# WE 大会嘉宾 Robert Xiao：无人驾驶最大的难题是法律

- 作者：刘学文
- 发布时间：2013-11-11 17:29
- 分类：董车会
- 原文：https://www.ifanr.com/371334

[![DSCF2413](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2013/11/DSCF2413.jpg)](https://s3.ifanr.com/wp-content/uploads/2013/11/DSCF2413.jpg)

> 爱范儿受邀参加腾讯 WE 大会，并获得部分嘉宾的采访资格，这一场的采访对象是 Liora Rosin & Golan Levi，以及 Robert Xiao。Liora Rosin 是一位人机交互专家，而 Golan Levi 则是一位用户体验设计，两人在 WE 大会上的演讲题目是《智能汽车的交互未来，来自以色列的人性化创新》。而 Robert Xiao 则是人机交互研究者，致力于开发突破传统屏幕限制、且真实存在的全新下一代交互界面。近年，他联合创办了 Qeexo，研发前沿触屏技术。

爱范儿和另外两家媒体一道，和三位嘉宾讨论了比如定制化，人机交互，智能汽车以及可穿戴设备等比较前沿的话题。

### 阻碍定制化发展的主要是成本

首先是关于定制化，在定制化方面，摩托罗拉最近似乎是走在前面的，不管是包含多项定制服务的 Moto X，还是计划中的手机模块化，那么硬件的定制化是不是未来的一个主要发展潮流呢？

Golan Levi 认为，定制化的趋势已经存在很长时间了，不过之前一直停留在传统行业，比如说耐克定制鞋子服务。但是以前许多定制化的先例都失败了，这其中主要的原因是生产成本太高。如果今后在个人电脑或者手机方面能够解决客户个性化的需求，生产定制化的产品是一个很好的想法，但前提是解决好实施和生产成本的问题。

Robert Xiao 对 Golan Levi 的观点表示认同，他看到目前很多公司开始做软件定制化的服务，比如 Google 上有很多程序都是根据用户个人需求的提供服务的。定制化在传统行业里有诸多限制，就是因为相比于软件的定制化，硬件的定制在难度和成本上都要高一些。另外，他个人认为如果解决成本问题，像摩托罗拉手机模块化的方向还是很不错的。

### 找到自然手势是手势操作的未来

最近关于手势操作的研究越来越多了，其中就有 Leap Motion 这样备受关注的创业团队，而鼠标已经统治人机交互数十年了，而手势操作会不是是推翻鼠标统治地位的下一个交互方式呢？

Robert Xiao 本身的主要的研究方向也是人机交互，他认为这个问题也是很多的用户界面设计师一直在想的一个问题，就是说怎么样用更多的自然界面，比如刚才讲的 Leap Motion 这种新的设备来去代替以前的鼠标，因为它能够带给我们的功能更加丰富。但是这里有个非常大的问题，就是如果我们的手一直在空中比划，在电脑前面比划 8 个小时是很累的，怎么样解决这个问题现在还没有非常清楚的方法。

所以用户界面设计师们在研究的是，在鼠标淘汰之前找到一个自然的用户界面，不需要让手动那么多。但是在短期内，Robert Xiao 认为鼠标和触屏界面的交互方式在很长一段时间内会保存下去。

Golan Levi 则略微不同意 Robert Xiao 的看法，他认为，手势操作已经不太需要那么大的动作了，而手势操作最大的一个特点是可以把人类从设备和位置之中解放出来，虽然面临着设备和人机工程学的限制，但是他认为这个方向还是很好的。所以关于手势操作，我们现在需要主要解决的是找到人类最自然用的是哪一种手势，而哪些手势是最精准的。

### 无人驾驶汽车最大的障碍是法律

智能汽车，无人驾驶等概念渐渐兴起，许多厂商也在这个领域进行研究，但是可以预见到的，一项新技术的普及必将遇到一些问题，那么无人驾驶汽车最主要的障碍是什么呢？

Robert Xiao 首先谈到了技术上的问题，目前的交通系统是根据人的需求来设计的。所以在无人驾驶条件下，车和整个交通系统都需要学习记住并能够使用人机工程学的内容，但这并不是我们面临的最大难题。最大的难题是法律方面的问题，因为如果这个车是无人驾驶，那么车的制造厂商就要对这个车负责，也就是说无人驾驶汽车在以后遇到交通问题的话，这个厂商就可能惹上法律问题，在美国是有这样一个担心的。

不过他对于技术方面的问题倒是并不担心，因为他看到这方面的专家已经解决了很多技术难点，但是法律问题仍是悬而未决的。在十年之内，消费者是可以买到无人驾驶汽车的。

Golan Levi 补充了另外一个无人驾驶的问题，那就是机器确实可以学习很多东西，但是有一点机器也许不能完全掌握，那就是判断，怎么执行判断，尤其是在实时驾驶的情况下。

Robert Xiao 则认为，其实就人来讲，在驾驶的时候做的判断也不一定全是正确的。如果机器它做的判断正确率达到 95%，那可能还是要比人好、比人快。

一直发言不多的 Liora Rosin 似乎不太同意无人驾驶的方案，她认为：

> “驾驶其实也是一个比较愉快的体验，所以我不知道人类是不是已经准备好放弃掉这个愉快的体验了。”

### 数据不用就是浪费，众包是收集数据的好方法

在可穿戴设备和智慧城市的讨论中，都提到了数据的重要性，如果通过可穿戴设备收集到的数据没有用处的话，那么其实这些可穿戴设备就没什么意义。

首先 Robert Xiao 认为在过去的 30 年里，我们一直在研究可穿戴设备，但是直到最近才真正突破了瓶颈，而可穿戴设备的变革时间应该就在这十年内，而不是以前的任何一个十年。

而 Golan Levi 谈到了目前的几款设备，比如 Nike 等厂家的手环，这些设备一个必须的功能就是能够带来无缝的信息传输，我们只有把这些数据传到云端做分析才能体现数据的价值。不过他也提到了可穿戴设备的时尚性，所以对于 Liora Rosin 提到可穿戴设备将发展成“数据纹身”的状态并不太认同。

随后 Golan Levi 讲到了他们曾经实施过的一个“哥本哈根车轮”项目，靠某一机构获取整个城市的某项数据比较困难，于是 Golan Levi 在哥本哈根的公共自行车的后轮上装上了传感器，这样自行车被租借走之后就能遍布各地收集城市的湿度、温度等各种环境信息了。这样类似的众包数据收集方式在智慧城市，无人驾驶和地图导航中将会有着重要意义，三人都不约而同地提到了被 Google 巨资收购的众包社交导航应用 Waze。