# 体感交互的极致——用 Wi\-Fi 识别手势

- 作者：朱晨旭
- 发布时间：2013-06-13 11:42
- 分类：公司
- 原文：https://www.ifanr.com/303420

[![hand](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2013/06/hand.png)](http://www.ifanr.com/303420/hand-4)

Kinect、Leap Motion、Wii……这些体感设备都弱爆了好吗！除了红外线和摄像头，就不能来点更新的手势识别技术吗？！

那么，用 WiFi 信号来识别手势怎么样？华盛顿大学的几名技术宅不仅这么想了，而且还做出来了。

据 Hackaday 报道， 近日美国华盛顿大学的 4 名研发人员向公众展示了一项名为 WiSee 技术，这项技术通过家中的 Wi-Fi 信号来感知使用者的手势，以此来控制家中的电子设备。

[![Cg-4V1GwDNOIZEkkAAEAntE7wKMAAJisAGGdAsAAQC2816](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2013/06/Cg-4V1GwDNOIZEkkAAEAntE7wKMAAJisAGGdAsAAQC2816.jpg)](http://www.ifanr.com/303420/cg-4v1gwdnoizekkaaeante7wkmaajisaggdasaaqc2816)

WiSee 主要利用多普勒频移（Doppler shift）原理，当信号来源与使用者间的距离发生变动时，波的频率也会随之改变。而 WiSee 就是通过接受来自人体反射的 Wi-Fi 信号来判断手势，把宽频信号转为窄频以方便识别细微动作，还能通过不同的信号源识别不同的用户。这样用户不仅能够在 PC 或电视面前进行手势控制，而只要身处家中被 Wi-Fi 覆盖的任何一个角落都可以用手势操控用电器。

不过，研究人员建议使用者最好设定一个特殊的手势来唤醒 WiSee 的体感控制功能。

据悉，WiSee 可以在目前几乎支持所有的 Wi-Fi 发射器。目前，通过 Wi-Fi 探测手势的方式非常罕见，相关研究人员表示，在对人体九大主要手势的探测研究中，WiSee 的平均准确度为 94%，标准差为 4.6%。

真正流弊的地方在于，由于使用的是 Wi-Fi 信号，它可以“穿墙”探测手势， WiSee 团队通过测试也证明了这一点。

当然，WiSee 技术目前仍处于婴儿期，但未来的前景不可估量。

[![02AEB35A-9FFB-4A0D-9349-76D765F7627C](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2013/06/02AEB35A-9FFB-4A0D-9349-76D765F7627C.png)](http://www.ifanr.com/303420/02aeb35a-9ffb-4a0d-9349-76d765f7627c)

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