驶的一个核心，就是数据的收集和处理。Google 的 4 亿台（或更多）Android 手机，只要用户允许，这些设备上的地图软件都会将使用者的位置、时速匿名发送给 Google，某种程度上，Google 掌握了未来使用 Android 设备人群的交通状况。

这类似于 Google 地图的众包服务，但这种众包是对交通状况的展现。举个简单例子，比如周末北京大量私家车外出旅游，允许调用数据的移动设备能实时将交通状况反映给 Google，哪条道路最热门、堵车最严重、人们最常去的几个地方，Google 都能知道。

对交通流的掌握，可以为 Google 无人驾驶上路做很好的铺垫，并在后续的使用中持续发挥作用。

以上几点，可以看到 Google 是如何利用自身优势的整合改变无人驾驶，也表明 Google 是一家拥有长远眼光的公司。我们都知道，要真正实现无人驾驶还有很长的时间，但这一天迟早要到来。Google 也不是一帆风顺，不久前我就写过一篇《那些阻碍 Google 自动驾驶上路的因素》，Google 还面临一些让人头疼的问题需要解决。

总之，无人驾驶很美好，但确是一项浩大的工程，Google 是里面走的最远的一个。

题图来自 Googleblog