# 寻求真正的人工智能——深度学习

- 作者：积木
- 发布时间：2013-05-08 06:07
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/288394

[![20130503-ANDREW-NG-061edit-660x440](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2013/05/20130503-ANDREW-NG-061edit-660x440.jpg)](http://www.ifanr.com/288394/20130503-andrew-ng-061edit-660x440)

Google 想要建造“星际迷航”中的计算机，成为一种高级的人工智能。要做到这一点，他们需要突破传统的思维方式，寻求新的路径。在接受 [Slate](http://www.ifanr.com/277068) [网站的采访](http://www.ifanr.com/277068)时，搜索产品主管 Tamar Yehoshua 曾说，“我们需要想出做事的新方法”。

这种新方法是什么？我们并没有确切的答案。不过，从 Google 高管的一些言论中，可以看到一些线索。新的方法与“深度学习”有密切关联。Wired 网站曾采访 Google 的工程主管 Kurzweil，提到了 Google 内部的大规模人脑模拟项目，就是用“深度学习”来重新构建人工智能，在其中一次实验中，机器智能从大量的 Youtube 视频中习得了“猫”的概念。对于这个项目，Google 的官方博客曾有过报道，署名有两个人：一位是项目主管 Jeff Dean，另一位是客座教授 Andrew Ng。

Andrew Ng 是斯坦福大学的教授。如今，他和 Google 的许多研究员一起，试图构建着一种新的人工智能系统。[Wired 网站](http://www.wired.com/wiredenterprise/2013/05/neuro-artificial-intelligence/all/)介绍了 Andrew Ng 走向“深度学习”的道路。

在 Andrew Ng 年幼的时候，他梦想着构建像人类一样思考的机器，但是，当他上了大学之后，发现当时的人工智能研究令人失望，于是他放弃了。直到他看到“单一算法”的假设，才重新拾起对人工智能的兴趣。“单一算法”是 Jeff Hawkins 所推崇的方向。作为 Palm 的创始人，Jeff Hawkins 曾在移动市场取得了卓越的成就，但是他对人工智能的兴趣更为浓厚。他在 2005 年的时候成立了 Numenta 公司，试图构建一套大脑运行的理论，并想要开发一套算法来实践这种理论。这是在人工智能研究上开辟的新方向，试图将神经科学与计算机学结合起来，使机器以人脑的方式进行思考。

人类的智力基于单一的算法。这种理论重新激发了 Andrew Ng 对人工智能的兴趣，改变了他的职业生涯。他说，在人工智能研究的早期阶段，一种普遍的观点是，人类的智力来自上千个单一功能体的合作。因此，工程师们认为，要构建人工智能，他们需要构建上千的个体计算模型，一种算法模仿语言，另一种算法处理谈话等等。这是一项难以达成的艰巨任务。

但是，研究表明，大脑其实是一个通用的机器，它能够被调试，适应不同的工作任务。如今，Ng 正在进行一种新领域的研究：深度学习。通过将计算机科学和神经科学结合，机器能够以人类大脑的运作方式来处理数据。

长久以来，在计算机工程师与神经科学家之间缺乏合作，其结果就是，工程师们的人工智能系统并未模仿人脑的运作方式，是一种伪智能系统。“深度学习”是向新方面迈出的第一步。这是在构建一个能够模仿人脑行为的神经网络。你只需要给系统一些数据，它就能自己发现概念。

当然，要达到自己的梦想，还有很长的路要走。Andrew Ng 说，“我们显然还没有找到正确的算法。这将需要几十年的时间。这不会是容易的事情，但是我觉得，希望是存在的。”

图片来自 [Wired](http://www.wired.com/wiredenterprise/2013/05/neuro-artificial-intelligence/all/)