Foursquare 的野心：大数据时代的“活点地图”

镜头转向 2009 年，在西南偏南大会上，LBS 应用 Foursquare 红爆，“签到”功能风光无限。而时至今日，签到类应用已经从倒出的”新鲜感“到习惯，甚至遗忘。已经积累了3000 万用户，30 亿条”签到“信息的 Foursquare 不愿意放过海量的数据。他们的新野心，不在于让更多人“签到”，而是将这些签到和评价信息汇聚成类似《哈利波特》中的“活点地图”（Marauder’s Map)——一幅关于霍格沃茨魔法学校的地图，显示每条通道，每座城堡内每个人的即时位置的行动方向。

这还不止，Foursquare 还想要根据过去的“行动历史”以及朋友的喜好提供未来行动的指引，Foursquare Explore 服务，可以发现身处的城市周边都有什么值得一去的地方。他们还有怎样的“地图”美梦？处理这些数据的工具又是什么？

大野心：精细的“多边形区域”框架

Foursquare 正在和多个公司合作，为他们提供地理位置信息以及周边商家评价反馈。同时，他们也通过这些合作伙伴收集更多的地理位置信息——人们对什么地方感兴趣，对什么地方不喜欢。Instagram, Bing, Flickr, Quora, Path, Soundtracking, Evernote……都是他们的合作伙伴，导入数据的量级可想而知。

Foursquare 的工程师 David Blackman 日前接受采访时透露，Foursquare 正在为完善“活点地图”的框架，让更多应用和公司能够在此基础上反战自己的“杀手级”服务。而这种框架，就是城市区域中的“多边形”（polygon shape）——根据“签到”信息的大数据和地理信息编码汇总而成的城市区域边界。举个例子，不是“广州”或者“北京”的边界，而是广州的“上下九”区域，或者北京的“五道口”区域，他们不仅仅是一路名，一商圈，一行政区域，而是大部分用户所认为的区域边界。他用纽约的“布鲁克林”作为例子，Foursquare 所呈现的区域，并不是一般的网格状，而是，通过收集用户的签到信息整合的“多边形边界”。

本来，他们需要到世界上的每个城市深入每个区域来了解这些细节的边界。不过通过收集“签到”（需要输入地址）信息，或者是用户查找某地址所用的区域名字信息，他们可以足不出户地把这个工作交给世界。只要与现有的商家点评服务糟糕的区域识别稍作对比，就能想象到多边形框架的可怕之处——精准，而且“懂你”。

解密地图背后的“绘图工具”

Foursquare 目前有 100 多名员工，而负责地理信息数据的团队只有 3 人。这个小团队正在使用什么样的工具来构建地图的框架？

其中之一是 Google S2 ，提供地表地理信息数据索引的开源服务。Foursquare 目前的发现周边商家和去处的服务 Explore 就是基于S2 的开源数据。而用户的签到信息，也是会覆盖在 S2 的地理信息上，方便 Foursquare 进行整合和地理分类。而为了建立地理编码信息的数据库，Foursquare 还在使用 MapReduce 这种大规模数据集的运算模型。David Blackman 称，他们将 MapReduce 和 S2 结合起来，将世界分成数个模块，将签到的地理位置信息与 S2 结合一起，然后分成区域，这样就有了之前我们提及的“多边形区域”的模型了。